Pontuações de intenção intent-scores
Uma pontuação de intenção mede o interesse de uma pessoa ou conta em uma palavra-chave, produto ou categoria de produto. O Adobe Journey Optimizer B2B edition calcula a pontuação usando aprendizagem de máquina que mede a similaridade de significado, em vez de regras manuais ou um sistema de ponto fixo. Cada pontuação é normalizada de 0 a 1, com números mais altos indicando intenção mais forte.
A relevância do conteúdo é atualizada aproximadamente a cada 12 horas e as pontuações de intenção são recalculadas diariamente. As pontuações são agregadas de palavra-chave a produto e de pessoa a conta. As pontuações de intenção aparecem no Painel Inteligente e nas páginas de detalhes da conta, de detalhes do grupo de compras e de detalhes da pessoa.
As seções a seguir explicam os conceitos principais por trás da pontuação de intenção, o processo contínuo que mantém as pontuações atualizadas, a lógica de cálculo por trás de cada pontuação e as configurações que você pode configurar.
Conceitos principais core-concepts
A detecção de intenção mede a proximidade com a qual uma pessoa se envolve e corresponde a seus produtos e palavras-chave, ponderando essa semelhança pela quantidade de participação da pessoa. Três entidades compõem esse modelo.
Taxonomia e atualizações padrão taxonomy
Sua taxonomia, as palavras-chave, os produtos e as categorias em relação aos quais a intenção é medida estão disponíveis para uso sem a necessidade de configuração.
Você pode revisar e atualizar mapeamentos de taxonomia a qualquer momento na página Mapeamento de Intenção. Consulte Dados de intenção para o processo de configuração de taxonomia.
Relevância do conteúdo content-relevance
O Journey Optimizer B2B edition traduz o conteúdo e a taxonomia em uma representação matemática de seu significado e, em seguida, usa um modelo de similaridade para medir o alinhamento. O conteúdo que corresponde estreitamente a uma palavra-chave ou produto recebe uma pontuação de alta relevância. O conteúdo não relacionado recebe uma pontuação baixa.
O modelo de similaridade é pré-treinado em linguagem geral, portanto, nenhum treinamento específico do cliente é necessário para começar.
Processo de pontuação scoring-process
Um processo contínuo transforma o envolvimento bruto em uma pontuação de intenção concluída. Cada etapa se baseia no que a etapa anterior produziu.
Captura de engajamento engagement-capture
Cada ponto de contato significativo de uma pessoa é capturado à medida que acontece e vinculado ao conteúdo envolvido.
- Visitas às páginas, aberturas e cliques no email, envios de formulários e atividades semelhantes são registrados como eventos de engajamento.
- Cada parte única do conteúdo também é anotada para que possa ser analisada na próxima etapa.
- Cadência de atualização - Contínua, conforme ocorre o engajamento.
Extração de conteúdo content-extraction
Antes que o conteúdo possa ser pontuado para relevância, o Journey Optimizer B2B edition extrai e lê seu texto.
- Para cada novo conteúdo, o sistema extrai o texto subjacente, quer ele esteja em uma página da Web ou em um e-mail.
- Alguns tipos de atividades, como preenchimentos de formulários, já apresentam seu próprio conteúdo descritivo e ignoram essa etapa.
- O conteúdo que não pode ser recuperado, como um link quebrado ou removido, é registrado e excluído a partir de agora.
- Atualizar cadência - Conforme novos conteúdos são descobertos.
Pontuação de relevância relevance-scoring
Cada ativo é mensurado em relação à sua taxonomia, independentemente de quem está envolvido com ele.
- Cada email e página da Web é analisado e comparado com suas palavras-chave, produtos e categorias usando o modelo de similaridade.
- O resultado é uma pontuação de relevância entre 0 e 1 para esse ativo em relação a cada palavra-chave ou produto relacionado.
- Atualizar cadência - A cada 12 horas.
Cálculo diário de intenção daily-intent-calculation
O engajamento e a relevância do conteúdo são combinados em uma pontuação de intenção diária por pessoa, por palavra-chave ou produto.
- Cada tipo de atividade tem um peso configurável. Por exemplo, o envio de um formulário pode contar muito mais do que uma exibição de página.
- As atividades recentes são mais importantes do que as atividades mais antigas, portanto, as pontuações favorecem o que alguém fez esta semana em relação ao que fez um mês atrás.
- Uma medida de confiança reflete o quanto o engajamento de uma pessoa tem sido consistente, não apenas o volume.
- Atualizar cadência - Diariamente.
Entrega de pontuação score-delivery
As pontuações diárias são agregadas, recebem um nível de intenção e são entregues ao painel.
- Cada pontuação é marcada com um nível de intenção Alto, Medium ou Baixo.
- Pontuações vinculadas à conta correta para que as equipes de vendas e marketing possam visualizar a intenção no nível da pessoa e da conta.
- Somente as pessoas cujo nível de intenção foi alterado são atualizadas, portanto, o painel reflete a última mudança significativa.
- Atualizar cadência - Diariamente.
Lógica de cálculo de pontuação score-calculation-logic
O cálculo consiste em cinco camadas, cada uma adicionando mais contexto aos dados brutos de relevância e engajamento.
Relevância de conteúdo para um tópico relevance-to-topic
Cada parte do conteúdo e cada tópico, ou seja, uma palavra-chave, produto ou categoria, é traduzido em uma representação matemática do seu significado. Conteúdo com significado semelhante a um tópico fica mais próximo nessa representação. Relevância é uma medida de proximidade no significado, não uma correspondência exata de palavras.
Ponderação de engajamento diário engagement-weighting
Em um determinado dia, a pontuação de uma pessoa é uma média ponderada da relevância de tudo com o que ela se envolveu. Atividades de valor mais alto contam para mais.
"Exemplo"
Uma pessoa se envolve com três conteúdos em um dia. As exibições de página têm um peso de um e os envios de formulário têm um peso de cinco.
Como o envio de um formulário conta cinco vezes mais do que uma exibição de página, ele influencia significativamente a pontuação diária deles, mesmo que tenham interagido com três itens no total.
A pontuação diária resultante para esse tópico é de aproximadamente 0,70 em uma escala de 0 a 1.
Decaimento de recenticidade recency-decay
A pontuação de uma pessoa reflete uma mistura dos últimos dias, com a atividade recente ponderada muito mais do que a atividade mais antiga. Após aproximadamente uma semana, a atividade mais antiga tem impacto mínimo, de modo que a pontuação sempre reflete o interesse atual. Na prática, uma visita hoje supera uma de ontem, que supera uma de 10 dias atrás.
Normalização de pontuação e níveis de intenção normalization-intent-levels
Cada pontuação ajustada é colocada em uma escala consistente de 0 a 1 em relação a outras pessoas na sua instância e, em seguida, classificada em um nível de intenção.
Agregação de pontuação score-aggregation
As pontuações individuais são agregadas para que você possa analisar a intenção no nível que é importante para uma decisão, não apenas no nível mais granular.
- Palavra-chave para produto - Pontuações calculadas na agregação em nível de palavra-chave para mostrar interesse em um produto, não apenas em um único termo de pesquisa.
- Pessoa para conta - Uma pontuação de conta agrega todas as pontuações de pessoas, para que você possa ver quando todo um grupo de compras está mostrando a intenção.
Use a exibição de nível de produto para ver quais produtos estão aumentando em interesse geral, em vez de quais palavras-chave individuais estão em tendência. Use a exibição no nível da conta para ver quando um grupo de compras inteiro está mostrando maior interesse em conjunto, em vez de reagir a uma única pessoa envolvida.
Configurações configuráveis configurable-settings
A maior parte da lógica de pontuação é fixa para manter os resultados confiáveis e comparáveis ao longo do tempo. Um administrador de produto pode personalizar duas configurações para atender aos seus requisitos:
-
Pesos da atividade - Para aplicar maior impacto às pontuações de intenção, aumente o peso de atividades de alto valor, como uma solicitação de demonstração ou uma visita a uma página de preços. Para excluir uma atividade completamente, defina seu peso como zero, o que é útil para ações como cancelamentos de assinatura que não contribuem para a intenção. Os pesos da atividade para o cálculo de intenção usam o mesmo modelo de ponderação que também orienta as pontuações de engajamento. Consulte Configurar ponderação de pontuação de envolvimento para alterar os pesos da atividade.
-
Mapeamentos de taxonomia - As palavras-chave, os produtos e as categorias em que a pontuação se baseia estão disponíveis para uso. Revise e atualize-os a qualquer momento na página Mapeamento de intenções. Consulte Dados de intenção para o processo de configuração.
Todo o restante, incluindo relevância de conteúdo, declínio de atividade e limites de Alto, Medium e Baixo, é corrigido para que as pontuações permaneçam consistentes e comparáveis ao longo do tempo.
Princípios de pontuação scoring-principles
Lembre-se dos seguintes princípios ao revisar e agir de acordo com as pontuações de intenção.
Pontuação orientada pelo modelo model-driven
Não há atribuições de ponto ou regras de palavra-chave a serem mantidas. O modelo aprende relevância diretamente do seu conteúdo e taxonomia, o que mantém a pontuação consistente à medida que sua biblioteca de conteúdo cresce e muda, sem configuração contínua.
Pontuação relativa relative-scoring
Uma pontuação reflete onde uma pessoa ou conta está entre seus outros contatos hoje, e o sistema recalcula diariamente com base na população atual. Use pontuações para comparar pessoas e contas na sua própria instância, em vez de usar um número fixo e universal. As pontuações não são diretamente comparáveis de uma empresa para outra.
Atualização de dados data-freshness
A relevância do conteúdo é atualizada aproximadamente a cada 12 horas à medida que o novo conteúdo aparece. As pontuações de intenção são recalculadas uma vez por dia, de modo que o painel reflita a atividade do dia anterior todas as manhãs.