Auf dieser Seite Erfahren Sie mehr über skalierbare Muster und Best Practices für die Verwendung von Erlebnisereignissen in Journey , um Profile basierend auf ihrem Verhalten und Ereignisattributen zu unterdrücken, zu qualifizieren oder zu personalisieren.
Auf dieser Seite werden gängige Muster und skalierbare Ansätze beschrieben, mit denen Sie das Meiste aus Erlebnisereignissen in Adobe Journey Optimizer machen können. Diese Anwendungsfälle helfen Ihnen, häufige Herausforderungen zu lösen, wie z. B. das Verwalten von Opt-outs, das Steuern der Häufigkeit von Nachrichten, das Personalisieren von Inhalten basierend auf dem Benutzerverhalten und das Reagieren auf Echtzeitsignale.
Mithilfe dieser Strategien können Sie Verhaltensdaten in aussagekräftige Aktionen umwandeln, nämlich das Unterdrücken, Qualifizieren oder Ausschließen von Profilen basierend auf den von ihnen ausgelösten Ereignissen oder ihren enthaltenen Attributen. Unabhängig davon, ob Sie eine Logik für Kaufschwellen, Abbruch-Trigger oder die Handhabung von Bounces erstellen, bieten diese Beispiele praktische Anleitungen, die Sie an Ihre Anforderungen anpassen können.
Berücksichtigen Sie bei der Bewertung, welcher Ansatz am besten geeignet ist, die Latenzanforderungen Ihres Anwendungsfalls, um sicherzustellen, dass Ihre Journeys responsiv und effektiv bleiben.
Unterdrückung von Opt-outs
Um Profile zu unterdrücken, die sich von Marketing-Nachrichten abgemeldet haben, verwenden Sie die integrierte Einverständnisverwaltung. Opt-out-Voreinstellungen werden automatisch in den Einverständnisfeldern des Profils erfasst. Sie können direkt in Journey-Bedingungen referenziert werden und werden von Journey Optimizer während des Nachrichtenversands automatisch durchgesetzt.
Weitere Informationen:
Unterdrückung bei Bounces
Um Profile auszuschließen, bei denen E-Mail-Bounces aufgetreten sind, nutzen Sie die automatische Unterdrückungsliste von Adobe Journey Optimizer für unzustellbare Adressen. Dieser integrierte Mechanismus stellt sicher, dass ungültige oder unerreichbare E-Mail-Adressen von zukünftigen Sendungen ausgeschlossen werden, ohne dass eine benutzerdefinierte Logik erforderlich ist.
Weitere Informationen:
Generische Unterdrückung
Um Profile zu unterdrücken, die bestimmte Verhaltensweisen gezeigt haben, verwenden Sie Batch-Zielgruppen mit ereignisbasierter Logik zum Erfassen von Profilen, die die Unterdrückungskriterien erfüllen. Referenzieren Sie diese Zielgruppe in den Journey-Bedingungen.
Weitere Informationen:
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Adobe Experience Platform Segment Builder - Ereignisse
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Adobe Experience Platform Segment Builder - Zeitbeschränkungen
Ausschluss nach Nachrichtenempfang
So verhindern Sie, dass Nachrichten an Profile gesendet werden, die kürzlich Nachrichten erhalten haben:
- Verwenden Sie Batch-Zielgruppen mit zeitbasierten Kriterien und referenzieren Sie sie in den Journey-Bedingungen.
- Wenden Sie Geschäftsregeln für Frequenzbegrenzung an, um tägliche oder wöchentliche Nachrichtenbeschränkungen zu erzwingen.
Weitere Informationen zum Verwenden von Zielgruppen:
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Adobe Experience Platform Segment Builder - Ereignisse
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Adobe Experience Platform Segment Builder - Zeitbeschränkungen
Siehe auch:
Nachrichtenspezifische Ein-/Ausschlüsse
Um Profile in Abhängigkeit davon ein- oder auszuschließen, ob sie eine bestimmte Nachricht erhalten haben, erstellen Sie Batch-Zielgruppen, die diese Logik enthalten, und referenzieren Sie sie in den Journey-Bedingungen.
Weitere Informationen:
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Adobe Experience Platform Segment Builder - Ereignisse
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Adobe Experience Platform Segment Builder - Zeitbeschränkungen
Personalisierung bei Verlassen des Warenkorbs oder der Seite
So personalisieren Sie die Nachrichten basierend auf den letzten Ereignissen im Zusammenhang mit dem Warenkorb oder der Seitennavigation über mehrere Warenkorbtypen oder Produktansichten hinweg:
- Wenn Sie Zugriff auf Adobe Experience Platform Daten-Distiller haben, konfigurieren Sie automatisierte Abfragen, um die erforderlichen Daten aus dem Ereignis zu extrahieren, sie an den Anwendungsfall anzupassen und sie zur Aktivierung einen profilaktivierten Datensatz zurückzuschreiben.
- Wenn die Daten zum Abbruchverhalten anhand des Profils mit Skalarattributen modelliert werden können, sollten Sie berechnete Attribute verwenden, um die neuesten Informationen zu erfassen, und diese Attribute dann in der Journey referenzieren, um Nachrichten zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie in Adobe Experience Platform Dokumentation
Verhaltensbasierter Journey-Ausstieg
Um Profile aufgrund eines bestimmten Verhaltens aus einer Journey zu entfernen, verwenden Sie Ausstiegskriterien, die Profile bei Empfang eines bestimmten Ereignisses oder bei Qualifizierung des Profils für eine bestimmte Zielgruppe aus der Journey ausschließen.
Weitere Informationen:
Kaufbasierte Qualifizierung mit Wertschwellen
Um Journeys basierend auf Käufen auszulösen und zu unterdrücken, wenn der Wert über oder unter einem Schwellenwert liegt, definieren Sie berechnete Attribute, um Käufe über einen bestimmten Zeitraum zu addieren. Erstellen Sie eine Zielgruppe, die Profile enthält, deren Ausgabenbetrag bestimmte Kriterien erfüllt.
Weitere Informationen:
- Adobe Experience Platform Berechnete Attribute - Übersicht
Häufig gestellte Fragen faq-ee
Diese häufig gestellten Fragen konzentrieren sich auf den Zeitrahmen für die Einstellung der Erlebnisereignisverwendung in Journey-Ausdrücken und darauf, wer betroffen ist. Anleitungen zu alternativen Ansätzen finden Sie oben unter „Anwendungsfälle und Best Practices“.
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Nur die Suche nach Erlebnisereignissen im Ausdruckseditor ist betroffen. Die folgenden Funktionen sind nicht betroffen und funktionieren weiterhin unverändert:
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Beobachten der mit einem bestimmten Profil verknüpften Erlebnisereignisse in der Profil-Benutzeroberfläche
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Verwenden von Erlebnisereignissen in Regeln für berechnete Attribute und Zugreifen auf die berechneten Attribute in einer Journey
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Auslösen einer Journey mit einem unitären Ereignis oder einem Geschäftsereignis
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Verwenden von Journey-Kontextdaten aus den Ereignissen, die die Journey im Ausdruckseditor und im Personalisierungseditor auslösen
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Überwachen eines Ereignisses innerhalb einer Journey
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Konfigurieren von Ereignissen, um eine Journey auszulösen
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Erkennen von Reaktionsereignissen von Endbenutzenden auf Marketing-Nachrichten (z. B. geöffnete E-Mails)
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page outlines alternative patterns and best practices for using Experience Event data in Adobe Journey Optimizer journeys, in the context of the deprecation of direct experience event lookup in the journey expression editor.
Intents:
- Suppress opted-out profiles using built-in consent management instead of experience event expressions
- Exclude bounced email addresses using the AJO automatic suppression list
- Build generic suppression logic using batch audiences with event-based criteria
- Prevent over-communication by applying frequency capping rules or time-based audience conditions
- Personalize abandoned cart or browse communications using AEP Data Distiller or Computed attributes
Glossary:
- Experience event: A time-stamped, immutable record of a customer action or behavior stored in Adobe Experience Platform (product-specific)
- Computed attribute: A profile-level attribute derived from aggregating or summarizing experience event data over time, available for use in journey expressions (product-specific)
- Suppression list: AJO’s built-in list of email addresses automatically excluded from future sends due to hard bounces or spam complaints (product-specific)
- Frequency capping: A business rule that limits how many messages a profile can receive within a defined time window (product-specific)
- Data Distiller: An AEP capability that enables SQL-based batch queries to extract and transform event data into profile-enabled datasets (product-specific)
Guardrails:
- Starting July 8, 2025, new customer organizations cannot create expressions using experience event attributes in the journey expression editor.
- Starting April 1, 2026, organizations that have not used experience event attributes in journey expressions in the last 90 days will lose access to this capability.
- Direct experience event lookup in journey conditions is being retired; alternatives include batch audiences, computed attributes, and AEP Data Distiller.
- Capabilities NOT impacted by the retirement include: triggering journeys with events, listening to events within a journey, using journey context data from trigger events, configuring events, and detecting reaction events.
Terminology:
- Canonical name: Experience event lookup — Acronym: EE lookup — variants: experience event expressions, event attribute lookup
- Synonyms: “batch audience with event-based logic” = “event-based segment” as a suppression/inclusion mechanism
- Do not confuse: “experience event lookup in expression editor” ≠ “triggering a journey with an event” — triggering journeys with events is NOT being retired
FAQ:
- Q: Can I still trigger a journey using an experience event? — Yes, triggering journeys with unitary or business events is not impacted by this change.
- Q: What is the recommended replacement for experience event lookup in journey conditions? — Use batch audiences built with AEP Segment Builder event-based logic, computed attributes, or AEP Data Distiller for complex transformations.
- Q: Is my existing organization affected right now? — New organizations are affected from July 8, 2025. Existing organizations are affected from April 1, 2026 only if they have not used the capability in the last 90 days.
- Q: How do I handle cart abandonment personalization without direct event lookup? — Use AEP Data Distiller to extract and write event data to a profile-enabled dataset, or use Computed attributes to capture the latest abandonment state on the profile.
- Q: What capabilities are NOT impacted by this deprecation? — Triggering journeys with events, listening to events inside journeys, using trigger event context data in expressions, configuring events, and detecting reaction events (e.g., email opens) are all unaffected.