(Beta) Exportera datauppsättningar med Flow Service API

VIKTIGT
  • Funktionen för att exportera datauppsättningar finns för närvarande i Beta och är inte tillgänglig för alla användare. Dokumentationen och funktionaliteten kan komma att ändras.
  • Den här betafunktionen stöder export av första generationens data, enligt definitionen i Real-time Customer Data Platform produktbeskrivning.
  • Den här funktionaliteten är tillgänglig för kunder som har köpt Real-Time CDP Prime- eller Ultimate-paketet. Kontakta din Adobe-representant om du vill ha mer information.

I den här artikeln förklaras vilket arbetsflöde som krävs för att använda Flow Service API till export datauppsättningar från Adobe Experience Platform till den molnlagringsplats du föredrar, som Amazon S3, SFTP-platser, eller Google Cloud Storage.

TIPS

Du kan också använda användargränssnittet i Experience Platform för att exportera datauppsättningar. Läs självstudiekurs om hur du exporterar datauppsättningar för mer information.

Mål som stöds

För närvarande kan du exportera datauppsättningar till molnlagringsmål som markeras i skärmbilden och visas nedan.

Destinationer som stöder datauppsättningsexport

Komma igång

Översikt - stegen för att skapa ett mål och exportera datauppsättningar

Handboken kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:

  • Experience Platform datasets: Alla data som har importerats till Adobe Experience Platform lagras i Data Lake som datauppsättningar. En datauppsättning är en lagrings- och hanteringskonstruktion för en datamängd, vanligtvis en tabell, som innehåller ett schema (kolumner) och fält (rader). Datauppsättningar innehåller också metadata som beskriver olika aspekter av de data som lagras.
  • Sandboxes: Experience Platform innehåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda Platform till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla applikationer för digitala upplevelser.

I följande avsnitt finns ytterligare information som du måste känna till för att kunna exportera datauppsättningar till molnlagringsmål i Platform.

Nödvändiga behörigheter

Om du vill exportera datauppsättningar måste du ha View Destinations och Manage and Activate Dataset Destinations behörigheter för åtkomstkontroll. Läs åtkomstkontroll - översikt eller kontakta produktadministratören för att få de behörigheter som krävs.

Bläddra i målkatalogen för att kontrollera att du har de behörigheter som krävs för att exportera datauppsättningar och att målet har stöd för att exportera datauppsättningar. Om ett mål har en Activate eller en Export datasets har du rätt behörighet.

Läser exempel-API-anrop

I den här självstudiekursen finns exempel-API-anrop som visar hur du formaterar dina begäranden. Det kan vara sökvägar, obligatoriska rubriker och korrekt formaterade begärandenyttolaster. Ett exempel på JSON som returneras i API-svar finns också. Information om konventionerna som används i dokumentationen för exempel-API-anrop finns i avsnittet om läsa exempel-API-anrop i Experience Platform felsökningsguide.

Samla in värden för obligatoriska och valfria rubriker

För att ringa Platform API:er måste du först slutföra Självstudiekurs om autentisering av Experience Platform. När du är klar med självstudiekursen för autentisering visas värdena för var och en av de obligatoriska rubrikerna i alla Experience Platform API-anrop enligt nedan:

  • Behörighet: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Resurser i Experience Platform kan isoleras till specifika virtuella sandlådor. I förfrågningar till Platform API:er kan du ange namn och ID för sandlådan som åtgärden ska utföras i. Dessa är valfria parametrar.

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
OBSERVERA

Mer information om sandlådor i Experience Platform, se översiktsdokumentation för sandlåda.

Alla begäranden som innehåller en nyttolast (POST, PUT, PATCH) kräver ytterligare en medietypsrubrik:

  • Innehållstyp: application/json

API-referensdokumentation

Du hittar referensdokumentation för alla API-åtgärder i den här självstudiekursen. Se Flow Service - API-dokumentation för destinationer på Adobe Developer webbplats. Vi rekommenderar att du använder den här självstudiekursen och API-referensdokumentationen parallellt.

Ordlista

Beskrivningar av termer som du kommer att stöta på i den här API-självstudiekursen finns i ordlista API-referensdokumentationen.

Samla anslutningsspecifikationer och flödesspecifikationer för det önskade målet

Innan du startar arbetsflödet för att exportera en datauppsättning ska du identifiera anslutningsspec och flödesspec-ID för den destination som du tänker exportera datauppsättningar till. Använd tabellen nedan som referens.

Destination Anslutningsspecifikation Flödesspecifikation
Amazon S3 4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee 269ba276-16fc-47db-92b0-c1049a3c131f
Azure Blob Storage 6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2 95bd8965-fc8a-4119-b9c3-944c2c2df6d2
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1 17be2013-2549-41ce-96e7-a70363bec293
Data Landing Zone(DLZ) 10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8 cd2fc47e-e838-4f38-a581-8fff2f99b63a
Google Cloud Storage c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99 585c15c4-6cbf-4126-8f87-e26bff78b657
SFTP 36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26 354d6aad-4754-46e4-a576-1b384561c440

Du behöver dessa ID:n för att kunna skapa olika Flow Service enheter. Du måste även referera till delar av Connection Spec sig själv för att konfigurera vissa enheter så att du kan hämta Connection Spec från Flow Service APIs. Se exemplen nedan om hur du hämtar anslutningsspecifikationer för alla mål i tabellen:

Begäran

 Retrieve connection spec for Amazon S3
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

Svar

 Amazon S3 - Anslutningsspecifikation
{
    "items": [
        {
            "id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee",
            "name": "Amazon S3",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
//...

Begäran

 Retrieve connection spec for Azure Blob Storage
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

Svar

 Azure Blob Storage - Connection spec
{
    "items": [
        {
            "id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2",
            "name": "Azure Blob Storage",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
//...

Begäran

 Retrieve connection spec for Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2)
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

Svar

 Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec
{
    "items": [
        {
            "id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1",
            "name": "Azure Data Lake Gen2",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
//...

Begäran

 Retrieve connection spec for Data Landing Zone(DLZ)
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

Svar

 Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec
{
    "items": [
        {
            "id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8",
            "name": "Data Landing Zone",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
//...

Begäran

 Retrieve connection spec for Google Cloud Storage
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

Svar

 Google Cloud Storage - Connection spec
{
    "items": [
        {
            "id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99",
            "name": "Google Cloud Storage",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
//...

Begäran

 Retrieve connection spec för SFTP
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

Svar

 SFTP - Connection spec
{
    "items": [
        {
            "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26",
            "name": "SFTP",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
//...

Följ stegen nedan för att konfigurera ett datauppsättningsdataflöde till ett molnlagringsmål. I vissa steg skiljer sig förfrågningarna och svaren mellan de olika molnlagringsmålen. I dessa fall använder du flikarna på sidan för att hämta förfrågningar och svar som är specifika för målet som du vill ansluta och exportera datauppsättningar till. Använd rätt connection spec och flow spec för målet som du konfigurerar.

Hämta en lista med datauppsättningar

Diagram som visar steg 1 i arbetsflödet för exportdatamängder

Om du vill hämta en lista över datauppsättningar som är berättigade för aktivering börjar du med att göra ett API-anrop till slutpunkten nedan.

Begäran

 Hämta giltiga datauppsättningar - begäran
curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0/configs?outputType=activationDatasets&outputField=datasets&start=0&limit=20&properties=name,state' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

Observera att om du vill hämta giltiga datauppsättningar kan du connection spec ID:t som används i URL:en för begäran måste vara det specifika ID:t för datakällanslutningen för datasjön. 23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0och de två frågeparametrarna outputField=datasets och outputType=activationDatasets måste anges. Alla andra frågeparametrar är de standardparametrar som stöds av Katalogtjänstens API.

Svar

 Hämta datauppsättningar - svar
{
    "items": [
        {
            "id": "5ef3e324052581191aa6a466",
            "name": "AAM Authenticated Profiles Meta Data",
            "description": "Activation profile export dataset",
            "fileDescription": {
                "persisted": true,
                "containerFormat": "parquet",
                "format": "parquet"
            },
            "aspect": "production",
            "state": "DRAFT"
        },
        {
            "id": "5ef3e3259ad2a1191ab7dd7d",
            "name": "AAM Devices Data",
            "description": "Activation profile export dataset",
            "fileDescription": {
                "persisted": true,
                "containerFormat": "parquet",
                "format": "parquet"
            },
            "aspect": "production",
            "state": "DRAFT"
        },
        {
            "id": "5ef3e325582424191b1beb42",
            "name": "AAM Devices Profile Meta Data",
            "description": "Activation profile export dataset",
            "fileDescription": {
                "persisted": true,
                "containerFormat": "parquet",
                "format": "parquet"
            },
            "aspect": "production",
            "state": "DRAFT"
        },
        {
            "id": "5ef3e328582424191b1beb44",
            "name": "AAM Realtime",
            "description": "Activation profile export dataset",
            "fileDescription": {
                "persisted": true,
                "containerFormat": "parquet",
                "format": "parquet"
            },
            "aspect": "production",
            "state": "DRAFT"
        },
        {
            "id": "5ef3e328fe742a191b2b3ea5",
            "name": "AAM Realtime Profile Updates",
            "description": "Activation profile export dataset",
            "fileDescription": {
                "persisted": true,
                "containerFormat": "parquet",
                "format": "parquet"
            },
            "aspect": "production",
            "state": "DRAFT"
        }
    ],
    "pageInfo": {
        "start": 0,
        "end": 4,
        "total": 149,
        "hasNext": true
    }
}

Ett svar innehåller en lista över datauppsättningar som kan aktiveras. Dessa datauppsättningar kan användas när du skapar källanslutningen i nästa steg.

Information om de olika svarsparametrarna för varje returnerad datauppsättning finns i Utvecklardokumentation för API för datauppsättningar.

Skapa en källanslutning

Diagram som visar steg 2 i arbetsflödet för exportdataset

När du har hämtat listan över datauppsättningar som du vill exportera kan du skapa en källanslutning med dessa datauppsättnings-ID:n.

Begäran

 Skapa källanslutning - begäran

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
  "name": "Connecting to Data Lake",
  "description": "Data Lake source connection to export datasets",
  "connectionSpec": {
    "id": "23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0", // this connection spec ID is always the same for Source Connections
    "version": "1.0"
  },
  "params": {
    "datasets": [ // datasets to activate
      {
        "dataSetId": "5ef3e3259ad2a1191ab7dd7d",
        "name": "AAM Devices Data"
      }
    ]
  }
}'

Svar

 Skapa källanslutning - svar
{
    "id": "900df191-b983-45cd-90d5-4c7a0326d650",
    "etag": "\"0500ebe1-0000-0200-0000-63e28d060000\""
}

Ett godkänt svar returnerar ID:t (id) av den nyligen skapade källanslutningen och etag. Anteckna källanslutnings-ID som du behöver det senare när du skapar dataflödet.

Kom ihåg följande:

  • Källanslutningen som skapas i det här steget måste länkas till ett dataflöde för att dess datauppsättningar ska aktiveras till ett mål. Se skapa ett dataflöde om du vill ha information om hur du länkar en källanslutning till ett dataflöde.
  • Det går inte att ändra datauppsättnings-ID:n för en källanslutning när den har skapats. Om du behöver lägga till eller ta bort datauppsättningar från en källanslutning måste du skapa en ny källanslutning och länka ID:t för den nya källanslutningen till dataflödet.

Skapa en (mål) basanslutning

Diagram som visar steg 3 i arbetsflödet för exportdataset

En basanslutning lagrar autentiseringsuppgifterna på ditt mål på ett säkert sätt. Beroende på måltypen kan de autentiseringsuppgifter som krävs för att autentisera mot det målet variera. Om du vill hitta dessa autentiseringsparametrar måste du först hämta connection spec för det önskade målet enligt beskrivningen i avsnittet Samla anslutningsspecifikationer och flödesspecifikationer och sedan titta på authSpec av svaret. Se flikarna nedan för authSpec egenskaper för alla mål som stöds.

 Amazon S3 - Connection spec visa auth spec

Lägg märke till den markerade raden med textbundna kommentarer i connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var autentiseringsparametrarna finns i connection spec.

{
    "items": [
        {
            "id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee",
            "name": "Amazon S3",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [ // describes the authentication parameters
                {
                    "name": "Access Key",
                    "type": "KeyBased",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "Defines auth params required for connecting to amazon-s3",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "s3AccessKey": {
                                "description": "Access key id",
                                "type": "string",
                                "pattern": "^[A-Z2-7]{20}$"
                            },
                            "s3SecretKey": {
                                "description": "Secret access key for the user account",
                                "type": "string",
                                "format": "password",
                                "pattern": "^[A-Za-z0-9\/\\+]{40}$"
                            }
                        },
                        "required": [
                            "s3SecretKey",
                            "s3AccessKey"
                        ]
                    }
                }
            ],
//...
 Azure Blob Storage - Connection spec visa auth spec

Lägg märke till den markerade raden med textbundna kommentarer i connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var autentiseringsparametrarna finns i connection spec.

{
    "items": [
        {
            "id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2",
            "name": "Azure Blob Storage",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [ // describes the authentication parameters
                {
                    "name": "ConnectionString",
                    "type": "ConnectionString",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "Connection String for Azure Blob based destinations",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "connectionString": {
                                "description": "connection string for login",
                                "type": "string",
                                "format": "password"
                            }
                        },
                        "required": [
                            "connectionString"
                        ]
                    }
                }
            ],
//...
 Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec visa auth spec

Lägg märke till den markerade raden med textbundna kommentarer i connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var autentiseringsparametrarna finns i connection spec.

{
    "items": [
        {
            "id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1",
            "name": "Azure Data Lake Gen2",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [ // describes the authentication parameters
                {
                    "name": "Azure Service Principal Auth",
                    "type": "AzureServicePrincipal",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "defines auth params required for connecting to adlsgen2 using service principal",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "url": {
                                "description": "Endpoint for Azure Data Lake Storage Gen2.",
                                "type": "string"
                            },
                            "servicePrincipalId": {
                                "description": "Service Principal Id to connect to ADLSGen2.",
                                "type": "string"
                            },
                            "servicePrincipalKey": {
                                "description": "Service Principal Key to connect to ADLSGen2.",
                                "type": "string",
                                "format": "password"
                            },
                            "tenant": {
                                "description": "Tenant information(domain name or tenant ID).",
                                "type": "string"
                            }
                        },
                        "required": [
                            "servicePrincipalKey",
                            "url",
                            "tenant",
                            "servicePrincipalId"
                        ]
                    }
                }
            ],
//...
 Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec visa auth spec
OBSERVERA

Data Landing Zone-målet kräver inte någon auth spec.

{
    "items": [
        {
            "id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8",
            "name": "Data Landing Zone",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [],
//...
 Google Cloud Storage - Connection spec visa auth spec

Lägg märke till den markerade raden med textbundna kommentarer i connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var autentiseringsparametrarna finns i connection spec.

{
    "items": [
        {
            "id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99",
            "name": "Google Cloud Storage",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [ // describes the authentication parameters
                {
                    "name": "Google Cloud Storage authentication credentials",
                    "type": "GoogleCloudStorageAuth",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "defines auth params required for connecting to google cloud storage connector.",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "accessKeyId": {
                                "description": "Access Key Id for the user account",
                                "type": "string"
                            },
                            "secretAccessKey": {
                                "description": "Secret Access Key for the user account",
                                "type": "string",
                                "format": "password"
                            }
                        },
                        "required": [
                            "accessKeyId",
                            "secretAccessKey"
                        ]
                    }
                }
            ],
//...
 SFTP - Connection spec visa auth spec
OBSERVERA

SFTP-målet innehåller två separata objekt i auth spec, eftersom det har stöd för både lösenord och SSH-nyckelautentisering.

Lägg märke till den markerade raden med textbundna kommentarer i connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var autentiseringsparametrarna finns i connection spec.

{
    "items": [
        {
            "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26",
            "name": "SFTP",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [ // describes the authentication parameters
                {
                    "name": "SFTP with Password",
                    "type": "SFTP",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "defines auth params required for connecting to sftp locations with a password",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "domain": {
                                "description": "Domain of server",
                                "type": "string"
                            },
                            "username": {
                                "description": "Username",
                                "type": "string"
                            },
                            "password": {
                                "description": "Password",
                                "type": "string",
                                "format": "password"
                            }
                        },
                        "required": [
                            "password",
                            "domain",
                            "username"
                        ]
                    }
                },
                {
                    "name": "SFTP with SSH Key",
                    "type": "SFTP",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "defines auth params required for connecting to sftp locations using SSH Key",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "domain": {
                                "description": "Domain of server",
                                "type": "string"
                            },
                            "username": {
                                "description": "Username",
                                "type": "string"
                            },
                            "sshKey": {
                                "description": "Base64 string of the private SSH key",
                                "type": "string",
                                "format": "password",
                                "contentEncoding": "base64",
                                "uiAttributes": {
                                    "tooltip": {
                                        "id": "platform_destinations_connect_sftp_ssh",
                                        "fallbackUrl": "http://www.adobe.com/go/destinations-sftp-connection-parameters-en "
                                    }
                                }
                            }
                        },
                        "required": [
                            "sshKey",
                            "domain",
                            "username"
                        ]
                    }
                }
            ],
//...

Använda de egenskaper som anges i autentiseringsspecifikationen (dvs. authSpec från svaret) kan du skapa en basanslutning med de nödvändiga inloggningsuppgifterna, som är specifika för varje måltyp, vilket visas i exemplen nedan:

Begäran

 Amazon S3 - Bas anslutningsbegäran
TIPS

Mer information om hur du får de inloggningsuppgifter som krävs finns i autentisera mot mål på sidan för Amazon S3-måldokumentation.

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "Amazon S3 Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "Access Key",
    "params": {
      "s3SecretKey": "<Add secret key>",
      "s3AccessKey": "<Add access key>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee", // Amazon S3 connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'

Svar

 Amazon S3 Basanslutningssvar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Azure Blob Storage - Bas anslutningsbegäran
TIPS

Mer information om hur du får de inloggningsuppgifter som krävs finns i autentisera mot mål på dokumentationssidan för Azure Blob Storage-målet.

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "Azure Blob Storage Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "ConnectionString",
    "params": {
      "connectionString": "<Add Azure Blob connection string>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2", // Azure Blob Storage connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'

Svar

 Azure Blob Storage - Basanslutningssvar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Bas anslutningsbegäran
TIPS

Mer information om hur du får de inloggningsuppgifter som krävs finns i autentisera mot mål på sidan med måldokumentation för Azure Data Lake Gen 2 (ADLS Gen2).

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "Azure Service Principal Auth",
    "params": {
      "servicePrincipalKey": "<Add servicePrincipalKey>",
      "url": "<Add url>",
      "tenant": "<Add tenant>",
      "servicePrincipalId": "<Add servicePrincipalId>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1", // Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'

Svar

 Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Basanslutningssvar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Data Landing Zone(DLZ) - Bas anslutningsbegäran
TIPS

Inga autentiseringsuppgifter krävs för Data Landing Zone-målet. Mer information finns i autentisera mot mål på dokumentationssidan för Data Landing Zone-destinationen.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "Data Landing Zone(DLZ) Base Connection"
}'

Svar

 Data Landing Zone - Basanslutningssvar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Google Cloud Storage - Bas anslutningsbegäran
TIPS

Mer information om hur du får de inloggningsuppgifter som krävs finns i autentisera mot mål på sidan för måldokumentation för Google Cloud-lagring.

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "Google Cloud Storage Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "Google Cloud Storage authentication credentials",
    "params": {
      "accessKeyId": "<Add accessKeyId>",
      "secretAccessKey": "<Add secret Access Key>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99", // Google Cloud Storage connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'

Svar

 Google Cloud Storage - Basanslutningssvar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 SFTP med lösenord - Bas anslutningsbegäran
TIPS

Mer information om hur du får de inloggningsuppgifter som krävs finns i autentisera mot mål på dokumentationssidan för SFTP-målet.

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "SFTP with password Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "SFTP with Password",
    "params": {
      "domain": "<Add domain>",
      "username": "<Add username>",
      "password": "<Add password>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26", // SFTP connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'
 SFTP med SSH-nyckel - basanslutningsbegäran
TIPS

Mer information om hur du får de inloggningsuppgifter som krävs finns i autentisera mot mål på dokumentationssidan för SFTP-målet.

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "SFTP with SSH key Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "SFTP with SSH Key",
    "params": {
      "domain": "<Add domain>",
      "username": "<Add username>",
      "sshKey": "<Add SSH key>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26", // SFTP connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'

Svar

 SFTP - basanslutningssvar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Observera anslutnings-ID från svaret. Detta ID krävs i nästa steg när du skapar målanslutningen.

Skapa en målanslutning

Diagram som visar steg 4 i arbetsflödet för exportdatamängder

Därefter måste du skapa en målanslutning som lagrar exportparametrarna för datauppsättningarna. Exportparametrar omfattar plats, filformat, komprimering och annan information. Se targetSpec egenskaper som anges i målets anslutningsspecifikation för att förstå vilka egenskaper som stöds för varje måltyp. Se flikarna nedan för targetSpec egenskaper för alla mål som stöds.

 Amazon S3 - Connection spec visa målanslutningsparametrar

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var du hittar target spec parametrar i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som är not gäller för datauppsättningsexportdestinationer.

{
    "items": [
        {
            "id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee",
            "name": "Amazon S3",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [...],
            "encryptionSpecs": [...],
            "targetSpec": { // describes the target connection parameters
                "name": "User based target",
                "type": "UserNamespace",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "bucketName": {
                            "title": "Bucket name",
                            "description": "Bucket name",
                            "type": "string",
                            "pattern": "(?=^.{3,63}$)(?!^(\\d+\\.)+\\d+$)(^(([a-z0-9]|[a-z0-9][a-z0-9\\-]*[a-z0-9])\\.)*([a-z0-9]|[a-z0-9][a-z0-9\\-]*[a-z0-9])$)",
                            "uiAttributes": {
                                "tooltip": {
                                    "id": "platform_destinations_connect_s3_bucket",
                                    "fallbackUrl": "http://www.adobe.com/go/destinations-amazon-s3-connection-parameters-en"
                                }
                            }
                        },
                        "path": {
                            "title": "Folder path",
                            "description": "Output path for copying files",
                            "type": "string",
                            "pattern": "^[0-9a-zA-Z\/\\!\\-_\\.\\*\\''\\(\\)]*((\\%SEGMENT_(NAME|ID)\\%)?\/?)+$",
                            "uiAttributes": {
                                "tooltip": {
                                    "id": "platform_destinations_connect_s3_folderpath",
                                    "fallbackUrl": "http://www.adobe.com/go/destinations-amazon-s3-connection-parameters-en"
                                }
                            }
                        },
                        "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "datasetFileType": {
                            "conditional": {
                                "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                                "operator": "CONTAINS",
                                "value": "DATASETS"
                            },
                            "title": "File Type",
                            "description": "Select file format",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "JSON",
                                "PARQUET"
                            ]
                        },
                        "csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "compression": {
                            "title": "Compression format",
                            "description": "Select the desired file compression format.",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "NONE",
                                "GZIP"
                            ]
                        }
                    },
                    "required": [
                        "bucketName",
                        "path",
                        "datasetFileType",
                        "compression",
                        "fileType"
                    ]
                }
//...
 Azure Blob Storage - Connection spec visa målanslutningsparametrar

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var du hittar target spec parametrar i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som är not gäller för datauppsättningsexportdestinationer.

{
    "items": [
        {
            "id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2",
            "name": "Azure Blob Storage",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [...],
            "encryptionSpecs": [...],
            "targetSpec": { // describes the target connection parameters
                "name": "User based target",
                "type": "UserNamespace",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "path": {
                            "title": "Folder path",
                            "description": "Output path (relative) indicating where to upload the data",
                            "type": "string",
                            "pattern": "^[0-9a-zA-Z\/\\!\\-_\\.\\*\\'\\(\\)]+$"
                        },
                        "container": {
                            "title": "Container",
                            "description": "Container within the storage where to upload the data",
                            "type": "string",
                            "pattern": "^[a-z0-9](?!.*--)[a-z0-9-]{1,61}[a-z0-9]$"
                        },
                        "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "datasetFileType": {
                            "conditional": {
                                "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                                "operator": "CONTAINS",
                                "value": "DATASETS"
                            },
                            "title": "File Type",
                            "description": "Select file format",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "JSON",
                                "PARQUET"
                            ]
                        },
                        "csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "compression": {
                            "title": "Compression format",
                            "description": "Select the desired file compression format.",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "NONE",
                                "GZIP"
                            ]
                        }
                    },
                    "required": [
                        "container",
                        "path",
                        "datasetFileType",
                        "compression",
                        "fileType"
                    ]
                }
//...
 Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec visa målanslutningsparametrar

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var du hittar target spec parametrar i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som är not gäller för datauppsättningsexportdestinationer.

{
    "items": [
        {
            "id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1",
            "name": "Azure Data Lake Gen2",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [...],
            "encryptionSpecs": [...],
            "targetSpec": { // describes the target connection parameters
                "name": "User based target",
                "type": "UserNamespace",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "path": {
                            "title": "Folder path",
                            "description": "Enter the path to your Azure Data Lake Storage folder",
                            "type": "string"
                        },
                        "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "datasetFileType": {
                            "conditional": {
                                "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                                "operator": "CONTAINS",
                                "value": "DATASETS"
                            },
                            "title": "File Type",
                            "description": "Select file format",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "JSON",
                                "PARQUET"
                            ]
                        },
                        "csvOptions":{...}, // not applicable to dataset destinations
                        "compression": {
                            "title": "Compression format",
                            "description": "Select the desired file compression format.",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "NONE",
                                "GZIP"
                            ]
                        }
                    },
                    "required": [
                        "path",
                        "datasetFileType",
                        "compression",
                        "fileType"
                    ]
                }
//...
 Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec visa målanslutningsparametrar

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var du hittar target spec parametrar i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som är not gäller för datauppsättningsexportdestinationer.

"items": [
    {
        "id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8",
        "name": "Data Landing Zone",
        "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
        "version": "1.0",
        "authSpec": [],
        "encryptionSpecs": [],
        "targetSpec": { // describes the target connection parameters
            "name": "User based target",
            "type": "UserNamespace",
            "spec": {
                "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                "type": "object",
                "properties": {
                    "path": {
                        "title": "Folder path",
                        "description": "Enter the path to your Azure Data Lake Storage folder",
                        "type": "string"
                    },
                    "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                    "datasetFileType": {
                        "conditional": {
                            "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                            "operator": "CONTAINS",
                            "value": "DATASETS"
                        },
                        "title": "File Type",
                        "description": "Select file format",
                        "type": "string",
                        "enum": [
                            "JSON",
                            "PARQUET"
                        ]
                    },
                    "csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
                    "compression": {
                        "title": "Compression format",
                        "description": "Select the desired file compression format.",
                        "type": "string",
                        "enum": [
                            "NONE",
                            "GZIP"
                        ]
                    }
                },
                "required": [
                    "path",
                    "datasetFileType",
                    "compression",
                    "fileType"
                ]
            }
//...
 Google Cloud Storage - Connection spec visa målanslutningsparametrar

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var du hittar target spec parametrar i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som är not gäller för datauppsättningsexportdestinationer.

{
    "items": [
        {
            "id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99",
            "name": "Google Cloud Storage",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [...],
            "encryptionSpecs": [...],
            "targetSpec": { // describes the target connection parameters
                "name": "User based target",
                "type": "UserNamespace",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "bucketName": {
                            "title": "Bucket name",
                            "description": "Bucket name",
                            "type": "string",
                            "pattern": "(?!^goog.*$)(?!^.*g(o|0)(o|0)gle.*$)(((?=^.{3,63}$)(^([a-z0-9]|[a-z0-9][a-z0-9\\-_]*)[a-z0-9]$))|((?=^.{3,222}$)(?!^(\\d+\\.)+\\d+$)(^(([a-z0-9]{1,63}|[a-z0-9][a-z0-9\\-_]{1,61}[a-z0-9])\\.)*([a-z0-9]{1,63}|[a-z0-9][a-z0-9\\-_]{1,61}[a-z0-9])$)))"
                        },
                        "path": {
                            "title": "Folder path",
                            "description": "Output path for copying files",
                            "type": "string",
                            "pattern": "^[0-9a-zA-Z\/\\!\\-_\\.\\*\\''\\(\\)]*((\\%SEGMENT_(NAME|ID)\\%)?\/?)+$"
                        },
                        "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "datasetFileType": {
                            "conditional": {
                                "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                                "operator": "CONTAINS",
                                "value": "DATASETS"
                            },
                            "title": "File Type",
                            "description": "Select file format",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "JSON",
                                "PARQUET"
                            ]
                        },
                        "csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "compression": {
                            "title": "Compression format",
                            "description": "Select the desired file compression format.",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "NONE",
                                "GZIP"
                            ]
                        }
                    },
                    "required": [
                        "bucketName",
                        "path",
                        "datasetFileType",
                        "compression",
                        "fileType"
                    ]
                }
//...
 SFTP - Connection spec visa målanslutningsparametrar

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i connection spec nedan, som innehåller ytterligare information om var du hittar target spec parametrar i anslutningsspecifikationen. I exemplet nedan kan du också se vilka målparametrar som är not gäller för datauppsättningsexportdestinationer.

{
    "items": [
        {
            "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26",
            "name": "SFTP",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [...],
            "encryptionSpecs": [...],
            "targetSpec": { // describes the target connection parameters
                "name": "User based target",
                "type": "UserNamespace",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "remotePath": {
                            "title": "Folder path",
                            "description": "Enter your folder path",
                            "type": "string"
                        },
                        "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "datasetFileType": {
                            "conditional": {
                                "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                                "operator": "CONTAINS",
                                "value": "DATASETS"
                            },
                            "title": "File Type",
                            "description": "Select file format",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "JSON",
                                "PARQUET"
                            ]
                        },
                        "csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "compression": {
                            "title": "Compression format",
                            "description": "Select the desired file compression format.",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "GZIP",
                                "NONE"
                            ]
                        }
                    },
                    "required": [
                        "remotePath",
                        "datasetFileType",
                        "compression",
                        "fileType"
                    ]
                },
//...

Genom att använda specifikationen ovan kan du skapa en målanslutningsbegäran som är specifik för ditt molnlagringsmål, vilket visas på flikarna nedan.

Begäran

 Amazon S3 - Begäran om målanslutning
TIPS

Information om hur du hämtar de målparametrar som krävs finns i fylla i målinformation i Amazon S3 måldokumentationssida.
För andra värden som stöds av datasetFileTypefinns i API-referensdokumentationen.

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Amazon S3 Beta Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "bucketName": "your-bucket-name",
        "path": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee", // Amazon S3 connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

Svar

 Målanslutning - svar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Azure Blob Storage - Begäran om målanslutning
TIPS

Information om hur du hämtar de målparametrar som krävs finns i fylla i målinformation i Azure Blob Storage måldokumentationssida.
För andra värden som stöds av datasetFileTypefinns i API-referensdokumentationen.

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Azure Blob Storage Beta Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "container": "your-container-name",
        "path": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2", // Azure Blob Storage connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

Svar

 Målanslutning - svar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Azure Blob Storage - Begäran om målanslutning
TIPS

Information om hur du hämtar de målparametrar som krävs finns i fylla i målinformation del av Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) måldokumentationssida.
För andra värden som stöds av datasetFileTypefinns i API-referensdokumentationen.

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "path": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1", // Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

Svar

 Målanslutning - svar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Data Landing Zone - Begäran om målanslutning
TIPS

Information om hur du hämtar de målparametrar som krävs finns i fylla i målinformation i Data Landing Zone måldokumentationssida.
För andra värden som stöds av datasetFileTypefinns i API-referensdokumentationen.

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Data Landing Zone Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "path": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8", // Data Landing Zone connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

Svar

 Målanslutning - svar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Google Cloud Storage - Begäran om målanslutning
TIPS

Information om hur du hämtar de målparametrar som krävs finns i fylla i målinformation i Google Cloud Storage måldokumentationssida.
För andra värden som stöds av datasetFileTypefinns i API-referensdokumentationen.

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Google Cloud Storage Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "bucketName": "your-bucket-name",
        "path": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99", // Google Cloud Storage connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

Svar

 Målanslutning - svar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 SFTP - Begäran om målanslutning
TIPS

Information om hur du hämtar de målparametrar som krävs finns i fylla i målinformation på dokumentationssidan för SFTP-målet.
För andra värden som stöds av datasetFileTypefinns i API-referensdokumentationen.

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "SFTP Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "remotePath": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26", // SFTP connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

Svar

 målanslutning - svar
{
    "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Anteckna målanslutnings-ID från svaret. Detta ID krävs i nästa steg när du skapar dataflödet för att exportera datauppsättningar.

Skapa ett dataflöde

Diagram som visar steg 5 i arbetsflödet för exportdataset

Det sista steget i målkonfigurationen är att konfigurera ett dataflöde. Ett dataflöde knyter ihop enheter som skapats tidigare och innehåller även alternativ för att konfigurera exportschemat för datauppsättningar. Om du vill skapa dataflödet använder du nyttolasterna nedan, beroende på vilket molnlagringsmål du vill ha, och ersätter enhets-ID:n från tidigare steg.

Begäran

 Skapa datauppsättningsdataflöde till Amazon S3 mål - begäran

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to an Amazon S3 cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an Amazon S3 cloud storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "269ba276-16fc-47db-92b0-c1049a3c131f", // Amazon S3 flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12 hour increments
        "timeUnit": "hour", // also supports "day" for daily increments. Use "interval": 1 when you select "timeUnit": "day"
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time (in seconds)
    }
}'

Svar

 Skapa dataflöde - svar
{
    "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Skapa datauppsättningsdataflöde till Azure Blob Storage mål - begäran

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to an Azure Blob Storage cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an Azure Blob Storage cloud storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "95bd8965-fc8a-4119-b9c3-944c2c2df6d2", // Azure Blob Storage flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12, 24 hour increments
        "timeUnit": "hour",
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time(in seconds)
    }
}'

Svar

 Skapa dataflöde - svar
{
    "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Skapa datauppsättningsdataflöde till Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) mål - begäran

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to an Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) cloud storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "17be2013-2549-41ce-96e7-a70363bec293", // Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12, 24 hour increments
        "timeUnit": "hour",
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time(in seconds)
    }
}'

Svar

 Skapa dataflöde - svar
{
    "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Skapa datauppsättningsdataflöde till Data Landing Zone mål - begäran

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to a Data Landing Zone cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to a Data Landing Zone cloud storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "cd2fc47e-e838-4f38-a581-8fff2f99b63a", // Data Landing Zone flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12, 24 hour increments
        "timeUnit": "hour",
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time(in seconds)
    }
}'

Svar

 Skapa dataflöde - svar
{
    "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Skapa datauppsättningsdataflöde till Google Cloud Storage mål - begäran

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to a Google Cloud Storage cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to a Google Cloud Storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "585c15c4-6cbf-4126-8f87-e26bff78b657", // Google Cloud Storage flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12, 24 hour increments
        "timeUnit": "hour",
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time(in seconds)
    }
}'

Svar

 Skapa dataflöde - svar
{
    "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Begäran

 Skapa datauppsättningsdataflöde till SFTP-mål - begäran

Lägg märke till de markerade raderna med textbundna kommentarer i exemplet med begäran som ger ytterligare information. Ta bort de textbundna kommentarerna i begäran när du kopierar och klistrar in begäran i valfri terminal.

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to an SFTP cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an SFTP cloud storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "354d6aad-4754-46e4-a576-1b384561c440", // SFTP flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12, 24 hour increments
        "timeUnit": "hour",
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time(in seconds)
    }
}'

Svar

 Skapa dataflöde - svar
{
    "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f",
    "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\""
}

Anteckna dataflödes-ID från svaret. Detta ID krävs i nästa steg när dataflödet hämtas för att validera den lyckade datauppsättningsexporten.

Hämta dataflödeskörningar

Diagram som visar steg 6 i arbetsflödet för exportdataset

Använd API:t för dataflödeskörning om du vill kontrollera körningarna av ett dataflöde:

Begäran

 Get data aflow running - Request

I begäran om att hämta dataflödeskörningar lägger du till det dataflödes-ID som du fick i föregående steg som frågeparameter när du skapade dataflödet.

curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/runs?property=flowId==eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \

Svar

 Get data aflow running - Response
{
    "items": [
        {
            "id": "4b7728dd-83c9-4c38-95a4-24ddab545404",
            "createdAt": 1675807718296,
            "updatedAt": 1675807731834,
            "createdBy": "aep_activation_batch@AdobeID",
            "updatedBy": "acp_foundation_connectors@AdobeID",
            "createdClient": "aep_activation_batch",
            "updatedClient": "acp_foundation_connectors",
            "sandboxId": "7dfdcd30-0a09-11ea-8ea6-7bf93ce86c28",
            "sandboxName": "sand-1",
            "imsOrgId": "5555467B5D8013E50A494220@AdobeOrg",
            "flowId": "aae5ec63-b0ac-4808-9a44-abf2ea67bd5a",
            "flowSpec": {
                "id": "615d3489-36d2-4671-9467-4ae1129facd3",
                "version": "1.0"
            },
            "providerRefId": "ba56f98e0c49b572adb249980c39b1c7",
            "etag": "\"08005e9e-0000-0200-0000-63e2cbf30000\"",
            "metrics": {
                "durationSummary": {
                    "startedAtUTC": 1675807719411,
                    "completedAtUTC": 1675807719416
                },
                "sizeSummary": {
                    "inputBytes": 0
                },
                "recordSummary": {
                    "inputRecordCount": 0,
                    "skippedRecordCount": 0,
                    "sourceSummaries": [
                        {
                            "id": "ea2b1205-4692-49de-b448-ebf75b1d188a",
                            "inputRecordCount": 0,
                            "skippedRecordCount": 0,
                            "entitySummaries": [
                                {
//...

Du hittar information om olika parametrar som returneras av API:t för dataflöde i API-referensdokumentationen.

Verifiera datauppsättningsexport

När du exporterar datauppsättningar skapas en .json eller .parquet filen på lagringsplatsen som du angav. Förvänta dig att en ny fil ska placeras på din lagringsplats enligt det exportschema som du angav när skapa ett dataflöde.

Experience Platform skapar en mappstruktur på den lagringsplats du angav, där den sparar de exporterade datauppsättningsfilerna. En ny mapp skapas för varje exporttid enligt mönstret nedan:

folder-name-you-provided/datasetID/exportTime=YYYYMMDDHHMM

Standardfilnamnet genereras slumpmässigt och säkerställer att de exporterade filnamnen är unika.

Exempeldatauppsättningsfiler

De här filerna finns i din lagringsplats, vilket är en bekräftelse på att exporten lyckades. Om du vill veta hur de exporterade filerna är strukturerade kan du hämta ett exempel .parquet-fil eller .json-fil.

Komprimerade datauppsättningsfiler

I steget till skapa en målanslutningkan du välja vilka exporterade datauppsättningsfiler som ska komprimeras.

Observera skillnaden i filformat mellan de två filtyperna när de komprimeras:

  • När du exporterar komprimerade JSON-filer är det exporterade filformatet json.gz
  • Vid export av komprimerade parquet-filer är det exporterade filformatet gz.parquet

API-felhantering

API-slutpunkterna i den här självstudien följer de allmänna felmeddelandeprinciperna för Experience Platform API. Se API-statuskoder och fel i begäranhuvudet i felsökningsguiden för plattformen för mer information om hur du tolkar felsvar.

Nästa steg

Genom att följa den här självstudiekursen har du anslutit Platform till en av dina favoritplatser för batchmolnlagring och konfigurerat ett dataflöde till respektive mål för att exportera datauppsättningar. På följande sidor finns mer information, till exempel om hur du redigerar befintliga dataflöden med API:t för Flow Service:

På denna sida