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Painel do Analytics for Target

Last update: Wed Apr 02 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Tópicos:
Painéis

Criado para:

Usuário
Administrador

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Este artigo é sobre o painel Analytics for Target do Adobe Analytics.
Consulte Painel de experimentação para obter informações sobre como comparar diferentes variações de experiências de usuário, marketing ou mensagens no Customer Journey Analytics.

O painel Analytics for Target permite analisar as atividades e experiências do Adobe Target no Analysis Workspace. Ele também permite ver o aumento e confiança de até três métricas de sucesso. Para acessar o painel Analytics for Target, navegue até um conjunto de relatórios com os componentes do Analytics for Target habilitados. Em seguida, clique no ícone do painel na extremidade esquerda e arraste o painel Analytics for Target para o projeto do Analysis Workspace.

Consulte Painel do Analytics for Target para assistir a um vídeo de demonstração.

Usar

Para usar um painel do Analytics for Target:

Crie um painel do Analytics for Target. Para obter informações sobre como criar um painel, consulte Criar um painel.
Especifique a entrada do painel.
Observe a saída do painel.

Entrada do painel

É possível configurar o painel do Analytics for Target usando essas configurações de entrada:

Entrada do painel A4T

Configuração

Descrição

Atividade do Target

Selecione a partir de uma lista de atividades do Target. A lista é preenchida com os últimos 6 meses de atividades que tiveram pelo menos uma ocorrência. Se não vir uma atividade na lista, ela pode ter mais de 6 meses. Ela também pode ser adicionada pelo painel esquerdo, que tem um período de retrospectiva de até 18 meses.

Experiência de controle

Selecione a experiência de controle.

Métrica de normalização

Selecione Visitantes, Visitas ou Impressões. Visitantes é recomendado para a maioria dos casos de uso de análise. Essa métrica (também chamada de metodologia de contagem) torna-se o denominador do cálculo do incentivo. Além disso, afeta a maneira como os dados são agregados antes da aplicação do cálculo “confidence”.

Métricas de sucesso

Selecione até três eventos de sucesso padrão (não calculados) no menu suspenso ou arraste e solte métricas da seção correspondente do painel Componentes. Cada métrica tem uma tabela e uma visualização dedicadas no painel renderizado.

Selecione Criar para criar o painel.

Saída do painel

O painel Analytics for Target retorna um conjunto avançado de dados e visualizações para ajudar você a entender melhor como a atividade e as experiências do Adobe Target estão se saindo. Na parte superior do painel, uma linha de resumo é fornecida para lembrar das configurações do painel que você selecionou. Para cada métrica de sucesso selecionada, você verá uma visualização de Tabela de forma livre e uma de Linha, ambas exibidas com a tendência do índice de conversão:

Renderizado

Cada tabela de forma livre mostra as seguintes colunas de métrica:

Métrica

Descrição

Métricas de normalização

A métrica de normalização selecionada no painel de entrada: Visitantes únicos, Visitas ou Impressões de atividade.

Métrica de sucesso

A métrica de sucesso selecionada no painel de entrada.

Índice de conversão

Métrica de sucesso/Métrica de normalização.

Aumento

Compara o índice de conversão de cada experiência com a experiência de controle. Observação: o aumento é uma métrica bloqueada nas experiências do Target. Ela não pode ser detalhada nem usada com outras dimensões.

Aumento (inferior)

Esse valor representa o pior aumento que uma experiência variante pode ter sobre o controle, com um intervalo de confiança de 95%.
Consulte os arquivos do Excel Cálculos estatísticos e Calculadora de confiança completa para obter mais informações.

Aumento (médio)

Esse valor representa o ponto médio de aumento que uma experiência variante pode ter sobre o controle, com um intervalo de confiança de 95%.
Consulte os arquivos do Excel Cálculos estatísticos e Calculadora de confiança completa para obter mais informações.

Aumento (superior)

Esse valor representa o melhor aumento que uma experiência variante pode ter sobre o controle, com um intervalo de confiança de 95%.
Consulte os arquivos do Excel Cálculos estatísticos e Calculadora de confiança completa para obter mais informações.

Confiança

O teste t dos alunos calcula o nível de confiança, o que indica a probabilidade de os resultados serem duplicados se o teste fosse executado novamente. Um intervalo de formatação condicional fixo de 75%/85%/95% foi aplicado à métrica. Essa formatação pode ser personalizada, se necessário, em Configurações de coluna. Observação: a confiança é uma “métrica bloqueada” para as experiências do Target; ela não pode ser desmembrada nem usada com outras dimensões.
Consulte os arquivos do Excel Cálculos estatísticos e Calculadora de confiança completa para obter mais informações.

Assim como em qualquer painel no Analysis Workspace, é possível incrementar a análise adicionando tabelas e visualizações que ajudarão a analisar suas atividades do Adobe Target. Também é possível aplicar um segmento no nível do painel ou na tabela de forma livre. Observe que, se o adicionar à tabela de forma livre, você deverá sobrepô-lo na tabela inteira para preservar os cálculos de aumento e confiança. Os segmentos de nível de coluna não são suportados no momento.

Use para reconfigurar e recriar o painel.

Perguntas frequentes

Pergunta

Resposta

Quais tipos de atividade são compatíveis com o Analytics for Target?

Saiba mais sobre os tipos de atividades aceitos.

As métricas calculadas são aceitas nos cálculos de incentivo e confiança?

Não. Saiba mais sobre por que as métricas calculadas não são aceitas no incentivo e na confiança. No entanto, as métricas calculadas podem ser usadas nos relatórios do Analytics for Target fora dessas métricas.

Por que os visitantes únicos variam entre o Target e o Analytics?

Saiba mais sobre as variações de visitantes únicos entre produtos.

Quando aplico um segmento de ocorrência para uma atividade do Target específica em minha análise, por que ele retorna experiências não relacionadas?

A dimensão do Analytics for Target é uma variável de lista, o que significa que ela pode conter várias atividades (e experiências) ao mesmo tempo. Saiba mais

A métrica de confiança contabiliza pedidos extremos ou aplica uma correção Bonferroni para várias ofertas?

Não. Saiba mais sobre como o Analytics calcula a confiança.

As métricas de incentivo e confiança podem ser usadas com outras dimensões ou detalhamentos?

O incentivo e a confiança são “métricas bloqueadas” para a dimensão Experiências do Target, pois exigem um controle e uma variação para calcular. Sendo assim, não podem ser divididas nem utilizadas com outras dimensões.

Quando recalcular o incentivo e a confiança?

O aumento e confiança são calculados novamente sempre que um painel é criado, o intervalo de datas do painel muda ou um segmento é aplicado ao painel ou à tabela. Ao aplicar um filtro de segmentos à tabela de forma livre, o segmento deve ser aplicado em todas as colunas ou o aumento e confiança não serão atualizados corretamente. Segmentos em nível de coluna não são compatíveis.

Para obter mais informações sobre os relatórios do Analytics for Target, acesse Relatórios do Analytics for Target