DokumentationCustomer Journey AnalyticsAnvändarhandbok om Customer Journey Analytics

Frågor och svar

Last update: Fri Dec 19 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Användare

Adobe Customer Journey Analytics är nästa generation av analysprodukter. I den här artikeln finns svar på vanliga frågor om Customer Journey Analytics. Mer information finns i Funktionsstöd för Customer Journey Analytics.

​1. Förutsättningar prerequisites

Behöver jag Private Device Graph eller Device Coop för Customer Journey Analytics?
Nej, Private Device Graph eller Device Coop krävs inte för Customer Journey Analytics. Faktum är att de ännu inte stöds.
Behöver jag Experience Cloud ID (ECID) för Customer Journey Analytics?
Nej, Customer Journey Analytics stöder alla ID:n i en datauppsättning, oavsett om det är ECID eller något annat ID du väljer.
Vad händer om jag behöver ETL (Extract, Transform, Load) för mina data före Customer Journey Analytics?
Customer Journey Analytics innehåller funktioner för dataprep som hjälper dig att omvandla dina data innan du skickar dem till Adobe Experience Platform dataruta. Om du behöver ETL efter att data redan har importerats, kan Adobe Experience Platform Query Service erbjuda några begränsade alternativ, men det kan tillkomma extra avgifter.

​2. Stämpla data stitching

Kan Customer Journey Analytics <>sy ihop<> mellan enheter eller mellan datauppsättningar?
Ja. Customer Journey Analytics har funktionen Stitching som fungerar för autentiserade och oautentiserade händelser i en datauppsättning. Med den här sammanfogningen kan du matcha olika poster till ett sammanfogat ID för enhetsövergripande analys på personnivå.
När ett gemensamt namnområdes-ID (Person ID) används för datauppsättningar i en Connection kan du dessutom köra analyser på en sömlös kombination av flera datauppsättningar, sammanfogade på personnivå.
Stöds sammanslagning från anonymt beteende till autentiserat beteende?
Ja. Stitching tittar på användardata från både autentiserade och oautentiserade sessioner för att generera ett sammanfogat ID.
Hur fungerar <>replay<> när du syr ihop?
Stitching "replaying" data based on unique identifier it has learn. Replay syftar till att sammanfoga till en början oautentiserade händelser från enheter som har identifierats under tiden. Läs mer
Hur fungerar sammanfogning av historiska data (bakgrundsfyllning)?
När Adobe aktiveras första gången fylls data i igen så långt du valt (upp till högst 25 månader, beroende på vilket Customer Journey Analytics-paket du har rätt till). För att denna efterfyllning ska kunna utföras måste det tillfälliga ID:t finnas i de icke sammanfogade data som är långt tillbaka i tiden. Läs mer
Vad är det förväntade beteendet för datauppsättningsposter som inte är sammanfogade?

Exempelscenario: Du ansluter två datauppsättningar i en Customer Journey Analytics-anslutning genom att använda CRMid som person-ID. Ett är en webbhändelsedatamängd med CRMid i alla poster. Den andra datauppsättningen är en CRM-profildatauppsättning. 40 % av CRM-datauppsättningen har CRMid i webbhändelsedatauppsättningen. De andra 60 % finns inte i webbhändelsedatamängden. Visas de här posterna i rapporter i Analysis Workspace?

Svar: Profilrader som inte har några kopplade händelser lagras i Customer Journey Analytics. Du kan dock inte visa dem i Analysis Workspace förrän en händelse som är kopplad till detta ID visas.

​3. Hämta data till Customer Journey Analytics ingest

Kan jag kombinera data från olika Adobe Experience Platform sandlådor i en Customer Journey Analytics-anslutning?
Nej, du kan inte komma åt data över sandlådor. Du kan bara kombinera datauppsättningar som finns i samma sandlåda. Läs mer
Hur ansluter jag onlinedata till offlinedata i Customer Journey Analytics?
Så länge person-ID:t matchar mellan datauppsättningar kan Customer Journey Analytics ansluta segment, attribuering, flöde, utfall och så vidare mellan datauppsättningar.
Hur överför jag mina offlinedata till Customer Journey Analytics?
Med din rätt till Customer Journey Analytics kan du importera data till Experience Platform. Du kan sedan skapa anslutningar till dessa data- och datavyer i Customer Journey Analytics för rapportering i Analysis Workspace. Experience Platform datagrupp kan hjälpa dig att ge rekommendationer eller konsulttjänster vid behov.
Hur hämtar jag Adobe Analytics data till Customer Journey Analytics?
Adobe Analytics-data kan anslutas till Experience Platform via Analytics-källkopplingen. De flesta Adobe Analytics fält hämtas över i XDM-format, men andra fält är inte tillgängliga än.
Hur lång tid tar det att sätta ihop datauppsättningselement till en datavy?
Några timmar att komma igång och några dagar att fylla i de senaste 13 månadernas data.
Är det nödvändigt att hämta PII-data för att upprätta anslutningar mellan data?
Nej, du kan använda valfritt ID, inklusive en hash av ett kund-ID som inte är PII.
Vilka är gränserna för inmatning av tidigare eller framtida datum/tidsstämplar i Customer Journey Analytics händelsedatamängder?
  • Gällande tidigare datum/tidsstämplar: Händelsedata upp till tio år gamla.
  • Angående framtida datum/tidsstämplar: Händelsedata (prediktiva) upp till en månad i framtiden.

​4. Svarstidsfrågor latency

NOTE
Det finns ingen fast datastorlek i Customer Journey Analytics och därför kan Adobe inte binda sig till en standardintag. Adobe arbetar aktivt för att minska dessa latenser genom nya uppdateringar och optimering av intaget.
  • Live-data eller händelser: bearbetas och hämtas inom 90 minuter när data finns tillgängliga i Adobe Experience Platform. (Batchstorlek > 50 miljoner rader: längre än 90 minuter.) Om sömnad är aktiverat kan intag ta upp till 4 timmar. Mer information finns i skyddsutkast.
  • Små backfillar: inom sju dagar
  • Stora backfillar: inom 30 dagar

Adobe har nyligen förändrat hur data behandlas i Customer Journey Analytics:

  • Händelsedata för"aktuell" dag direktuppspelas som livedata. Alla data med en händelsetid före klockan 11 :59:59:00 (23:59:59) föregående dag behandlas som en bakåtfyllnad.
  • Alla händelsedata med en tidsstämpel som är mer än 24 timmar gamla (även om de finns i samma batch som nyare data) betraktas som förifyllda och kapslade med lägre prioritet.

​5. Ange rullande fönster för Connection datalagring data-retention

Med inställningen Enable rolling data window kan du definiera Customer Journey Analytics-datalagring som ett rullande fönster på månader (tre månader, sex månader osv.). Den är inställd på en connection-nivå, inte på en dataset-nivå. Datalagringen baseras på tidsstämplar för händelsedatamängder och gäller endast för händelsedatamängder. Det finns ingen inställning för datalagring för profil- eller uppslagsdatauppsättningar eftersom det inte finns några tillämpliga tidsstämplar.

Den största fördelen är att du bara lagrar eller rapporterar data som är tillämpliga och användbara och tar bort äldre data som inte längre är användbara. Det hjälper er att hålla er inom avtalsgränserna och minskar risken för överlagringskostnader.

​6. Konsekvenser av borttagning av objekt eller komponenter deletion

Se Ta bort och återställ konsekvenser för en översikt över konsekvenserna när du tar bort eller återställer Customer Journey Analytics- eller Experience Platform-objekt eller -komponenter.

​7. Att tänka på när du sammanfogar rapportsviter i Customer Journey Analytics merge-reportsuite

Om du tänker importera Adobe Analytics-data via Adobe Analytics-källkopplingen bör du tänka på dessa förändringar när du sammanfogar två eller flera rapportsviter från Adobe Analytics.

Problem
Villkor
Variabler
Variabler som eVars kanske inte passar in i alla rapportsviter. EVar1 i rapportsviten 1 kan till exempel peka på Page. I rapportserie 2 kan eVar1 peka på Internal Campaign, vilket leder till blandad och felaktig rapportering.
Sessions och People antal
De dedupliceras över flera rapportsviter. Därför kanske antalet inte matchar.
Metrisk deduplicering
Tar bort instanser av ett mått (till exempel Orders) om flera rader har samma transaktions-ID (till exempel Purchase ID). Detta förhindrar att nyckeltal räknas för mycket. Därför kanske inte mätvärden som Orders kan sammanfattas i alla rapportsviter.
Valuta
Valutakonvertering stöds ännu inte i Customer Journey Analytics. Om rapportsviterna du försöker sammanfoga använder olika basvalutor kan det uppstå problem.
Persistence
Persistence sträcker sig över flera rapportsviter, vilket påverkar segments, attribution och så vidare. Siffrorna kanske inte läggs ihop korrekt.
Classifications
Classifications dedupliceras inte automatiskt när rapportsviter sammanfogas. När du kombinerar flera klassificeringsfiler till en enda lookup-datauppsättning kan du stöta på problem.

​8. Adobe Analytics komponenter

Kan jag dela/publicera audiences från Customer Journey Analytics till Experience Platform Real-Time CDP eller andra Experience Cloud-program?
Du kan skapa och publicera målgrupper som identifieras i Customer Journey Analytics till kundprofilen i realtid i Adobe Experience Platform för kundanpassning och personalisering.
Vad hände med min gamla eVar-inställning?
eVars, props och events i Adobe Analytics-bemärkelse finns inte längre i Customer Journey Analytics. Du har ett obegränsat antal schemaelement (dimensioner, mått, listfält). Alla attribueringsinställningar som du använde under datainsamlingsprocessen tillämpas nu vid frågetiden.
Var finns alla inställningar för session och variabel beständighet nu?
Customer Journey Analytics tillämpar alla dessa inställningar vid rapporttillfället, och de här inställningarna finns nu i datavyer. Ändringarna av de här inställningarna är nu retroaktiva och du kan ha flera versioner genom att använda flera datavyer!
Vad händer med dina befintliga segment/beräknade värden?
Customer Journey Analytics använder inte längre eVars, props eller händelser och använder i stället ett Adobe Experience Platform-schema. Detta innebär att inget av de befintliga segmenten eller beräknade måtten är kompatibelt med Customer Journey Analytics.
Hur hanterar Customer Journey Analytics Uniques Exceeded begränsningar?
Customer Journey Analytics har inga unika värdebegränsningar, så du behöver inte bekymra dig om dem!
Om jag är en befintlig Data Workbench-kund, kan jag flytta till Customer Journey Analytics just nu?
Det beror på hur du använder programmet, så samarbeta med Adobe Account Team. Det aktuella användningsexemplet kanske redan passar Customer Journey Analytics!

​9. Beräkna anslutningsstorlek estimate-size

Se Användning av anslutningar.

​10. Om användningsövertäckning overage

Användningsbegränsningar övervakas och tillämpas regelbundet av Adobe. datarader: de dagliga genomsnittliga dataraderna som är tillgängliga för analys inom Customer Journey Analytics.

Ditt kontrakt ger till exempel en miljon rader med data. Anta att ni laddar upp två miljoner datarader dag 1 av Customer Journey Analytics. På dag 2 tar du bort 1 miljon rader och behåller din användning på den högsta tillåtna nivån (det vill säga en miljon rader data) under återstoden av licensvillkoren. Beroende på dina avtalsvillkor kan du ändå ådra dig en proportionell överanvändningsavgift för dag 1 eftersom du har överskridit dina licensrättigheter för"datarader".

​11. Diagnostisera avvikelser i data discrepancies

Ibland kanske du märker att det totala antalet händelser som har kapslats av din anslutning skiljer sig från antalet rader i datauppsättningen i Adobe Experience Platform. I det här exemplet har datauppsättningen B2B-komprimering 7650 rader, men datauppsättningen innehåller 3830 rader i Adobe Experience Platform. Det finns flera orsaker till varför avvikelser kan inträffa, och följande åtgärder kan vidtas för att diagnostisera:

  1. Dela upp den här dimensionen med Platform Dataset ID och du ser två datauppsättningar med samma storlek men olika Platform Dataset IDs. Varje datauppsättning har 3825 poster. Det innebär att Customer Journey Analytics ignorerade fem poster på grund av saknade person-ID:n eller saknade tidsstämplar:

    nedbrytning

  2. Om du checkar in Adobe Experience Platform finns det dessutom ingen datauppsättning med ID:t 5f21c12b732044194bffc1d0, vilket innebär att någon tog bort den här datauppsättningen från Adobe Experience Platform när den första anslutningen skapades. Senare lades den till i Customer Journey Analytics igen, men en annan Platform Dataset ID genererades av Adobe Experience Platform.

Läs mer om konsekvenserna av datauppsättningen och borttagning av anslutningar i Customer Journey Analytics och Adobe Experience Platform.

​12. Regional datainsamling

Adobe Experience Cloud använder Regional Data Collection (RDC) så att interaktionen mellan besökarna och Adobe och andra lösningar sker så nära besökarna som möjligt. När data har samlats in lokalt på ett datainsamlingscenter (DCC, även kallat Edge-webbplats, en del av Platform Edge Network) vidarebefordras de via en säker anslutning till relevanta lösningar baserat på konfigurationen av ditt datastam och/eller din händelsevidarebefordran.

Dataflöde med Edge Networks

I den regionala datainsamlingsprocessen används följande steg:

  1. DNS löser automatiskt samlingens värdnamn till IP-adressen för datainsamlingscentret närmast besökaren.
  2. Besökaren skickar data till den platsen.
  3. Data vidarebefordras omedelbart via en säker anslutning till de lösningar som definieras av konfigurationen för dataström eller händelsevidarebefordran.

Att använda regional datainsamling ger flera fördelar:

  • Prestanda: Med RDC ansluter besökarna till närmaste DCC. Denna optimering ger den snabbaste svarstiden, vilket ger mer exakt spårning och snabbare laddningstider.
  • Redundans: Om kommunikationen mellan DCC och DPC avbryts, sparar Adobe RDC-infrastruktur data lokalt och vidarebefordrar den sedan till DPC när kommunikationen återställs.

Följande platser (kan ändras) ingår för närvarande i RDC:

Typ av domänkontrollant
Datainsamlingscentral
Global (standard)
Oregon, Virginia, Irland, Paris, Mumbai, Singapore, Tokyo, Sydney
Endast Amerika
Oregon, Virginia
Endast Europa
Irland, Paris
Endast Asien och Stillahavsområdet
Mumbai, Singapore, Tokyo, Sydney

När data når det regionala datacentret avgör datastreamkonfigurationen hur data slussas vidare.

Customer Journey Analytics kräver datauppsättningar från Adobe Experience Platform, så din konfiguration för dataström/händelsevidarebefordran kräver att Adobe Experience Platform-tjänsten dirigerar data från det regionala datacentret till datacentret där din Adobe Experience Platform-instans finns. Customer Journey Analytics och dess stödtjänster och infrastruktur driftsätts i samma Adobe Experience Platform-instans.

Se Översikt över datainsamling om du vill ha mer information om hur du samlar in data utanför Adobe Experience Platform Edge Network och dess regionala datacenter.

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79