Dokumentation Customer Journey Analytics Användarhandbok om Customer Journey Analytics

Visualiseringar

Last update: Thu Jan 29 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Ämnen:
Datavyer

Skapat för:

Användare

Du vill förstå hur de visualiseringar som finns i Customer Journey Analytics kan skapas på liknande sätt med de tillgängliga visualiseringarna i BI-verktygen.

Customer Journey Analytics

Customer Journey Analytics har ett antal visualiseringar. Se Visualiseringar för en introduktion och en översikt över alla möjliga visualiseringar.

BI-verktyg

tabs

Power BI Desktop

Jämförelse

För de flesta visualiseringar från Customer Journey Analytics erbjuder Power BI Desktop likvärdiga upplevelser. Se tabellen nedan.

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
Ikon	Customer Journey Analytics visualisering	Power BI datorvisualisering
	Område	Ytdiagram, staplat ytdiagram och 100 % ytdiagram
	Bar	Grupperat kolumndiagram
	Stapel staplad	Staplat stapeldiagram och staplat 100 % stapeldiagram
	Punkt
	Kohortabell
	Kombination	Stapeldiagram, stapeldiagram, linjediagram och grupperade stapeldiagram
	Ringdiagram	Diagram
	Utfall	Funnel.
	Flöde	Dispositionsträd?
	Frihandstabell	Tabell och Matris
	Histogram
	Vågrätt fält	Grupperat stapeldiagram
	Vågrätt fält staplat	Staplat stapeldiagram och staplat liggande stapeldiagram till 100 %
	Researbetsyta	Delningsträd
	Sammanfattning av nyckelmått
	Linjediagram	Linjediagram
	Spridning	Punktdiagram
	Avsnittshuvud	Textruta
	Sammanfattningsändring	Kort
	Sammanfattningsnummer	Kort
	Text	Textruta
	Treemap-diagram	Treemap-diagram
	Venn

Detaljgranska

Power BI har stöd för ett detaljerat läge för att utforska detaljerad information om vissa visualiseringar. I exemplet nedan analyserar du inköpsinkomster för produktkategorier. På snabbmenyn för ett fält som representerar en produktkategori kan du välja Drill down.

Power BI - detaljnivå

Detaljgranska uppdaterar visualiseringen med inköpsintäkter för produkter i den valda produktkategorin.

Power BI - detaljnivå

Detaljnivån resulterar i följande SQL-fråga som använder en WHERE-sats:

code language-sql

select "_"."product_category" as "c25",
    "_"."product_name" as "c26",
    "_"."a0" as "a0"
from
(
    select "_"."product_category",
        "_"."product_name",
        "_"."a0"
    from
    (
        select "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."a0"
        from
        (
            select "rows"."product_category" as "product_category",
                "rows"."product_name" as "product_name",
                sum("rows"."purchase_revenue") as "a0"
            from
            (
                select "_"."product_category",
                    "_"."product_name",
                    "_"."purchase_revenue"
                from "public"."cc_data_view" "_"
                where ("_"."daterange" >= date '2023-01-01' and "_"."product_category" = 'Fishing') and "_"."daterange" < date '2024-01-01'
            ) "rows"
            group by "product_category",
                "product_name"
        ) "_"
        where not "_"."a0" is null
    ) "_"
) "_"
order by "_"."product_category",
        "_"."product_name"
limit 1001

Skrivbord för Tablet PC

Jämförelse

För de flesta visualiseringar från Customer Journey Analytics erbjuder Tableau Desktop likvärdiga upplevelser. Se tabellen nedan.

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
Ikon	Customer Journey Analytics visualisering	Power BI datorvisualisering
	Område	Ytdiagram
	Bar	Stolpdiagram
	Stapel staplad
	Punkt	Punktdiagram
	Kohortabell
	Kombination	Kombinationsdiagram
	Ringdiagram
	Utfall
	Flöde
	Frihandstabell	Texttabell
	Histogram	Histogram
	Vågrätt fält	Stolpdiagram
	Vågrätt fält staplat	Stolpdiagram
	Researbetsyta
	Sammanfattning av nyckelmått
	Linjediagram	Linjediagram
	Spridning	Spridningspunkt
	Avsnittshuvud
	Sammanfattningsändring
	Sammanfattningsnummer
	Text
	Treemap-diagram	Treemap-diagram
	Venn

Detaljgranska

Tableau stöder detaljerat läge via hierarkier. I exemplet nedan skapar du en hierarki när du markerar fältet Product Name i Tables och drar det över Product Category. På snabbmenyn för ett fält som representerar en produktkategori kan du sedan välja + Drill down.

Detaljnivå för flikar

Detaljgranska uppdaterar visualiseringen med inköpsintäkter för produkter i den valda produktkategorin.

Tabbladet - detaljnivå upp

Detaljnivån resulterar i följande SQL-fråga som använder en GROUP BY-sats:

code language-sql

SELECT CAST("cc_data_view"."product_category" AS TEXT) AS "product_category",
  CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1,
  2

Frågan begränsar inte resultaten till den valda produktkategorin. Endast visualiseringen visar den valda produktkategorin.

Tabbladet - detaljnivå upp

Du kan också skapa en detaljerad kontrollpanel där ett visuellt värde är resultatet av markeringen i ett annat visuellt läge. I exemplet nedan används visualiseringen Product Categories som ett filter för att uppdatera tabellen Product Names. Det här visualiseringsfiltret är bara för klienten och leder inte till någon ytterligare SQL-fråga.

Visualiseringsfilter för Tablet PC

Sökare

Jämförelse

För de flesta visualiseringar från Customer Journey Analytics erbjuder Looker likvärdiga upplevelser. Se tabellen nedan.

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
Ikon	Customer Journey Analytics visualisering	Power BI datorvisualisering
	Område	Ytdiagram
	Bar	Stolpdiagram
	Stapel staplad	Stolpdiagram
	Punkt	Punktdiagram
	Kohortabell
	Kombination	Anpassa visualiseringar
	Ringdiagram	Ringdiagram
	Utfall	Funnel
	Flöde	Sankey
	Frihandstabell	Tabell
	Histogram
	Vågrätt fält	Stolpdiagram
	Vågrätt fält staplat	Stolpdiagram
	Researbetsyta
	Sammanfattning av nyckelmått
	Linjediagram	Linjediagram
	Spridning	Spridningsdiagram
	Avsnittshuvud
	Sammanfattningsändring	Enkelt värde
	Sammanfattningsnummer	Enkelt värde
	Text	Enkelt värde
	Treemap-diagram	Treemap-diagram
	Venndiagram	Venndiagram

Jupyter-anteckningsbok Att jämföra visualiseringsfunktionerna i matplotlib.pyplot, det tillståndbaserade gränssnittet mot matplotlib, ligger utanför syftet med den här artikeln. Se exemplen ovan för inspiration och dokumentationen till matplotlib.pyplot.

RStudio Att jämföra visualiseringsfunktionerna i ggplot2, datavisualiseringspaketet i R, ligger utanför syftet med den här artikeln. Se exemplen ovan för inspiration och dokumentationen till ggplot2.

recommendation-more-help

080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79