Telecommunications ERD för branschdatamodell

Följande enhetsrelationsdiagram representerar en standardiserad datamodell för telekombranschen. Den europeiska referensdosen presenteras avsiktligt på ett avnormaliserat sätt och med hänsyn till hur data lagras i Adobe Experience Platform.

NOTE
Den rekommenderade referensmetoden är en rekommendation för hur du ska modellera dina data för det här användningsexemplet. Om du vill använda den här datamodellen i Platform måste du själv skapa de rekommenderade scheman och deras relationer. Visa guiderna för hantering scheman och relationer i användargränssnittet om du vill ha mer information.

Använd följande förklaring för att tolka denna ERD:

  • Varje enhet som visas i är baserad på ett underliggande Klassen Experience Data Model (XDM).
  • För en given entitet är varje rad markerad i fet representerar en fältgrupp eller en datatyp, med de relevanta fält som anges nedan i oformaterad text.
  • De viktigaste fälten för en viss enhet markeras med rött.
  • Alla egenskaper som kan användas för att identifiera enskilda kunder markeras som"identitet", med en av dessa egenskaper markerad som"primär identitet".
  • Enhetsrelationer markeras som icke-beroende eftersom cookie-baserade händelser ofta inte kan avgöra vem eller vilka personer som gjorde transaktionen.

NOTE
Händelseentiteten i Experience innehåller fältet "_ID", som representerar den unika identifieraren (_id)-attribut från klassen XDM ExperienceEvent. Se referensdokumentet på XDM ExperienceEvent om du vill ha mer information om vad som förväntas för det här värdet.

Telecommunications användningsfall

Följande tabell visar de rekommenderade klasserna och schemafältgrupperna för flera vanliga användningsområden för telekombranschen.

Användningsfall
Rekommenderade klasser och fältgrupper
Förstå kunder som är bra kandidater för merförsäljning eller korsförsäljning baserat på deras nuvarande innehav och deras surfbeteende.
Återmarknadsför övergivna varukorgar genom relevanta annonser och automatiserade personaliserade e-postmeddelanden. Utelämna annonser när de konverteras.
När en kund markeras som trolig att försvinna (baserat på en medarbetarinteraktion eller en automatiserad maskininlärningsalgoritm) skickar du kundinformationen till digitala och icke-digitala kanaler.
recommendation-more-help
62e9ffd9-1c74-4cef-8f47-0d00af32fc07