Vad är Cohort Analysis?

En cohort är en grupp personer som delar gemensamma egenskaper under en angiven period. Cohort Analysis är till exempel användbart när du vill veta hur en kohort interagerar med ett varumärke. Du kan enkelt upptäcka ändringar i trender och sedan svara på dem. (Förklaringar av Cohort Analysis finns på webben, till exempel Kohortanalys 101.)

När du har skapat en kohortrapport kan du strukturera komponenterna (specifika dimensioner, mätvärden och filter) och sedan dela kohortrapporten med vem som helst. Se Kuratera och dela.

Exempel på vad du kan göra med Cohort Analysis:

  • Lansera kampanjer som är utformade för att ge önskat resultat.
  • Byt marknadsföringsbudget vid exakt rätt tidpunkt i kundlivscykeln.
  • Identifiera när en testversion eller ett erbjudande ska avslutas för att maximera värdet.
  • Få idéer för A/B-testning inom områden som priser, uppgraderingsalternativ osv.

Cohort Analysis är tillgängligt för alla Customer Journey Analytics-kunder med åtkomstbehörighet till Analysis Workspace.

Videosjälvstudie om kohortanalys (4:36)

IMPORTANT
Cohort Analysis stöder inte icke-filterbara mått (inklusive beräknade värden), icke-heltalsmått (till exempel Intäkter) eller förekomster. Endast mätvärden som kan användas i filter kan användas i Cohort Analysis, och de kan bara ökas med 1 åt gången.

Funktioner för kohortanalyser

Följande funktioner gör att du kan finjustera kontrollen över de kohorter du bygger:

Retention-tabell

En Retention-kohortrapport returnerar personer: varje datacell visar det råa antalet och procentandelen personer i kohorten som utförde åtgärden under den tidsperioden. Du kan ta med upp till 3 mätvärden och upp till 10 filter.

En återgivningskohortrapport som visar enheter och procent av personerna i kohorten.

Churn-tabell

En Churn-kohort är omvänd till en kvarhållningstabell och visar de personer som inte uppfyller eller aldrig uppfyller returkriterierna för din kohort över tiden. Du kan ta med upp till 3 mätvärden och upp till 10 filter.

En Churn-tabell som visar enheter och procentandel av personer som inte uppfyller returkriterierna för en kohort.

Rolling Calculation

Gör att du kan beräkna kvarhållning eller kurva baserat på föregående kolumn, inte den inkluderade kolumnen.

En CSS-kvarhållningsrapport som visar beräkningar baserade på en tidigare datakolumn.

Latency-tabell

Mäter den tid som har gått före och efter det att inkluderingshändelsen inträffade. Detta är ett utmärkt verktyg för för-/efteranalys. Kolumnen Included finns i mitten av tabellen och tidsperioder före och efter inkluderingshändelsen visas på båda sidor.

En kohortrapport som visar förfluten tid före och efter en händelse.

Custom Dimension-kohort

Skapa kohorter baserat på en vald dimension, och inte tidsbaserade kohorter, som är standard. Använd dimensioner som marketing channel, campaign, product, page, region eller någon annan dimension i Customer Journey Analytics för att visa hur kvarhållandet ändras baserat på de olika värdena för de här dimensionerna.

En kohortrapport som visar en anpassad rapport med valda dimensioner är inte standardtidsbaserad kohort.

Instruktioner om hur du konfigurerar och kör en kohortrapport finns i Konfigurera en kohortanalysrapport.

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79