Skapa ett schema som kan användas med Customer Journey Analytics upgrade-schema-architect

Adobe rekommenderar att du skapar ett anpassat Experience Data Model (XDM)-schema för Customer Journey Analytics när du implementerar Adobe Experience Platform Data Collection. Det här schemat skapas vanligtvis innan implementeringsändringar eller kod ändras. Med ett anpassat schema kan du utforma ett koncist, organisationsspecifikt datakontrakt utan att ärva begränsningar från Adobe Analytics. Se Välj ditt schema för Customer Journey Analytics om du vill veta mer om vilka schematyper som är tillgängliga för din organisation.

Scheman är avsedda att vara prydliga versioner av hur ni vill att era data ska struktureras på lång sikt. Förändringar av scheman är dyra eftersom de påverkar datainsamling, validering och tjänster längre fram i kedjan. Du kan lägga till i scheman över tid när affärskraven tillåter det, men schemafält kan inte tas bort när data börjar flöda in i dem.

Jämför scheman med datavyer

Datalindelningen för Customer Journey Analytics innehåller separata områden för datainsamling och datatolkning. När du uppgraderar från Adobe Analytics försöker ett vanligt felsteg att återskapa props och eVars med sina beteenden i XDM. Använd istället Web SDK för att samla in data och använd datavyer för att avgöra hur data tolkas i rapporter.

| Lager | Primärt syfte | Flexibilitet | Vad tillhör | Vad som inte hör till |
|—|—|—|—|
| XDM-schema | Definiera den varaktiga strukturen och innebörden av insamlade data | Rigid; betraktas som oföränderliga datapunkter | Händelse- och entitetsform, fältinnebörd, relationer, tillåtna värden, återanvändning över kanaler | Numrerade"fack" (eVar1/prop1), attribuerings-/beständighetslogik, rapportspecifika temporära lösningar |
| Datavyer | Definiera hur insamlade data fungerar i analysen | Flexibelt; kan ändras fritt och kan omtolka data retroaktivt | Komponentinställningar, attribuering och beständighetsbeteende, härledda fält, filtrerade mätvärden, beräknade värden | Fältens grundläggande betydelse. Den betydelsen bör vara stabil i schemat |

Jämför scheman med Adobe Analytics datainsamling

Den Experience Data Model som Customer Journey Analytics använder ger betydligt större flexibilitet än de flesta andra Analytics-lösningar (inklusive Adobe Analytics). Att skapa ett stabilt schema är er organisations möjlighet att undvika att överföra begränsningar som finns i andra Analytics-produkter.

Skapa ett schema med gemensamma attribut

Ett enhetligt schema över flera kanaler blir möjligt när du standardiserar en uppsättning återanvändbara attribut som visas i många händelser. Några exempel är:

Nyckeln är att standardisera det som fältet representerar oavsett kanal. Undvik att modellera samma koncept på olika sätt i olika kanaler om de inte representerar olika koncept. Det kan till exempel vara klokt att undvika separata schemafält för webbkampanjer-ID:n och mobilkampanjer-ID:n. Separata schemafält gör det svårare att upprätta kanalövergripande avkastning på annonsutgiftsdata. Om det krävs en differentiering i rapporteringen kan du segmentera efter kanal eller slå samman flera fält för att göra den skillnaden. Samma schemafält kan användas i valfritt antal dimensioner eller mätvärden.

Ett praktiskt sätt att stödja flera kanaler samtidigt som en enda schemastrategi behålls är att använda ett core + extensions -mönster:

Det här mönstret stöder en enda strategi för organisationsscheman utan att tvinga team att fylla i onödiga fält.

Föredra standardfältgrupper där de passar

Adobe rekommenderar att du använder standardiserade fältgrupper där de passar dina behov och utökar dem med anpassade fält för organisationsspecifika koncept.

Standardfältgrupper hjälper dig vanligtvis:

Anpassade fält är lämpliga när:

Bestäm hur mätvärden räknas

I Adobe Analytics behandlar många team variabeln events som det enda sättet att spåra mätvärden. I Customer Journey Analytics kan du spåra mätvärden på flera sätt beroende på vad du behöver räkna och hur du vill tolka dem.

När du skapar ett schema måste du hålla dig till fakta. Exempel: error.type = "validation", user.isLoggedIn = true, checkout.step = "shipping". Definiera mätvärden i datavyn som antal och filtrerade räkningar över dessa fakta. Exempel:

Bevara paritet med Adobe Analytics under övergång utan schemabagage

Vissa organisationer måste fortsätta rapportera från Adobe Analytics medan de uppgraderar till Customer Journey Analytics. Du kan behålla paritet utan att införa analysspecifika artefakter i din långsiktiga schemadedesign enligt följande:

Identifiera intressenter och definiera ägarskap

Schemadesignen lyckas när fältinnebörden avtalas och upprätthålls. Organisationsstrukturen varierar, men följande roller är vanliga:

Definiera en tydlig ägare för schemaändringar. Ett stabilt schema med disciplinerad ändringskontroll förhindrar att längre fram i kedjan bryts och minskar omarbetningen. Överväg att använda ett arbetsflöde för spårning av styrning eller verktyg för att demokratisera förfrågningar och hantera ändringskontroll över tid.

Sekretess- och styrningsaspekter

Schemadesignen bör återspegla förväntningarna på integritet och styrning, enligt din organisations sekretesspolicy. Tänk på följande när du skapar ditt schema:

Nästa steg

När du väl har etablerat och kommit överens om en schemaarkitektur kan du börja skapa den i Adobe Experience Platform. Mer information finns i Skapa ett anpassat schema att använda med Customer Journey Analytics.