Suche nach einem Erlebnisereignis in Journeys ee-journeys

Auf dieser Seite werden gängige Muster und skalierbare Ansätze beschrieben, mit denen Sie das Meiste aus Erlebnisereignissen in Adobe Journey Optimizer machen können. Diese Anwendungsfälle helfen Ihnen, häufige Herausforderungen zu lösen, wie z. B. das Verwalten von Opt-outs, das Steuern der Häufigkeit von Nachrichten, das Personalisieren von Inhalten basierend auf dem Benutzerverhalten und das Reagieren auf Echtzeitsignale.

Mithilfe dieser Strategien können Sie Verhaltensdaten in aussagekräftige Aktionen umwandeln, nämlich das Unterdrücken, Qualifizieren oder Ausschließen von Profilen basierend auf den von ihnen ausgelösten Ereignissen oder ihren enthaltenen Attributen. Unabhängig davon, ob Sie eine Logik für Kaufschwellen, Abbruch-Trigger oder die Handhabung von Bounces erstellen, bieten diese Beispiele praktische Anleitungen, die Sie an Ihre Anforderungen anpassen können.

Berücksichtigen Sie bei der Bewertung, welcher Ansatz am besten geeignet ist, die Latenzanforderungen Ihres Anwendungsfalls, um sicherzustellen, dass Ihre Journeys responsiv und effektiv bleiben.

Unterdrückung von Opt-outs

Um Profile zu unterdrücken, die sich von Marketing-Nachrichten abgemeldet haben, verwenden Sie die integrierte Einverständnisverwaltung. Opt-out-Voreinstellungen werden automatisch in den Einverständnisfeldern des Profils erfasst. Sie können direkt in Journey-Bedingungen referenziert werden und werden von Journey Optimizer während des Nachrichtenversands automatisch durchgesetzt.

Weitere Informationen:

Unterdrückung bei Bounces

Um Profile auszuschließen, bei denen E-Mail-Bounces aufgetreten sind, nutzen Sie die automatische Unterdrückungsliste von Adobe Journey Optimizer für unzustellbare Adressen. Dieser integrierte Mechanismus stellt sicher, dass ungültige oder unerreichbare E-Mail-Adressen von zukünftigen Sendungen ausgeschlossen werden, ohne dass eine benutzerdefinierte Logik erforderlich ist.

Weitere Informationen:

Generische Unterdrückung

Um Profile zu unterdrücken, die bestimmte Verhaltensweisen gezeigt haben, verwenden Sie Batch-Zielgruppen mit ereignisbasierter Logik zum Erfassen von Profilen, die die Unterdrückungskriterien erfüllen. Referenzieren Sie diese Zielgruppe in den Journey-Bedingungen.

Weitere Informationen:

Ausschluss nach Nachrichtenempfang

So verhindern Sie, dass Nachrichten an Profile gesendet werden, die kürzlich Nachrichten erhalten haben:

Weitere Informationen zum Verwenden von Zielgruppen:

Siehe auch:

Nachrichtenspezifische Ein-/Ausschlüsse

Um Profile in Abhängigkeit davon ein- oder auszuschließen, ob sie eine bestimmte Nachricht erhalten haben, erstellen Sie Batch-Zielgruppen, die diese Logik enthalten, und referenzieren Sie sie in den Journey-Bedingungen.

Weitere Informationen:

Personalisierung bei Verlassen des Warenkorbs oder der Seite

So personalisieren Sie die Nachrichten basierend auf den letzten Ereignissen im Zusammenhang mit dem Warenkorb oder der Seitennavigation über mehrere Warenkorbtypen oder Produktansichten hinweg:

Verhaltensbasierter Journey-Ausstieg

Um Profile aufgrund eines bestimmten Verhaltens aus einer Journey zu entfernen, verwenden Sie Ausstiegskriterien, die Profile bei Empfang eines bestimmten Ereignisses oder bei Qualifizierung des Profils für eine bestimmte Zielgruppe aus der Journey ausschließen.

Weitere Informationen:

Kaufbasierte Qualifizierung mit Wertschwellen

Um Journeys basierend auf Käufen auszulösen und zu unterdrücken, wenn der Wert über oder unter einem Schwellenwert liegt, definieren Sie berechnete Attribute, um Käufe über einen bestimmten Zeitraum zu addieren. Erstellen Sie eine Zielgruppe, die Profile enthält, deren Ausgabenbetrag bestimmte Kriterien erfüllt.

Weitere Informationen:

Häufig gestellte Fragen faq-ee

Diese häufig gestellten Fragen konzentrieren sich auf den Zeitrahmen für die Einstellung der Erlebnisereignisverwendung in Journey-Ausdrücken und darauf, wer betroffen ist. Anleitungen zu alternativen Ansätzen finden Sie oben unter „Anwendungsfälle und Best Practices“.

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