データビューのユースケース
これらの使用例では、Customer Journey Analytics におけるデータビューの柔軟性と能力を示しています。
1. 文字列スキーマフィールドから指標を作成する string
例えば、データビューを作成する場合、文字列の pageTitle スキーマフィールドから 注文件数指標を作成できます。手順は次のとおりです。
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「コンポーネント」タブで、pageTitle を「含まれるコンポーネント」の下の「指標」セクションにドラッグします。
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ドラッグした指標を強調表示し、右側の「コンポーネント設定」の下で名前を変更します。
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右側の値を含む / 除外するダイアログを開き、次の内容を指定します。
「confirmation」フレーズは、これが注文であることを示します。これらの条件が満たされたページタイトルをすべて確認すると、インスタンスごとに「1」がカウントされます。結果は、（計算指標ではなく）新しい指標になります。値を含めた／除外した指標は、他の指標を使用できるすべての場所で使用できます。Attribution IQ、フィルターなど、標準指標を使用できるあらゆる場所で機能します。
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セッションをルックバックウィンドウとして、ラストタッチなど、この指標のアトリビューションモデルをさらに指定できます。
また、同じフィールドから別の注文件数指標を作成し、その指標に対して別のアトリビューションモデル（ファーストタッチなど）と別のルックバックウィンドウ（30 日など）を指定できます。
もう 1 つの例として、訪問者 ID（ディメンション）を指標として使用し、会社の訪問者 ID の数を判断します。
2. 整数をディメンションとして使用する integers
以前は、整数は指標として自動的にCustomer Journey Analyticsされました。 現在は、数値（Adobe Analytics のカスタムイベントを含む）をディメンションとして扱うことができます。次に例を示します。
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call_length_min 整数を「含まれるコンポーネント」の下の「ディメンション」セクションにドラッグします。
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これで、「値のグループ化」を追加して、このディメンションをグループ化してレポートに表示できます。（グループ化を使用しない場合、このディメンションの各インスタンスはワークスペースレポートに行項目として表示されます）。
3. フロー図で数値ディメンションを「指標」として使用する numeric
数値ディメンションを使用して、フロービジュアライゼーションに「指標」を取り込むことができます。
- データビューの「コンポーネント 」タブで、マーケティングチャネルスキーマフィールドを「含まれるコンポーネント」の下の「指標」領域にドラッグします。
- ワークスペースレポートでは、このフローは、マーケティングチャネルが注文に進むことを示します。
4. サブイベントをフィルタリングする sub-event
この機能は、特に配列ベースのフィールドに適用できます。含める／除外する機能では、サブイベントレベルでフィルタリングを実行できますが、フィルタービルダーに組み込まれているフィルター（セグメント）では、イベントレベルでのみフィルタリングを実行できます。そのため、データビューで「含める／除外する」を使用してサブイベントフィルタリングを実行し、イベントレベルのフィルターでその新しい指標／ディメンションを参照できます。
例えば、データビューの含める／除外する機能を使用して、50 ドル以上の売り上げをもたらした製品にのみ焦点を当てます。そのため、1 件の注文に 50 ドルの製品購入と 25 ドルの製品購入が含まれる場合、注文全体ではなく、25 ドルの製品購入のみを除外します。
- データビュー「コンポーネント 」タブで、「売上高」スキーマフィールドを「含まれるコンポーネント」の下の「指標」領域にドラッグします。
- 指標を選択し、右側で次の項目を設定します。
a.「形式」で、「通貨」を選択します。
b.「通貨」で、「USD」を選択します。
c. 「含める / 除外する値」で、「含める / 除外する値を設定」の横にあるチェックボックスをオンにします。
d.「一致」で、「すべての条件を満たす場合」を選択します。
e.「条件」で、「次よりも大きいまたは等しい」を選択します。
f. 値として「50」を指定します。
これらの新しい設定では、値の大きい売上高のみを表示し、50 ドルを下回るものはすべて除外できます。
5. 「値なしオプション」設定を利用します no-value
会社はユーザーのトレーニングに時間を費やしており、レポートで「未指定」と表示される可能性があります。データビューのデフォルトは「値なし」です。データビュー UI で、「値なし」を「未指定」に変更できるようになりました。
もう 1 つの例として、メンバーシッププログラム登録用のディメンションがあります。この場合、「値なし」を「メンバーシッププログラム登録なし」に名称変更できます。
6. 異なるアトリビューション設定を持つ複数の指標を作成する attribution
右上の複製機能を使用し、ファーストタッチ、ラストタッチ、アルゴリズムなど、アトリビューション設定の異なる多数の売上高指標を作成します。
各指標には、違いを反映した名前を設定するようにしてください（「アルゴリズムによる売上高」など）。
その他のデータビューの設定について詳しくは、「データビューの作成」を参照してください。
データビューの概念的な概要については、「データビューの概要」を参照してください。
7. 新規セッションレポートと再来訪セッションレポート new-repeat
このデータビューに対して定義したレポートウィンドウと 13 か月のルックバックウィンドウに基づいて、セッションがユーザーにとって実際に初めてのセッションまたは再来訪セッションであるかどうかを判断できます。このレポートを使用すると、次のような情報を確認できます。
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注文件数の何パーセントが新規セッションまたは再来訪セッションから来るものなのか。
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任意のマーケティングチャネルまたは特定のキャンペーンについて、初めてのユーザーと再来訪ユーザーのどちらをターゲティングしているのか。この選択によって、コンバージョン率にどのような影響があるか。
1 つのディメンションと 2 つの指標を利用することで、レポートの評価が容易になります。
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セッションタイプ - このディメンションには、1) 新規と 2) 再来訪の 2 つの値があります。この新規行項目には、ユーザーの定義された最初のセッションと判断されたセッションのすべての動作（このディメンションに対する指標）が含まれます。その他すべては、再来訪行項目（すべてがセッションに属すると仮定）に含まれます。指標がセッションに含まれていない場合は、このディメンションの「該当なし」バケットに入ります。
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初回セッション. 初回セッション指標は、レポートウィンドウ内での個人の定義された最初のセッションとして定義されます。
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リターンセッション 「Return Sessions」指標は、人物の初回セッションではなかったセッションの数です。—>
これらのコンポーネントにアクセスする手順は次のとおりです。
- データビューエディターに移動します。
- 「コンポーネント」をクリックし、左パネルにある「オプションの標準コンポーネント」タブをクリックします。
- これらのコンポーネントをデータビューにドラッグします。
95％～99％の確率で、新規セッションが正確に報告されます。唯一の例外は次のとおりです。
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13 か月間のルックバックウィンドウの前に最初のセッションが発生した場合。このセッションは無視されます。
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セッションがルックバックウィンドウとレポートウィンドウの両方にまたがっている場合。2022年6月1日から 6月15日までにレポートを実行したとします。ルックバックウィンドウは、2021年5月1日から 2022年5月31日になります。あるセッションが 2022年5月30日に開始して2022年6月1日に終了した場合、そのセッションはルックバックウィンドウに含まれるので、レポートウィンドウのすべてのセッションは、再来訪セッションとしてカウントされます。
8. 日付と日時の機能の使用 date
Adobe Experience Platform のスキーマには、日付および日時フィールドが含まれます。Customer Journey Analyticsのデータビューで、これらのフィールドがサポートされるようになりました。 これらのフィールドをディメンションとしてデータビューにドラッグする際に、形式を指定できます。この形式設定は、レポートでのフィールドの表示方法を決定します。次に例を示します。
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日付形式で「日」を「年、月、日」の形式で選択した場合、レポートの出力例は、2022年8月23日となります。
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日時形式で「分単位」を「時:分」の形式で選択した場合、20:20 と出力されます。
現在、1900年1月1日以降（1970年1月1日を除く）および 2000年1月1日 00:00:00 以降の日時値をサポートしています。
日付と日時の使用例
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日付：ある旅行会社が、旅行の出発日をデータのフィールドとして収集しています。この会社では、一番人気の曜日を把握するため、すべての出発日の曜日を比較するレポートを作成したいと考えています。また、月に関しても、同様のレポートを必要としています。
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日時：ある小売会社が、店舗内における販売時点（POS）の購入が成立した時間を収集しています。この会社は、特定の月において、最も忙しい買い物時間（時刻）を把握したいと考えています。