Data Connection
IMPORTANTDie Data Connection-Erweiterung verbindet Ihre Adobe Commerce-Webinstanz mit der Adobe Experience Platform und der Edge Network. Für Entwickler mobiler Apps verwenden Sie die Adobe Experience Platform Mobile SDK mit Commerce , um Commerce-Daten zu erfassen und an die Experience Platform zu senden. Weitere Informationen.
Ihr Commerce-Store enthält eine Fülle von Daten. Informationen darüber, wie Kundinnen und Kunden die Produkte auf Ihrer Site durchsuchen, anzeigen und schließlich kaufen, können Möglichkeiten aufzeigen, ein personalisierteres Einkaufserlebnis zu schaffen. Diese Daten können zwar native Commerce-Funktionen wie Warenkorbpreisregeln und dynamische Blöcke enthalten, die Daten bleiben jedoch in Ihrer Commerce-Instanz isoliert.
Der Adobe Experience Platform bietet eine Reihe von Technologien, die bei der Einspeisung von Daten aus Ihrem Commerce-Store diese Daten über den Edge Network an andere Adobe DX-Produkte verteilen können, um Erkenntnisse über das Kaufverhalten Ihrer Kundinnen und Kunden zu gewinnen. Mit diesen tiefen Einblicken können Sie auf allen Kanälen ein personalisierteres Einkaufserlebnis schaffen.
Die folgende Abbildung zeigt, wie Ihre Commerce-Daten von Ihrem Store zu anderen Adobe DX-Produkten fließen, wenn die Data Connection installiert und konfiguriert ist.
In der obigen Abbildung werden Ihre Verhaltens-, Back-Office- und Kundenprofildaten mithilfe einer SDK, einer API und eines Quell-Connectors an Experience Platform Edge gesendet. Sie müssen nicht vollständig verstehen, wie diese Teile funktionieren, da die Erweiterung die Komplexität der Datenfreigabe für Sie handhabt. Wenn sich die Ereignisdaten am Edge befinden, können Sie diese Daten in andere Experience Platform-Programme übertragen. Beispiel:
| Anwendung | Zweck | Anwendungsfälle |
|---|---|---|
| Adobe Real-Time CDP | Profil-Management und Segmentierungs-Service | Segmentierung des Kaufverlaufs: Händler können Kunden identifizieren, die einen Artikel über einen bestimmten Zeitraum kaufen (monatlich, vierteljährlich, jährlich usw.). Händler können dann Segmente für diese Kunden erstellen und sie auf Promotions, Kampagnen und Trichterdaten) Leads für Abonnementdienste ausrichten Kategoriebasierte Segmentierung: Händler können sehen, welche Produktkategorie gekauft wurde. Angebotsbasierte Segmentierung: Händler können Kunden identifizieren, die konsequent Produkte zurückgeben. Die Angebote und Rabatte, die ihnen gegeben werden, können jetzt intelligenter sein. So kann beispielsweise der kostenlose Versand für einen Kunden entfernt werden, der Produkte die ganze Zeit zurückgibt. Lookalike-Targeting: Eine Lookalike-Zielgruppe ist eine Methode, die ein Händler für seine Werbeaktionen anwendet, um neue Personen zu erreichen, die wahrscheinlich an seinem Geschäft interessiert sind, weil sie ähnliche Merkmale wie Ihre bestehenden Kunden aufweisen. Lookalike-Segmente können auf der Grundlage von Verhaltens- und Transaktionsdaten erstellt werden. Kundentendenz: Änderungen im Kundenverhalten können als Ergebnis der tieferen Kundenprofile identifiziert werden, die aus den Transaktionsdaten erstellt werden können. Das Vertrauen in den Neigungs-Score wird erhöht, da mehr Daten in die Berechnungen fließen, wie z. B. Produktrückgaben und Produktkonfigurationen. Crosssell: Ein Händler kann anhand der in Commerce erfassten granularen Informationen starke Crosssell- und Upsell-Möglichkeiten erkennen. |
| Kunde Journey Analytics | Detaillierte Analyse der vollständigen Commerce-Journey | Saisonale Trends: Ein Händler kann saisonale Trends identifizieren, was ihm hilft, sich auf die periodische Änderung der Nachfrage nach bestimmten Produkten vorzubereiten. Außerdem können Händler über Jahre hinweg Änderungen bei der allgemeinen Popularität jedes Produkts feststellen. Konversionsanalyse: Indem Sie wissen, wann ein Produkt gekauft wurde, und gleichzeitig Zugriff auf Storefront-Impressionsereignisse haben, können Händler ein umfangreiches Kundenprofil erstellen, um Konversionsanalysen durchzuführen. |
| Adobe Analytics | Detaillierte Analyse des Kundenverhaltens und der Kampagnenleistung | Bestellrücksendungen: Händler können Kunden und die größeren Kundensegmente identifizieren, die über ein Muster von zurückgegebenen Produkten verfügen. Dies hilft den Händlern, ihre Commerce-Strategie zu verbessern, da sie verstehen, wie das Verhalten ihres Kundenstamms aussieht. Bestelladresse: Basierend auf der Lieferadresse kann ein Händler verstehen, ob die Bestellungen von den Kunden selbst aufgegeben werden oder ob es sich um eine andere Person oder Entität handelt. Saisonalität: Ein Händler kann saisonale Trends identifizieren, was ihm hilft, sich auf die periodische Änderung der Nachfrage nach bestimmten Produkten vorzubereiten. Außerdem können Händler über Jahre hinweg Änderungen bei der allgemeinen Popularität jedes Produkts feststellen. Konversionsanalyse: Indem Sie wissen, wann ein Produkt gekauft wurde, und gleichzeitig Zugriff auf Storefront-Impressionsereignisse haben, können Händler ein umfangreiches Kundenprofil erstellen, um Konversionsanalysen durchzuführen. Hinweis Adobe Analytics unterstützt nur verhaltensbezogene Ereignisdaten (Storefront). Adobe Analytics unterstützt keine Transaktionsereignisdaten (BackOffice). |
| Adobe Journey Optimizer | Kampagnenorchestrierung über Kanäle hinweg | Verhaltensbasierte Journey: Händler können einen Kunden ansprechen, der vor zwei Jahren ein Mobiltelefon gekauft hat, indem sie ihm vorschlagen, das neue Modell zu kaufen. Händler können für diese Kunden personalisierte Kampagnen und Angebote erstellen und E-Mail- und SMS-Funktionen verwenden, um sich zu melden. Außerdem können Händler historische Bestell- und Verhaltensdaten verwenden, um Trends zu identifizieren. Wenn beispielsweise ein Kunde, der in der Vergangenheit einen Artikel mit einer bestimmten Konfiguration gekauft hat und jetzt dasselbe Produkt erneut kaufen möchte, kann seine Kauf-Journey verbessert werden, indem er ihnen Einblick und Zugriff auf dieselben Produktkonfigurationen gewährt. Personalization: Mit dem Zugriff auf Kundenprofilinformationen können Journey Optimizer hochgradig personalisierte Journey freischalten, sodass Händler über mehrere verschiedene Kanäle mit den Kunden in Kontakt treten können. Neues Profil erstellt: Begrüßungs-E-Mails und Werbeaktivitäten können neue Kunden in ihren Shopping-Journey ermutigen und beeinflussen. Profil gelöscht: Händler können festlegen, keine Werbe-E-Mails mehr an Kunden zu senden, die ihr Konto geschlossen haben. Alternativ können Händler auch Kampagnen erstellen, um verlorene Kunden zurückzugewinnen. |
Zurückziehen von Experience Platform-Daten nach Commerce
Das Senden Ihrer Commerce-Daten an Experience Platform mithilfe der Data Connection-Erweiterung ist eine Seite der Datenfreigabefunktionen von Commerce. Die andere Seite, bei der es sich um eine optionale Erweiterung handelt, heißt Audience Activation. Mit dieser Erweiterung können Sie Zielgruppen in Real-Time CDP erstellen und diese Zielgruppen in Ihrem Commerce-Store bereitstellen, um über Warenkorbpreisregeln, zugehörige Produktregeln und dynamische Blöcke zu informieren.
Der Datenfluss von Ihrem Commerce-Store zum Experience Platform und zurück über die Audience Activation-Erweiterung sieht im Großen und Ganzen wie folgt aus:
Nachdem Sie die Verbindung zwischen Commerce zu Experience Platform und Experience Platform zu Commerce eingerichtet haben, fließen die Daten weiter. Sie müssen die Verbindung nicht erneut herstellen, es sei denn, dies wird durch ein Upgrade erforderlich.
Konzepte
Für die Datenfreigabe zwischen diesen beiden Systemen müssen Sie mehrere Konzepte verstehen.
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Daten - Die Daten, die für Experience Platform freigegeben werden, sind Daten, die aus Browser-Ereignissen in Ihrer Storefront, Back-Office-Ereignissen auf dem Server und Profildatensatzdaten erfasst werden. Storefront-Ereignisse werden aus den Interaktionen von Käufern auf der Website erfasst und umfassen Ereignisse wie
addToCart,pageView,createAccount,editAccount,startCheckout,completeCheckout,signIn,signOutusw. Siehe Storefront-Ereignisse für die vollständige Liste der Storefront-Ereignisse. Server-seitige oder Back-Office-Ereignisse umfassen Bestellstatus Informationen wieorderPlaced,orderReturned,orderShipped,orderCancelledusw. Siehe Backoffice-Ereignisse für die vollständige Liste der Backoffice-Ereignisse. Profildatensatzdaten enthalten Informationen, wenn ein neues Profil erstellt, aktualisiert oder gelöscht wird. Weitere Informationen Sie untervon Profildatensätzen . -
Experience Platform und Edge Network - Das Data Warehouse für die meisten Adobe DX-Produkte. Daten, die an Experience Platform gesendet werden, werden über Experience Platform Edge Network an Adobe DX-Produkte weitergegeben. Sie können beispielsweise Journey Optimizer starten, Ihre spezifischen Commerce-Ereignisdaten vom Edge abrufen und in Journey Optimizer eine E-Mail zu einem Transaktionsabbruch erstellen. Journey Optimizer kann diese E-Mail dann senden, wenn sich im Commerce-Store Transaktionsabbrüche befinden. Weitere Informationen über die Experience Platform und die Edge Network.
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Schema - Das Schema beschreibt die Struktur der gesendeten Daten. Bevor Experience Platform Ihre Commerce-Daten aufnehmen kann, müssen Sie ein Schema erstellen, das die Datenstruktur beschreibt und Einschränkungen für den Datentyp bereitstellt, der in den einzelnen Feldern enthalten sein kann. Schemata bestehen aus einer Basisklasse und keiner oder mehreren Schemafeldgruppen. Das Schema verwendet die XDM-Struktur, die alle Adobe DX-Produkte lesen können. Das Schema stellt sicher, dass an die Experience Platform gesendete Daten in allen DX-Produkten verstanden werden. Weitere Informationen zu Schemata.
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Dataset - Ein Konstrukt zur Speicherung und Verwaltung von Daten, normalerweise eine Tabelle, die ein Schema (Spalten) und Felder (Zeilen) enthält. Datensätze enthalten auch Metadaten, die verschiedene Aspekte der in ihnen gespeicherten Daten beschreiben. Alle Daten, die erfolgreich in Adobe Experience Platform aufgenommen werden, sind in Datensätzen enthalten. Weitere Informationen zu Datensätzen.
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Datastream - ID, die den Datenfluss von Adobe Experience Platform zu anderen Adobe DX-Produkten ermöglicht. Diese ID muss mit einer bestimmten Website innerhalb Ihrer spezifischen Adobe Commerce-Instanz verknüpft sein. Wenn Sie diesen Datenstrom erstellen, geben Sie das oben erstellte XDM-Schema an. Weitere Informationen zu Datenströmen.
