Auf dieser Seite Hier finden Sie eine Bibliothek mit praktischen Adobe Journey Optimizer-Anwendungsfällen und End-to-End-Szenarien, die Sie beim Entwerfen von Journeys, Modellieren von Daten und Erstellen von Aktivierungslogik unterstützen.
In diesem Abschnitt finden Sie eine Sammlung praktischer Anwendungsfälle, die Ihnen helfen, Adobe Journey Optimizer optimal zu nutzen. Unabhängig davon, ob Sie nach taktischen Mustern wie Unterdrückungslogik, Personalisierungstechniken oder Journey-Ausstiegsstrategien suchen oder nach kompletten End-to-End-Szenarien, die Marketing- und technische Workflows abdecken, finden Sie unten Links zu entsprechenden Beispielen.
Verwenden Sie diese Bibliothek als Referenzpunkt beim Entwerfen von Journeys, Modellieren von Daten oder Erstellen von Aktivierungslogik. Jedes Beispiel enthält Empfehlungen, die Sie an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen können.
Arbeiten mit Erlebnisereignissen
Erfahren Sie mehr über gängige Muster und skalierbare Ansätze, mit denen Sie das Meiste aus Erlebnisereignissen in Adobe Journey Optimizer machen können. Diese Anwendungsfälle helfen Ihnen, häufige Herausforderungen zu lösen, wie z. B. das Verwalten von Opt-outs, das Steuern der Häufigkeit von Nachrichten, das Personalisieren von Inhalten basierend auf dem Benutzerverhalten und das Reagieren auf Echtzeitsignale.
Abfragen von Journey-Datensätzen
Um Ihre Anwendungsfälle zu erstellen, müssen Sie die Adobe Journey Optimizer Datensätze abfragen, z. B. Systemdatensätze für die Aufnahme von Tracking-Erlebnisereignissen, den Datensatz für die Aufnahme von Schrittereignissen in eine Journey, den Datensatz für die Aufnahme von Angebotsvorschlägen an die Benutzenden und mehr.
Siehe auch einige häufig verwendete Beispiele zum Abfragen von Journey-Schrittereignissen.
Geschäftliche Anwendungsfälle
Technische Anwendungsfälle
Video-Tutorials
Sehen Sie sich Video-Tutorials an, um die wichtigsten Schritte zum Erstellen der häufigsten Anwendungsfälle mit Adobe Journey Optimizer zu erfahren.
Kunden-Onboarding
Erfahren Sie, wie Sie in Journey Optimizer eine Kunden-Onboarding-Journey implementieren.
Transaktionsabbruch
Erfahren Sie, wie Sie den Anwendungsfall „Transaktionsabbruch“ mithilfe der Playbook-Funktion in Adobe Journey Optimizer implementieren.
Erneute Interaktion
Erfahren Sie, wie Adobe den Anwendungsfall „Intelligente Wiederaufnahme der Interaktion“ für die Zusammenarbeit mit der Demo-Site von Luma angepasst hat. Er basiert auf der im Tutorial für Fachleute aus den Bereichen Datenarchitektur und Data Engineering und im Tutorial zu Experience Platform Web SDK dokumentierten Grundlagenimplementierung.
Echtzeit-Personalisierung von Angeboten
Die Verwendung wetterbezogener Daten in Adobe Journey Optimizer zur Bereitstellung von Angeboten ermöglicht es Unternehmen, Kundenerlebnisse auf der Grundlage realer, in Echtzeit vorhandener Umgebungsbedingungen zu personalisieren.
Angebote verfolgen und melden, die über Decisioning bereitgestellt werden
Reporting und Leistungsanalysen für Angebote aktivieren, die über Adobe Journey Optimizer bereitgestellt werden: Wenn Angebote anhand kontextueller Signale personalisiert und bereitgestellt werden, müssen sowohl Impressionen als auch Benutzerinteraktionen verfolgt werden, um ihre Effektivität zu bewerten.
Angebote mit Rangfolgeformeln personalisieren
Erfahren Sie, wie Sie personalisierte Finanzangebote bereitstellen können, indem Sie Benutzerattribute wie Postleitzahl und Jahreseinkommen in Adobe Journey Optimizer nutzen. Durch die Verwendung von Rangfolgeformeln werden Angebote auf intelligente Weise bewertet und basierend auf standortspezifischen Angeboten und einkommensbasierter Eignung priorisiert.
Siehe auch das Video-Tutorial Skalieren der Orchestrierung auf Omnichannel-Interaktionen in Adobe Journey Optimizer: In sechs Lektionen erfahren Sie, wie Sie die Geschäftskommunikation von einfachen ausgehenden Nachrichten auf anspruchsvolle Omnichannel-Erlebnisse ausweiten können. Anhand von Praxisbeispielen erhalten Sie Erkenntnisse zur Erstellung von Customer Journeys, die proaktive Kontaktaufnahme und responsive Interaktion nahtlos verbinden.
Blog-Beiträge
In den folgenden Blog-Beiträgen finden Sie weitere Anleitungen und Best Practices zur Erstellung Ihrer Journey:
Anwendungsfall: Senden von E-Mails nur an Werktagen in Adobe Journey Optimizer - auch als Community-Blogpost
Anwendungsfall: Erweiterte Genehmigungsstrategien
Anwendungsfall: Tägliche Frequenzbegrenzung
Best Practices: Lesen von Zielgruppen-Journeys
Anwendungsfall: Schnelle Aktivierung externer Zielgruppen mit „Benutzerdefinierter Upload“
Anwendungsfall: Personalisierung über das Profil hinaus
Flug mit Personalization: Wie Fluggesellschaften Angebote erhöhen können mit Adobe Journey Optimizer
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page is a curated library of practical journey use cases — covering experience events, dataset queries, business scenarios, technical patterns, video tutorials, and community blog posts — to help practitioners get the most out of Adobe Journey Optimizer.
Intents:
- Find practical use case examples covering business scenarios such as multi-channel messaging, subscriber campaigns, and weekday-only email delivery
- Locate technical use case patterns for custom actions, throughput limiting, and removing profiles from a live journey
- Access video tutorials for common journey patterns including customer onboarding, cart abandonment, and re-engagement
- Query Adobe Journey Optimizer datasets (step events, tracking events, offer propositions) to build custom analytics and reporting
- Use Experience Event lookup patterns to manage opt-outs, frequency, and real-time personalization
Glossary:
- Experience Event: A time-stamped record of a customer interaction (e.g., purchase, click, page view) stored in Adobe Experience Platform and used to trigger or personalise journeys (product-specific)
- Step event: An automatically generated dataset record that captures every step a profile takes in a journey, used for custom reporting and debugging (product-specific)
- Custom action: A journey activity that calls an external API to send data to or receive data from a third-party system (product-specific)
Guardrails:
- Each use case example includes recommendations that should be tailored to specific needs; they are starting points, not prescriptive configurations
- Dataset queries require access to Adobe Experience Platform Query Service
- Video tutorials reference external learning resources on Experience League
Terminology:
- Canonical name: Use cases — Acronym: none — variants: journey use cases, practical examples, recipes
- Synonyms: “business use case” = “marketing use case”; “technical use case” = “developer use case”
FAQ:
- Q: Where do I start if I am new to journey entry and exit criteria? — Begin with the comprehensive guide to journey entry and exit criteria, which includes real-world use cases, best practices, and step-by-step configuration guidance.
- Q: How do I query journey step events for custom reporting? — Use the Adobe Experience Platform Query Service to query the journey step events dataset; example queries are available in the linked datasets query examples page.
- Q: Where can I find a use case for sending emails only on weekdays? — See the weekday email use case page, also available as a community blog post.
- Q: How can I remove profiles from a live journey? — Use the profile attribute exit criteria feature on a paused journey, as described in the technical use case for removing profiles from a live journey.