Vanliga frågor och svar

Det här dokumentet innehåller svar på vanliga frågor om frågetjänsten och en lista med vanliga felkoder när frågetjänsten används. För frågor och felsökning som rör andra tjänster i Adobe Experience Platform, se felsökningsguiden för Experience Platform.

Följande lista med svar på vanliga frågor är indelad i följande kategorier:

Allmänna frågor om frågetjänsten general

Det här avsnittet innehåller information om prestanda, begränsningar och processer.

Kan jag inaktivera funktionen för automatisk komplettering i frågetjänstredigeraren?

Svar
Nej. Redigeraren stöder för närvarande inte att funktionen Komplettera automatiskt stängs av.

Varför blir Frågeredigeraren ibland långsam när jag skriver en fråga?

Svar
En möjlig orsak är funktionen för automatisk komplettering. Funktionen bearbetar vissa metadatakommandon som ibland kan göra redigeraren långsammare vid redigering av frågor.

Kan jag använda Postman för API:t för frågetjänsten?

Svar
Ja, du kan visualisera och interagera med alla Adobe API-tjänster med Postman (ett kostnadsfritt program från tredje part). I Postman installationsguiden finns stegvisa instruktioner för hur du konfigurerar ett projekt i Adobe Developer Console och hämtar alla nödvändiga autentiseringsuppgifter för användning med Postman. I den officiella dokumentationen finns vägledning om hur du startar, kör och delar Postman samlingar.

Finns det någon gräns för hur många rader som får returneras från en fråga via användargränssnittet?

Svar
Ja, frågetjänsten tillämpar internt en gräns på 50 000 rader om inte en explicit gräns anges externt. Mer information finns i vägledningen om interaktiv frågekörning.

Kan jag använda frågor för att uppdatera rader?

Svar
I gruppfrågor stöds inte uppdatering av en rad i datauppsättningen.

Finns det någon gräns för datastorlek för resultatet från en fråga?

Svar
Nej. Det finns ingen gräns för datastorlek, men det finns en timeout för frågor på 10 minuter från en interaktiv session. Om frågan körs som en batch-CTAS gäller inte en 10-minuterstimeout. Mer information finns i vägledningen om interaktiv frågekörning.

Hur åsidosätter jag gränsen för antalet utgående rader i en SELECT-fråga?

Svar

Om du vill kringgå gränsen för utdataraden använder du "LIMIT 0" i frågan. Exempel:

code language-sql
SELECT * FROM customers LIMIT 0;

Hur stoppar jag mina frågor från att tajma ut på tio minuter?

Svar

En eller flera av följande lösningar rekommenderas vid timeout i frågor.

Finns det något problem eller någon inverkan på frågetjänstens prestanda om flera frågor körs samtidigt?

Svar
Nej. Frågetjänsten har en autoskalningsfunktion som säkerställer att samtidiga frågor inte har någon märkbar påverkan på tjänstens prestanda.

Kan jag använda reserverade nyckelord som kolumnnamn?

Svar
Det finns vissa reserverade nyckelord som inte kan användas som kolumnnamn som ORDER, GROUP BY, WHERE, DISTINCT. Om du vill använda dessa nyckelord måste du undvika dessa kolumner.

Hur hittar jag ett kolumnnamn från en hierarkisk datauppsättning?

Svar

Följande steg beskriver hur du visar en tabellvy av en datauppsättning via användargränssnittet, inklusive alla kapslade fält och kolumner i ett förenklat formulär.

  • När du har loggat in på Experience Platform väljer du Datasets i den vänstra navigeringen i användargränssnittet för att navigera till Datasets-instrumentpanelen.
  • Fliken för datauppsättningar Browse öppnas. Du kan använda sökfältet för att förfina de tillgängliga alternativen. Välj en datauppsättning i den lista som visas.

Kontrollpanelen för datauppsättningar i plattformsgränssnittet med sökfältet och en datauppsättning markerad.

Fliken Datauppsättningsaktivitet på kontrollpanelen Datamängder med datamängden Förhandsgranska markerad.

  • Markera ett fält i schemat om du vill visa innehållet i en förenklad kolumn. Kolumnens namn visas ovanför innehållet till höger på sidan. Du bör kopiera det här namnet om du vill använda det för att fråga om den här datauppsättningen.

XDM-schemat och tabellvyn för de separerade data. Kolumnnamnet för en kapslad datauppsättning markeras i användargränssnittet.

I dokumentationen finns fullständig vägledning om hur du arbetar med kapslade datastrukturer med frågeredigeraren eller en tredjepartsklient.

Hur snabbar jag upp en fråga i en datauppsättning som innehåller arrayer?

Svar
Om du vill förbättra prestanda för frågor om datauppsättningar som innehåller arrayer ska du utforska arrayen som en CTAS-fråga vid körning och sedan utforska den för att hitta möjligheter att förbättra bearbetningstiden.

Varför bearbetas min CTAS-fråga fortfarande efter många timmar för ett litet antal rader?

Svar

Om frågan har tagit lång tid på en mycket liten datauppsättning kontaktar du kundsupporten.

Det kan finnas många orsaker till att en fråga har fastnat under bearbetningen. För att fastställa den exakta orsaken krävs en djupgående analys från fall till fall. Kontakta Adobe kundsupport om du vill vara den här processen.

Hur kontaktar jag Adobe kundsupport? customer-support

Svar

En fullständig lista över telefonnummer till kundsupport för Adobe finns på hjälpsidan för Adobe. Du kan även hitta hjälp online genom att utföra följande steg:

  • Navigera till https://www.adobe.com/ i webbläsaren.
  • Välj Sign In till höger om det övre navigeringsfältet.

Webbplatsen Adobe med inloggning markerad.

  • Använd ditt Adobe ID och lösenord som är registrerat med din licens för Adobe.
  • Välj Help & Support i det övre navigeringsfältet.

Den översta listrutan i navigeringsfältet med Hjälp och support, Enterprise Support och Kontakta oss är markerade.

En rullgardinsmeny med avsnittet Help and support visas. Välj Contact us om du vill öppna den virtuella kundtjänstassistenten på Adobe eller välj Enterprise support om du vill ha dedikerad hjälp för stora organisationer.

Hur implementerar jag en sekventiell serie med jobb, utan att köra efterföljande jobb om det tidigare jobbet inte slutförs korrekt?

Svar

Med den anonyma blockfunktionen kan du kedja en eller flera SQL-satser som körs i sekvens. De gör det även möjligt att hantera undantag.

Mer information finns i dokumentationen för anonyma block.

Hur implementerar jag anpassad attribuering i Query Service?

Svar

Det finns två sätt att implementera anpassad attribuering:

  1. Använd en kombination av de befintliga Adobe-definierade funktionerna för att identifiera om användningsbehoven uppfylls.
  2. Om föregående förslag inte uppfyller ditt användningssätt bör du använda en kombination av fönsterfunktioner. Fönsterfunktioner tittar på alla händelser i en sekvens. De gör det även möjligt att granska historiska data och kan användas i valfri kombination.

Kan jag formatera mina frågor så att jag enkelt kan återanvända dem?

Svar
Ja, du kan mallsidigera frågor genom att använda förberedda satser. Förförberedda satser kan optimera prestanda och undvika att behöva tolka en fråga flera gånger. Mer information finns i dokumentationen för förberedda programsatser.

Hur hämtar jag felloggar för en fråga? error-logs

Svar

Om du vill hämta felloggar för en viss fråga måste du först använda API:t för frågetjänsten för att hämta information om frågeloggen. HTTP-svaret innehåller de fråge-ID:n som krävs för att undersöka ett frågefel.

Använd kommandot GET för att hämta flera frågor. Information om hur du anropar API finns i exempeldokumentationen för API-anrop.

Identifiera den fråga du vill undersöka från svaret och gör en annan GET-förfrågan med hjälp av dess id-värde. Fullständiga instruktioner finns i Hämta en fråga efter ID-dokumentation.

Ett lyckat svar returnerar HTTP-status 200 och innehåller arrayen errors. Svaret har förkortats av kortfattad anledning.

code language-json
{
    "isInsertInto": false,
    "request": {
                "dbName": "prod:all",
                "sql": "SELECT *\nFROM\n  accounts\nLIMIT 10\n"
            },
    "clientId": "8c2455819a624534bb665c43c3759877",
    "state": "SUCCESS",
    "rowCount": 0,
    "errors": [{
      'code': '58000',
      'message': 'Batch query execution gets : [failed reason ErrorCode: 58000 Batch query execution gets : [Analysis error encountered. Reason: [sessionId: f055dc73-1fbd-4c9c-8645-efa609da0a7b Function [varchar] not defined.]]]',
      'errorType': 'USER_ERROR'
      }],
    "isCTAS": false,
    "version": 1,
    "id": "343388b0-e0dd-4227-a75b-7fc945ef408a",
}

Referensdokumentationen för API:t för frågetjänsten innehåller mer information om alla tillgängliga slutpunkter.

Vad betyder "Fel vid validering av schema"?

Svar

Meddelandet "Fel vid validering av schema" betyder att systemet inte kan hitta ett fält i schemat. Du bör läsa dokumentet med bästa praxis för att organisera dataresurser i frågetjänsten följt av Skapa tabell som markeringsdokumentation.

I följande exempel visas hur en CTAS-syntax och en strukturell datatyp används:

code language-sql
CREATE TABLE table_name WITH (SCHEMA='schema_name')

AS SELECT '1' as _id,

 STRUCT

  ('2021-02-17T15:39:29.0Z' AS taskActualCompletionDate,

    '2020-09-09T21:21:16.0Z' AS taskActualStartDate,

    'Consulting' AS taskdescription,

    '5f6527c10011e09b89666c52d9a8c564' AS taskguide,

    'Stakeholder Consulting Engagement' AS taskname,

    '2020-09-09T15:00:00.0Z' AS taskPlannedStartDate,

    '2021-02-15T11:00:00.0Z' AS taskPlannedCompletionDate

  ) AS _workfront ;

Hur behandlar jag snabbt nya data som kommer in i systemet varje dag?

Svar
Satsen SNAPSHOT kan användas för att stegvis läsa data i en tabell baserat på ett ögonblicksbild-ID. Detta är idealiskt för användning med designmönstret inkrementell last som endast bearbetar information i datauppsättningen som har skapats eller ändrats sedan den senaste inläsningen. Resultatet blir effektivare bearbetning och kan användas med både direktuppspelning och batchdatabearbetning.

Varför är det en skillnad mellan siffrorna som visas i profilgränssnittet och siffrorna som beräknas från datauppsättningen för profilexport?

Svar

Siffrorna som visas på profilkontrollpanelen är korrekta vid den senaste ögonblicksbilden. De tal som genereras i exporttabellen är helt beroende av exportfrågan. Därför är det en vanlig orsak att fråga hur många profiler som är kvalificerade för en viss målgrupp.

note note
NOTE
Vid sökning inkluderas historiska data, medan användargränssnittet bara visar aktuella profildata.

Varför returnerade min fråga en tom delmängd och vad ska jag göra?

Svar

Den mest troliga orsaken är att frågan är för smal i omfånget. Du bör systematiskt ta bort ett avsnitt i WHERE-satsen tills du börjar se data.

Du kan också bekräfta att datauppsättningen innehåller data genom att använda en liten fråga som:

code language-sql
SELECT count(1) FROM myTableName

Kan jag ta prov på mina data?

Svar
Den här funktionen är ett pågående arbete. Information kommer att bli tillgänglig i versionsinformationen och i dialogrutorna för plattformsgränssnittet när funktionen är klar för lansering.

Vilka hjälpfunktioner stöds av frågetjänsten?

Svar
Frågetjänsten innehåller flera inbyggda SQL-hjälpfunktioner som utökar SQL-funktionerna. I dokumentet finns en fullständig lista över de SQL-funktioner som stöds av frågetjänsten.

Stöds alla inbyggda Spark SQL-funktioner eller är användarna begränsade till endast de Spark SQL-wrapperfunktioner som tillhandahålls av Adobe?

Svar
Alla Spark SQL-funktioner med öppen källkod har ännu inte testats på data i sjön. När de har testats och bekräftats läggs de till i listan över funktioner som stöds. Se listan över funktioner som stöds Spark SQL om du vill söka efter en viss funktion.

Kan användare definiera egna användardefinierade funktioner (UDF) som kan användas i andra frågor?

Svar
På grund av datasäkerhetshänsyn tillåts inte den anpassade definitionen av användardefinierat fält.

Vad ska jag göra om min schemalagda fråga misslyckas?

Svar

Kontrollera först loggarna för att få reda på mer om felet. Avsnittet med vanliga frågor om att hitta fel i loggar innehåller mer information om hur du gör detta.

Du bör även läsa dokumentationen om hur du utför schemalagda frågor i användargränssnittet och via API.

När du använder Query Editor kan du bara lägga till ett schema i en fråga som redan har skapats och sparats. Detta gäller inte API:t Query Service.

Vad betyder felet "Sessionsgräns nådd"?

Svar
"Sessionsgränsen har nåtts" innebär att det maximala antalet sessioner med frågetjänsten som tillåts för din organisation har uppnåtts. Kontakta Adobe Experience Platform-administratören i din organisation.

Hur hanterar frågeloggen frågor som relaterar till en borttagen datamängd?

Svar
Frågetjänsten tar aldrig bort frågehistoriken. Detta innebär att alla frågor som refererar till en borttagen datauppsättning returnerar"Ingen giltig datauppsättning" som ett resultat.

Hur hämtar jag bara metadata för en fråga?

Svar

Du kan köra en fråga som returnerar noll rader för att bara få metadata som svar. Den här exempelfrågan returnerar bara metadata för den angivna tabellen.

code language-sql
SELECT * FROM <table> WHERE 1=0

Hur kan jag snabbt iterera på en CTAS-fråga (Skapa tabell som markerad) utan att materialisera den?

Svar

Du kan skapa tillfälliga tabeller för att snabbt iterera och experimentera med en fråga innan den materialiseras för användning. Du kan också använda temporära tabeller för att validera om en fråga fungerar.

Du kan till exempel skapa en tillfällig tabell:

code language-sql
CREATE temp TABLE temp_dataset AS
SELECT *
FROM actual_dataset
WHERE 1 = 0;

Sedan kan du använda den temporära tabellen enligt följande:

code language-sql
INSERT INTO temp_dataset
SELECT a._company AS _company,
a._id AS _id,
a.timestamp AS timestamp
FROM actual_dataset a
WHERE timestamp >= TO_TIMESTAMP('2021-01-21 12:00:00')
AND timestamp < TO_TIMESTAMP('2021-01-21 13:00:00')
LIMIT 100;

Hur ändrar jag tidszonen till och från en UTC-tidsstämpel?

Svar

Adobe Experience Platform innehåller data i UTC-format (Coordinated Universal Time) för tidsstämpling. Ett exempel på UTC-formatet är 2021-12-22T19:52:05Z

Frågetjänsten stöder inbyggda SQL-funktioner för konvertering av en viss tidsstämpel till och från UTC-format. Metoderna to_utc_timestamp() och from_utc_timestamp() har två parametrar: timestamp och timezone.

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
Parameter Beskrivning
Tidsstämpel Tidsstämpeln kan skrivas i antingen UTC-format eller enkelt {year-month-day}-format. Om ingen tid anges är standardvärdet midnatt på morgonen den angivna dagen.
Tidszon Tidszonen skrivs i formatet {continent/city}). Det måste vara en av de erkända tidszonskoderna som finns i TZ-databasen för offentlig domän.

Konvertera till UTC-tidsstämpeln

Metoden to_utc_timestamp() tolkar de angivna parametrarna och konverterar den till tidsstämpeln för den lokala tidszonen i UTC-format. Exempelvis är tidszonen i Seoul i Sydkorea UTC/GMT +9 timmar. Genom att ange en tidsstämpel som bara är ett datum, använder metoden standardvärdet midnatt på morgonen. Tidsstämpeln och tidszonen konverteras till UTC-format från tidpunkten i den regionen till en UTC-tidsstämpel för den lokala regionen.

code language-sql
SELECT to_utc_timestamp('2021-08-31', 'Asia/Seoul');

Frågan returnerar en tidsstämpel i användarens lokala tid. I det här fallet är klockan 16.00 föregående dag som Seoul nio timmar framåt.

code language-none
2021-08-30 15:00:00

Om den angivna tidsstämpeln var 2021-07-14 12:40:00.0 för tidszonen Asia/Seoul skulle den returnerade UTC-tidsstämpeln vara 2021-07-14 03:40:00.0

Konsolutdata i gränssnittet för frågetjänsten är ett mer läsbart format:

code language-none
8/30/2021, 3:00 PM

Konvertera från UTC-tidsstämpeln

Metoden from_utc_timestamp() tolkar de angivna parametrarna från tidsstämpeln för den lokala tidszonen och tillhandahåller motsvarande tidsstämpel för det önskade området i UTC-format. I exemplet nedan är timmen 2:40 PM i användarens lokala tidszon. Seoul-tidszonen som skickas som en variabel ligger nio timmar före den lokala tidszonen.

code language-sql
SELECT from_utc_timestamp('2021-08-31 14:40:00.0', 'Asia/Seoul');

Frågan returnerar en tidsstämpel i UTC-format för den tidszon som skickas som en parameter. Resultatet är nio timmar före den tidszon som körde frågan.

code language-none
8/31/2021, 11:40 PM

Hur ska jag filtrera mina tidsseriedata?

accordion
Svar

När du frågar med tidsseriedata bör du använda tidsstämpelfiltret när det är möjligt för att få en mer korrekt analys.

note note
NOTE
Datumsträngen måste ha formatet yyyy-mm-ddTHH24:MM:SS.

Ett exempel på hur du använder tidsstämpelfiltret visas nedan:

code language-sql
SELECT a._company  AS _company,
       a._id       AS _id,
       a.timestamp AS timestamp
FROM   dataset a
WHERE  timestamp >= To_timestamp('2021-01-21 12:00:00')
       AND timestamp < To_timestamp('2021-01-21 13:00:00')

Hur använder jag operatorn CAST korrekt för att konvertera mina tidsstämplar i SQL-frågor?

Svar

När du använder operatorn CAST för att konvertera en tidsstämpel måste du inkludera både datumet och tid.

Om du t.ex. saknar tidskomponenten, som visas nedan, uppstår ett fel:

code language-sql
SELECT * FROM ABC
WHERE timestamp = CAST('07-29-2021' AS timestamp)

Korrekt användning av operatorn CAST visas nedan:

code language-sql
SELECT * FROM ABC
WHERE timestamp = CAST('07-29-2021 00:00:00' AS timestamp)

Ska jag använda jokertecken som * för att hämta alla rader från mina datamängder?

Svar
Du kan inte använda jokertecken för att hämta alla data från raderna, eftersom frågetjänsten ska behandlas som ett columnnar-store i stället för som ett vanligt radbaserat lagringssystem.

Ska jag använda NOT IN i min SQL-fråga?

Svar

Operatorn NOT IN används ofta för att hämta rader som inte finns i en annan tabell eller SQL-sats. Operatorn kan göra prestandan långsammare och kan returnera oväntade resultat om kolumnerna som jämförs accepterar NOT NULL, eller om du har ett stort antal poster.

I stället för att använda NOT IN kan du använda antingen NOT EXISTS eller LEFT OUTER JOIN.

Om du till exempel har skapat följande tabeller:

code language-sql
CREATE TABLE T1 (ID INT)
CREATE TABLE T2 (ID INT)
INSERT INTO T1 VALUES (1)
INSERT INTO T1 VALUES (2)
INSERT INTO T1 VALUES (3)
INSERT INTO T2 VALUES (1)
INSERT INTO T2 VALUES (2)

Om du använder operatorn NOT EXISTS kan du replikera med operatorn NOT IN genom att använda följande fråga:

code language-sql
SELECT ID FROM T1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT ID FROM T2 WHERE T1.ID = T2.ID)

Om du använder operatorn LEFT OUTER JOIN kan du också replikera med operatorn NOT IN genom att använda följande fråga:

code language-sql
SELECT T1.ID FROM T1
LEFT OUTER JOIN T2 ON T1.ID = T2.ID
WHERE T2.ID IS NULL

Kan jag skapa en datauppsättning med en CTAS-fråga med ett namn med dubbla understreck som de som visas i gränssnittet? Till exempel: test_table_001.

Svar
Nej, detta är en avsiktlig begränsning i Experience Platform som gäller alla Adobe-tjänster, inklusive Query Service. Ett namn med två understreck accepteras som ett schema- och datauppsättningsnamn, men tabellnamnet för datauppsättningen får bara innehålla ett understreck.

Hur många samtidiga frågor kan du köra samtidigt?

Svar
Det finns ingen gräns för samtidighet för frågor eftersom batchfrågor körs som backend-jobb. Det finns dock en timeout för frågor som är inställd på 24 timmar.

Finns det en aktivitetspanel där du kan se frågeaktiviteter och status?

Svar
Det finns övervaknings- och varningsfunktioner för att kontrollera frågeaktiviteter och status. Mer information finns i loggintegreringen för frågetjänstens granskningslogg och i frågeloggarna .

Finns det något sätt att återställa uppdateringar? Om det till exempel finns ett fel eller om vissa beräkningar behöver konfigureras om när data skrivs tillbaka till plattformen, hur ska detta scenario hanteras?

Svar
För närvarande stöder vi inte återställningar eller uppdateringar på det sättet.

Hur kan du optimera frågor i Adobe Experience Platform?

Svar

Systemet har inga index eftersom det inte är en databas, men det har andra optimeringar som är kopplade till datalagret. Följande alternativ är tillgängliga för att justera dina frågor:

  • Ett tidsbaserat filter som bygger på tidsseriedata.
  • Optimerad nedtryckning för strukturdatatypen.
  • Optimerad kostnad och minneshantering för matriser och kartdatatyper.
  • Inkrementell bearbetning med ögonblicksbilder.
  • Ett beständigt dataformat.

Kan inloggningar begränsas till vissa aspekter av frågetjänsten eller är det en"allt eller ingenting"-lösning?

Svar
Frågetjänsten är en"all eller ingenting"-lösning. Det går inte att ge partiell åtkomst.

Kan jag begränsa vilka data Query Service kan använda, eller har den bara tillgång till hela Adobe Experience Platform datasjön?

Svar
Ja, du kan begränsa frågan till datauppsättningar med skrivskyddad åtkomst.

Vilka andra alternativ finns det för att begränsa vilka data som kan nås via frågetjänsten?

Svar

Det finns tre sätt att begränsa åtkomsten. De är följande:

  • Använd bara SELECT-programsatser och ge datauppsättningar skrivskyddad åtkomst. Tilldela även behörigheten Hantera fråga.
  • Använd SELECT/INSERT/CREATE-programsatser och ge datauppsättningar skrivbehörighet. Tilldela även behörigheten för frågehantering.
  • Använd ett integrationskonto med föregående förslag ovan och tilldela frågeintegrationsbehörigheten.

När data har returnerats av Query Service, finns det några kontroller som kan köras av Platform för att säkerställa att inga skyddade data har returnerats?

  • Frågetjänsten stöder attributbaserad åtkomstkontroll. Du kan begränsa åtkomsten till data på kolumn-/lövnivå och/eller strukturnivå. Mer information om attributbaserad åtkomstkontroll finns i dokumentationen.

Kan jag ange ett SSL-läge för anslutningen till en tredjepartsklient? Kan jag till exempel använda verify-full med Power BI?

Svar
Ja, SSL-lägen stöds. I dokumentationen för SSL-lägen finns en beskrivning av de olika SSL-lägena som är tillgängliga och vilken skyddsnivå de erbjuder.

Använder vi TLS 1.2 för alla anslutningar från Power BI-klienter för att fråga tjänsten?

Svar
Ja. Data-in-Transition är alltid HTTPS-kompatibel. Den version som stöds för närvarande är TLS1.2.

Använder en anslutning som görs på port 80 fortfarande https?

Svar
Ja, en anslutning som görs på port 80 använder fortfarande SSL. Du kan också använda port 5432.

Kan jag styra åtkomsten till specifika datauppsättningar och kolumner för en viss anslutning? Hur är detta konfigurerat?

Svar
Ja, attributbaserad åtkomstkontroll används om den har konfigurerats. Mer information finns i attributbaserad åtkomstkontroll.

Stöder frågetjänsten kommandot INSERT OVERWRITE INTO?

Svar
Nej, frågetjänsten stöder inte kommandot INSERT OVERWRITE INTO.

Hur ofta uppdateras användningsdata på kontrollpanelen för licensanvändning för datatimmar för Distiller?

Svar
Kontrollpanelen för licensanvändning för datavärden i Distiller uppdateras fyra gånger om dagen, var sjätte timme.

Kan jag använda kommandot CREATE VIEW utan åtkomst till Data Distiller?

Svar
Ja, du kan använda kommandot CREATE VIEW utan åtkomst till Data Distiller. Det här kommandot ger en logisk vy av data men skriver inte tillbaka dem till datasjön.

Kan jag använda anonyma block i DbVisualizer?

Svar
Ja. Vissa tredjepartsklienter, som DbVisualizer, kan kräva en separat identifierare före och efter ett SQL-block för att ange att en del av ett skript ska hanteras som en enda sats. Mer information finns i anonym blockdokumentation eller i den officiella DbVisualizer-dokumentationen.

Exportera data exporting-data

I det här avsnittet finns information om hur du exporterar data och begränsningar.

Finns det något sätt att extrahera data från frågetjänsten efter frågebearbetning och spara resultaten i en CSV-fil? export-csv

Svar

Ja. Data kan extraheras från frågetjänsten och det finns även ett alternativ för att lagra resultaten i CSV-format via ett SQL-kommando.

Det finns två sätt att spara resultatet av en fråga när du använder en PSQL-klient. Du kan använda kommandot COPY TO eller skapa en sats med följande format:

code language-sql
SELECT column1, column2
FROM <table_name>
\g <table_name>.out

Vägledning om hur COPY TO command används finns i referensdokumentationen för SQL-syntaxen.

Kan jag extrahera innehållet i den slutliga datauppsättningen som har importerats via CTAS-frågor (förutsatt att det är större mängder data som Terabytes)?

Svar
Nej. Det finns för närvarande ingen funktion för extrahering av inkapslade data.

Varför returnerar inte Analytics-dataanslutningen data?

Svar

En vanlig orsak till det här problemet är att fråga efter tidsseriedata utan tidsfilter. Exempel:

code language-sql
SELECT * FROM prod_table LIMIT 1;

Ska skrivas som:

code language-sql
SELECT * FROM prod_table
WHERE
timestamp >= to_timestamp('2022-07-22')
and timestamp < to_timestamp('2022-07-23');

Tredjepartsverktyg third-party-tools

Detta avsnitt innehåller information om användning av tredjepartsverktyg som PSQL och Power BI.

Kan jag ansluta frågetjänsten till ett verktyg från tredje part?

Svar
Ja, du kan ansluta flera tredjepartsklienter till Query Service. I dokumentationen finns fullständig information om de tillgängliga klienterna och hur du ansluter dem till frågetjänsten.

Finns det något sätt att ansluta frågetjänsten en gång för kontinuerlig användning med ett verktyg från tredje part?

Svar
Ja, klientdatorer från tredje part kan anslutas till Query Service via en engångsinstallation av ej förfallande autentiseringsuppgifter. Autentiseringsuppgifter som inte förfaller kan genereras av en behörig användare och tas emot i en JSON-fil som automatiskt hämtas till den lokala datorn. Fullständig vägledning om hur du skapar och hämtar ej förfallande autentiseringsuppgifter finns i dokumentationen.

Varför fungerar inte mina inloggningsuppgifter som inte förfaller?

Svar
Värdet för autentiseringsuppgifter som inte förfaller är sammanfogade argument från technicalAccountID och credential från JSON-konfigurationsfilen. Lösenordsvärdet har formatet: {{technicalAccountId}:{credential}}.
Mer information om hur du ansluter till externa klienter med autentiseringsuppgifter finns i dokumentationen.

Vilken typ av SQL-redigerare från tredje part kan jag ansluta till Query Service Editor?

Svar
Alla SQL-redigerare från tredje part som är PSQL- eller Postgres-klientkompatibla kan anslutas till Query Service Editor. I dokumentationen för att ansluta klienter till frågetjänsten finns en lista med tillgängliga instruktioner.

Kan jag ansluta Power BI-verktyget till Query Service?

Svar
Ja, du kan ansluta Power BI till frågetjänsten. I dokumentationen finns instruktioner om hur du ansluter Power BI-datorprogrammet till frågetjänsten.

Varför tar det lång tid att läsa in kontrollpanelerna när de är anslutna till Query Service?

Svar

När systemet är anslutet till frågetjänsten är det anslutet till en interaktiv motor eller batchbearbetningsmotor. Detta kan leda till längre inläsningstider för att återspegla de bearbetade data.

Om du vill förbättra svarstiderna för dina instrumentpaneler bör du implementera en Business Intelligence-server (BI) som ett cachelagringslager mellan Query Service och BI-verktyg. I allmänhet har de flesta BI-verktyg ett extra erbjudande för en server.

Syftet med att lägga till cacheserverlagret är att cachelagra data från frågetjänsten och använda samma för kontrollpaneler för att snabba upp svaret. Detta är möjligt eftersom resultaten för frågor som körs cachelagras i BI-servern varje dag. Cachelagringsservern skickar sedan dessa resultat till alla användare med samma fråga för att minska fördröjningen. Se dokumentationen för verktyget eller tredjepartsverktyget som du använder för att få mer information om den här konfigurationen.

Är det möjligt att komma åt Query Service med anslutningsverktyget pgAdmin?

Svar
Nej, pgAdmin-anslutningen stöds inte. En lista över tillgängliga tredjepartsklienter och instruktioner om hur du ansluter dem till frågetjänsten finns i dokumentationen.

PostgreSQL API-fel postgresql-api-errors

Följande tabell innehåller PSQL-felkoder och deras möjliga orsaker.

Felkod
Anslutningstillstånd
Beskrivning
Möjlig orsak
08P01
N/A
Meddelandetypen stöds inte
Meddelandetypen stöds inte
28P01
Start - autentisering
Ogiltigt lösenord
Ogiltig autentiseringstoken
28000
Start - autentisering
Ogiltig auktoriseringstyp
Ogiltig auktoriseringstyp. Måste vara AuthenticationCleartextPassword.
42P12
Start - autentisering
Inga tabeller hittades
Inga tabeller hittades för användning
42601
Fråga
Syntaxfel
Ogiltigt kommando eller syntaxfel
42P01
Fråga
Tabellen hittades inte
Tabellen som angavs i frågan hittades inte
42P07
Fråga
Tabellen finns
Det finns redan en tabell med samma namn (CREATE TABLE)
53400
Fråga
LIMIT överskrider maxvärdet
Användaren angav en LIMIT-sats som är högre än 100 000
53400
Fråga
Tidsgräns för instruktion
Den inskickade livebeskrivningen tog mer än maximalt 10 minuter
58000
Fråga
Systemfel
Internt systemfel
0A000
Fråga/kommando
Stöds inte
Funktionen/funktionen i frågan/kommandot stöds inte
42501
DROP TABLE Query
Släpptabellen har inte skapats av frågetjänsten
Tabellen som tas bort skapades inte av frågetjänsten med programsatsen CREATE TABLE
42501
DROP TABLE Query
Tabellen har inte skapats av den autentiserade användaren
Tabellen som tas bort skapades inte av den inloggade användaren
42P01
DROP TABLE Query
Tabellen hittades inte
Det gick inte att hitta tabellen som angavs i frågan
42P12
DROP TABLE Query
Ingen tabell hittades för dbName: kontrollera dbName
Inga tabeller hittades i den aktuella databasen

Varför fick jag en 58000-felkod när jag använde metoden history_meta() i min tabell?

Svar

Metoden history_meta() används för att komma åt en ögonblicksbild från en datauppsättning. Tidigare, om du skulle köra en fråga på en tom datauppsättning i Azure Data Lake Storage (ADLS), skulle du få en felkod på 58000 som anger att datauppsättningen inte finns. Ett exempel på det gamla systemfelet visas nedan.

code language-shell
ErrorCode: 58000 Internal System Error [Invalid table your_table_name. historyMeta can be used on datalake tables only.]

Det här felet uppstod eftersom det inte fanns något returvärde för frågan. Det här beteendet har nu åtgärdats för att returnera följande meddelande:

code language-text
Query complete in {timeframe}. 0 rows returned.

REST API-fel rest-api-errors

Följande tabell innehåller HTTP-felkoder och deras möjliga orsaker.

HTTP-statuskod
Beskrivning
Möjliga orsaker
400
Felaktig begäran
Felaktig eller ogiltig fråga
401
Autentiseringen misslyckades
Ogiltig auth-token
500
Internt serverfel
Internt systemfel
recommendation-more-help
ccf2b369-4031-483f-af63-a93b5ae5e3fb