Ableiten von Daten, die von Ereignissen betroffen sind
Wenn von einem Ereignis 🔗 Daten betroffen sind, können Sie berechnete Metriken verwenden, um geschätzte Werte für die Dauer des Ereignisses abzuleiten. Wenn Sie beispielsweise über ein Ereignis verfügten, das zu einem Datenabfall von 25 % führte, können Sie dies als Multiplikator in einer berechneten Metrik verwenden.
Diese Schritte funktionieren am besten, wenn Sie die Auswirkungen eines Ereignisses sowohl aus der Sicht der Segmentierung als auch des Datumsvergleichs verstehen. Vergewissern Sie sich, dass Sie Datum vergleichen, die von einem Ereignis betroffen sind, mit vorherigen Bereichen und Bestimmte Daten in der Analyse ausschließen befolgen, bevor Sie dieser Seite folgen.
So erstellen Sie eine geschätzte berechnete Metrik für den betroffenen Zeitraum:
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Erstellen Sie zwei Segmente für "Betroffene Tage"und "Betroffene Tage ausschließen", wie unter Ausschließen bestimmter Daten in der Analyse beschrieben.
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Navigieren Sie zu Komponenten > Berechnete Metriken.
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Klicken Sie auf Hinzufügen.
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Ziehen Sie beide der oben genannten Segmente auf die Arbeitsfläche für die Definition. Ändern Sie den Operator zwischen ihnen in "
+", um ihn zu summieren. -
Fügen Sie die gewünschte Metrik in beiden Segmenten hinzu. Sie können beispielsweise die Metrik "Besuche"verwenden.
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Klicken Sie oben rechts im Container "Betroffene Tage"auf Hinzufügen und dann auf Statische Zahl. Legen Sie die statische Zahl auf den Prozentsatz fest, mit dem Sie Ihre Daten versetzen möchten, wie unter Datum vergleichen, die von einem Ereignis beeinflusst wurden, mit vorherigen Bereichen beschrieben. In diesem Beispiel beträgt der Offset 25 % oder 1,25.
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Wenden Sie die "korrigierte"Metrik in einer Trend-Freiformtabelle nebeneinander an. Alle Tage außerhalb des Ereignisses spiegeln die normale Metrikanzahl wider, während alle betroffenen Tage den Multiplikatorversatz verwenden.
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Zeigen Sie die Daten in einer Linienvisualisierung an, um die Auswirkungen Ihrer korrigierten Metrik anzuzeigen.
