Linear
Skapa en rät linje som passar bäst för enkla linjära datauppsättningar och är användbar när data ökar eller minskar med en konstant hastighet. Ekvation: y = a + b * x
Logarithmic
Skapa en kurvformad linje som passar bäst och är användbar när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan Nivåer ut. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa och positiva värden. Ekvation: y = a + b * log(x)
Exponential
Skapa en böjd linje och är användbar när data ökar eller minskar med ständigt ökande hastigheter. Det här alternativet ska inte användas om dina data innehåller noll eller negativa värden. Ekvation: y = a + e^(b * x)
Power
Skapa en böjd linje och är användbart för datauppsättningar som jämför mått som ökar med en viss hastighet. Det här alternativet ska inte användas om dina data innehåller noll eller negativa värden. Ekvation: y = a * x^b
Quadratic
Söker efter den bästa passningen för en datauppsättning som är formad som en parabola (konkav upp eller ned). Ekvation: y = a + b * x + c * x^2
Moving average
Skapa en mjuk trendlinje baserad på en uppsättning medelvärden. Ett glidande medelvärde kallas även för ett glidande medelvärde och använder ett visst antal datapunkter (som bestäms av din Granularity-markering), jämför dem och använder medelvärdet som en punkt på raden. Exempel är ett glidande genomsnitt på sju dagar eller ett rörligt genomsnitt på fyra veckor.
