匿名访客Web个性化

最近更新： 2026年5月24日

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本指南介绍了匿名访客Web个性化用例模式，该模式使用Adobe Journey Optimizer (AJO)、Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP)和Adobe Experience Platform (AEP)根据会话内行为信号向匿名（未识别）访客提供个性化Web内容。它专为需要了解此模式的用途、支持的业务目标、支持的战术用例以及涉及的Adobe应用程序的解决方案架构师、营销技术人员和实施工程师而设计。

模式只对有限的数据起作用 — 只有可以在当前会话中观察到的内容，以及以前使用同一设备或Cookie访问累积的任何匿名边缘配置文件。这使得它适用于funnel顶部个性化，即访客没有帐户或没有进行身份验证。

用例模式

下面描述了此用例的核心模式和执行计划。

匿名访客Web Personalization

通过AJO Web渠道，根据会话中行为信号为未识别的访客提供个性化内容。

执行计划： Web表面配置>行为规则评估>内容交付>展示跟踪>报告

用例概述

匿名访客Web Personalization满足了向尚未识别身份的网站访客提供相关、个性化内容的业务需求，这些访客尚未登录，没有已知的身份，并且无法解析为统一的客户个人资料。尽管存在此限制，但可以使用会话中行为信号来实现有意义的个性化：页面查看次数、网站逗留时间、滚动深度、反向链接来源、地理位置、设备类型和UTM促销活动参数。

此模式使用AJO的Web渠道表面和基于代码的体验来实时修改页面内容。 Edge分段是主要的评估方法，因为当访客导航网站时，必须在不到一秒钟的延迟内做出决策。 Web SDK收集行为信号并将它们发送到AEP Edge Network，边缘评估的受众规则将决定要投放的内容变体。

与利用完整的统一配置文件和区段成员资格的已知访客Web/应用程序个性化不同，此模式受当前会话中可观察的数据以及与访客的ECID (Experience Cloud ID)关联的任何匿名边缘配置文件的限制。这种区分对于实施规划至关重要：可用于个性化的行为信号仅限于Web SDK捕获的内容以及通过基于Cookie的ECID跨会话保留在边缘配置文件存储中的内容。

主要业务目标

此用例模式支持以下业务目标。

提高网站参与度

通过针对匿名访客信号量身定制的相关体验，缩短网站访问时间、每次会话页面数以及与网络内容的交互。

KPI

Time On (Web)页

参与度

转化率

提供个性化的客户体验

根据个人的偏好、行为和生命周期阶段定制内容、选件和消息 — 即使对于尚未标识自己的访客。

KPI

参与度

转化率

客户满意度(CSAT)

提高转化率

通过根据行为上下文提供最相关的内容，提高完成所需操作（如购买、注册或表单提交）的访客和潜在客户的百分比。

KPI

转化率

商机转换

每个潜在客户的成本

战术用例示例

以下示例说明了可应用此模式的特定场景。

基于反向链接源的登陆页面标题A/B测试 — 对来自Google、社交媒体或直接流量的访客测试不同的标题，以通过客户获取渠道优化参与
基于浏览行为的类别亲和度推荐 — 根据当前会话中查看的页面显示产品或内容推荐，以提高发现和转化
即将离开的访客的退出意向选件 — 当行为信号指示访客即将放弃网站时，提供促销选件或潜在客户捕获表单
地理定位促销横幅 — 根据访客的地理位置显示特定于位置的促销活动、商店定位器内容或区域选件
特定于设备的内容布局优化 — 根据访客使用的是台式机、平板电脑还是移动设备，调整内容布局、图像大小和CTA版面
新访客与回访访客的欢迎消息 — 区分首次访客与使用ECID跨会话持久性的回访匿名访客的体验
基于当前会话中已查看页面的内容推荐 — 根据访客已查看的页面动态显示相关文章、产品或资源
基于UTM促销活动参数的动态主页横幅 — 个性化主页横幅以匹配引用促销活动的消息传递或创意

关键绩效指标

使用以下KPI衡量此用例模式的有效性。

KPI

描述

度量方法

Personalization展示率

投放了个性化内容的符合条件的页面查看次数的百分比

AJO促销活动报表：展示次数/页面查看总数

点进率(CTR)

导致点击的个性化内容展示的百分比

AJO促销活动报表：点击次数/展示次数

参与度提升

增加个性化内容与默认内容的页面时间、每会话页面数或滚动深度

CJA工作区比较：个性化同类群组与控制

转化率

向个性化内容公开并完成所需操作的访客百分比

CJA funnel analysis：展示>互动>转化

跳出率降低

减少接收个性化内容的访客的单页会话

CJA会话分析：个性化与默认跳出率差异

试验成功率

产生具有统计意义的入选者的A/B测试的百分比

AJO实验报告：实验达到置信阈值

应用程序

在此用例模式中使用以下应用程序。

Adobe Journey Optimizer (AJO) — Web渠道表面配置、内容创作（基于Web和代码的体验）、活动执行、内容试验（A/B测试）、决策（动态内容选择）和报表
Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) — 基于会话中行为信号的实时受众评估的Edge分段；匿名边缘配置文件管理
Adobe Experience Platform (AEP) — Web SDK用于行为信号收集，Edge Network用于实时数据路由和个性化投放，数据流配置

架构

以下参考架构说明了如何在边缘收集匿名访客信号、根据受众规则评估并使用这些信号提供个性化内容。

匿名受众激活和个性化的参考架构