Sie können eine Flussvisualisierung mit der Dimension „Datensatz-ID“ verwenden.

1. Anmelden bei Customer Journey Analytics und erstellen Sie ein leeres Workspace-Projekt.
2. Wählen Sie die **** Visualisierung **** auf der linken Seite ein und ziehen Sie eine ​ Fluss ​ Visualisierung zur Arbeitsfläche auf der rechten Seite.
3. Wählen Sie die **** Komponenten **** auf der linken Seite ein und ziehen Sie die Dimension **** Datensatz-ID **** zum zentralen Ort mit der Bezeichnung ​ Dimension oder Element ​.
4. Dieser Flussbericht ist interaktiv. Um die Flüsse auf nachfolgende oder vorherige Seiten zu erweitern, wählen Sie einen der Werte aus. Verwenden Sie das Kontextmenü, um Spalten zu erweitern oder zu reduzieren. Im selben Flussbericht können auch verschiedene Dimensionen verwendet werden.

Wenn Sie die Datensatz-ID-Dimensionselemente umbenennen möchten, können Sie einen Lookup-Datensatz verwenden.

Das Lookback-Fenster für die Neuzuweisung hängt von der gewünschten Häufigkeit der Wiederholung der Daten ab. Wenn Sie beispielsweise die Zuordnung so einrichten, dass Daten einmal wöchentlich wiederholt werden, beträgt das Lookback-Fenster für die Neuzuweisung sieben Tage. Wenn Sie die Zuordnung so einrichten, dass Daten täglich wiederholt werden, beträgt das Lookback-Fenster für die Neuzuweisung einen Tag.

In einigen Situationen ist es möglich, dass sich mehrere Personen von demselben Gerät aus anmelden. Beispiele dafür sind freigegebene Geräte zu Hause, freigegebene PCs in einer Bibliothek oder ein Terminal in einem Einzelhandelsgeschäft.

Die vorübergehende ID setzt die beständige ID außer Kraft, sodass freigegebene Geräte als separate Personen betrachtet werden (auch wenn sie von demselben Gerät stammen).

In einigen Fällen kann eine einzelne benutzende Person mit mehreren beständigen IDs verknüpft sein. Ein Beispiel ist eine Person, die häufig die Cookies des Browsers löscht oder den privaten/Inkognito-Modus des Browsers verwendet.

Die Anzahl der beständigen IDs ist für die vorübergehende ID irrelevant. Ein einzelner Benutzer kann zu einer beliebigen Anzahl von Geräten gehören, ohne dass sich dies auf die Fähigkeit von Customer Journey Analytics auswirkt, Geräte zuzuordnen.

Die Live-Stitching-Funktion ist ca. eine Woche nach der Adobe-Aktivierung verfügbar. Die Verfügbarkeit der Aufstockung hängt von der Menge der vorhandenen Daten ab. Bei kleinen Datensätzen (weniger als 1 Million Ereignisse pro Tag) dauert es in der Regel einige Tage, während große Datensätze (1 Milliarde Ereignisse pro Tag) eine Woche oder länger benötigen können.

Geräteübergreifende Analyse ist eine Funktion, die speziell für den herkömmlichen Adobe Analytics entwickelt wurde und Ihnen hilft, zu verstehen, wie Benutzer geräteübergreifend arbeiten. Sie bietet zwei Workflows zum Verknüpfen von Gerätedaten: die feldbasierte Zuordnung und das Gerätediagramm.

Die kanalübergreifende Analyse ist ein für das Customer Journey Analytics spezifischer Anwendungsfall, mit dem Sie verstehen können, wie Benutzer auf Geräten und Kanälen arbeiten. Er ordnet die Personen-ID eines Datensatzes zu, sodass dieser Datensatz nahtlos mit anderen Datensätzen kombiniert werden kann. Diese Funktion funktioniert im Design ähnlich wie die geräteübergreifende feldbasierte Zuordnung für Analysen, aber die Implementierung unterscheidet sich aufgrund der unterschiedlichen Datenarchitektur zwischen herkömmlichem Analytics und Customer Journey Analytics. Siehe Stitching und Cross-Channel-Analyse Anwendungsbeispiel für weitere Informationen.

Adobe bearbeitet DSGVO- und CCPA-Anfragen gemäß den nationalen und internationalen Gesetzen. Adobe bietet den Adobe Experience Platform Privacy Service für Datenzugriffs- und Löschanfragen. Die Anfragen gelten sowohl für die ursprünglichen als auch die neu zugewiesenen Datensätze.

Wenn das Feld "Persistente ID"bei einem Ereignis in einem Datensatz, der zugeordnet wird, leer ist, wird die zugeordnete ID für dieses Ereignis auf zwei Arten ermittelt:

• Wenn das Feld für die Übergangs-ID nicht leer ist, verwendet Customer Journey Analytics den Wert in der Übergangs-ID als zugeordnete ID.
• Wenn das Feld für die Verlaufs-ID leer ist, lässt Customer Journey Analytics auch die zugeordnete ID leer. In diesem Fall sind die beständige ID, die vorübergehende ID und die zugeordnete ID im Ereignis leer. Diese Ereignistypen werden bei jeder Customer Journey Analytics-Verbindung mit dem Datensatz abgelegt, der zugeordnet wird und in dem die zugeordnete ID als Personen-ID ausgewählt wurde.

Seien Sie vorsichtig mit "Personen reduzieren", was auftritt, wenn die Zuordnung auf Daten angewendet wird, die Platzhalterwerte für Übergangs-IDs verwenden. In der folgenden Beispieltabelle werden nicht definierte Personen-IDs aus einem Datensatz, der aus einem CRM-System stammt, mit dem Wert "Undefiniert"ausgefüllt, was zu einer falschen Darstellung von Personen führt.

Bestimmte Metriken in Customer Journey Analytics ähneln den Metriken in herkömmlichem Analytics, andere unterscheiden sich jedoch je nach dem, was Sie vergleichen. In der folgenden Tabelle werden verschiedene häufig verwendete Metriken verglichen:

Andere Metriken können in Customer Journey Analytics und Adobe Analytics ähnlich sein. Beispielsweise die Gesamtanzahl für Adobe Analytics benutzerspezifische Ereignisse 1-100 ist zwischen dem herkömmlichen Adobe Analytics und Customer Journey Analytics (ob zugenäht oder nicht zuordenbar) vergleichbar. Funktionsunterschiede), z. B. die Ereignisdeduplizierung zwischen Customer Journey Analytics und Adobe Analytics kann zu Diskrepanzen zwischen den beiden Produkten führen.

Nein, Customer Journey Analytics kann derzeit keine Identity Map-Felder zum Stitching verwenden.