Uppgradera från Adobe Analytics till Customer Journey Analytics

När du uppgraderar från Adobe Analytics till Customer Journey Analytics kan du följa de rekommenderade uppgraderingsstegen. Du kan också dynamiskt generera uppgraderingssteg för organisationens unika omständigheter.

Rekommenderade uppgraderingssteg för de flesta organisationer upgrade-process

Den rekommenderade processen att uppgradera från Adobe Analytics till Customer Journey Analytics är en ny implementering av Experience Platform Web SDK, vilket är den bästa datainsamlingsmetoden för Customer Journey Analytics. Tillsammans med Web SDK rekommenderar Adobe också att du använder Analytics-källkopplingen för att underlätta övergången till Customer Journey Analytics. Använd Analytics-källkopplingen för att bevara historiska Adobe Analytics-data och för att utföra datavämning sida vid sida.

När du har tillräckligt med historiska data i Experience Platform Web SDK och har gått över till Customer Journey Analytics helt kan Analytics-källkopplingen stängas av och Web SDK kan användas exklusivt.

NOTE
Om uppgraderingsstegen som beskrivs i det här avsnittet inte är praktiska för din organisation kan du använda frågeformuläret Adobe Analytics till Customer Journey Analytics upgrade för att dynamiskt generera uppgraderingssteg som är anpassade efter din organisations unika omständigheter.

Rekommenderad uppgraderingsprocess på hög nivå high-level-upgade-process

  1. Implementera Experience Platform Web SDK (för pågående datainsamling)

    En ny implementering av Experience Platform Web SDK är det bästa sättet att samla in data för Customer Journey Analytics. Det är den bästa grunden för att få ut så mycket som möjligt av Customer Journey Analytics, eftersom det är den mest kraftfulla, enkla och framtidssäkra metoden för implementering av Customer Journey Analytics.

    • Högpresterande rapportering och datatillgänglighet eftersom Adobe Experience Platform är byggt för personalisering i realtid

    • Konsolidera implementering för Adobe Experience Cloud datainsamling mellan andra Experience Cloud-produkter (AJO, RTCDP o.s.v.)

    • Inte beroende av Adobe Analytics nomenklatur (prop, eVar, event osv.)

  2. Konfigurera Adobe Analytics-källkopplingen (för överföring av historiska data)

    För att underlätta övergången till Experience Platform Web SDK med Customer Journey Analytics rekommenderar Adobe också att du använder Adobe Analytics källanslutning. På så sätt kan du spara historiska data och visa data från din befintliga Adobe Analytics-implementering i Customer Journey Analytics, sida vid sida med data från din nya Experience Platform Web SDK-implementering.

    Med Analytics-källkopplingen kan ni:

    • Lägg in data från Adobe Analytics historiska rapportsserie i Adobe Experience Platform och Customer Journey Analytics.

      Du kan låta Analytics-källkopplingen vara igång så länge du behöver behålla tidigare Adobe Analytics-data.

    • Visa de data som samlats in med den ursprungliga Adobe Analytics-implementeringen (antingen AppMeasurement, Analytics Extension eller Web SDK Extension) i Customer Journey Analytics. Du kan jämföra dessa data sida vid sida med den nya Web SDK-implementeringen.

      Du kan hålla Analytics-källkontakten igång tills du känner dig bekant med skillnaderna.

    Analyskällans koppling som en fristående implementering rekommenderas inte för långtidsanvändning av Customer Journey Analytics. Detta beror på hög latens, klumpiga och komplexa scheman, beroende av Adobe Analytics nomenklatur (prop, eVar o.s.v.) och svårigheter att så småningom gå från källkopplingen för Analytics till den rekommenderade Web SDK-implementeringen.

Detaljerade rekommenderade uppgraderingssteg

I följande steg beskrivs den rekommenderade processen för uppgradering från Adobe Analytics till Customer Journey Analytics.

Varje steg innehåller en detaljerad beskrivning av processen på hög nivå. Följ länken för varje steg och slutför de tillhörande uppgifterna. Återgå sedan till den här sidan och fortsätt till nästa steg i processen.

  1. Planera din XDM-schemaarkitektur.

  2. Skapa ett anpassat schema i Adobe Experience Platform.

    Tänk på följande alternativ när du skapar ditt schema:

  3. Skapa en datauppsättning i Adobe Experience Platform.

  4. (Valfritt) Om du använder klassificeringsdata i Adobe Analytics kan du lägga till klassificeringsdata i datauppsättningen i Customer Journey Analytics.

    Det gör du genom att skapa en uppslagsdatauppsättning för varje dimension som innehåller klassificeringsdata.

  5. För Adobe Analytics-implementeringar med AppMeasurement eller Analytics-tillägg (taggar) skapar ett datastödram i Adobe Experience Platform.

    För Adobe Analytics-implementeringar som använder Web SDK finns det redan ett datastream.

  6. Lägg till Adobe Experience Platform som en tjänst i ditt datastream.

  7. (Valfritt) Om du vill integrera Customer Journey Analytics med Adobe Journey Optimizer använder du personaliseringsobjektet i implementeringen för användning i Adobe Journey Optimizer.

  8. Expandera avsnittet som beskriver hur du vill implementera Experience Platform Web SDK för implementeringen av Customer Journey Analytics och slutför sedan de associerade stegen:

    accordion
    Manuell implementering (JS-fil)
    1. Lägg till alloy.js på din plats.

    2. Fyll i ett XDM-objekt och skicka det till datastream.

    accordion
    Taggar
    1. Skapa en taggegenskap och lägg till Adobe Experience Platform Web SDK-tillägget.

    2. Lägg till Adobe Experience Platform Web SDK-tillägget i taggegenskapen

    3. Implementera inläsartaggen på din plats.

    4. Lägg till logik för XDM-datainsamling i taggen.

API
  1. Använd Edge Network-API:t för att skicka data till önskat datastream.
  1. Verifiera att din Web SDK-implementering skickar data till en datamängd.

  2. Skapa en anslutning i Customer Journey Analytics.

  3. (Valfritt) Koppla webbdata till data från andra kanaler, som callcenter-data.

    Du uppnår detta genom att lägga till ytterligare datauppsättningar till din Customer Journey Analytics-anslutning, vilket beskrivs i Importera callcenter och webbdata.

  4. Skapa en datavy i Customer Journey Analytics.

  5. Verifiera att data flödar in i datavyn i Customer Journey Analytics.

  6. Migrera projekt och komponenter.

  7. (Valfritt) Om du använder marknadsföringskanaler i Adobe Analytics kan du skapa ett marknadsföringskanalhärlett fält i Customer Journey Analytics.

    Härledda fält är en viktig aspekt av realtidsrapporteringen i Customer Journey Analytics. Med ett härlett fält kan du definiera (ofta komplexa) dataändringar direkt, via en anpassningsbar regelbyggare.

    Ett sätt att använda härledda fält är att definiera ett härlett fält för marknadsföringskanal som fastställer rätt marknadsföringskanal baserat på ett eller flera villkor (till exempel URL-parameter, sidadress eller sidnamn).

    Använd marknadsföringskanalernas funktionsmall i härledda fält för att snabbt skapa ett härlett fält för marknadsföringskanaler.

  8. Jämför data i Adobe Analytics från den gamla implementeringen till data i Customer Journey Analytics från den nya implementeringen och se till att du förstår alla skillnader och varför de finns.

  9. Hämta historiska data från Adobe Analytics med Analytics-källkopplingen:

    note note
    NOTE
    Följ de här stegen om du inte tidigare har skapat någon källkoppling för Analytics.
    Om du redan använder Analytics-källkopplingen med Customer Journey Analytics följer du stegen i Övergång från Analytics-källkopplingen till Web SDK för Customer Journey Analytics.
    1. Skapa ett XDM-schema för Analytics-källkopplingen

    2. Om du inte redan har en Analytics-källkoppling skapar du Analytics-källkopplingen och mappar fält till XDM-schemat.

      eller

      Om du redan har en Analytics-källkoppling mappar fält från källkopplingen till ditt XDM-schema.

    3. Lägg till Analytics-källanslutningsdatauppsättningen i anslutningen.

  10. Planera användarnas introduktion.

    Precis som i Adobe Analytics är Analysis Workspace det viktigaste användarvänliga verktyget i Customer Journey Analytics. Men det finns vissa viktiga skillnader mellan Analysis Workspace i Customer Journey Analytics som användare måste vara medvetna om.

    Du bör ge dina användare god tid (3-6 månader) att bekanta sig med Analysis Workspace viktigaste skillnader i Customer Journey Analytics.

    Mer information om några av de viktigaste skillnaderna mellan Adobe Analytics och Customer Journey Analytics finns i Användarhandbok för Adobe Analytics-användare.

  11. Läs mer om stöd för funktioner i Customer Journey Analytics. De flesta Adobe Analytics-funktioner stöds i Customer Journey Analytics och många andra funktioner finns i Customer Journey Analytics.

  12. Inaktivera Adobe Analytics när implementeringen av Customer Journey Analytics Web SDK är klar och du känner dig trygg med de data du samlar in.

    Adobe rekommenderar att du håller Adobe Analytics-miljön igång under en tid efter att du har implementerat Customer Journey Analytics.

    Mer information om hur Adobe Analytics används under och efter en uppgradering, samt den föreslagna tidpunkten för inaktivering av Adobe Analytics, finns i Utvärdera hur länge du behöver Adobe Analytics efter att du uppgraderat till Customer Journey Analytics.

Generera uppgraderingssteg dynamiskt för organisationen

Beroende på flera faktorer, som tidslinje och resursbegränsningar, kanske de rekommenderade uppgraderingsstegen som beskrivs i Förstå de rekommenderade uppgraderingsstegen inte är praktiska för din organisation.

Så här genererar du uppgraderingssteg dynamiskt för organisationens unika omständigheter:

  1. Fyll i uppgraderingsenkäten för Adobe Analytics till Customer Journey Analytics.

    När du fyllt i enkäten får du stegvisa instruktioner som beskriver de optimala uppgraderingsstegen som är unika för organisationens behov. Detta är de uppgraderingssteg som bäst passar din befintliga Adobe Analytics-miljö och dina mål för Customer Journey Analytics.

  2. Följ de stegvisa instruktionerna för att uppgradera till Customer Journey Analytics.

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79