Real-Time Customer Profile översikt

Med Adobe Experience Platform kan ni skapa samordnade, enhetliga och relevanta upplevelser för era kunder oavsett var och när de interagerar med ert varumärke. Med Real-Time Customer Profile kan du se en helhetsbild av varje enskild kund genom att kombinera data från flera kanaler, inklusive online, offline, CRM och tredje part. Med Profile kan du konsolidera dina kunddata i en enhetlig vy som ger ett åtgärdbart, tidsstämplat konto för varje kundinteraktion. Den här översikten hjälper dig att förstå rollen och användningen av Real-Time Customer Profile i Experience Platform.

Profile i Experience Platform

Förhållandet mellan kundprofilen i realtid och andra tjänster inom Experience Platform framgår av följande diagram:

Förstå profiler

Real-Time Customer Profile sammanfogar data från olika affärssystem och ger sedan åtkomst till dessa data i form av kundprofiler med relaterade tidsseriehändelser. Med den här funktionen kan marknadsförarna skapa samordnade, enhetliga och relevanta upplevelser med sina målgrupper i flera kanaler. I följande avsnitt beskrivs några av de grundläggande begrepp som du måste förstå för att effektivt kunna skapa och underhålla profiler inom plattformen.

Profilens enhetskomposition

En kundprofil i realtid består av en huvudentitet, som kallas primär entitet, och olika stödentiteter. I Experience Platform är den primära entiteten vanligtvis en profilentitet som består av egenskaper, beteenden och målgruppsmedlemskap för en enskild person. Andra företag tillåter att segmenteringsmotorn använder data utanför profilens primära enhet och inkluderar följande:

Dimensionella enheter och B2B-enheter länkas till den primära entiteten via schemarelationer. Mer information finns i följande dokumentation:

Profildatalager

Även om Real-Time Customer Profile bearbetar inkapslade data och använder Adobe Experience Platform Identity Service för att sammanfoga relaterade data via identitetsmappning, behåller den egna data i datalagret Profile. Profile-arkivet är skilt från katalogdata i datasjön och Identity Service data i identitetsdiagrammet.

Profilarkivet använder en Microsoft Azure Cosmos DB-infrastruktur och Platform Data Lake använder Microsoft Azure Data Lake-lagring.

Profilskyddsutkast

Experience Platform tillhandahåller en serie skyddsutkast som hjälper dig att undvika att skapa XDM-scheman (Experience Data Model) som kundprofilen i realtid inte stöder. Detta inkluderar mjuka gränser som resulterar i försämrade prestanda, samt hårda gränser som resulterar i fel och systemfel. Mer information, inklusive en lista över riktlinjer och exempel på användningsfall, finns i dokumentationen för profilskyddsförslag.

Kontrollpanel för profil profile-dashboard

Användargränssnittet i Experience Platform innehåller en kontrollpanel där du kan visa viktig information om kundprofildata i realtid, som du har tagit med en daglig ögonblicksbild. Om du vill lära dig hur du får åtkomst till och arbetar med kontrollpanelen Profile i användargränssnittet, och detaljerad information om mätvärden som visas på kontrollpanelen, kan du läsa Användargränssnittsguiden för profilkontrollpanelen.

Profilfragment jämfört med sammanslagna profiler profile-fragments-vs-merged-profiles

Varje enskild kundprofil består av flera profilfragment som har sammanfogats till en enda vy av kunden. Om en kund till exempel interagerar med ert varumärke i flera kanaler kommer organisationen att ha flera profilfragment som är kopplade till den enskilda kunden som visas i flera datauppsättningar. När de här fragmenten hämtas till Platform sammanfogas de för att skapa en enda profil för kunden.

Profilfragment representerar med andra ord en unik primär identitet och motsvarande post - eller händelse-data för det ID:t inom en given datauppsättning.

När data från flera datauppsättningar står i konflikt (t.ex. ett fragment listar kunden som"enskild" medan den andra listar kunden som"gift") avgör sammanfogningsprincipen vilken information som ska prioriteras och inkluderas i profilen för den enskilda personen. Det totala antalet profilfragment inom Platform är därför sannolikt alltid högre än det totala antalet sammanfogade profiler, eftersom varje profil vanligtvis består av flera fragment från flera datauppsättningar.

Registrera data record-data

En profil är en representation av ett ämne, en organisation eller en individ, som består av många attribut (kallas även postdata). Profilen för en produkt kan t.ex. innehålla en SKU och en beskrivning, medan profilen för en person innehåller information som förnamn, efternamn och e-postadress. Med Experience Platform kan du anpassa profiler så att de använder specifika data som är relevanta för ditt företag. Standardklassen Experience Data Model (XDM), XDM Individual Profile, är den klass som helst för att skapa ett schema när kundpostdata beskrivs, och tillhandahåller dataintegriteten för många interaktioner mellan plattformstjänster. Mer information om hur du arbetar med scheman i Experience Platform får du genom att läsa XDM-systemöversikten.

Tidsseriehändelser time-series-events

Med tidsseriedata får du en ögonblicksbild av systemet när en åtgärd vidtas antingen direkt eller indirekt av ett ämne, samt data som detaljerar själva händelsen. Tidsseriedata representeras av standardschemaklassen XDM ExperienceEvent och kan beskriva händelser som objekt som läggs till i en kundvagn, länkar som klickas och videofilmer som visas. Tidsseriedata kan användas för att basera segmenteringsregler på, och händelser kan nås individuellt i en profils kontext.

Identiteter

Alla företag vill kommunicera med sina kunder på ett sätt som känns personligt. En av utmaningarna med att leverera relevanta digitala upplevelser till kunder är dock att förstå hur de ska koppla samman sina fristående data, som ofta sprids över olika digitala kanaler, som surfplattor, mobiltelefoner och bärbara datorer. Med Identity Service kan du sammanfoga hela kundbilden genom att länka identiteter från flera kanaler och skapa ett identitetsdiagram för varje kund. Mer information finns i Översikt över identitetstjänsten.

Sammanfoga profiler

När du sammanfogar datafragment från flera källor och kombinerar dem för att få en fullständig bild av varje enskild kund, är sammanfogningsprinciper de regler som Platform använder för att avgöra hur data ska prioriteras och vilka data som ska användas för att skapa kundprofilen.

När det finns data som är i konflikt med varandra från flera datauppsättningar avgör kopplingsregeln hur data ska behandlas och vilket värde som ska användas. Med RESTful API:er eller användargränssnittet kan du skapa nya kopplingsprofiler, hantera befintliga profiler och ange en standardkopplingsprofil för organisationen.

Om du vill veta mer om sammanfogningsprinciper och deras roll i Experience Platform börjar du med att läsa översikten för sammanfogningsprinciper.

Unionens system profile-fragments-and-union-schemas

En av de viktigaste funktionerna i Real-Time Customer Profile är möjligheten att sammanställa flerkanalsdata. När Real-Time Customer Profile används för att få åtkomst till en entitet kan den förse dig med en sammanfogad vy över alla profilfragment för den entiteten i alla datauppsättningar, som kallas för"unionsvyn" och som är möjlig genom ett så kallat unionsschema.

Om du vill veta mer om unionsscheman, inklusive hur du kommer åt unionsscheman i användargränssnittet, kan du gå till gränssnittsguiden för unionsscheman.

Profiler och målgrupper

Adobe Experience Platform Segmentation Service producerar de målgrupper som behövs för att ge era enskilda kunder bättre upplevelser. När en målgrupp skapas läggs målgruppens ID till i listan över målgruppsmedlemskap för alla kvalificerande profiler. Segmentregler skapas och tillämpas på Real-Time Customer Profile-data med RESTful API:er och användargränssnittet i Segment Builder. Om du vill veta mer om segmentering börjar du med att läsa översikten för segmenteringstjänsten.

Direktuppspelningsuppläsning och direktuppspelningssegmentering

Realtidsinmatning är möjlig genom en process som kallas direktuppspelning. När data från profil- och tidsserier importeras bestämmer Real-Time Customer Profile sig automatiskt för att inkludera eller exkludera data från målgrupper via en pågående process som kallas direktuppspelningssegmentering, innan den sammanfogas med befintliga data och unionsvyn uppdateras. Resultatet blir att ni omedelbart kan utföra beräkningar och fatta beslut för att leverera förbättrade, individanpassade upplevelser till kunderna när de interagerar med ert varumärke. När data importeras valideras de också för att säkerställa att de importeras korrekt och att de överensstämmer med det schema som datauppsättningen baseras på. Om du vill ha mer information om vilken validering som görs under importen börjar du med att läsa översikten för dataöverföringskvalitet.

Hämtar data till Profile

Platform kan konfigureras för att skicka post- och tidsseriedata till Profile, med stöd för direktuppspelning i realtid och batchinmatning. Mer information finns i självstudiekursen om hur du lägger till data i kundprofilen i realtid.

Profilätvärden

Med Insikter om observerbarhet kan ni visa nyckeltal i Adobe Experience Platform. Förutom Experience Platform-användningsstatistik och prestandaindikatorer för olika Platform-funktioner finns det specifika profilrelaterade mått som gör att du kan få insikt i inkommande begärandefrekvenser, lyckade intagsfrekvenser, inkapslade poststorlekar och mycket annat. Om du vill veta mer kan du börja med att läsa översikten för API:t Observability Insights och en fullständig lista över kundprofilsmått i realtid finns i dokumentationen om tillgängliga mätvärden.

Uppdatera data i profilarkivet

Ibland kan det vara nödvändigt att uppdatera data i din organisations profilarkiv. Du kan till exempel behöva korrigera poster eller ändra ett attributvärde. Detta kan göras via batchinmatning och kräver en profilaktiverad datauppsättning som konfigurerats med en upsert-tagg. Mer information om hur du konfigurerar en datauppsättning för attributuppdateringar finns i självstudiekursen för att aktivera en datauppsättning för profil och uppdatering.

Datastyrning och Privacy

Datastyrning är en serie strategier och tekniker som används för att hantera kunddata och säkerställa efterlevnad av regler, begränsningar och policyer som gäller för dataanvändning.

När det gäller åtkomst av data spelar datastyrning en nyckelroll inom Experience Platform på olika nivåer:

Datastyrning hanteras vid flera tillfällen. Det kan vara att bestämma vilka data som ska importeras till Platform och vilka data som är tillgängliga efter att de har importerats för en viss marknadsföringsåtgärd. Om du vill ha mer information börjar du med att läsa översikten över datastyrning.

Hantera avanmälan och förfrågningar om datasekretess

Experience Platform gör det möjligt för dina kunder att skicka avanmälningsbegäranden som rör användning och lagring av deras data i Real-Time Customer Profile. Mer information om hur avanmälningsbegäranden hanteras finns i dokumentationen om hur avanmälningsbegärandenrespekteras.

Nästa steg och ytterligare resurser

Om du vill veta mer om hur du arbetar med kundprofildata i realtid med hjälp av Experience Platform-gränssnittet eller profil-API:t börjar du med att läsa gränssnittshandboken för profilen respektive API-utvecklarhandboken.