よくある質問

Customer Journey Analytics（CJA）は、次世代の Adobe Analytics 製品です。次に、CJA に関するよくある質問に対する回答を示します。詳しくは、Customer Journey Analytics 機能のサポートを参照してください。

1. 前提条件

 Customer Journey Analytics には、プライベートデバイスグラフまたは Device Co-op は必要ですか？

いいえ。Customer Journey Analytics には、プライベートデバイスのグラフや Device Co-op は必要ありません。実際、それらはまだサポートされていません。

 Customer Journey Analytics には、Experience Cloud ID（ECID）は必要ですか？

いいえ。Customer Journey Analytics では、ECID か任意に選択した他の ID かに関わらず、データセット内の任意の ID をサポートしています。

 Customer Journey Analytics に先立ってデータの ETL（抽出、変換、読み込み）が必要になった場合は、どうすればよいですか？

Customer Journey Analytics には、データ準備機能が含まれており、Adobe Experience Platform データレイクに取り込む前にデータを変換するのに役立ちます。データが既に取り込まれた後に ETL が必要な場合、Adobe Experience Platform クエリサービスがいくつかの制限付きオプションを提供しますが、追加料金がかかる場合もあります。

2. データのステッチ（クロスチャネル分析）

 Customer Journey Analytics では、様々なデバイスやデータセットにわたって「ステッチ」することはできますか？

はい。Customer Journey Analytics には、クロスチャネル分析（CCA）と呼ばれるステッチソリューションがあります。データセットのユーザー ID を再入力できるので、複数のデータセットをシームレスに組み合わせることができます。

 匿名の行動から認証済みの行動にステッチすることはサポートされていますか？

はい。クロスチャネル分析では、認証済みセッションと未認証セッションの両方からのユーザーデータを調べて、ステッチされた ID を生成します。

 CCA では「再生」はどのように機能しますか？

CCA（クロスチャネル分析）では、学習した一意の ID に基づいてデータを「再生」します。再生を行うと、接続の新しいデバイスがステッチされます。詳細情報

 CCA では履歴データのステッチ（バックフィル）はどのように機能しますか？

初めてオンにしたとき、前月の初め（最大 60 日前）まで遡ってステッチデータのバックフィルが行われます。このバックフィルを行うには、ステッチされていない過去のデータに一時的な ID が存在する必要があります。詳細情報

 未関連付けプロファイルデータセットレコードに対して期待される動作は何ですか？

シナリオの例：CRMid をユーザー ID として使用することで、CJA 接続の 2 つのデータセットを結合します。1 つは、すべてのレコードで CRMid を使用した web イベントデータセットです。他のデータセットは、CRM プロファイルデータセットです。 CRM データセットの 40%に CRMid が Web イベントデータセットに存在する。 残りの 60％は、web イベントデータセットには存在しません。これらのレコードは、Analysis Workspace のレポートに表示されますか。

回答：イベントが関連付けられていないプロファイル行は、CJA に保存されます。ただし、その ID に関連付けられたイベントが表示されるまでは、Analysis Workspace で表示できません。

3. Customer Journey Analytics へのデータの取り込み

 異なる Adobe Experience Platform サンドボックスのデータを 1 つの Customer Journey Analytics 接続に結合することはできますか？

いいえ。サンドボックス全体のデータにアクセスすることはできません。同じサンドボックス内にあるデータセットのみを組み合わせることができます。詳細情報

 Customer Journey Analytics でオンラインデータをオフラインデータに接続するにはどうすればよいですか？

データセット間でユーザー ID が一致する限り、Customer Journey Analytics は、フィルター、アトリビューション、フロー、フォールアウトなどを接続できます。接続できます。

 オフラインデータを Customer Journey Analytics に取り込むにはどうすればよいですか？

Customer Journey Analytics に対する使用権があれば、Experience Platform にデータを取り込むことができます。その後、Analysis Workspace でのレポート用に、Customer Journey Analytics で、そのデータへの接続とデータビューを作成できます。Experience Platform のデータオンボーディングチームが、必要に応じて、レコメンデーションやコンサルティングの提供を支援します。

 Adobe Analytics データを Customer Journey Analytics に取り込むにはどうすればよいですか？

Adobe Analytics データは、Adobe Analytics ソースコネクタを通じて Experience Platform に接続できます。Adobe Analytics のほとんどのフィールドは XDM 形式で取り込まれますが、それ以外のフィールドはまだ使用できません。

 データセット要素をデータビューに組み込むにはどの程度の時間がかかりますか？

開始するまでに数時間かかり、過去 13 か月のデータをバックフィルするのに数日かかります。

 データ間の接続を確立するのに、PII データを取り込む必要がありますか？

いいえ。例えば顧客 ID のハッシュは PII ではありませんが、こうしたものも含め、任意の ID を使用できます。

 過去または未来の日付やタイムスタンプを CJA イベントデータセットに取り込む場合、どのような制限がありますか？
  • 過去の日付／タイムスタンプの場合：最大 10 年前までのイベントデータ。
  • 将来の日付／タイムスタンプの場合：最大 1 か月先のイベントデータ（予測）。

4. 待ち時間に関する考慮事項

メモ

CJA のデータサイズは固定ではないので、アドビは標準的な取り込み時間を明言することはできません。アドビでは、更新プログラムの提供と取り込みの最適化を通じて、これらの待ち時間を短縮するよう積極的に取り組んでいます。

 Adobe Experience Platform 上の Customer Journey Analytics では、どの程度の待ち時間が予想されますか？
  • ライブデータまたはイベント：AEP でデータが使用可能になってから 90 分以内に処理して取り込みます（バッチサイズが 5,000 万行を超える場合：90 分以上）。
  • 少量のバックフィル（例：1,000 万行のルックアップデータセット）：7 日以内
  • 大量のバックフィル（例：5,000 億行）：30 日

5. 接続データ保持ためのローリングウィンドウ（相対期間）の設定

周期的なデータ期間を有効化​​設定を使用すると、CJA データ保持を月単位（3 か月や 6 か月など）の周期的な期間として定義できます。これは、データセットレベルではなく、接続レベルで設定されます。データ保持は、イベントデータセットのタイムスタンプに基づいており、イベントデータセットにのみ適用されます。適用可能なタイムスタンプがないので、プロファイルまたはルックアップデータセットのデータ保持設定は存在しません。

主な利点は、該当する有用なデータのみを保存またはレポートして、有用でなくなった古いデータを削除できるという点です。契約上の上限を超えないようにし、超過コストのリスクを軽減します。

6. データコンポーネントの削除の影響

データの削除に関しては、サンドボックス、スキーマ、データセット、接続、データビュー、ワークスペースプロジェクトの 6 種類のコンポーネントを考慮する必要があります。次に、これらのコンポーネントを削除した場合に考えられるシナリオを示します。

目的 結果
Adobe Experience Platform のサンドボックスを削除する場合 サンドボックスを削除すると、そのサンドボックス内のデータセットへの Customer Journey Analytics 接続に対するデータフローが停止します。現在、削除されたサンドボックスに関連付けられていた CJA 内の接続は、自動的には削除されません。
Adobe Experience Platform のスキーマを削除し、このスキーマに関連付けられているデータセットを削除しない場合 Adobe Experience Platform では、1 つ以上のデータセットが関連付けられているスキーマを削除することはできません。ただし、適切な権限を持つ管理者は、データセットを削除してからスキーマを削除できます。
Adobe Experience Platform データレイクのデータセットを削除する場合 AEP データレイクのデータセットを削除すると、そのデータセットから、そのデータセット自体を含むすべての CJA 接続へのデータフローが停止します。そのデータセットのデータは、関連付けられた CJA 接続から自動的に削除されます。
Customer Journey Analytics のデータセットを削除する場合 保存したAdobe内のデータセットの削除プロセスを運用中に設定するには、接続アカウントチームに連絡してください。
（Adobe Experience Platform の）データセットからバッチを削除する場合 Adobe Experience Platform のデータセットからバッチを削除すると、そのバッチを含む CJA 接続からも同じバッチが削除されます。CJA には、Adobe Experience Platform のバッチが削除されたことが通知されます。
Customer Journey Analytics への​取り込み中​にバッチを削除する場合 データセットにバッチが 1 つしかない場合、そのバッチからのデータも部分的なデータも Customer Journey Analytics には表示されません。取り込みがロールバックされます。例えば、データセットに 5 つのバッチがあり、そのうち 3 つがデータセットの削除時に既に取り込まれている場合、これら 3 つのバッチのデータは Customer Journey Analytics に表示されます。
Customer Journey Analytics の接続を削除する場合 次の内容を示すエラーメッセージが表示されます。
  • 削除した接続用に作成されたデータビューは、機能しなくなります。
  • 同様に、削除した接続のデータビューに依存するワークスペースプロジェクトは動作しなくなります。
Customer Journey Analytics のデータビューを削除する場合 この削除されたデータビューに依存するワークスペースプロジェクトが動作しなくなることを示すエラーメッセージが表示されます。

7. CJA でレポートスイートを結合する際の考慮事項

Adobe Analytics ソースコネクタ を通じて Adobe Analytics データを取り込む予定がある場合は、2 つ以上の Adobe Analytics レポートスイートを結合する際に、次の影響を考慮してください。

問題 考慮事項
変数 eVars などの変数は、レポートスイート間で並べて使用することはできません。例えば、レポートスイート 1 の eVar1 が​ページ​を指し、レポートスイート 2 の eVar1 が 内部キャンペーン を指している場合、レポートの内容が混在したり、不正確になったりする可能性があります。
セッションとユーザーのカウント 複数のレポートスイートをまたいで重複排除が行われます。その結果、カウントが一致しない場合があります。
指標の重複排除 複数の行に同じトランザクション ID がある場合（例：購入 ID）、指標のインスタンスの重複を排除します（例：注文）。これにより、主要指標の数が増えすぎるのを防ぎます。その結果、注文などの指標が複数のレポートスイートにまたがって合計されない場合があります。
通貨 CJA では、通貨換算はまだサポートされていません。異なる基本通貨を使用しているレポートスイートを結合すると、問題が発生する可能性があります。
永続性 永続性は複数のレポートスイートにまたがって適用され、フィルター、アトリビューションなどに影響します。数値が正しく加算されない場合があります。
分類 分類 は、レポートスイートを結合する際に、分類の重複が自動的に除外されないようにします。複数の分類ファイルを 1 つに組み合わせる場合 参照 データセットに含めると、問題が発生する場合があります。

8. 従来の Adobe Analytics コンポーネント

 フィルター（セグメント）を Customer Journey Analytics から Experience Platform 統合プロファイルまたは他の Experience Cloud アプリケーションに共有または公開することはできますか？

現在はできませんが、アドビではこの機能を提供できるように鋭意取り組んでいます。

 以前の eVar 設定はどうなりましたか？

従来の Adobe Analytics の eVar、prop およびイベントは、Customer Journey Analytics にはもう存在しません。スキーマ要素（ディメンション、指標、リストフィールド）は無制限です。したがって、データ収集プロセスで適用したアトリビューション設定はすべて、クエリ時に適用されます。

 現在、セッションと変数の永続性に関するすべての設定はどこにありますか？

Customer Journey Analytics では、報告時にこれらのすべての設定が適用され、これらの設定はデータビューに反映されます。これらの設定に対する変更は過去にさかのぼって効力を持つようになり、複数のデータビューを使用して複数のバージョンを持つことができるようになりました。

 既存のセグメント／計算指標はどうなりますか？

Customer Journey Analytics は、eVar、prop またはイベントを使用しなくなりました。代わりに AEP スキーマを使用します。つまり、既存のセグメントや計算指標には、いずれも Customer Journey Analytics との互換性はありません。

 Customer Journey Analytics では Uniques Exceeded 制限はどのように処理されますか？

Customer Journey Analytics には一意の値に関する制限がないので、ご心配は不要です。

 既存の Data Workbench ユーザーであれば、今すぐ Customer Journey Analytics に移行できますか？

ユースケースによって異なります。アドビアカウントチームにご相談ください。お客様の現在のユースケースは、既に Customer Journey Analytics に適している可能性があります。

9. 接続サイズの推定

使用状況の推定と管理を参照してください。

10. 使用量超過について

使用量制限は、アドビによって定期的にモニタリングされ、適用されます。「データ行」とは、Customer Journey Analytics 内で分析に使用できる 1 日あたりの平均データ行数を意味します。

例えば、契約によって 100 万行のデータを使用できるとしましょう。Customer Journey Analytics の使用開始 1 日目に 200 万行のデータをアップロードし、2 日目に 100 万行を削除して、ライセンスの残りの期間は、許可されたデータ行の最大値（この例では、100 万行）以内に使用量を抑えたとします。この場合でも、契約条件によっては、「データ行」ライセンスの使用量制限を超えた 1 日目について、超過分の料金（日割り計算）が発生することがあります。

11. データの不一致の診断

場合によっては、接続によって取り込まれるイベントの合計数が Adobe Experience Platform のデータセットの行数と異なることがあります。この例の場合、データセット「B2B Impression」には 7650 の行がありますが、Adobe Experience Platform のデータセットの行数は 3830 です。不一致が発生する理由はいくつかあり、次の手順を実行して診断できます。

  1. このディメンションを Platform データセット ID で分類すると、サイズは同じでも、Platform データセット ID が異なる 2 つのデータセットがあることがわかります。各データセットには 3825 件のレコードがあります。つまり、Customer Journey Analytics では、ユーザー ID またはタイムスタンプが欠落していることにより、5 件のレコードが無視されています。

    分類

  2. また、Adobe Experience Platform にチェックインすると、ID「5f21c12b732044194bffc1d0」のデータセットがありません。つまり、他のユーザーが最初の接続の作成時に Adobe Experience Platform からこのデータセットを削除しています。その後、そのデータセットは Customer Journey Analytics に再び追加されましたが、Adobe Experience Platform によって、異なる Platform データセット ID が生成されました。

Customer Journey Analytics と Adobe Experience Platform におけるデータセットと接続の削除の影響については、こちらを参照してください。

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