Adobe Experience Platform 전체 예제 워크플로

Adobe Experience Platform은 고객 경험을 주도하는 완벽한 솔루션을 구축하고 관리하기 위해 시장에서 가장 강력하고 유연하며 개방적인 시스템입니다. Platform을 사용하면 모든 시스템의 고객 데이터와 컨텐츠를 중앙 집중화 및 표준화하고 데이터 과학 및 시스템 학습을 적용하여 풍부한 개인별 경험을 더 잘 설계하고 전달할 수 있습니다.

RESTful API를 기반으로 구축된 Platform은 개발자에게 시스템의 모든 기능을 제공하여 친숙한 도구를 사용하여 엔터프라이즈 솔루션을 손쉽게 통합할 수 있도록 지원합니다. 플랫폼을 사용하면 고객 데이터를 수집하고, 데이터를 타겟팅할 대상으로 세그먼트화하고, 이러한 대상을 외부 대상으로 활성화하여 고객에 대한 거시적인 보기를 파생할 수 있습니다. 다음 튜토리얼에서는 소스를 통한 수집에서 대상을 통한 대상자 활성화까지의 모든 단계를 보여 주는 전체 워크플로우를 보여 줍니다.

Experience Platform 전체 워크플로

시작하기

이 통합 워크플로우는 여러 Adobe Experience Platform 서비스를 사용합니다. 다음은 개요에 대한 링크와 함께 이 워크플로에서 사용되는 서비스 목록입니다.

  • Experience Data Model (XDM): 표준화된 프레임워크 Platform 고객 경험 데이터를 구성합니다. 세그먼테이션을 최대한 활용하려면 데이터에 따라 프로필 및 이벤트가 수집되는지 확인하십시오. 데이터 모델링 우수 사례.
  • Identity Service: 디바이스와 시스템 간에 ID를 연결하여 고객 및 고객 행동에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.
  • 소스: Experience Platform 를 사용하여 수신 데이터를 구조화하고 레이블을 지정하고 개선하는 기능을 제공하면서 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. Platform 서비스.
  • Segmentation Service: Segmentation Service 에 저장된 데이터를 나눌 수 있습니다. Experience Platform 고객, 잠재 고객, 사용자 또는 조직 등 개인과 관련된 정보를 더 작은 그룹으로 분류할 수 있습니다.
  • Real-Time Customer Profile: 여러 소스의 집계 데이터를 기반으로 통합 실시간 소비자 프로필을 제공합니다.
  • 데이터 세트: 의 데이터 지속성을 위한 스토리지 및 관리 구성 Experience Platform.
  • 대상: 대상은 크로스 채널 마케팅 캠페인, 이메일 캠페인, 타겟팅 광고 및 기타 다양한 사용 사례를 위해 플랫폼에서 데이터를 원활하게 활성화할 수 있는 일반적으로 사용되는 애플리케이션과의 사전 빌드된 통합입니다.

XDM 스키마 만들기

데이터를 Platform으로 수집하기 전에 먼저 해당 데이터의 구조를 설명하는 XDM 스키마를 만들어야 합니다. 다음 단계에서 데이터를 수집하면 들어오는 데이터를 이 스키마에 매핑하게 됩니다. 예제 XDM 스키마를 만드는 방법을 알아보려면 의 자습서를 참조하십시오. 스키마 편집기를 사용하여 스키마 생성.

위의 자습서에서는 스키마에 대한 ID 필드를 설정하는 방법을 보여줍니다. ID 필드는 레코드 또는 시계열 이벤트와 관련된 개별 사용자를 식별하는 데 사용할 수 있는 필드를 나타냅니다. ID 필드는 플랫폼에서 고객 ID 그래프를 구성하는 방법에 대한 중요한 구성 요소이며, 이는 궁극적으로 실시간 고객 프로필이 서로 다른 데이터 조각을 병합하여 고객에 대한 완전한 보기를 얻는 방법에 영향을 줍니다. 플랫폼에서 ID 그래프를 보는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 자습서를 참조하십시오. id 그래프 뷰어 사용 방법.

실시간 고객 프로필에서 사용할 스키마를 활성화해야 스키마를 기반으로 데이터에서 고객 프로필을 생성할 수 있습니다. 의 섹션을 참조하십시오. 프로필에 대한 스키마 활성화 자세한 내용은 스키마 UI 안내서 를 참조하십시오.

데이터를 Platform으로 수집

XDM 스키마를 만들면 데이터를 시스템으로 가져올 수 있습니다.

Platform으로 가져온 모든 데이터는 수집 시 개별 데이터 세트에 저장됩니다. 데이터 세트는 특정 XDM 스키마에 매핑되는 데이터 레코드 모음입니다. 에서 데이터를 사용하기 전에 Real-Time Customer Profile: 해당 데이터 세트를 구체적으로 구성해야 합니다. 프로필에 대해 데이터 세트를 활성화하는 방법에 대한 전체 지침은 다음을 참조하십시오. 데이터 세트 UI 안내서데이터 세트 구성 API 자습서. 데이터 세트가 구성되면 데이터 세트로의 데이터 수집을 시작할 수 있습니다.

Platform을 사용하면 외부 소스에서 데이터를 수집할 수 있으며 Platform 서비스를 사용하여 들어오는 데이터를 구조화하고, 레이블을 지정하고, 향상시킬 수 있습니다. Adobe 애플리케이션, 클라우드 기반 저장소, 데이터베이스 및 기타 여러 소스와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어 를 사용하여 데이터를 수집할 수 있습니다 Amazon. 사용 가능한 소스의 전체 목록은 소스 커넥터 개요.

Amazon S3를 소스 커넥터로 사용하는 경우 의 API 자습서에 있는 지침을 따를 수 있습니다. Amazon S3 커넥터 만들기 또는 의 UI 튜토리얼 Amazon S3 커넥터 만들기 커넥터 내에서 데이터를 만들고, 연결하고, 수집하는 방법을 알아봅니다.

소스 커넥터에 대한 자세한 지침은 소스 커넥터 개요. 소스가 기반으로 하는 API인 플로우 서비스에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 흐름 서비스 API 참조.

소스 커넥터를 통해 플랫폼으로 데이터를 가져와 프로필 활성화 데이터 세트에 저장하면 XDM 스키마에서 구성한 ID 데이터를 기반으로 고객 프로필이 자동으로 만들어집니다.

데이터를 새 데이터 세트에 처음 업로드할 때, 또는 새 ETL 프로세스 또는 데이터 소스를 설정할 때, 데이터가 올바르게 업로드되었는지, 생성된 프로필에 예상한 데이터가 포함되어 있는지 꼼꼼히 확인하는 것이 좋습니다. Platform UI에서 고객 프로필에 액세스하는 방법에 대한 자세한 내용은 실시간 고객 프로필 UI 안내서. Real-Time Customer Profile API를 사용하여 프로필에 액세스하는 방법에 대한 자세한 내용은 엔티티 끝점 사용.

데이터 평가

수집된 데이터에서 프로필을 성공적으로 생성했으면 세그멘테이션을 사용하여 데이터를 평가할 수 있습니다. 세그먼테이션은 마케팅 가능한 사용자 그룹을 고객 기반과 구별하기 위해 프로필 스토어와 개인 하위 집합이 공유하는 특정 속성 또는 동작을 정의하는 프로세스입니다. 세그멘테이션에 대한 자세한 내용은 세그먼테이션 서비스 개요.

세그먼트 정의 만들기

시작하려면 고객을 클러스터링하여 타겟 대상을 만들 세그먼트 정의를 만들어야 합니다. 세그먼트 정의는 타겟팅할 대상자를 정의하는 데 사용할 수 있는 규칙 컬렉션입니다. 세그먼트 정의를 만들려면 다음 사용에 대한 UI 안내서의 지침을 따를 수 있습니다 세그먼트 빌더 또는 의 API 튜토리얼 세그먼트 만들기.

세그먼트 정의를 만들었으면 세그먼트 정의 ID를 계속 메모해 두십시오.

세그먼트 정의 평가

세그먼트 정의를 만든 후 세그먼트를 일회성 인스턴스로 평가하는 세그먼트 작업을 만들거나, 지속적으로 세그먼트를 평가하는 일정을 만들 수 있습니다.

요청 시 세그먼트 정의를 평가하기 위해 세그먼트 작업을 생성할 수 있습니다. 세그먼트 작업은 참조된 세그먼트 정의 및 병합 정책을 기반으로 새 대상 세그먼트를 만드는 비동기 프로세스입니다. 병합 정책은 플랫폼이 고객 프로필을 만드는 데 사용할 데이터와 소스 간에 불일치가 있을 때 우선 순위가 지정되는 데이터를 결정하는 데 사용하는 규칙 세트입니다. 병합 정책으로 작업하는 방법에 대해 알아보려면 병합 정책 UI 안내서.

세그먼트 작업이 생성되고 평가되면 대상의 크기 또는 처리 중 발생했을 수 있는 오류 등 세그먼트에 대한 정보를 가져올 수 있습니다. 제공해야 하는 모든 세부 정보를 포함하여 세그먼트 작업을 만드는 방법에 대해 알아보려면 다음을 읽어 보십시오. 세그먼트 작업 개발자 안내서.

지속적으로 세그먼트 정의를 평가하기 위해 일정을 만들고 활성화할 수 있습니다. 예약은 지정된 시간에 하루에 한 번 세그먼트 작업을 자동으로 실행하는 데 사용할 수 있는 도구입니다. 일정을 만들고 활성화하는 방법을 알아보려면 의 API 안내서에 있는 지침을 따르십시오. 일정 끝점.

평가된 데이터 내보내기

일회성 세그먼트 작업을 만들거나 진행 중인 일정을 만든 후 세그먼트 내보내기 작업을 만들어 결과를 데이터 세트로 내보내거나 결과를 대상으로 내보낼 수 있습니다. 다음 섹션에서는 이러한 두 옵션 모두에 대한 지침을 제공합니다.

평가된 데이터를 데이터 세트로 내보내기

일회성 세그먼트 작업을 만들거나 진행 중인 일정을 만든 후 세그먼트 내보내기 작업을 만들어 결과를 내보낼 수 있습니다. 세그먼트 내보내기 작업은 평가된 대상에 대한 정보를 데이터 세트로 보내는 비동기 작업입니다.

내보내기 작업을 만들기 전에 먼저 데이터를 내보낼 데이터 세트를 만들어야 합니다. 데이터 세트를 만드는 방법을 알아보려면 의 섹션을 참조하십시오. target 데이터 세트 만들기 세그먼트 평가에 대한 튜토리얼에서 생성 후 데이터 세트 ID를 메모하도록 합니다. 데이터 세트를 만든 후 내보내기 작업을 만들 수 있습니다. 내보내기 작업을 만드는 방법에 대해 알아보려면 의 API 안내서에 있는 지침을 따르십시오. 내보내기 작업 엔드포인트.

평가된 데이터를 대상으로 내보내기

또는 일회성 세그먼트 작업 또는 진행 중인 일정을 작성한 후 결과를 대상으로 내보낼 수 있습니다. 대상은 대상을 활성화하고 전달할 수 있는 외부 서비스의 Adobe 애플리케이션과 같은 엔드포인트입니다. 사용 가능한 대상의 전체 목록은 대상 카탈로그.

데이터를 일괄 처리 또는 이메일 마케팅 대상으로 활성화하는 방법에 대한 지침은 다음 자습서를 참조하십시오. platform UI를 사용하여 대상자 데이터를 프로필 내보내기 대상 일괄 처리에 활성화하는 방법흐름 서비스 API를 사용하여 일괄 처리 대상에 연결하고 데이터를 활성화하는 방법에 대한 안내서.

플랫폼 데이터 활동 모니터링

Platform을 사용하면 Platform의 다양한 구성 요소에서 데이터를 이동하는 작업의 표현인 데이터 흐름을 사용하여 데이터가 처리되는 방식을 추적할 수 있습니다. 이러한 데이터 흐름은 서로 다른 서비스에 걸쳐 구성되어 데이터를 소스 커넥터에서 대상 데이터 세트로 이동하여 다음에서 활용할 수 있습니다. Identity Service 및 Real-Time Customer Profile 를 참조하십시오. 모니터링 대시보드는 데이터 흐름의 여정을 시각적으로 표시합니다. Platform UI 내에서 데이터 흐름을 모니터링하는 방법에 대해 알아보려면 의 자습서를 참조하십시오. 소스에 대한 데이터 흐름 모니터링대상에 대한 데이터 흐름 모니터링.

를 사용하여 통계 지표 및 이벤트 알림을 사용하여 플랫폼 활동을 모니터링할 수도 있습니다. Observability Insights. Platform UI를 통해 경고 알림을 구독하거나 구성된 웹후크로 전송할 수 있습니다. Experience Platform UI에서 사용 가능한 경고를 보고, 활성화하고, 비활성화하고, 구독하는 방법에 대한 자세한 내용은 경고 UI 안내서. 웹후크를 통해 경고를 받는 방법에 대한 자세한 내용은 의 안내서를 참조하십시오. Adobe I/O 이벤트 알림 구독.

다음 단계

이 자습서를 통해 Platform에 대한 간단한 종단 간 흐름에 대한 기본적인 소개를 받았습니다. Adobe Experience Platform에 대해 자세히 알아보려면 플랫폼 개요. Platform UI 및 Platform API 사용에 대한 자세한 내용은 Platform UI 안내서Platform API 안내서 각각.

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