完全なテーブルのクラウドへの書き出し full-table-export

Customer Journey Analyticsでは、Analysis Workspaceから指定されたクラウド宛先に完全なテーブルを書き出すことができます。

書き出しの概要の説明に従って、Customer Journey Analytics レポートを書き出す他の方法も使用できます。

完全なテーブルの書き出しについて

Analysis Workspace から完全なテーブルを Google、Azure、Amazon、Adobe などのクラウドプロバイダーに書き出すことができます。

​ 完全なテーブル書き出しの利点 ​ 数百万行を書き出す機能、計算指標、連結値でのデータ出力の構造などを含みます。

完全なテーブルを書き出す場合は、次の点を考慮します。

完全なテーブルをクラウドに書き出す際は、次のプロセスを使用します。

手順 1~4 で説明する完全なテーブル書き出しプロセス。

完全なテーブルの書き出し export-from-workspace

NOTE
この節の説明に従ってデータを書き出す前に、完全なテーブルの書き出しについて詳しくは、上記の完全なテーブルの書き出しについての節を参照してください。

Analysis Workspace から完全なテーブルを書き出すには:

  1. ​ クラウドの書き出しアカウントの設定 ​ および ​ 書き出し場所の設定 ​ の説明に従って、書き出しアカウントと場所をまだ設定していない場合は、

  2. Analysis Workspaceで、フリーフォームテーブルの見出しを右クリックしてコンテキストメニューを表示し、「すべてのテーブルを書き出し」を選択します。

    「完全なテーブルを書き出し」がハイライト表示されたフリーフォームテーブルのコンテキストメニュー。

  3. 新しい完全なテーブルの書き出し​ダイアログボックスで、次の情報を指定します。

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 layout-auto
    フィールド名 関数
    名前 書き出しの名前を指定します。この名前は、書き出しのリストに表示されます。
    タグ

    既存のタグを書き出しに適用することも、新しいタグを作成および適用することもできます。

    既存のタグを書き出しに適用するには、ドロップダウンメニューから任意のタグを選択します。会社内のすべてのタグを適用できます。

    新しいタグを作成するには、新しいタグの名前を入力して、Enter キーを押します。

    書き出しにタグを適用する際は、次の点を考慮します。

    • 適用したタグは、書き出しテーブルでフィルタリングまたは検索できます。
    • プロジェクトに適用したタグは、書き出しの管理の「書き出しページでの列の設定」で説明されているように、完全なテーブルを書き出す際には自動的に適用されません(または、​ 書き出し用にプロジェクト全体のスケジュールを設定 ​ する場合、プロジェクトに適用されるタグは自動的に書き出しに適用されます。)
    説明 書き出しに説明を追加します。書き出しを表示する際に、説明を書き出しページの列として表示することを選択できます。
    データビュー

    書き出しに含めるコンポーネントが含まれているデータビューを選択します。 データ データビューのドロップダウンメニューは、ダイアログの左上隅にあります。

    メモ: データテーブルに既に含まれているコンポーネントが欠落しているデータビューを選択すると、選択したデータビューに含まれているコンポーネントを使用してパネルを消去して再作成するように求められます。

    データ構造

    書き出すフリーフォームテーブルを表示します。左側のパネルからテーブルにコンポーネントをドラッグして、データ構造を変更できます。フィルターを適用するには、コンポーネントをフィルター領域にドラッグします。キャンバスにコンポーネントを追加すると、テーブルが動的に更新されます。 最大 10 列まで含めることができます。

    プロジェクトのテーブル全体に適用されたセグメントはすべて、テーブルの上に表示されます。 書き出しにセグメントまたはセグメントのグループを適用できます。

    レポートウィンドウ

    各書き出しファイルに含めるレポート時間枠を選択します。オプションには、「今日」、「昨日」、「過去 7 日間」、「過去 30 日間」、「今週」、「今月」が含まれます。

    書き出し頻度​を​ 今すぐ送信(1 回限り) ​に設定した際、このオプションは表示されません。

    すべてクリア データテーブルの内容をクリアします。 これにより、新しい完全なテーブルの書き出しダイアログ内で新しいテーブルの作成を直接開始できます。
    ファイル形式

    書き出すデータを.csv、.json、.parquet のどの形式にするかを選択します。

    Parquet ファイル形式を選択すると、コンポーネント名に含まれる以下の文字がアンダースコア(_)に置き換えられます。

    • 「」 - ASCII スペース
    • ',' - ASCII コンマ
    • ';' - ASCII コロン
    • 「{」または「}」 - ASCII 開始/終了カッコ
    • 「(」または「)」 - ASCII 開始/終了括弧
    • '\n' - ASCII 改行
    • 「\t」 – 「ASCII」タブ
    • '=' - ASCII がと等しい
    マニフェストファイルを含める

    有効にすると、成功した書き出し配信にマニフェストファイルが含まれます。

    マニフェストファイルを使用すると、すべてのファイルが正常に配信されたことを確認できます。これには、次の情報が含まれます。

    • 配信されたすべてのファイルのリスト
    • 各ファイルの MD5 チェックサム

    書き出したデータは、クラウドの書き出しアカウントの設定およびクラウドの書き出し場所の設定の説明に従って、設定したクラウドの宛先で圧縮ファイルとして使用できます。

    圧縮ファイルのファイル名は、ファイル形式として csvjsonparquet のいずれを選択したかに応じて、次のようになります。

    • cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.csv.gz

    • cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.json.gz

    • cja-export-<instanceId>-<idx>.snappy.parquet

      Parquet ファイルの各列が圧縮されます。

    上記の「ファイル形式」フィールドでファイル形式を選択します。

    頻度

    書き出しを実行する頻度のスケジュールを設定します。

    今すぐ送信(1 回限り)」を選択すると、書き出しを 1 回のみ送信できます。このオプションを選択すると、書き出しがすぐに開始されます。

    または、定義済みのスケジュールに従って、書き出しを送信することを選択できます。スケジュールに従って送信する場合、オプションには、毎日毎週毎月曜日別毎月日付別毎年月日付別毎年指定日別​が含まれます。

    書き出し頻度を選択する際は、次の点を考慮します。

    • ルックバックウィンドウ フィールドのオプションは、ここで選択した内容に応じて変わります。
    • 選択したオプションに応じて、追加の設定フィールドが表示されます。
    開始日時

    定期エクスポートを開始する日時。

    このオプションは、定期エクスポート頻度を選択する場合にのみ使用できます。

    終了日時

    定期エクスポートが期限切れになる日時。定期エクスポートは、設定した日時以降は実行されなくなります。

    このオプションは、定期エクスポート頻度を選択する場合にのみ使用できます。

    すべてのユーザーの宛先を表示 システム管理者は、このオプションを選択すると、作成者に関係なく、すべてのアカウントと場所を表示できます。
    アカウント

    データを送信するクラウド書き出しアカウントを選択します。

    または、使用するクラウドアカウントをまだ設定していない場合は、新しいアカウントを設定できます。

    1. アカウント ドロップダウンメニューで アカウントを追加 を選択し、次の情報を指定します。

      • 場所アカウント名:場所アカウントの名前を指定します。この名前は、場所を作成する際に表示されます。
      • 場所アカウントの説明:同じアカウントタイプの他のアカウントと区別できるように、アカウントの簡単な説明を入力します。
      • 組織内のすべてのユーザーがアカウントを使用できるようにする:組織内の他のユーザーがアカウントを使用できるようにする場合は、このオプションを選択します。
      • アカウントタイプ:書き出し先のクラウドアカウントのタイプを選択します。使用可能なアカウントタイプは、Amazon S3 Role ARN、Google Cloud Platform、Azure SAS、Azure RBAC、Snowflake、AEP Data Landing Zone です。
    2. アカウントの設定を完了するには、選択した​ アカウントタイプ ​に対応する以下のリンクに進みます。

    場所

    書き出しデータを送信するアカウント上の場所を選択します。

    または、使用するクラウドアカウントをまだ設定していない場合は、新しいアカウントを設定できます。

    1. 場所 ドロップダウンメニューで 場所を追加 を選択し、次の情報を指定します。

      • 名前:場所の名前。
      • 説明:アカウント上の他の場所と区別できるように、場所の簡単な説明を入力します。
      • 組織内のすべてのユーザーが場所を使用できるようにする:組織内の他のユーザーが場所を使用できるようにする場合は、このオプションを選択します。
      • 場所アカウント:場所を作成するアカウントを選択します。
    2. 場所の設定を完了するには、「場所アカウント」フィールドで選択したアカウントタイプに対応する以下のリンクに進みます。

    通知 この書き出しが失敗した場合や、有効期限が近づいた場合に通知を受け取るユーザーとグループを追加します。 ユーザーの名前またはメールアドレスの入力を開始するか、グループの名前の入力を開始して、ドロップダウンリストに表示されたら選択します。
  4. 保存」を選択して書き出しを保存します。

    データは、指定した頻度で指定したクラウドアカウントに送信されます。

  5. (オプション)書き出しを作成したら、今すぐ送信するか、定義済みスケジュールで送信するかに関係なく、書き出しページで表示および管理し、書き出しログで表示できます。

書き出しの管理

Analysis Workspace からデータを書き出したら、書き出しの管理の説明に従って、既存の書き出しを編集、再書き出し、複製、タグ付けまたは削除できます。

フルテーブル書き出しの利点 advantages

Customer Journey Analytics データをクラウドに書き出すと、次の操作を実行できます。

  • Adobe Experience Platform Data Landing Zone、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、Amazon S3、Snowflake などの共有の場所に書き出す。

  • 大量の履歴データを保存する。

    このタイプのデータを使用すると、長期的なトレンドを検出してビジネスインテリジェンスを獲得し、最終的にはビジネスの意思決定を向上させることができます。

  • 数千または数百万の行(ライセンスタイプに応じて、300 万行、3,000 万行、1 億 5,000 万行、または 3 億行)を含む完全なテーブルを書き出す。その他の書き出し方法では、最大 50,000 行まで書き出すことができます。

  • 書き出された Customer Journey Analytics データに計算指標を含める。

  • 連結された値としてデータ出力を構造化する。

  • 1 回限りで書き出すか、スケジュールに従って書き出す(その他の書き出しオプションでも使用可能)。

  • ファイルを CSV、JSON、Parquet のいずれかの形式で書き出します。 (その他の書き出しオプションでも使用可能)。

  • 複数のディメンションを含むテーブルを書き出す。

最小要件

テーブル、環境、権限が次の要件を満たしていることを確認します。

  • テーブル: すべてのテーブルに、テーブル全体の書き出しをサポートするには、行に少なくとも 1 つのディメンションと、各列に 1 つの指標が含まれている必要があります。

  • 環境: Customer Journey Analytics で使用される IP アドレスドメインが組織のファイアウォールを通過できることを確認します。

  • 権限: Adobe Admin Consoleでは、すべてのテーブルを書き出すには、「フルテーブルの書き出し 権限が割り当てられている製品プロファイルが割り当てられて る必要があります。 Admin Console での製品プロファイルへの権限の割り当てについて詳しくは、Admin Console のCustomer Journey Analytics 権限を参照してください。

    note note
    NOTE
    製品管理者の役割が割り当てられているユーザーには、常に完全なテーブルを書き出すアクセス権があります。これらのユーザーには、完全なテーブルの書き出し​権限を割り当てる必要はありません。

サポートされていない機能

次の機能はサポートされていないので、完全なテーブルの書き出しから自動的に削除されます。

  • 割合

  • 合計

  • 検索フィルタリング

  • 静的行

  • 日付の整列

  • 概要データセットからの指標

  • 動的ディメンション項目

    動的ディメンション項目は、フリーフォームテーブルの列ヘッダーにディメンションをドロップすると作成され、その列は上位 5 つのディメンション項目によって動的にフィルタリングされます。 Analysis Workspaceでは、これらの上位 5 つのディメンション項目は、プロジェクトを読み込むたびに更新されます。 フルテーブルのエクスポートでは、これらのディメンション項目は静的になります。 詳しくは、フリーフォームテーブルの動的ディメンション項目と静的ディメンション項目を参照してください。

  • 最初の分類のディメンションが変換され、エクスポートされたテーブルの行にセカンダリディメンションとして追加されます。 その他の分類はテーブルに含まれません。

  • 並べ替えは、ほとんどのデータセットではサポートされていません。小さなデータセットでは、データが並べ替えられる可能性があります。

サポートされていないコンポーネント

次のコンポーネントはサポートされていないので、Analysis Workspace では、完全なテーブルの書き出しを実行する際に、テーブルから削除するプロンプトが表示されます。

計算指標関数のサポート

次の基本および詳細の節では、すべてのテーブルを書き出す際にサポートされる計算指標関数を示します。

基本関数のサポート

基本関数
サポートステータス
絶対値
StatusGreen サポート
列の最大値
StatusGreen サポート
列の最小値
StatusGreen サポート
列の合計値
StatusGreen サポート
カウント
StatusGreen サポート
指数
StatusGreen サポート
平均
StatusGreen サポート
中央値
StatusRed サポート対象外
モジュロ
StatusGreen サポート
パーセンタイル
StatusRed サポート対象外
累乗演算子
StatusGreen サポート
四分位数
StatusRed サポート対象外
行数
StatusGreen サポート
行の最大値
StatusGreen サポート
行の最小値
StatusGreen サポート
行の合計
StatusGreen サポート
四捨五入
StatusGreen サポート
平方根
StatusGreen サポート
標準偏差
StatusRed サポート対象外
平方偏差
StatusBlue 予定

高度な関数のサポート

代数関数

高度な関数
サポートステータス
対数の底 10 (指数代数)
StatusGreen サポート
立方根(指数代数)
StatusGreen サポート
自然対数(指数代数)
StatusGreen サポート
Floor (数値調整代数)
StatusGreen サポート

論理関数

高度な関数
サポートステータス
If (ロジック)
StatusGreen サポート

ブール関数

高度な関数
サポートステータス
Not (ブール演算子ロジック)
StatusGreen サポート
Or (ブール演算子ロジック)
StatusGreen サポート
And (ブール演算子ロジック)
StatusGreen サポート

比較関数

高度な関数
サポートステータス
より小さい(比較ロジック)
StatusGreen サポート
次よりも小さいか等しい(比較ロジック)
StatusGreen サポート
等しい(比較ロジック)
StatusGreen サポート
次よりも大きいまたは等しい(比較ロジック)
StatusGreen サポート
次より大きい(比較ロジック)
StatusGreen サポート
等しくない(比較ロジック)
StatusGreen サポート

三角関数

高度な関数
サポートステータス
円周率
StatusGreen サポート
正弦(標準)
StatusGreen サポート
余弦(標準)
StatusGreen サポート
接線(標準)
StatusGreen サポート
逆正弦(標準)
StatusGreen サポート
逆余弦(標準)
StatusGreen サポート
円弧の接線(標準)
StatusGreen サポート

双曲線関数

高度な関数
サポートステータス
双曲線余弦
StatusGreen サポート
双曲線正弦
StatusGreen サポート
双曲線正接
StatusGreen サポート

WASKR 関数

高度な関数
サポートステータス
信頼性(WASKR)
StatusRed サポート対象外
信頼性(下限)(WASKR)
StatusRed サポート対象外
信頼性(上限)(WASKR)
StatusRed サポート対象外

配分関数

高度な関数
サポートステータス
T スコア(Student T-Distribution)
StatusRed サポート対象外
T 検定(スチューデント T 分布)
StatusRed サポート対象外
CDF-T (Student T-Distribution)
StatusRed サポート対象外
Z スコア(正規分布)
StatusRed サポート対象外
Z 検定(正規分布)
StatusRed サポート対象外
CDF-Z (正規分布)
StatusRed サポート対象外

回帰関数

高度な関数
サポートステータス
相関係数(指数回帰)
StatusRed サポート対象外
切片(指数回帰)
StatusRed サポート対象外
予測 Y (指数回帰)
StatusRed サポート対象外
傾き(指数回帰)
StatusRed サポート対象外
相関係数(線形回帰)
StatusRed サポート対象外
切片(線形回帰)
StatusRed サポート対象外
予測 Y (線形回帰)
StatusRed サポート対象外
勾配(線形回帰)
StatusRed サポート対象外
相関係数(対数回帰)
StatusRed サポート対象外
インターセプト(ログ リグレッション)
StatusRed サポート対象外
予測 Y (ログ回帰)
StatusRed サポート対象外
傾き(ログ回帰)
StatusRed サポート対象外
相関係数(累乗回帰)
StatusRed サポート対象外
インターセプト(累乗回帰)
StatusRed サポート対象外
予測 Y (累乗回帰)
StatusRed サポート対象外
傾き(累乗回帰)
StatusRed サポート対象外
相関係数(二次回帰)
StatusRed サポート対象外
切片(二次回帰)
StatusRed サポート対象外
予測 Y (二次回帰)
StatusRed サポート対象外
傾き(二次回帰)
StatusRed サポート対象外
相関係数(逆回帰)
StatusRed サポート対象外
インターセプト(逆回帰)
StatusRed サポート対象外
予測 Y (逆回帰)
StatusRed サポート対象外
傾き(逆回帰)
StatusRed サポート対象外

その他の高度な機能

高度な関数
サポートステータス
個別の概算カウント
StatusBlue 予定
累積
StatusBlue 予定
累加平均
StatusBlue 予定
上昇率
StatusBlue 予定
サンプル分散
StatusBlue 予定

アトリビューションの動作

完全なテーブルの書き出しでは、デフォルト以外のアトリビューションモデルを使用する計算指標がサポートされます(列設定の​ デフォルト以外のアトリビューションモデルの使用 ​の節で説明)。

デフォルト以外のアトリビューションモデルがレポートで使用されている場合、レポートで使用される配分モデルは、レポートに単一のディメンションがあるか複数のディメンションがあるかによって、無視されるか保持されます。

  • 単一のディメンションに指標アトリビューションが含まれるレポートの場合:​指標アトリビューションを使用する際に通常行われるように、指標アトリビューション配分モデルを上書きします。

    例えば、「ファーストタッチ」指標アトリビューションは、「最新」ディメンション配分を上書きします。

  • 複数のディメンションに指標アトリビューションが同時に含まれるレポートの場合:​ディメンション配分モデルに加えて指標アトリビューションが適用されます。

    例えば、「最新」ディメンション配分に加えて、「ファーストタッチ」指標アトリビューションが適用されます。さらに、指標アトリビューションは、通常フリーフォームテーブルで行われるように、各ディメンション項目に個別に適用されるのではなく、割り当て後のディメンション項目のペアに対して、単一のディメンション項目であるかのように適用されます。

    note note
    NOTE
    この記事で説明されているように、複数ディメンションのレポートは、データをクラウドに書き出す場合にのみサポートされます。

Data Warehouseとの比較

以前に Data Warehouse を使用して Adobe Analytics データを書き出したことがある場合は、次の表が、Customer Journey Analytics で完全なテーブルを書き出す場合と、Adobe Analytics で Data Warehouse を使用してデータを書き出す場合の違いを理解するのに役立ちます。

機能
Customer Journey Analytics での完全なテーブルの書き出し
Adobe Analytics の Data Warehouse
カスタムレポートを作成
はい
はい
計算指標
はい
いいえ
セグメント
はい
制限あり
ディメンション
制限は 10
制限なし
指標
制限は 10
制限なし
レポート行
階層に応じて、300 万行、3,000 万行、1 億 5,000 万行、3 億行の制限
制限なし
レポート数
制限なし
制限なし
アドホック(1 回限り)配信
はい
はい
繰り返し配信をスケジュール
はい
はい
メール配信
いいえ
はい
FTP/SFTP
いいえ
レガシーサポート
Azure
はい
はい
Amazon S3
はい
はい
Google Cloud Platform
はい
はい
Snowflake
はい
いいえ
配信頻度
毎日
1 時間ごと
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