Användarhandbok för Adobe Analytics
Om ni börjar anställa Adobe Customer Journey Analytics kan ni märka vissa likheter och skillnader mellan Adobe Analytics och Customer Journey Analytics. På den här sidan förklaras skillnaderna så att ni kan anpassa er till det nya arbetsflödet för implementering och rapportering. Den här sidan innehåller även ytterligare resurser om nya koncept och ytterligare steg för att göra din resa som analytiker enklare och mer framgångsrik.
Flera av funktionerna i Customer Journey Analytics har bytt namn och fått en ny utformning för att passa branschens standarder. Vissa uppdaterade termer innehåller segment, virtuella rapportsviter, klassificeringar, kundattribut och behållarnamn. Begränsningarna för eVars och props finns inte längre, vilket gynnar flexibla anpassade mått och mätvärden.
Vad som inte har ändrats
Mycket av det du är bekant med på rapporteringssidan har inte ändrats.
- Du kan fortfarande använda kraften i Analysis Workspace för att analysera dina data. Workspace fungerar på samma sätt som i traditionella Adobe Analytics.
- Samma version av Adobe Analytics-kontrollpaneler är tillgänglig och fungerar på liknande sätt mellan Customer Journey Analytics och Adobe Analytics.
- Report Builder har ett nytt gränssnitt och kan köras i MS Windows, MacOS och webbversionen av Excel. (Före den här versionen av Report Builder kunde du inte använda den i Mac om du inte körde den på VMware.) Den här versionen stöder inte traditionell databegäran från AA ännu.
Ändringar i rapportering
Ni har tillgång till betydligt fler flerkanalsdata som kan analyseras. Du kan till exempel skapa ett arbetsyteprojekt som analyserar prestanda för flera kanaler, förutsatt att dessa datauppsättningar har importerats av din organisation och ingår i datavyer som används av Customer Journey Analytics (se"Ändringar i dataarkitekturen" nedan).
Ändringar i dataarkitekturen architecture
Customer Journey Analytics får sina data från Adobe Experience Platform. Med Experience Platform kan ni centralisera och standardisera kunddata och innehåll från alla system och kanaler och använda datavetenskap och maskininlärning för att förbättra utformningen och leveransen av personaliserade upplevelser.
Kunddata i Experience Platform lagras som datamängder, som består av ett schema och datagrupper. Mer information om plattformen finns i Översikt över Adobe Experience Platform-arkitekturen.
Din Customer Journey Analytics-administratör upprättar anslutningar till datauppsättningar i Experience Platform. De skapar sedan datavyer med dessa anslutningar. Datavyer liknar begreppsmässigt virtuella rapportsviter och är grunden för rapportering i Customer Journey Analytics. Eftersom Experience Platform hämtar alla data för rapportering finns inte längre rapportsviterna som databehållare.
Med en anslutning kan Analytics Admin integrera datauppsättningar från Adobe Experience Platform i Customer Journey Analytics, som ingår i följande video:
Adobe erbjuder flera sätt att överföra data till Adobe Experience Platform, inklusive rapportsvitsdata via Analytics-källkopplingen eller Web SDK. Befintliga implementeringar från flera rapportsviter kan kombineras i Experience Platform. De anslutningar och datavyer som baseras på dessa datauppsättningar kan kombinera data som tidigare fanns i separata rapportsviter.
Förändringar i konceptet med virtuella rapportsviter data-views
Data views använder konceptet med virtuella rapportsviter som de finns idag och expanderar det för att aktivera ytterligare kontroller för data som är tillgängliga via anslutningar. Dessa ändringar gör allmänna inställningar som tidszon och tidsgränsintervall för sessioner konfigurerbara och retroaktiva. Enskilda variabelinställningar som attribuering och förfallodatum kan också anpassas på en rapport- eller datavynivå. De här inställningarna är icke-förstörande och retroaktiva.
Observera att rapportsvitens väljare i det övre hörnet nu låter dig välja bland tillgängliga datavyer:
Se Använd fall runt datavyer för mer information om det här konceptet.
Förändringar av begreppet eVars och Props
Begreppen eVars, props och events i traditionella Adobe Analytics finns inte längre i Customer Journey Analytics. I Adobe Analytics kan eVars och props lagra beskrivningar av innehåll, kunder, kampanjer osv. och händelser räknas saker som intäkter, prenumerationer eller genererade leads. Customer Journey Analytics bevarar båda datatyperna och du kan få tillgång till dem på samma sätt - från den vänstra listen i Analysis Workspace, under Dimensioner respektive Metrisk.
I Customer Journey Analytics finns det ett obegränsat antal schemaelement, inklusive mått, mått och listfält. Dessa mappas till ett obegränsat antal schemaelement, inklusive mått, mått och listfält i Experience Platform. Alla inställningar för besök och attribuering som används efter bearbetning av regler i Adobe Analytics gäller nu vid frågetiden i Customer Journey Analytics.
Med den här flexibiliteten kan du råka ut för situationer där ett enda schemafält kan användas både som en dimension och ett mått för olika spårningsbehov.
Förändringar av segmentkonceptet
Även om segment inte är tekniskt migrerade från Adobe Analytics till Customer Journey Analytics kan du använda komponentmigreringsverktyget för att återskapa Adobe Analytics-segment i Customer Journey Analytics. Segmenten återskapas i Customer Journey Analytics baserat på de dimensioner och mätvärden som mappas. Mer information finns i Förbereda för att migrera komponenter och projekt från Adobe Analytics till Customer Journey Analytics.
Även om du ännu inte kan dela eller publicera filters (segments) från Customer Journey Analytics till den enhetliga profilen i Experience Platform är den här funktionen under utveckling.
Förutom segmentändringen uppdateras även segmentbehållarna.
- Träffbehållare är nu Event behållare. Med behållaren Event kan du dela upp personinformation baserat på enskilda händelser.
- Besöksbehållare är nu Session behållare. Med behållaren Session kan du identifiera sidinteraktioner, kampanjer eller konverteringar för en viss session.
- Besökarbehållare är nu Person behållare. Behållaren Person innehåller alla sessioner och händelser för en person inom den angivna tidsramen.
Förändringar av begreppet beräknade mätvärden
Beräknade mätvärden namnges på liknande sätt mellan Adobe Analytics och Customer Journey Analytics. Customer Journey Analytics använder inte längre eVars, props eller händelser och använder i stället ett Experience Platform-schemaelement. Den här grundläggande ändringen innebär att inga av de befintliga beräknade måtten är kompatibla med Customer Journey Analytics. Om du vill flytta Adobe Analytics beräknade värden till Customer Journey Analytics ska du titta i följande video:
Ändringar av variabelattribuerings- och förfalloinställningar
Customer Journey Analytics använder alla variabelinställningar, inklusive attribuering och förfallodatum, vid rapporttiden. De här inställningarna finns nu i datavyer och vissa variabelinställningar (som attribuering) kan ändras i Workspace-projekt.
Du kan ha flera versioner av samma variabel i samma datavy. Du kan t.ex. ha en spårningskoddimension som upphör efter 30 dagar och en annan som slutar i slutet av en session. Båda dessa spårningskoddimensioner använder samma källdata, men använder olika attribueringsinställningar.
Du kan också ha flera datavyer baserade på samma anslutning. Du kan till exempel ha en datavy med en sessionstimeout på 30 minuter och en annan med en sessionstimeout på 15 minuter. Båda datavyerna visas i den övre högra väljaren så att du smidigt kan växla mellan dem.
Förändringar av begreppet klassificeringar
"Klassificeringar" kallas nu"Sök efter datauppsättningar". Uppslagsdatauppsättningar används för att söka efter värden eller nycklar som finns i dina händelse- eller profildata. Du kan till exempel överföra sökdata som mappar numeriska ID:n i händelsedata till produktnamn. Se Lägga till data på kontonivå som en uppslagsdatauppsättning för ett exempel.
Förändringar av begreppet kundattribut
"Kundattribut" kallas nu "profildatamängder". Profildatauppsättningar innehåller data som tillämpas på dina personer, användare eller kunder i Event-data. Du kan till exempel överföra CRM-data om dina kunder. Du kan välja vilket person-ID du vill inkludera. Varje datauppsättning som definieras i Experience Platform har en egen uppsättning med ett eller flera person-ID:n definierade.
Ändringar i hur Adobe identifierar besökare
Customer Journey Analytics utökar begreppet identiteter utöver ECID:n så att det omfattar alla ID:n du vill använda, inklusive Kund-ID, Kakcookie-ID, Stitched ID, Användar-ID, Spårningskod osv. Om du använder ett gemensamt namnområdes-ID för datauppsättningar, eller om du använder Stitching, kan du länka samman personer mellan olika datauppsättningar. Alla användare som skapar ett Workspace-projekt i Customer Journey Analytics måste förstå de ID som används i datauppsättningarna. Se följande video som visar hur du använder identiteter i Customer Journey Analytics:
Förändringar av begreppet lågtrafikdimensionsobjekt
I traditionell Adobe Analytics börjar en variabel som tar emot för många unika värden att buffra dimensionsobjekt under Low-Traffic. Customer Journey Analytics har färre begränsningar för högkardinalfält. Tack vare förändringar i rapporteringsarkitekturen kan Analysis Workspace rapportera om många fler unika dimensionsobjekt. Mer information om hur Customer Journey Analytics optimerar rapporteringen för dimensioner med många unika värden finns i High cardinality-dimensioner.