Modèles de cas d’utilisation
Les modèles de cas d’utilisation définissent des approches d’implémentation répétables pour Adobe Experience Platform et les applications. Chaque modèle décrit une fonctionnalité spécifique, la chaîne de fonctions qui la fournit, les applications impliquées et les objectifs commerciaux clés qu’il prend en charge.
Utilisez les tableaux ci-dessous pour déterminer le modèle correspondant à vos besoins en matière d’implémentation, puis suivez le lien vers la référence complète d’implémentation, y compris les options, les phases, les conseils de décision et la documentation d’Experience League.
Création et activation d’audiences
Les modèles suivants vous aident à créer, évaluer et activer des segments d’audience sur plusieurs canaux et destinations.
Personnalisation
Les modèles suivants offrent des expériences personnalisées aux visiteurs connus et inconnus sur les surfaces web et d’application.
Gestion et orchestration des campagnes
Les modèles suivants couvrent la diffusion de messages planifiée, déclenchée et à plusieurs étapes sur plusieurs canaux.
Analyse
Les modèles suivants prennent en charge l’analyse cross-canal des comportements et des performances.
Activation et marketing B2B
Les modèles suivants traitent des scénarios marketing spécifiques au B2B : audiences basées sur un compte, orchestration des groupes d’achats et analyses B2B.
Expérience de conversation
Les modèles suivants permettent des interactions conversationnelles sécurisées par la marque et optimisées par l’IA sur les propriétés numériques.
Sélecteur de scénario
Utilisez ce guide lorsqu’un scénario peut correspondre à plusieurs modèles. Répondez aux questions sur l’embranchement pour trouver le modèle principal, puis étendez éventuellement l’élément avec les modèles répertoriés.
Reconquête avec offre d’incitation
Un client périmé n’a pas acheté en 90 jours. Vous souhaitez les réengager avec une offre ciblée.
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La sélection des offres est-elle dynamique (différents clients reçoivent différentes offres en fonction de l’éligibilité ou du classement) ?
- Oui → Offer Decisioning comme couche d’offre, encapsulée dans parcours orchestré en plusieurs étapes pour la séquence de réengagement
- Pas de (même offre à tous les clients admissibles ayant expiré) → parcours orchestré à plusieurs étapes seul
Suivi après achat
Un client vient de terminer un achat. Vous souhaitez envoyer une confirmation, une recommandation de vente croisée et une notification de récompense de fidélité.
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La séquence nécessite-t-elle un embranchement adaptatif en fonction des événements en temps réel (par exemple, récompense demandée, produit examiné) ?
- Oui → parcours orchestré à plusieurs étapes
- Pas d’activation (séquence fixe, pas d’embranchement) → Message sortant par lots activé
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Inclut-il des recommandations de produits personnalisées ?
- Oui → étendre avec recommandation comportementale au niveau du calque de contenu
Personnalisation du jalon de fidélité
Un client atteint un nouveau niveau de fidélité. Vous souhaitez afficher du contenu web personnalisé et envoyer un message de félicitations.
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Le contenu web est-il personnalisé (contenu différent par niveau ou segment) ?
- Oui → personnalisation web/app des visiteurs connus pour la surface web
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Le message sortant est-il une séquence d’envoi unique ou une séquence de maturation ?
- Envoi unique → messagerie déclenchée par un événement
- Séquence → parcours orchestré à plusieurs étapes
Campagne de réengagement
Un segment d’utilisateurs inactifs nécessite une séquence de réactivation multipoint.
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Les messages individuels doivent-ils effectuer une sélection à partir de plusieurs variantes d’offres en temps réel ?