Användargränssnittshandbok för datauppsättningar

Den här användarhandboken innehåller anvisningar om hur du utför vanliga åtgärder när du arbetar med datauppsättningar i Adobe Experience Platform användargränssnitt.

Komma igång

Användarhandboken kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:

Visa datauppsättningar view-datasets

I användargränssnittet för Experience Platform väljer du Datasets i den vänstra navigeringen för att öppna kontrollpanelen för Datasets. Kontrollpanelen visar alla tillgängliga datauppsättningar för din organisation. Information visas för varje datamängd som anges, inklusive namn, schema som datauppsättningen följer och status för den senaste importen.

Markera namnet på en datauppsättning på fliken Browse för att komma åt dess Dataset activity-skärm och se information om den datauppsättning du valde. Fliken Aktivitet innehåller ett diagram som visar hur många meddelanden som har förbrukats samt en lista över lyckade och misslyckade batchar.

Fler åtgärder more-actions

Du kan Delete eller Enable a dataset for Profile från informationsvyn i Dataset. Om du vill visa tillgängliga åtgärder väljer du … More i det övre högra hörnet av användargränssnittet. Listrutan visas.

Om du väljer Enable a dataset for Profile visas en bekräftelsedialogruta. Välj Enable för att bekräfta ditt val.

Om du väljer Delete visas bekräftelsedialogrutan Delete dataset. Välj Delete för att bekräfta ditt val.

Du kan också ta bort en datauppsättning eller lägga till en datauppsättning som ska användas med kundprofilen i realtid från de infogade åtgärderna på fliken Browse. Mer information finns i avsnittet Textbundna åtgärder.

Inline-datauppsättningsåtgärder inline-actions

Användargränssnittet för datauppsättningar erbjuder nu en samling infogade åtgärder för varje tillgänglig datauppsättning. Markera ellipsen (…) för en datauppsättning som du vill hantera för att visa de tillgängliga alternativen på en snabbmeny. De tillgängliga åtgärderna omfattar följande:

Mer information om de här tillgängliga åtgärderna finns i respektive avsnitt. Mer information om hur du hanterar ett stort antal datauppsättningar samtidigt finns i avsnittet massåtgärder.

Förhandsgranska en datauppsättning preview

Du kan förhandsgranska datauppsättningsexempeldata både från de infogade alternativen på fliken Browse och från vyn Dataset activity. Ett nytt förhandsgranskningsfönster för datauppsättningar finns med ytterligare navigerings- och kontextförbättringar.

På fliken Browse väljer du ellipsen (…) bredvid datauppsättningsnamnet som du vill förhandsgranska. En lista med alternativ visas. Välj sedan Preview dataset bland de tillgängliga alternativen. Om datauppsättningen är tom inaktiveras förhandsgranskningslänken och anger att förhandsgranskningen inte är tillgänglig.

Då öppnas förhandsgranskningsfönstret, där den hierarkiska schemavyn för datauppsättningen visas till vänster.

Du kan också välja Dataset activity i det övre högra hörnet av skärmen Preview dataset om du vill förhandsgranska upp till 100 rader med data.

Förhandsgranskningsfönstret för datauppsättningar har ett smidigt gränssnitt för att utforska och validera datauppsättningar.

Förhandsgranskningsfönster för datauppsättning dataset-preview-window

I följande animering visas förhandsgranskningsfönstret för datauppsättningar med navigerings- och dataundersökningsfunktionerna:

Fönstret för förhandsgranskning av datauppsättningar innehåller:

Dessa funktioner har stöd för snabb navigering, schemaförståelse och transparent datamängdsvalidering.

Välj Preview dataset bland de infogade åtgärderna eller från skärmen Dataset activity för att öppna förhandsgranskningsfönstret.

Kortkommando för Avancerad frågeredigerare query-editor-shortcut

Om din organisation har en Data Distiller-licens kan du komma åt den avancerade frågeredigeraren direkt från förhandsgranskningsfönstret för datauppsättningar.

Välj Advanced query editor i det övre högra hörnet av förhandsgranskningsfönstret för att öppna frågeredigeraren. Den aktuella förhandsgranskningsfrågan är förinläst och klar för körning eller ytterligare analys.

Med den här genvägen kan du enkelt gå från att förhandsgranska exempeldata till att köra och förfina frågor i frågetjänsten utan att ange SQL eller kontext igen.

Använd underordnade tjänster som Query Service och JupyterLab för ytterligare dataåtkomst och analys. Mer information finns i följande dokument:

Hantera och tillämpa datastyrning på en datauppsättning manage-and-enforce-data-governance

Du kan hantera etiketter för datastyrning för en datauppsättning genom att välja de infogade alternativen på fliken Browse. Markera ellipserna (…) bredvid datauppsättningsnamnet som du vill hantera, följt av Manage data and access labels i listrutan.

Dataanvändningsetiketter, som används på schemanivå, gör att du kan kategorisera datamängder och fält enligt de användarprofiler som gäller för dessa data. Mer information om etiketter finns i översikten över datastyrning, eller i användarhandboken för etiketter för dataanvändning finns instruktioner om hur du använder etiketter på scheman för spridning till datauppsättningar.

Aktivera en datauppsättning för kundprofil i realtid enable-profile

Alla datauppsättningar har möjlighet att förbättra kundprofiler med inkapslade data. Det gör du genom att schemat som datauppsättningen följer måste vara kompatibelt för användning i Real-Time Customer Profile. Ett kompatibelt schema uppfyller följande krav:

Mer information om hur du aktiverar ett schema för Profile finns i användarhandboken för Schemaredigeraren.

Du kan aktivera en datauppsättning för profil både från de infogade alternativen på fliken Browse och från vyn Dataset activity. På fliken Browse på arbetsytan Datasets väljer du ellipsen för en datauppsättning som du vill aktivera för profil. En menylista med alternativ visas. Välj sedan Enable unified profile i listan med tillgängliga alternativ.

Du kan också välja alternativet Dataset activity i kolumnen Profile på datamängdens Properties-skärm. När den är aktiverad används även data som är inkapslade i datauppsättningen för att fylla i kundprofiler.

Datauppsättningar som har aktiverats för profilen kan också filtreras enligt det här villkoret. Mer information finns i avsnittet Filtrera profilaktiverade datauppsättningar.

Hantera datauppsättningstaggar manage-tags

Lägg till egna taggar för att ordna datauppsättningar och förbättra sök-, filtrerings- och sorteringsfunktionerna. På fliken Browse på arbetsytan Datasets väljer du ellipsen för en datauppsättning som du vill hantera följt av Manage tags i listrutan.

Dialogrutan Manage tags visas. Ange en kort beskrivning för att skapa en anpassad tagg eller välj från en befintlig tagg för att märka datauppsättningen. Välj Save för att bekräfta dina inställningar.

Dialogrutan Manage tags kan även ta bort befintliga taggar från en datauppsättning. Markera bara x bredvid taggen som du vill ta bort och välj Save.

När en tagg har lagts till i en datauppsättning kan datauppsättningarna filtreras baserat på motsvarande tagg. Mer information finns i avsnittet om att filtrera datauppsättningar efter taggar.

Mer information om hur du klassificerar affärsobjekt för enklare identifiering och kategorisering finns i handboken Hantera metadatataxonomier. I den här handboken beskrivs hur användare med rätt behörighet kan skapa fördefinierade taggar, tilldela dem till kategorier och hantera alla relaterade CRUD-åtgärder i Experience Platform-gränssnittet.

Ange datalagringspolicy data-retention-policy

Hantera inställningar för förfallodatum och kvarhållande för datauppsättningar med hjälp av den infogade åtgärdsmenyn på fliken Browse på arbetsytan i Datasets. Du kan använda den här funktionen för att konfigurera hur länge data ska lagras i datavagnen och profilarkivet. Förfallodatumet baseras på när data har importerats till Experience Platform och din konfigurerade lagringsperiod.

Om du vill konfigurera din kvarhållningsperiod väljer du ellipsen bredvid datamängden följt av Set data retention policy i listrutan.

Dialogrutan Set dataset retention visas. Dialogrutan visar användningsstatistik för licenser på sandlådenivå, information på datamängdsnivå och aktuella datalagringsinställningar. Dessa mätvärden visar din användning jämfört med dina rättigheter och hjälper dig att utvärdera datauppsättningsspecifika konfigurationer för lagring och kvarhållning. Måtten inkluderar datauppsättningsnamn, typ, status för aktivering av profiler samt användning av datasjön och profilarkiv.

Konfigurera den önskade kvarhållningsperioden i dialogrutan för datalagringsinställningar. Ange ett tal och välj en tidsenhet (dagar, månader eller år) i listrutan. Du kan konfigurera separata lagringsinställningar för datasjön och profiltjänst.

För att ge stöd för genomskinlighet och övervakning anges tidsstämplar för jobbkörningarna senaste och nästa datalagring. Tidsstämplarna hjälper dig att förstå när den senaste datarensningen inträffade och när nästa är schemalagd.

Information om lagringspåverkan storage-impact-insights

Välj View Experience Event Data distribution om du vill öppna en visuell prognos över lagringseffekten för olika lagringsprinciper.

Diagrammet visar distributionen av upplevelsehändelser under olika kvarhållningsperioder för den valda datauppsättningen. Håll pekaren över varje fält för att se det exakta antalet poster som tas bort om den valda kvarhållningsperioden används.

Du kan använda den visuella prognosen för att utvärdera effekten av olika kvarhållningsperioder och fatta välgrundade affärsbeslut. Om du t.ex. väljer en kvarhållningsperiod på 30 dagar och diagrammet visar att 60 % av dina data kommer att tas bort, kan du välja att förlänga kvarhållningen för att behålla fler data för analys.

När du är nöjd med konfigurationen kan du välja Save för att bekräfta inställningarna.

När du har konfigurerat dina kvarhållningsinställningar använder du övervakningsgränssnittet för att bekräfta att dina ändringar utfördes av systemet. Övervakningsgränssnittet ger en centraliserad vy över datalagringsaktivitet för alla datauppsättningar. Därifrån kan du spåra jobbkörning, granska hur mycket data som har tagits bort och se till att dina lagringsprinciper fungerar som förväntat.

Om du vill utforska hur lagringsprinciper gäller för olika tjänster kan du läsa de dedikerade guiderna för Upplevelsedatalagring i Profil och Upplevelsedatalagring i datasjön. Denna synlighet ger stöd för styrning, regelefterlevnad och effektiv livscykelhantering av data.

Mer information om hur du använder kontrollpanelen för att spåra källdataflöden i Experience Platform-gränssnittet finns i Övervaka dataflöden för källor i dokumentationen för användargränssnittet.

Mer information om reglerna som definierar datumintervall för datauppsättningens förfallodatum och de bästa sätten att konfigurera din datalagringspolicy finns på sidan Vanliga frågor.

Ökad synlighet för kvarhållningsperioder och lagringsmått retention-and-storage-metrics

Fyra nya kolumner ger bättre synlighet i datahanteringen: Data Lake Storage, Data Lake Retention, Profile Storage och Profile Retention. Dessa mätvärden visar hur mycket lagringsutrymme dina data förbrukar och hur länge de bevaras i både datavatten och profiltjänsten.

Den ökade synligheten ger er möjlighet att fatta välgrundade beslut och hantera lagringskostnaderna mer effektivt. Sortera datauppsättningar efter lagringsstorlek för att identifiera de största i den aktuella sandlådan. Dessa insikter stöder bästa praxis för datahantering och hjälper till att säkerställa att era licensierade rättigheter efterlevs.

I följande tabell visas en översikt över de nya mätvärdena för bevarande och lagring. Den beskriver syftet med varje kolumn och hur den stöder hantering av datalagring och lagring.

Om du vill agera utifrån insikterna från lagrings- och kvarhållningsstatistik kan du läsa guidenom bästa praxis för datahanteringslicenstillstånd. Använd det för att hantera vilka data ni ska importera och behålla, tillämpa filter och utgångsregler och kontrollera datatillväxten för att hålla er inom de tillåtna användningsgränserna.

Flytta till mappar move-to-folders

Du kan placera datauppsättningar i mappar för bättre hantering av datauppsättningar. Om du vill flytta en datauppsättning till en mapp markerar du ellipserna (…) bredvid datauppsättningsnamnet som du vill hantera, följt av Move to folder på den nedrullningsbara menyn.

Dialogrutan Move-datauppsättning till mapp visas. Markera mappen som du vill flytta målgruppen till och välj sedan Move. Ett popup-meddelande informerar dig om att datauppsättningsflyttningen har slutförts.

TIP

Du kan också skapa mappar direkt från dialogrutan Flytta datauppsättning. Om du vill skapa en mapp väljer du ikonen Skapa mapp ( ) längst upp till höger i dialogrutan.

När datauppsättningen finns i en mapp kan du välja att bara visa datauppsättningar som tillhör en viss mapp. Om du vill öppna mappstrukturen väljer du ikonen för att visa mappar ( ). Välj sedan den valda mappen för att se alla associerade datauppsättningar.

Ta bort en datauppsättning delete

Du kan ta bort en datauppsättning antingen från datauppsättningens textbundna åtgärder på fliken Browse eller i det övre högra hörnet av vyn Dataset activity. I vyn Browse väljer du ellipserna (…) bredvid datauppsättningsnamnet som du vill ta bort. En menylista med alternativ visas. Välj sedan Delete i listrutan.

En bekräftelsedialogruta visas. Bekräfta genom att välja Delete.

Du kan också välja Delete dataset på skärmen Dataset activity.

En bekräftelseruta visas. Välj Delete för att bekräfta borttagningen av datauppsättningen.

Ta bort en profilaktiverad datauppsättning

Om en datauppsättning är aktiverad för Profil tas den bort från datasjön, identitetstjänsten och alla profildata som är associerade med datauppsättningen i profilarkivet om du tar bort datauppsättningen via användargränssnittet.

Du kan ta bort profildata som är kopplade till en datauppsättning från Profile-butiken (lämna data i datasjön) med hjälp av API:t för kundprofil i realtid. Mer information finns i API-slutpunktshandboken för profilsystemjobb.

Söka efter och filtrera datamängder search-and-filter

Om du vill söka efter eller filtrera listan med tillgängliga datauppsättningar väljer du filterikonen ( ) längst upp till vänster på arbetsytan. En uppsättning filteralternativ i den vänstra listen visas. Det finns flera metoder för att filtrera tillgängliga datauppsättningar. Dessa omfattar: Show System Datasets, Included in profile, Tags, Creation date, Modified date, Created by och Schema.

Listan med använda filter visas ovanför de filtrerade resultaten.

Visa systemdatauppsättningar show-system-datasets

Som standard visas bara datauppsättningar som du har inkapslat data i. Om du vill se de systemgenererade datauppsättningarna markerar du kryssrutan Yes i avsnittet Show system datasets. Systemgenererade datauppsättningar används bara för att bearbeta andra komponenter. Den systemgenererade exportdatamängden för profiler används till exempel för att bearbeta kontrollpanelen för profiler.

Filterprofilaktiverade datauppsättningar filter-profile-enabled-datasets

De datauppsättningar som har aktiverats för profildata används för att fylla i kundprofiler efter att data har importerats. Mer information finns i avsnittet Aktivera datauppsättningar för profilen.

Om du vill filtrera datauppsättningen baserat på om de har aktiverats för profilen markerar du kryssrutan Yes bland filteralternativen.

Filtrera datauppsättningar efter tagg filter-by-tag

Ange ditt anpassade taggnamn i Tags-indata och markera sedan taggen i listan med tillgängliga alternativ för att söka efter och filtrera datamängder som motsvarar den taggen.

Filtrera datauppsättningar efter skapandedatum filter-by-creation-date

Datauppsättningar kan filtreras efter skapandedatum under en anpassad tidsperiod. Detta kan användas för att utesluta historiska data eller för att generera specifika kronologiska datainsikter och rapporter. Välj en Start date och en End date genom att välja kalenderikonen för varje fält. Därefter visas bara datauppsättningar som uppfyller det villkoret på fliken Bläddra.

Filtrera datauppsättningar efter ändringsdatum filter-by-modified-date

På samma sätt som filtret för skapandedatum kan du filtrera dina datauppsättningar baserat på det datum då de senast ändrades. I avsnittet Modified date väljer du en Start date och en End date genom att markera kalenderikonen för varje fält. Därefter visas bara datauppsättningar som ändrats under den perioden på fliken Bläddra.

Filtrera efter schema filter-by-schema

Du kan filtrera datauppsättningar baserat på det schema som definierar deras struktur. Välj listruteikonen eller ange schemanamnet i textfältet. En lista över möjliga matchningar visas. Välj lämpligt schema i listan.

Massåtgärder bulk-actions

Använd gruppåtgärder för att förbättra effektiviteten och utföra flera åtgärder samtidigt på flera datauppsättningar. Du kan spara tid och underhålla en strukturerad datastruktur med gruppåtgärder som Flytta till mappen, Redigera taggar och Ta bort datauppsättningar.

Om du vill agera på mer än en datauppsättning i taget markerar du enskilda datauppsättningar med kryssrutan för varje rad, eller markerar en hel sida med kryssrutan för kolumnrubriken. När du har valt gruppåtgärdsfältet visas det.

När du tillämpar gruppåtgärder på datauppsättningar gäller följande villkor:

Sortera datauppsättningar efter skapad den sort

Datauppsättningar på fliken Browse kan sorteras efter stigande eller fallande datum. Markera de Created eller Last updated kolumnrubriker som ska växlas mellan stigande och fallande. När du har valt det här alternativet visas det i kolumnen med antingen upp- eller nedpilen till sidan av kolumnrubriken.

Skapa en datauppsättning create

Om du vill skapa en ny datauppsättning börjar du med att välja Create dataset på kontrollpanelen Datasets.

På nästa skärm visas följande två alternativ för att skapa en ny datauppsättning:

Skapa en datauppsättning med ett befintligt schema schema

På skärmen Create dataset väljer du Create dataset from schema för att skapa en ny tom datauppsättning.

Select schema-steget visas. Bläddra i schemalistan och välj det schema som datauppsättningen ska följa innan du väljer Next.

Configure dataset-steget visas. Ange ett namn och en valfri beskrivning för datauppsättningen och välj sedan Finish för att skapa datauppsättningen.

Datauppsättningar kan filtreras från listan med tillgängliga datauppsättningar i användargränssnittet med schemafiltret. Mer information finns i avsnittet om att filtrera datauppsättningar efter schema.

Skapa en datauppsättning med en CSV-fil csv

När en datauppsättning skapas med hjälp av en CSV-fil skapas ett ad hoc-schema som ger datauppsättningen en struktur som matchar den angivna CSV-filen. Välj Create dataset på skärmen Create dataset from CSV file.

Configure-steget visas. Ange ett namn och en valfri beskrivning för datauppsättningen och välj sedan Next.

Add data-steget visas. Överför CSV-filen genom att antingen dra och släppa den mitt på skärmen eller genom att välja Browse för att utforska din filkatalog. Filen kan vara upp till tio gigabyte stor. När CSV-filen har överförts väljer du Save för att skapa datauppsättningen.

Övervaka datainmatning

I Experience Platform-gränssnittet väljer du Monitoring i den vänstra navigeringen. På kontrollpanelen Monitoring kan du visa status för inkommande data från antingen batch- eller direktuppspelningsinmatning. Om du vill visa status för enskilda grupper väljer du antingen Batch end-to-end eller Streaming end-to-end. På kontrollpanelerna visas alla grupper- eller direktuppspelningsöppningar, inklusive de som har slutförts, misslyckats eller fortfarande pågår. Varje lista innehåller information om batchen, inklusive batch-ID:t, namnet på måldatauppsättningen och antalet poster som har importerats. Om måldatauppsättningen är aktiverad för Profile visas även antalet inkapslade identitets- och profilposter.

Du kan välja att en enskild Batch ID ska få åtkomst till kontrollpanelen Batch overview och se information om gruppen, inklusive felloggar om gruppen inte kan importeras.

Om du vill ta bort gruppen väljer du Delete batch uppe till höger på kontrollpanelen. När du tar bort en batch tas även posterna bort från den datauppsättning som gruppen ursprungligen skapades i bort.

Nästa steg

Den här användarhandboken innehåller anvisningar om hur du utför vanliga åtgärder när du arbetar med datauppsättningar i användargränssnittet för Experience Platform. Anvisningar om hur du utför vanliga Experience Platform-arbetsflöden med datauppsättningar finns i följande självstudier: