Radvisualiseringen representerar mätvärden som använder en rad för att visa hur värden ändras under en tidsperiod. Ett linjediagram kan bara användas när tid används som dimension.
Välj inställningsikonen
i det övre fältet i linjevisualiseringen för att komma åt Visualiseringsinställningarna som är tillgängliga. Inställningarna är indelade i:
Allmänt: Inställningar som är gemensamma för olika visualiseringstyper
Axel: Inställningar som påverkar x- eller y-axeln för linjavisualisering
Övertäckningar: Alternativ för att lägga till ytterligare kontext till serien som visas i radvisualiseringen.
Ändra granularitet
Med en granularitetslistruta i visualiseringsinställningarna kan du ändra en trendvisualisering (t.ex. rad, stapel) från dag till vecka till månad, osv. Granulariteten uppdateras också i datakälltabellen.
Visa min eller max
Under Visualization Settings > Overlays > Show min/max kan du täcka över en etikett för minsta och högsta värde för att snabbt markera toppar och dalar i ett mätresultat. Obs! min/max-värdena härleds från de synliga datapunkterna i visualiseringen, inte från hela uppsättningen värden inom en dimension.
Visa trendlinjeövertäckning
Under Visualization Settings > Overlays > Show trendline kan du välja att lägga till en regression eller en glidande medeltrendlinje i radserien. Trendlinjer hjälper till att beskriva ett tydligare mönster i data.
TIP
Vi rekommenderar att trendlinjer tillämpas på data som inte innehåller dagens (partiella data) eller framtida datum, eftersom de skevar trendlinjen. Om du behöver ta med framtida datum tar du dock bort nollor från data för att undvika skevning för dessa dagar. Det gör du genom att gå till visualiseringens datakälltabell, välja måttkolumnen och sedan aktivera Column Settings > Interpret zero as no value.
Alla trendlinjer för regressionsmodellen passas in med vanliga minsta fyrkanter:
Modell
Beskrivning
Linjär
Skapar en rät linje som passar bäst för enkla linjära datauppsättningar och är användbar när data ökar eller minskar med en konstant hastighet. Ekvation: y = a + b * x
Logaritmisk
Skapar en kurvformad linje som passar bäst och är användbar när ändringshastigheten i data snabbt ökar eller minskar och sedan Nivåer ut. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa och positiva värden. Ekvation: y = a + b * log(x)
Exponentiell
Skapar en böjd linje och är användbar när data ökar eller minskar med konstant ökande hastighet. Det här alternativet ska inte användas om dina data innehåller noll eller negativa värden. Ekvation: y = a + e^(b * x)
Strömförsörjning
Skapar en böjd linje och är användbar för datauppsättningar som jämför mått som ökar med en viss hastighet. Det här alternativet ska inte användas om dina data innehåller noll eller negativa värden. Ekvation: y = a * x^b
Kvadratisk
Söker efter den bästa passningen för en datauppsättning som är formad som en parabola (konkav upp eller ned). Ekvation: y = a + b * x + c * x^2
Glidande medelvärde
Skapar en jämn trendlinje baserad på en uppsättning medelvärden. Ett glidande medelvärde kallas även för ett rullande medelvärde och använder ett visst antal datapunkter (som bestäms av ditt urval av 'Perioder'), jämför dem och använder medelvärdet som en punkt på raden. Exempel är 7 dagars glidande medelvärde eller 4 veckors glidande medelvärde.
