세분화 서비스 API를 사용하여 세그먼트 정의 만들기

이 문서에서는 Adobe Experience Platform Segmentation Service API을(를) 사용하여 세그먼트 정의를 개발, 테스트, 미리 보기 및 저장하는 방법에 대한 자습서를 제공합니다.

사용자 인터페이스를 사용하여 세그먼트 정의를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 세그먼트 빌더 안내서를 참조하십시오.

시작하기

이 자습서에서는 세그먼트 정의를 만드는 데 관련된 다양한 Adobe Experience Platform 서비스에 대한 작업 이해를 필요로 합니다. 이 자습서를 시작하기 전에 다음 서비스에 대한 설명서를 검토하십시오.

다음 섹션에서는 Platform API를 성공적으로 호출하기 위해 알아야 하는 추가 정보를 제공합니다.

샘플 API 호출 읽기

이 튜토리얼에서는 요청 형식을 지정하는 방법을 보여 주는 예제 API 호출을 제공합니다. 여기에는 경로, 필수 헤더 및 적절한 형식의 요청 페이로드가 포함됩니다. API 응답에서 반환되는 샘플 JSON도 제공됩니다. 샘플 API 호출에 대한 설명서에 사용된 규칙에 대한 자세한 내용은 Experience Platform 문제 해결 안내서의 예제 API 호출을 읽는 방법에 대한 섹션을 참조하십시오.

필수 헤더에 대한 값 수집

Platform API를 호출하려면 먼저 인증 자습서를 완료해야 합니다. 인증 튜토리얼을 완료하면 아래와 같이 모든 Experience Platform API 호출의 필수 헤더 각각에 대한 값이 제공됩니다.

Experience Platform의 모든 리소스는 특정 가상 샌드박스로 격리되어 있습니다. Platform API에 대한 모든 요청에는 작업이 수행될 샌드박스의 이름을 지정하는 헤더가 필요합니다.

페이로드(POST, PUT, PATCH)가 포함된 모든 요청에는 추가 헤더가 필요합니다.

세그먼트 정의 개발

세그먼테이션의 첫 번째 단계는 세그먼트 정의를 정의하는 것입니다. 세그먼트 정의는 Profile Query Language (PQL)로 작성된 쿼리를 캡슐화하는 개체입니다. 이 개체를 PQL 술어라고도 합니다. PQL 조건자는 Real-Time Customer Profile에 제공한 레코드 또는 시계열 데이터와 관련된 조건을 기반으로 세그먼트 정의에 대한 규칙을 정의합니다. PQL 쿼리 작성에 대한 자세한 내용은 PQL 안내서를 참조하십시오.

Segmentation API의 /segment/definitions 끝점에 대한 POST 요청을 수행하여 새 세그먼트 정의를 만들 수 있습니다. 다음 예제에서는 세그먼트 정의를 성공적으로 정의하는 데 필요한 정보를 포함하여 정의 요청의 형식을 지정하는 방법을 간략하게 설명합니다.

세그먼트 정의를 정의하는 방법에 대한 자세한 내용은 세그먼트 정의 개발자 안내서를 참조하십시오.

대상자 예측 및 미리보기 estimate-and-preview-an-audience

세그먼트 정의를 개발할 때 Real-Time Customer Profile 내의 예상 및 미리 보기 도구를 사용하여 요약 수준 정보를 보고 예상 대상을 격리할 수 있습니다. 예상치는 예상 대상 크기 및 신뢰 구간과 같은 세그먼트 정의에 대한 통계 정보를 제공합니다. 미리 보기는 세그먼트 정의에 대해 페이지가 매겨진 자격 프로필 목록을 제공하므로 결과를 예상과 비교할 수 있습니다.

대상자를 예측하고 미리 보면 원하는 결과가 나올 때까지 PQL 술어를 테스트하고 최적화하여 업데이트된 세그먼트 정의에 사용할 수 있습니다.

세그먼트 정의를 미리 보거나 예상 값을 가져오는 데 필요한 두 가지 단계가 있습니다.

예상 생성 방법

실시간 고객 프로필에 대해 활성화된 데이터가 Platform으로 수집되면 프로필 데이터 저장소 내에 저장됩니다. 프로필 스토어로 레코드를 수집하면 총 프로필 수가 5% 이상 증가하거나 감소하면 샘플링 작업이 트리거되어 수를 업데이트합니다. 프로필 수가 5% 이상 변경되지 않으면 샘플링 작업이 매주 자동으로 실행됩니다.

샘플이 트리거되는 방법은 사용 중인 수집 유형에 따라 다릅니다.

샘플 크기는 프로필 스토어에 있는 전체 엔티티 수에 따라 다릅니다. 이러한 샘플 크기는 다음 표에 나와 있습니다.

예측은 일반적으로 10-15초 동안 실행되며, 대략적인 예측부터 시작하여 더 많은 기록을 읽을수록 구체화됩니다.

미리보기 작업 만들기

/preview 끝점에 대한 POST 요청을 수행하여 새 미리 보기 작업을 만들 수 있습니다.

미리 보기 작업을 만드는 방법에 대한 자세한 지침은 미리 보기 및 예상 끝점 안내서에서 확인할 수 있습니다.

예상 보기 또는 미리 보기

서로 다른 쿼리가 완료되는 데 시간이 오래 걸릴 수 있으므로 예상 및 미리보기 프로세스는 비동기적으로 실행됩니다. 쿼리가 시작되면 API 호출을 사용하여 예측이나 미리보기가 진행되는 현재 상태를 검색(GET)할 수 있습니다.

Segmentation Service API를 사용하여 미리보기 작업의 현재 상태를 해당 ID로 조회할 수 있습니다. 상태가 "RESULT_READY"이면 결과를 볼 수 있습니다. 미리 보기 작업의 현재 상태를 조회하려면 미리 보기 및 예상 끝점 안내서에서 미리 보기 작업 섹션 검색에 대한 섹션을 읽어 보십시오. 예상 작업의 현재 상태를 조회하려면 미리 보기 및 예상 끝점 안내서에서 예상 작업 검색 섹션을 참조하십시오.

다음 단계

세그먼트 정의를 개발, 테스트 및 저장했으면 Segmentation Service API를 사용하여 대상자를 빌드하는 세그먼트 작업을 만들 수 있습니다. 이를 수행하는 방법에 대한 자세한 단계는 세그먼트 결과 평가 및 액세스에 대한 자습서를 참조하십시오.