Exportera datauppsättningar med Flow Service API
- Ämnen:
- Destinationer
Skapat för:
- Administratör
- Användare
AVAILABILITY- Den här funktionen är tillgänglig för kunder som har köpt Real-Time CDP Prime- och Ultimate-paketet, Adobe Journey Optimizer eller Customer Journey Analytics. Kontakta Adobe om du vill ha mer information.
IMPORTANTendTime-datum för datauppsättningsdataflöden för export. Adobe har också infört ett standardslutdatum som är 1 september 2025 för alla datauppsättningsexportdataflöden som skapats före versionen från september 2024.endTime-datum. Dessa kommer att ha en sluttid på sex månader från den tidpunkt då de skapades.I den här artikeln förklaras det arbetsflöde som krävs för att använda Flow Service API för att exportera datauppsättningar från Adobe Experience Platform till den önskade molnlagringsplatsen, till exempel Amazon S3, SFTP-platser eller Google Cloud Storage.
TIPTillgängliga datauppsättningar för export
Vilka datauppsättningar du kan exportera beror på Experience Platform (Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer), skiktet (Prime eller Ultimate) och eventuella tillägg som du har köpt (till exempel Data Distiller).
Se tabellen på självstudiesidan för att förstå vilka datauppsättningar du kan exportera.
Mål som stöds
För närvarande kan du exportera datauppsättningar till molnlagringsmål som markeras i skärmbilden och visas nedan.
Förhandskrav
Observera följande krav för att kunna exportera datauppsättningar:
- Om du vill exportera datauppsättningar till molnlagringsmål måste du ha anslutit till ett mål. Om du inte redan har gjort det går du till målkatalogen, bläddrar bland de mål som stöds och konfigurerar det mål som du vill använda.
- Profildatauppsättningar måste aktiveras för användning i kundprofilen i realtid. Läs mer om hur du aktiverar det här alternativet.
Komma igång
Handboken kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:
- Experience Platform datasets: Alla data som har importerats till Adobe Experience Platform lagras i Data Lake som datauppsättningar. En datauppsättning är en lagrings- och hanteringskonstruktion för en datamängd, vanligtvis en tabell, som innehåller ett schema (kolumner) och fält (rader). Datauppsättningar innehåller också metadata som beskriver olika aspekter av de data som lagras.
- Sandboxes: Experience Platform innehåller virtuella sandlådor som partitionerar en enskild Experience Platform-instans till separata virtuella miljöer för att hjälpa till att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
I följande avsnitt finns ytterligare information som du måste känna till för att kunna exportera datauppsättningar till molnlagringsmål i Experience Platform.
Nödvändiga behörigheter
Om du vill exportera datauppsättningar behöver du behörigheterna View Destinations, View Datasets och Manage and Activate Dataset Destinations åtkomstkontroll. Läs åtkomstkontrollsöversikten eller kontakta produktadministratören för att få den behörighet som krävs.
Bläddra i målkatalogen för att kontrollera att du har de behörigheter som krävs för att exportera datauppsättningar och att målet har stöd för att exportera datauppsättningar. Om ett mål har en Activate- eller Export datasets-kontroll har du rätt behörighet.
Läser exempel-API-anrop
I den här självstudiekursen finns exempel-API-anrop som visar hur du formaterar dina begäranden. Det kan vara sökvägar, obligatoriska rubriker och korrekt formaterade begärandenyttolaster. Ett exempel på JSON som returneras i API-svar finns också. Information om de konventioner som används i dokumentationen för exempel-API-anrop finns i avsnittet Så här läser du exempel-API-anrop i felsökningsguiden för Experience Platform.
Samla in värden för obligatoriska och valfria rubriker
För att kunna ringa anrop till Experience Platform API:er måste du först slutföra Experience Platform-autentiseringssjälvstudiekursen. När du slutför självstudiekursen för autentisering visas värdena för var och en av de obligatoriska rubrikerna i alla Experience Platform API-anrop, vilket visas nedan:
- Behörighet: Bärare
{ACCESS_TOKEN} - x-api-key:
{API_KEY} - x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Resurser i Experience Platform kan isoleras till specifika virtuella sandlådor. I förfrågningar till Experience Platform API:er kan du ange namnet och ID:t för sandlådan som åtgärden ska utföras i. Dessa är valfria parametrar.
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
NOTEAlla begäranden som innehåller en nyttolast (POST, PUT, PATCH) kräver en extra medietypsrubrik:
- Innehållstyp:
application/json
API-referensdokumentation
Du hittar referensdokumentation för alla API-åtgärder i den här självstudiekursen. Se dokumentationen för Flow Service - Destinations API på Adobe Developer webbplats. Vi rekommenderar att du använder den här självstudiekursen och API-referensdokumentationen parallellt.
Ordlista
Beskrivningar av de termer som du kommer att stöta på i den här API-självstudiekursen finns i ordboksavsnittet i API-referensdokumentationen.
Samla anslutningsspecifikationer och flödesspecifikationer för det önskade målet
Innan du startar arbetsflödet för att exportera en datauppsättning ska du identifiera anslutningsspec och flödesspec-ID för den destination som du tänker exportera datauppsättningar till. Använd tabellen nedan som referens.
4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee269ba276-16fc-47db-92b0-c1049a3c131f6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb295bd8965-fc8a-4119-b9c3-944c2c2df6d2be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e117be2013-2549-41ce-96e7-a70363bec29310440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8cd2fc47e-e838-4f38-a581-8fff2f99b63ac5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99585c15c4-6cbf-4126-8f87-e26bff78b65736965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26354d6aad-4754-46e4-a576-1b384561c440Du behöver dessa ID:n för att skapa olika Flow Service-entiteter. Du måste också referera till delar av själva Connection Spec för att konfigurera vissa entiteter så att du kan hämta Connection Spec från Flow Service APIs. Se exemplen nedan om hur du hämtar anslutningsspecifikationer för alla mål i tabellen:
Begäran
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'
Svar
{
"items": [
{
"id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee",
"name": "Amazon S3",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
//...
Begäran
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'
Svar
{
"items": [
{
"id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2",
"name": "Azure Blob Storage",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
//...
Begäran
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'
Svar
{
"items": [
{
"id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1",
"name": "Azure Data Lake Gen2",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
//...
Begäran
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'
Svar
{
"items": [
{
"id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8",
"name": "Data Landing Zone",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
//...
Begäran
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'
Svar
{
"items": [
{
"id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99",
"name": "Google Cloud Storage",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
//...
Begäran
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'
Svar
{
"items": [
{
"id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26",
"name": "SFTP",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
//...
Följ stegen nedan för att konfigurera ett datauppsättningsdataflöde till ett molnlagringsmål. I vissa steg skiljer sig förfrågningarna och svaren mellan de olika molnlagringsmålen. I dessa fall använder du flikarna på sidan för att hämta förfrågningar och svar som är specifika för målet som du vill ansluta och exportera datauppsättningar till. Använd rätt connection spec och flow spec för målet som du konfigurerar.
Hämta en lista med datauppsättningar
Om du vill hämta en lista över datauppsättningar som är berättigade för aktivering börjar du med att göra ett API-anrop till slutpunkten nedan.
Begäran
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0/configs?outputType=activationDatasets&outputField=datasets&start=0&limit=20&properties=name,state' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'
Observera att för att kunna hämta giltiga datauppsättningar måste det connection spec-ID som används i förfrågnings-URL:en vara datakällans spec-ID, 23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0, och de två frågeparametrarna outputField=datasets och outputType=activationDatasets måste anges. Alla andra frågeparametrar är de standardparametrar som stöds av katalogtjänstens API.
Svar
{
"items": [
{
"id": "5ef3e324052581191aa6a466",
"name": "AAM Authenticated Profiles Meta Data",
"description": "Activation profile export dataset",
"fileDescription": {
"persisted": true,
"containerFormat": "parquet",
"format": "parquet"
},
"aspect": "production",
"state": "DRAFT"
},
{
"id": "5ef3e3259ad2a1191ab7dd7d",
"name": "AAM Devices Data",
"description": "Activation profile export dataset",
"fileDescription": {
"persisted": true,
"containerFormat": "parquet",
"format": "parquet"
},
"aspect": "production",
"state": "DRAFT"
},
{
"id": "5ef3e325582424191b1beb42",
"name": "AAM Devices Profile Meta Data",
"description": "Activation profile export dataset",
"fileDescription": {
"persisted": true,
"containerFormat": "parquet",
"format": "parquet"
},
"aspect": "production",
"state": "DRAFT"
},
{
"id": "5ef3e328582424191b1beb44",
"name": "AAM Realtime",
"description": "Activation profile export dataset",
"fileDescription": {
"persisted": true,
"containerFormat": "parquet",
"format": "parquet"
},
"aspect": "production",
"state": "DRAFT"
},
{
"id": "5ef3e328fe742a191b2b3ea5",
"name": "AAM Realtime Profile Updates",
"description": "Activation profile export dataset",
"fileDescription": {
"persisted": true,
"containerFormat": "parquet",
"format": "parquet"
},
"aspect": "production",
"state": "DRAFT"
}
],
"pageInfo": {
"start": 0,
"end": 4,
"total": 149,
"hasNext": true
}
}
Ett svar innehåller en lista över datauppsättningar som kan aktiveras. Dessa datauppsättningar kan användas när du skapar källanslutningen i nästa steg.
Mer information om de olika svarsparametrarna för varje returnerad datauppsättning finns i API-utvecklardokumentationen för datauppsättningar.
Skapa en källanslutning
När du har hämtat listan över datauppsättningar som du vill exportera kan du skapa en källanslutning med dessa datauppsättnings-ID:n.
Begäran
Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Connecting to Data Lake",
"description": "Data Lake source connection to export datasets",
"connectionSpec": {
"id": "23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0", // this connection spec ID is always the same for Source Connections
"version": "1.0"
},
"params": {
"datasets": [ // datasets to activate
{
"dataSetId": "5ef3e3259ad2a1191ab7dd7d",
"name": "AAM Devices Data"
}
]
}
}'
Svar
{
"id": "900df191-b983-45cd-90d5-4c7a0326d650",
"etag": "\"0500ebe1-0000-0200-0000-63e28d060000\""
}
Ett lyckat svar returnerar ID:t (id) för den nyligen skapade källanslutningen och etag. Anteckna källanslutnings-ID som du behöver det senare när du skapar dataflödet.
Kom ihåg följande:
- Källanslutningen som skapas i det här steget måste länkas till ett dataflöde för att dess datauppsättningar ska aktiveras till ett mål. Mer information om hur du länkar en källanslutning till ett dataflöde finns i avsnittet Skapa ett dataflöde.
- Det går inte att ändra datauppsättnings-ID:n för en källanslutning när den har skapats. Om du behöver lägga till eller ta bort datauppsättningar från en källanslutning måste du skapa en ny källanslutning och länka ID:t för den nya källanslutningen till dataflödet.
Skapa en (mål) basanslutning
En basanslutning lagrar autentiseringsuppgifterna på ditt mål på ett säkert sätt. Beroende på måltypen kan de autentiseringsuppgifter som krävs för att autentisera mot det målet variera. Om du vill hitta de här autentiseringsparametrarna hämtar du först connection spec för det önskade målet enligt beskrivningen i avsnittet Samla anslutningsspecifikationer och flödesspecifikationer och tittar sedan på authSpec för svaret. Referera till flikarna nedan för authSpec-egenskaperna för alla mål som stöds.
Observera den markerade raden med textbundna kommentarer i exemplet connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var autentiseringsparametrarna i connection spec ska hittas.
{
"items": [
{
"id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee",
"name": "Amazon S3",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [ // describes the authentication parameters
{
"name": "Access Key",
"type": "KeyBased",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"description": "Defines auth params required for connecting to amazon-s3",
"type": "object",
"properties": {
"s3AccessKey": {
"description": "Access key id",
"type": "string",
"pattern": "^[A-Z2-7]{20}$"
},
"s3SecretKey": {
"description": "Secret access key for the user account",
"type": "string",
"format": "password",
"pattern": "^[A-Za-z0-9\/+]{40}$"
}
},
"required": [
"s3SecretKey",
"s3AccessKey"
]
}
}
],
//...
Observera den markerade raden med textbundna kommentarer i exemplet connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var autentiseringsparametrarna i connection spec ska hittas.
{
"items": [
{
"id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2",
"name": "Azure Blob Storage",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [ // describes the authentication parameters
{
"name": "ConnectionString",
"type": "ConnectionString",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"description": "Connection String for Azure Blob based destinations",
"type": "object",
"properties": {
"connectionString": {
"description": "connection string for login",
"type": "string",
"format": "password"
}
},
"required": [
"connectionString"
]
}
}
],
//...
Observera den markerade raden med textbundna kommentarer i exemplet connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var autentiseringsparametrarna i connection spec ska hittas.
{
"items": [
{
"id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1",
"name": "Azure Data Lake Gen2",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [ // describes the authentication parameters
{
"name": "Azure Service Principal Auth",
"type": "AzureServicePrincipal",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"description": "defines auth params required for connecting to adlsgen2 using service principal",
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"description": "Endpoint for Azure Data Lake Storage Gen2.",
"type": "string"
},
"servicePrincipalId": {
"description": "Service Principal Id to connect to ADLSGen2.",
"type": "string"
},
"servicePrincipalKey": {
"description": "Service Principal Key to connect to ADLSGen2.",
"type": "string",
"format": "password"
},
"tenant": {
"description": "Tenant information(domain name or tenant ID).",
"type": "string"
}
},
"required": [
"servicePrincipalKey",
"url",
"tenant",
"servicePrincipalId"
]
}
}
],
//...
{
"items": [
{
"id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8",
"name": "Data Landing Zone",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [],
//...
Observera den markerade raden med textbundna kommentarer i exemplet connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var autentiseringsparametrarna i connection spec ska hittas.
{
"items": [
{
"id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99",
"name": "Google Cloud Storage",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [ // describes the authentication parameters
{
"name": "Google Cloud Storage authentication credentials",
"type": "GoogleCloudStorageAuth",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"description": "defines auth params required for connecting to google cloud storage connector.",
"type": "object",
"properties": {
"accessKeyId": {
"description": "Access Key Id for the user account",
"type": "string"
},
"secretAccessKey": {
"description": "Secret Access Key for the user account",
"type": "string",
"format": "password"
}
},
"required": [
"accessKeyId",
"secretAccessKey"
]
}
}
],
//...
Observera den markerade raden med textbundna kommentarer i exemplet connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var autentiseringsparametrarna i connection spec ska hittas.
{
"items": [
{
"id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26",
"name": "SFTP",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [ // describes the authentication parameters
{
"name": "SFTP with Password",
"type": "SFTP",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"description": "defines auth params required for connecting to sftp locations with a password",
"type": "object",
"properties": {
"domain": {
"description": "Domain of server",
"type": "string"
},
"username": {
"description": "Username",
"type": "string"
},
"password": {
"description": "Password",
"type": "string",
"format": "password"
}
},
"required": [
"password",
"domain",
"username"
]
}
},
{
"name": "SFTP with SSH Key",
"type": "SFTP",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"description": "defines auth params required for connecting to sftp locations using SSH Key",
"type": "object",
"properties": {
"domain": {
"description": "Domain of server",
"type": "string"
},
"username": {
"description": "Username",
"type": "string"
},
"sshKey": {
"description": "Base64 string of the private SSH key",
"type": "string",
"format": "password",
"contentEncoding": "base64",
"uiAttributes": {
"tooltip": {
"id": "platform_destinations_connect_sftp_ssh",
"fallbackUrl": "http://www.adobe.com/go/destinations-sftp-connection-parameters-en "
}
}
}
},
"required": [
"sshKey",
"domain",
"username"
]
}
}
],
//...
Med hjälp av egenskaperna som anges i autentiseringsspecifikationen (dvs. authSpec från svaret) kan du skapa en basanslutning med de nödvändiga autentiseringsuppgifterna, som är specifika för varje måltyp, vilket visas i exemplen nedan:
Begäran
TIPLägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"name": "Amazon S3 Base Connection",
"auth": {
"specName": "Access Key",
"params": {
"s3SecretKey": "<Add secret key>",
"s3AccessKey": "<Add access key>"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee", // Amazon S3 connection spec
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
TIPLägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"name": "Azure Blob Storage Base Connection",
"auth": {
"specName": "ConnectionString",
"params": {
"connectionString": "<Add Azure Blob connection string>"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2", // Azure Blob Storage connection spec
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
TIPLägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"name": "Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) Base Connection",
"auth": {
"specName": "Azure Service Principal Auth",
"params": {
"servicePrincipalKey": "<Add servicePrincipalKey>",
"url": "<Add url>",
"tenant": "<Add tenant>",
"servicePrincipalId": "<Add servicePrincipalId>"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1", // Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) connection spec
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
TIPcurl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"name": "Data Landing Zone Base Connection",
"connectionSpec": {
"id": "3567r537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8",
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
TIPLägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"name": "Google Cloud Storage Base Connection",
"auth": {
"specName": "Google Cloud Storage authentication credentials",
"params": {
"accessKeyId": "<Add accessKeyId>",
"secretAccessKey": "<Add secret Access Key>"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99", // Google Cloud Storage connection spec
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
TIPLägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"name": "SFTP with password Base Connection",
"auth": {
"specName": "SFTP with Password",
"params": {
"domain": "<Add domain>",
"username": "<Add username>",
"password": "<Add password>"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26", // SFTP connection spec
"version": "1.0"
}
}'
Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"name": "SFTP with SSH key Base Connection",
"auth": {
"specName": "SFTP with SSH Key",
"params": {
"domain": "<Add domain>",
"username": "<Add username>",
"sshKey": "<Add SSH key>"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26", // SFTP connection spec
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Observera anslutnings-ID från svaret. Detta ID krävs i nästa steg när du skapar målanslutningen.
Skapa en målanslutning
Därefter måste du skapa en målanslutning som lagrar exportparametrarna för datauppsättningarna. Exportparametrar omfattar plats, filformat, komprimering och annan information. Mer information om vilka egenskaper som stöds för varje måltyp finns i targetSpec-egenskaperna i målets anslutningsspecifikation. Referera till flikarna nedan för targetSpec-egenskaperna för alla mål som stöds.
IMPORTANTObservera de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var target spec -parametrarna ska hittas i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som inte är tillämpliga på exportdestinationer för datauppsättningar.
{
"items": [
{
"id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee",
"name": "Amazon S3",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [...],
"encryptionSpecs": [...],
"targetSpec": { // describes the target connection parameters
"name": "User based target",
"type": "UserNamespace",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"bucketName": {
"title": "Bucket name",
"description": "Bucket name",
"type": "string",
"pattern": "(?=^.{3,63}$)(?!^(\\d+\\.)+\\d+$)(^(([a-z0-9]|[a-z0-9][a-z0-9\\-]*[a-z0-9])\\.)*([a-z0-9]|[a-z0-9][a-z0-9\\-]*[a-z0-9])$)",
"uiAttributes": {
"tooltip": {
"id": "platform_destinations_connect_s3_bucket",
"fallbackUrl": "http://www.adobe.com/go/destinations-amazon-s3-connection-parameters-en"
}
}
},
"path": {
"title": "Folder path",
"description": "Output path for copying files",
"type": "string",
"pattern": "^[0-9a-zA-Z\/\\!\\-_\\.\\*\\''\\(\\)]*((\\%SEGMENT_(NAME|ID)\\%)?\/?)+$",
"uiAttributes": {
"tooltip": {
"id": "platform_destinations_connect_s3_folderpath",
"fallbackUrl": "http://www.adobe.com/go/destinations-amazon-s3-connection-parameters-en"
}
}
},
"fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
"datasetFileType": {
"conditional": {
"field": "flowSpec.attributes._workflow",
"operator": "CONTAINS",
"value": "DATASETS"
},
"title": "File Type",
"description": "Select file format",
"type": "string",
"enum": [
"JSON",
"PARQUET"
]
},
"csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
"compression": {
"title": "Compression format",
"description": "Select the desired file compression format.",
"type": "string",
"enum": [
"NONE",
"GZIP"
]
}
},
"required": [
"bucketName",
"path",
"datasetFileType",
"compression",
"fileType"
]
}
//...
Observera de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var target spec -parametrarna ska hittas i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som inte är tillämpliga på exportdestinationer för datauppsättningar.
{
"items": [
{
"id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2",
"name": "Azure Blob Storage",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [...],
"encryptionSpecs": [...],
"targetSpec": { // describes the target connection parameters
"name": "User based target",
"type": "UserNamespace",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"path": {
"title": "Folder path",
"description": "Output path (relative) indicating where to upload the data",
"type": "string",
"pattern": "^[0-9a-zA-Z\/\\!\\-_\\.\\*\\'\\(\\)]+$"
},
"container": {
"title": "Container",
"description": "Container within the storage where to upload the data",
"type": "string",
"pattern": "^[a-z0-9](?!.*--)[a-z0-9-]{1,61}[a-z0-9]$"
},
"fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
"datasetFileType": {
"conditional": {
"field": "flowSpec.attributes._workflow",
"operator": "CONTAINS",
"value": "DATASETS"
},
"title": "File Type",
"description": "Select file format",
"type": "string",
"enum": [
"JSON",
"PARQUET"
]
},
"csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
"compression": {
"title": "Compression format",
"description": "Select the desired file compression format.",
"type": "string",
"enum": [
"NONE",
"GZIP"
]
}
},
"required": [
"container",
"path",
"datasetFileType",
"compression",
"fileType"
]
}
//...
Observera de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var target spec -parametrarna ska hittas i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som inte är tillämpliga på exportdestinationer för datauppsättningar.
{
"items": [
{
"id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1",
"name": "Azure Data Lake Gen2",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [...],
"encryptionSpecs": [...],
"targetSpec": { // describes the target connection parameters
"name": "User based target",
"type": "UserNamespace",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"path": {
"title": "Folder path",
"description": "Enter the path to your Azure Data Lake Storage folder",
"type": "string"
},
"fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
"datasetFileType": {
"conditional": {
"field": "flowSpec.attributes._workflow",
"operator": "CONTAINS",
"value": "DATASETS"
},
"title": "File Type",
"description": "Select file format",
"type": "string",
"enum": [
"JSON",
"PARQUET"
]
},
"csvOptions":{...}, // not applicable to dataset destinations
"compression": {
"title": "Compression format",
"description": "Select the desired file compression format.",
"type": "string",
"enum": [
"NONE",
"GZIP"
]
}
},
"required": [
"path",
"datasetFileType",
"compression",
"fileType"
]
}
//...
Observera de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var target spec -parametrarna ska hittas i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som inte är tillämpliga på exportdestinationer för datauppsättningar.
"items": [
{
"id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8",
"name": "Data Landing Zone",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [],
"encryptionSpecs": [],
"targetSpec": { // describes the target connection parameters
"name": "User based target",
"type": "UserNamespace",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"path": {
"title": "Folder path",
"description": "Enter the path to your Azure Data Lake Storage folder",
"type": "string"
},
"fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
"datasetFileType": {
"conditional": {
"field": "flowSpec.attributes._workflow",
"operator": "CONTAINS",
"value": "DATASETS"
},
"title": "File Type",
"description": "Select file format",
"type": "string",
"enum": [
"JSON",
"PARQUET"
]
},
"csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
"compression": {
"title": "Compression format",
"description": "Select the desired file compression format.",
"type": "string",
"enum": [
"NONE",
"GZIP"
]
}
},
"required": [
"path",
"datasetFileType",
"compression",
"fileType"
]
}
//...
Observera de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var target spec -parametrarna ska hittas i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som inte är tillämpliga på exportdestinationer för datauppsättningar.
{
"items": [
{
"id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99",
"name": "Google Cloud Storage",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [...],
"encryptionSpecs": [...],
"targetSpec": { // describes the target connection parameters
"name": "User based target",
"type": "UserNamespace",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"bucketName": {
"title": "Bucket name",
"description": "Bucket name",
"type": "string",
"pattern": "(?!^goog.*$)(?!^.*g(o|0)(o|0)gle.*$)(((?=^.{3,63}$)(^([a-z0-9]|[a-z0-9][a-z0-9\\-_]*)[a-z0-9]$))|((?=^.{3,222}$)(?!^(\\d+\\.)+\\d+$)(^(([a-z0-9]{1,63}|[a-z0-9][a-z0-9\\-_]{1,61}[a-z0-9])\\.)*([a-z0-9]{1,63}|[a-z0-9][a-z0-9\\-_]{1,61}[a-z0-9])$)))"
},
"path": {
"title": "Folder path",
"description": "Output path for copying files",
"type": "string",
"pattern": "^[0-9a-zA-Z\/\\!\\-_\\.\\*\\''\\(\\)]*((\\%SEGMENT_(NAME|ID)\\%)?\/?)+$"
},
"fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
"datasetFileType": {
"conditional": {
"field": "flowSpec.attributes._workflow",
"operator": "CONTAINS",
"value": "DATASETS"
},
"title": "File Type",
"description": "Select file format",
"type": "string",
"enum": [
"JSON",
"PARQUET"
]
},
"csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
"compression": {
"title": "Compression format",
"description": "Select the desired file compression format.",
"type": "string",
"enum": [
"NONE",
"GZIP"
]
}
},
"required": [
"bucketName",
"path",
"datasetFileType",
"compression",
"fileType"
]
}
//...
Observera de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var target spec -parametrarna ska hittas i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som inte är tillämpliga på exportdestinationer för datauppsättningar.
{
"items": [
{
"id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26",
"name": "SFTP",
"providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
"version": "1.0",
"authSpec": [...],
"encryptionSpecs": [...],
"targetSpec": { // describes the target connection parameters
"name": "User based target",
"type": "UserNamespace",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"remotePath": {
"title": "Folder path",
"description": "Enter your folder path",
"type": "string"
},
"fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
"datasetFileType": {
"conditional": {
"field": "flowSpec.attributes._workflow",
"operator": "CONTAINS",
"value": "DATASETS"
},
"title": "File Type",
"description": "Select file format",
"type": "string",
"enum": [
"JSON",
"PARQUET"
]
},
"csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
"compression": {
"title": "Compression format",
"description": "Select the desired file compression format.",
"type": "string",
"enum": [
"GZIP",
"NONE"
]
}
},
"required": [
"remotePath",
"datasetFileType",
"compression",
"fileType"
]
},
//...
Genom att använda specifikationen ovan kan du skapa en målanslutningsbegäran som är specifik för ditt molnlagringsmål, vilket visas på flikarna nedan.
Begäran
TIPAndra värden som stöds av
datasetFileType finns i API-referensdokumentationen.Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Amazon S3 Target Connection",
"baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
"params": {
"mode": "Server-to-server",
"bucketName": "your-bucket-name",
"path": "folder/subfolder",
"compression": "NONE",
"datasetFileType": "JSON"
},
"connectionSpec": {
"id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee", // Amazon S3 connection spec id
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
TIPAndra värden som stöds av
datasetFileType finns i API-referensdokumentationen.Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Azure Blob Storage Target Connection",
"baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
"params": {
"mode": "Server-to-server",
"container": "your-container-name",
"path": "folder/subfolder",
"compression": "NONE",
"datasetFileType": "JSON"
},
"connectionSpec": {
"id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2", // Azure Blob Storage connection spec id
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
TIPAndra värden som stöds av
datasetFileType finns i API-referensdokumentationen.Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) Target Connection",
"baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
"params": {
"mode": "Server-to-server",
"path": "folder/subfolder",
"compression": "NONE",
"datasetFileType": "JSON"
},
"connectionSpec": {
"id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1", // Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) connection spec id
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
TIPAndra värden som stöds av
datasetFileType finns i API-referensdokumentationen.Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Data Landing Zone Target Connection",
"baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
"params": {
"mode": "Server-to-server",
"path": "folder/subfolder",
"compression": "NONE",
"datasetFileType": "JSON"
},
"connectionSpec": {
"id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8", // Data Landing Zone connection spec id
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
TIPAndra värden som stöds av
datasetFileType finns i API-referensdokumentationen.Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Google Cloud Storage Target Connection",
"baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
"params": {
"mode": "Server-to-server",
"bucketName": "your-bucket-name",
"path": "folder/subfolder",
"compression": "NONE",
"datasetFileType": "JSON"
},
"connectionSpec": {
"id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99", // Google Cloud Storage connection spec id
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
TIPAndra värden som stöds av
datasetFileType finns i API-referensdokumentationen.Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "SFTP Target Connection",
"baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
"params": {
"mode": "Server-to-server",
"remotePath": "folder/subfolder",
"compression": "NONE",
"datasetFileType": "JSON"
},
"connectionSpec": {
"id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26", // SFTP connection spec id
"version": "1.0"
}
}'
Svar
{
"id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Anteckna målanslutnings-ID från svaret. Detta ID krävs i nästa steg när du skapar dataflödet för att exportera datauppsättningar.
Skapa ett dataflöde
Det sista steget i målkonfigurationen är att konfigurera ett dataflöde. Ett dataflöde knyter ihop enheter som skapats tidigare och innehåller även alternativ för att konfigurera exportschemat för datauppsättningar. Om du vill skapa dataflödet använder du nyttolasterna nedan, beroende på vilket molnlagringsmål du vill ha, och ersätter enhets-ID:n från tidigare steg.
Begäran
Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Activate datasets to an Amazon S3 cloud storage destination",
"description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an Amazon S3 cloud storage destination",
"flowSpec": {
"id": "269ba276-16fc-47db-92b0-c1049a3c131f", // Amazon S3 flow spec ID
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
],
"targetConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
],
"transformations": [],
"scheduleParams": { // specify the scheduling info
"exportMode": DAILY_FULL_EXPORT or FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL
"interval": 3, // also supports 6, 9, 12 hour increments
"timeUnit": "hour", // also supports "day" for daily increments.
"interval": 1, // when you select "timeUnit": "day"
"startTime": 1675901210, // UNIX timestamp start time (in seconds)
"endTime": 1975901210, // UNIX timestamp end time (in seconds)
"foldernameTemplate": "%DESTINATION%_%DATASET_ID%_%DATETIME(YYYYMMdd_HHmmss)%"
}
}'
Tabellen nedan innehåller beskrivningar av alla parametrar i avsnittet scheduleParams som gör att du kan anpassa exporttider, frekvens, plats och annat för datauppsättningsexporter.
exportMode"DAILY_FULL_EXPORT" eller "FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL". Mer information om de två alternativen finns i exportera fullständiga filer och exportera inkrementella filer i självstudiekursen om aktivering av gruppmål. De tre tillgängliga exportalternativen är:Fullständig fil - En gång:
"DAILY_FULL_EXPORT" kan bara användas i kombination med timeUnit:day och interval:0 för en engångs fullständig export av datauppsättningen. Daglig fullständig export av datauppsättningar stöds inte. Om du behöver exportera varje dag använder du alternativet för stegvis export.Inkrementell daglig export: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:day och interval :1 för daglig inkrementell export.Inkrementell timexport: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:hour och interval :3,6,9 eller 12 för timvis inkrementell export.timeUnitday eller hour beroende på hur ofta du vill exportera datauppsättningsfiler.interval1 när timeUnit är dag och 3,6,9,12 när tidsenheten är hour.startTimeendTimefoldernameTemplateAnge den förväntade mappnamnsstrukturen på lagringsplatsen där de exporterade filerna ska placeras.
DATASET_ID= En unik identifierare för datauppsättningen.MÅL= Målets namn.DATETIME= Datum och tid formaterat som yyyyMMdd_HHmmss.EXPORT_TIME= Den schemalagda tiden för dataexport formaterad somexportTime=YYYYMMDDHHMM.DESTINATION_INSTANCE_NAME= Namnet på målinstansen.DESTINATION_INSTANCE_ID= En unik identifierare för målinstansen.SANDBOX_NAME= Namnet på sandlådemiljön.ORGANIZATION_NAME= Organisationens namn.
Svar
{
"id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Activate datasets to an Azure Blob Storage cloud storage destination",
"description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an Azure Blob Storage cloud storage destination",
"flowSpec": {
"id": "95bd8965-fc8a-4119-b9c3-944c2c2df6d2", // Azure Blob Storage flow spec ID
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
],
"targetConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
],
"transformations": [],
"scheduleParams": { // specify the scheduling info
"exportMode": DAILY_FULL_EXPORT or FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL
"interval": 3, // also supports 6, 9, 12 hour increments
"timeUnit": "hour", // also supports "day" for daily increments.
"interval": 1, // when you select "timeUnit": "day"
"startTime": 1675901210, // UNIX timestamp start time (in seconds)
"endTime": 1975901210, // UNIX timestamp end time (in seconds)
"foldernameTemplate": "%DESTINATION%_%DATASET_ID%_%DATETIME(YYYYMMdd_HHmmss)%"
}
}'
Tabellen nedan innehåller beskrivningar av alla parametrar i avsnittet scheduleParams som gör att du kan anpassa exporttider, frekvens, plats och annat för datauppsättningsexporter.
exportMode"DAILY_FULL_EXPORT" eller "FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL". Mer information om de två alternativen finns i exportera fullständiga filer och exportera inkrementella filer i självstudiekursen om aktivering av gruppmål. De tre tillgängliga exportalternativen är:Fullständig fil - En gång:
"DAILY_FULL_EXPORT" kan bara användas i kombination med timeUnit:day och interval:0 för en engångs fullständig export av datauppsättningen. Daglig fullständig export av datauppsättningar stöds inte. Om du behöver exportera varje dag använder du alternativet för stegvis export.Inkrementell daglig export: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:day och interval :1 för daglig inkrementell export.Inkrementell timexport: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:hour och interval :3,6,9 eller 12 för timvis inkrementell export.timeUnitday eller hour beroende på hur ofta du vill exportera datauppsättningsfiler.interval1 när timeUnit är dag och 3,6,9,12 när tidsenheten är hour.startTimeendTimefoldernameTemplateAnge den förväntade mappnamnsstrukturen på lagringsplatsen där de exporterade filerna ska placeras.
DATASET_ID= En unik identifierare för datauppsättningen.MÅL= Målets namn.DATETIME= Datum och tid formaterat som yyyyMMdd_HHmmss.EXPORT_TIME= Den schemalagda tiden för dataexport formaterad somexportTime=YYYYMMDDHHMM.DESTINATION_INSTANCE_NAME= Namnet på målinstansen.DESTINATION_INSTANCE_ID= En unik identifierare för målinstansen.SANDBOX_NAME= Namnet på sandlådemiljön.ORGANIZATION_NAME= Organisationens namn.
Svar
{
"id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Activate datasets to an Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) cloud storage destination",
"description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) cloud storage destination",
"flowSpec": {
"id": "17be2013-2549-41ce-96e7-a70363bec293", // Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) flow spec ID
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
],
"targetConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
],
"transformations": [],
"scheduleParams": { // specify the scheduling info
"exportMode": DAILY_FULL_EXPORT or FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL
"interval": 3, // also supports 6, 9, 12 hour increments
"timeUnit": "hour", // also supports "day" for daily increments.
"interval": 1, // when you select "timeUnit": "day"
"startTime": 1675901210, // UNIX timestamp start time (in seconds)
"endTime": 1975901210, // UNIX timestamp end time (in seconds)
"foldernameTemplate": "%DESTINATION%_%DATASET_ID%_%DATETIME(YYYYMMdd_HHmmss)%"
}
}'
Tabellen nedan innehåller beskrivningar av alla parametrar i avsnittet scheduleParams som gör att du kan anpassa exporttider, frekvens, plats och annat för datauppsättningsexporter.
exportMode"DAILY_FULL_EXPORT" eller "FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL". Mer information om de två alternativen finns i exportera fullständiga filer och exportera inkrementella filer i självstudiekursen om aktivering av gruppmål. De tre tillgängliga exportalternativen är:Fullständig fil - En gång:
"DAILY_FULL_EXPORT" kan bara användas i kombination med timeUnit:day och interval:0 för en engångs fullständig export av datauppsättningen. Daglig fullständig export av datauppsättningar stöds inte. Om du behöver exportera varje dag använder du alternativet för stegvis export.Inkrementell daglig export: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:day och interval :1 för daglig inkrementell export.Inkrementell timexport: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:hour och interval :3,6,9 eller 12 för timvis inkrementell export.timeUnitday eller hour beroende på hur ofta du vill exportera datauppsättningsfiler.interval1 när timeUnit är dag och 3,6,9,12 när tidsenheten är hour.startTimeendTimefoldernameTemplateAnge den förväntade mappnamnsstrukturen på lagringsplatsen där de exporterade filerna ska placeras.
DATASET_ID= En unik identifierare för datauppsättningen.MÅL= Målets namn.DATETIME= Datum och tid formaterat som yyyyMMdd_HHmmss.EXPORT_TIME= Den schemalagda tiden för dataexport formaterad somexportTime=YYYYMMDDHHMM.DESTINATION_INSTANCE_NAME= Namnet på målinstansen.DESTINATION_INSTANCE_ID= En unik identifierare för målinstansen.SANDBOX_NAME= Namnet på sandlådemiljön.ORGANIZATION_NAME= Organisationens namn.
Svar
{
"id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Activate datasets to a Data Landing Zone cloud storage destination",
"description": "This operation creates a dataflow to export datasets to a Data Landing Zone cloud storage destination",
"flowSpec": {
"id": "cd2fc47e-e838-4f38-a581-8fff2f99b63a", // Data Landing Zone flow spec ID
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
],
"targetConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
],
"transformations": [],
"scheduleParams": { // specify the scheduling info
"exportMode": DAILY_FULL_EXPORT or FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL
"interval": 3, // also supports 6, 9, 12 hour increments
"timeUnit": "hour", // also supports "day" for daily increments.
"interval": 1, // when you select "timeUnit": "day"
"startTime": 1675901210, // UNIX timestamp start time (in seconds)
"endTime": 1975901210, // UNIX timestamp end time (in seconds)
"foldernameTemplate": "%DESTINATION%_%DATASET_ID%_%DATETIME(YYYYMMdd_HHmmss)%"
}
}'
Tabellen nedan innehåller beskrivningar av alla parametrar i avsnittet scheduleParams som gör att du kan anpassa exporttider, frekvens, plats och annat för datauppsättningsexporter.
exportMode"DAILY_FULL_EXPORT" eller "FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL". Mer information om de två alternativen finns i exportera fullständiga filer och exportera inkrementella filer i självstudiekursen om aktivering av gruppmål. De tre tillgängliga exportalternativen är:Fullständig fil - En gång:
"DAILY_FULL_EXPORT" kan bara användas i kombination med timeUnit:day och interval:0 för en engångs fullständig export av datauppsättningen. Daglig fullständig export av datauppsättningar stöds inte. Om du behöver exportera varje dag använder du alternativet för stegvis export.Inkrementell daglig export: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:day och interval :1 för daglig inkrementell export.Inkrementell timexport: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:hour och interval :3,6,9 eller 12 för timvis inkrementell export.timeUnitday eller hour beroende på hur ofta du vill exportera datauppsättningsfiler.interval1 när timeUnit är dag och 3,6,9,12 när tidsenheten är hour.startTimeendTimefoldernameTemplateAnge den förväntade mappnamnsstrukturen på lagringsplatsen där de exporterade filerna ska placeras.
DATASET_ID= En unik identifierare för datauppsättningen.MÅL= Målets namn.DATETIME= Datum och tid formaterat som yyyyMMdd_HHmmss.EXPORT_TIME= Den schemalagda tiden för dataexport formaterad somexportTime=YYYYMMDDHHMM.DESTINATION_INSTANCE_NAME= Namnet på målinstansen.DESTINATION_INSTANCE_ID= En unik identifierare för målinstansen.SANDBOX_NAME= Namnet på sandlådemiljön.ORGANIZATION_NAME= Organisationens namn.
Svar
{
"id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Activate datasets to a Google Cloud Storage cloud storage destination",
"description": "This operation creates a dataflow to export datasets to a Google Cloud Storage destination",
"flowSpec": {
"id": "585c15c4-6cbf-4126-8f87-e26bff78b657", // Google Cloud Storage flow spec ID
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
],
"targetConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
],
"transformations": [],
"scheduleParams": { // specify the scheduling info
"exportMode": DAILY_FULL_EXPORT or FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL
"interval": 3, // also supports 6, 9, 12 hour increments
"timeUnit": "hour", // also supports "day" for daily increments.
"interval": 1, // when you select "timeUnit": "day"
"startTime": 1675901210, // UNIX timestamp start time (in seconds)
"endTime": 1975901210, // UNIX timestamp end time (in seconds)
"foldernameTemplate": "%DESTINATION%_%DATASET_ID%_%DATETIME(YYYYMMdd_HHmmss)%"
}
}'
Tabellen nedan innehåller beskrivningar av alla parametrar i avsnittet scheduleParams som gör att du kan anpassa exporttider, frekvens, plats och annat för datauppsättningsexporter.
exportMode"DAILY_FULL_EXPORT" eller "FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL". Mer information om de två alternativen finns i exportera fullständiga filer och exportera inkrementella filer i självstudiekursen om aktivering av gruppmål. De tre tillgängliga exportalternativen är:Fullständig fil - En gång:
"DAILY_FULL_EXPORT" kan bara användas i kombination med timeUnit:day och interval:0 för en engångs fullständig export av datauppsättningen. Daglig fullständig export av datauppsättningar stöds inte. Om du behöver exportera varje dag använder du alternativet för stegvis export.Inkrementell daglig export: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:day och interval :1 för daglig inkrementell export.Inkrementell timexport: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:hour och interval :3,6,9 eller 12 för timvis inkrementell export.timeUnitday eller hour beroende på hur ofta du vill exportera datauppsättningsfiler.interval1 när timeUnit är dag och 3,6,9,12 när tidsenheten är hour.startTimeendTimefoldernameTemplateAnge den förväntade mappnamnsstrukturen på lagringsplatsen där de exporterade filerna ska placeras.
DATASET_ID= En unik identifierare för datauppsättningen.MÅL= Målets namn.DATETIME= Datum och tid formaterat som yyyyMMdd_HHmmss.EXPORT_TIME= Den schemalagda tiden för dataexport formaterad somexportTime=YYYYMMDDHHMM.DESTINATION_INSTANCE_NAME= Namnet på målinstansen.DESTINATION_INSTANCE_ID= En unik identifierare för målinstansen.SANDBOX_NAME= Namnet på sandlådemiljön.ORGANIZATION_NAME= Organisationens namn.
Svar
{
"id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Begäran
Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
"name": "Activate datasets to an SFTP cloud storage destination",
"description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an SFTP cloud storage destination",
"flowSpec": {
"id": "354d6aad-4754-46e4-a576-1b384561c440", // SFTP flow spec ID
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
],
"targetConnectionIds": [
"<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
],
"transformations": [],
"scheduleParams": { // specify the scheduling info
"exportMode": DAILY_FULL_EXPORT or FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL
"interval": 3, // also supports 6, 9, 12 hour increments
"timeUnit": "hour", // also supports "day" for daily increments.
"interval": 1, // when you select "timeUnit": "day"
"startTime": 1675901210, // UNIX timestamp start time (in seconds)
"endTime": 1975901210, // UNIX timestamp end time (in seconds)
"foldernameTemplate": "%DESTINATION%_%DATASET_ID%_%DATETIME(YYYYMMdd_HHmmss)%"
}
}'
Tabellen nedan innehåller beskrivningar av alla parametrar i avsnittet scheduleParams som gör att du kan anpassa exporttider, frekvens, plats och annat för datauppsättningsexporter.
exportMode"DAILY_FULL_EXPORT" eller "FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL". Mer information om de två alternativen finns i exportera fullständiga filer och exportera inkrementella filer i självstudiekursen om aktivering av gruppmål. De tre tillgängliga exportalternativen är:Fullständig fil - En gång:
"DAILY_FULL_EXPORT" kan bara användas i kombination med timeUnit:day och interval:0 för en engångs fullständig export av datauppsättningen. Daglig fullständig export av datauppsättningar stöds inte. Om du behöver exportera varje dag använder du alternativet för stegvis export.Inkrementell daglig export: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:day och interval :1 för daglig inkrementell export.Inkrementell timexport: Välj
"FIRST_FULL_THEN_INCREMENTAL", timeUnit:hour och interval :3,6,9 eller 12 för timvis inkrementell export.timeUnitday eller hour beroende på hur ofta du vill exportera datauppsättningsfiler.interval1 när timeUnit är dag och 3,6,9,12 när tidsenheten är hour.startTimeendTimefoldernameTemplateAnge den förväntade mappnamnsstrukturen på lagringsplatsen där de exporterade filerna ska placeras.
DATASET_ID= En unik identifierare för datauppsättningen.MÅL= Målets namn.DATETIME= Datum och tid formaterat som yyyyMMdd_HHmmss.EXPORT_TIME= Den schemalagda tiden för dataexport formaterad somexportTime=YYYYMMDDHHMM.DESTINATION_INSTANCE_NAME= Namnet på målinstansen.DESTINATION_INSTANCE_ID= En unik identifierare för målinstansen.SANDBOX_NAME= Namnet på sandlådemiljön.ORGANIZATION_NAME= Organisationens namn.
Svar
{
"id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
"etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}
Anteckna dataflödes-ID från svaret. Detta ID krävs i nästa steg när dataflödet hämtas för att validera den lyckade datauppsättningsexporten.
Hämta dataflödeskörningar
Använd API:t för dataflödeskörning om du vill kontrollera körningarna av ett dataflöde:
Begäran
I begäran om att hämta dataflödeskörningar lägger du till det dataflödes-ID som du fick i föregående steg som frågeparameter när du skapade dataflödet.
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/runs?property=flowId==eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
Svar
{
"items": [
{
"id": "4b7728dd-83c9-4c38-95a4-24ddab545404",
"createdAt": 1675807718296,
"updatedAt": 1675807731834,
"createdBy": "aep_activation_batch@AdobeID",
"updatedBy": "acp_foundation_connectors@AdobeID",
"createdClient": "aep_activation_batch",
"updatedClient": "acp_foundation_connectors",
"sandboxId": "7dfdcd30-0a09-11ea-8ea6-7bf93ce86c28",
"sandboxName": "sand-1",
"imsOrgId": "5555467B5D8013E50A494220@AdobeOrg",
"flowId": "aae5ec63-b0ac-4808-9a44-abf2ea67bd5a",
"flowSpec": {
"id": "615d3489-36d2-4671-9467-4ae1129facd3",
"version": "1.0"
},
"providerRefId": "ba56f98e0c49b572adb249980c39b1c7",
"etag": "\"08005e9e-0000-0200-0000-63e2cbf30000\"",
"metrics": {
"durationSummary": {
"startedAtUTC": 1675807719411,
"completedAtUTC": 1675807719416
},
"sizeSummary": {
"inputBytes": 0
},
"recordSummary": {
"inputRecordCount": 0,
"skippedRecordCount": 0,
"sourceSummaries": [
{
"id": "ea2b1205-4692-49de-b448-ebf75b1d188a",
"inputRecordCount": 0,
"skippedRecordCount": 0,
"entitySummaries": [
{
//...
Du hittar information om de olika parametrarna som returneras av Dataflödet kör API i API-referensdokumentationen.
Verifiera datauppsättningsexport
När du exporterar datauppsättningar skapar Experience Platform en .json- eller .parquet-fil på lagringsplatsen som du angav. En ny fil förväntas placeras på din lagringsplats enligt det exportschema som du angav när ett dataflöde skapades.
Experience Platform skapar en mappstruktur på den lagringsplats du angav, där de exporterade datauppsättningsfilerna sparas. En ny mapp skapas för varje exporttid enligt mönstret nedan:
folder-name-you-provided/datasetID/exportTime=YYYYMMDDHHMM
Standardfilnamnet genereras slumpmässigt och säkerställer att de exporterade filnamnen är unika.
Exempeldatauppsättningsfiler
De här filerna finns i din lagringsplats, vilket är en bekräftelse på att exporten lyckades. Om du vill veta hur de exporterade filerna är strukturerade kan du hämta ett exempel på filen .parqueteller .json.
Komprimerade datauppsättningsfiler
I steget för att skapa en målanslutning kan du välja vilka exporterade datauppsättningsfiler som ska komprimeras.
Observera skillnaden i filformat mellan de två filtyperna när de komprimeras:
- Vid export av komprimerade JSON-filer är det exporterade filformatet
json.gz - Vid export av komprimerade parquet-filer är det exporterade filformatet
gz.parquet - JSON-filer kan bara exporteras i komprimerat läge.
API-felhantering
API-slutpunkterna i den här självstudien följer de allmänna felmeddelandeprinciperna för Experience Platform API. Mer information om hur du tolkar felsvar finns i API-statuskoder och begäranrubrikfel i felsökningsguiden för Experience Platform.
Kända begränsningar
Visa kända begränsningar om datauppsättningsexporter.
Vanliga frågor
Visa en lista med vanliga frågor om datauppsättningsexporter.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du anslutit Experience Platform till en av dina favoritplatser för lagring i batchmolnet och konfigurerat ett dataflöde till respektive mål för att exportera datauppsättningar. På följande sidor finns mer information, till exempel om hur du redigerar befintliga dataflöden med API:t för Flow Service: