Preparar-se para migrar componentes e projetos do Adobe Analytics para o Customer Journey Analytics

Antes que qualquer pessoa na sua organização comece a migrar projetos conforme descrito em Migrar componentes e projetos do Adobe Analytics para o Customer Journey Analytics, conclua as seções a seguir.

Pré-requisitos

Antes de migrar seus projetos e componentes associados, primeiro siga as etapas do Evolution from Adobe Analytics no Guia do Adobe Customer Journey Analytics. Essas etapas incluem:

  1. Use um dos métodos a seguir para assimilar dados na Adobe Experience Platform para exibir dados do conjunto de relatórios do Adobe Analytics no Customer Journey Analytics:

    note note
    NOTE
    Quando você usa o SDK da Web para assimilar dados, todos os campos de esquema devem ser mapeados manualmente. (Para obter mais informações sobre o processo de mapeamento, consulte Migrar componentes e projetos do Adobe Analytics para o Customer Journey Analytics)
  2. Crie uma conexão e exibição de dados com os dados assimilados.

  3. Verifique se os usuários no Customer Journey Analytics estão provisionados para as visualizações de dados em que os dados estão sendo mapeados.

    Para obter mais informações, consulte permissões de Customer Journey Analytics no Admin Console em controle de acesso de Customer Journey Analytics.

    A guia Permissões faz parte de cada perfil de produto no Admin Console. Você pode adicionar usuários a perfis de produtos específicos. Em seguida, você atribui direitos a visualizações de dados específicas e especifica quais permissões os usuários em um perfil de produto têm.

  4. Decida como uma organização como você mapeará componentes.

    Para obter mais informações, consulte a seção abaixo, Decida como uma organização como mapear componentes.

Entender o que está incluído em uma migração

As tabelas a seguir descrevem quais elementos de um projeto e componente são incluídos em uma migração:

Elementos de componentes migrados

Dimension e métricas são migradas como parte do processo de mapeamento descrito em Migrar projetos Adobe Analytics para Customer Journey Analytics.

Segmentos, intervalos de datas e métricas calculadas que ainda não existem no Customer Journey Analytics são recriados lá com base nas dimensões e métricas mapeadas.

Migrado
Proprietário

Dimension e métricas: Não

Segmentos e intervalos de datas: marca de seleção

Compartilhamento

Dimension e métricas: Não

Segmentos e intervalos de datas: Não

Descrições

Dimension e métricas: Não

Segmentos e intervalos de datas: marca de seleção

Tags

Dimension e métricas: Não

Segmentos e intervalos de datas: Não

Atribuição (em dimensões)

Dimension e métricas: Não

Segmentos e intervalos de datas: Não

Elementos de projeto migrados

Migrado
Intervalos de datas
marca de seleção
Segmentos
marca de seleção
Segmentos rápidos
marca de seleção
Dimensões
marca de seleção Mapeada automática ou manualmente
Métricas
marca de seleção Mapeada automática ou manualmente
Painéis
marca de seleção
Visualizações
marca de seleção
Proprietário
marca de seleção Definida pelo usuário que está fazendo a migração
Curadoria
Não
Compartilhamento
Não
Anotações
Não
Estrutura de pastas
Não
Descrições
marca de seleção
Tags
Não
Favoritos
Não
Calendários
Não
Detecção de anomalias
marca de seleção

Compreender elementos não compatíveis que causam erros

As seguintes visualizações e painéis não são compatíveis com o Customer Journey Analytics. Quando esses elementos são incluídos em um projeto antes da migração, podem causar falha na migração ou resultar em erros após a migração.

Remova esses elementos do projeto do Adobe Analytics antes de migrar o projeto para o Customer Journey Analytics. Se uma migração falhar, remova esses elementos antes de tentar a migração novamente.

Visualizações não suportadas

Painéis não suportados

Decida como uma organização como você mapeará componentes

IMPORTANT
O processo de migração identifica componentes no seu projeto do Adobe Analytics que não podem ser mapeados automaticamente para componentes no Customer Journey Analytics e permite mapeá-los manualmente.
Qualquer mapeamento feito em um projeto se aplica a todos os projetos futuros em toda a organização IMS, independentemente de qual usuário está executando a migração. Esses mapeamentos não podem ser modificados ou desfeitos, exceto contatando o Atendimento ao Cliente.
Por isso, é importante que sua organização decida como dimensões e métricas serão mapeadas antes que qualquer projeto seja migrado. Isso evita que administradores individuais tomem decisões em um silo ao considerar apenas um único projeto.
Veja a seguir uma lista de dimensões e métricas que você deve mapear manualmente se elas existirem no seu projeto. Recomendamos revisar esta lista antes de migrar. Se qualquer um desses componentes existir em seu projeto, decida agora a quais componentes do Customer Journey Analytics você os mapeará.

Dimension que deve ser mapeado manualmente

  • averagepagetime
  • pagetimeseconds
  • singlepagevisits
  • visitnumber
  • timeprior
  • timespent
  • categoria
  • connectiontype
  • customerloyalty
  • customlink
  • downloadlink
  • exitlink
  • hitdepth
  • hittype
  • pathlength
  • daysbeforefirstpurchase
  • dayssincelastpurchase
  • dayssincelastvisit
  • identiationstate
  • optoutreason
  • persistentcookie
  • returnfrequency
  • searchenginenatural
  • searchenginenaturalkeyword
  • mobilecarrier
  • monitorresolution
  • surveybase
  • mcaudiences
  • tntbase
  • targetraw

Métricas que devem ser mapeadas manualmente

  • timespentvisit
  • timespentvisitor
  • recarregamentos
  • devoluções
  • bouncerate
  • pageevents
  • pageviewspervisit
  • orderspervisit
  • averagepagedepth
  • averagetimespentonsite
  • exitlinkinstances
  • customlinkinstances
  • downloadlinkinstances
  • darkvisitors
  • singlepagevisits
  • singlevaluevisitors
  • visitorhomepage
  • visitorsmcvisid
  • pagesnotfound
  • novos engajamentos
  • granularidade_tempo
  • concurrent_views_visitors
  • concurrent_views_occurrences
  • dispositivos
  • estimatedpeople
  • playback_time_sent_seconds
  • playback_time_sent_minutes
  • average_minute_audience_time_based
  • average_minute_audience_media_time
  • average_minute_audience_content_time
  • video_length
  • targetconversion
  • targetimpression
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