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Linha

Last update: Wed Apr 02 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Este artigo é sobre a visualização de linha no Adobe Analytics.
Consulte Linha para ver a versão do Customer Journey Analytics deste artigo.

A visualização de linha representa as métricas usando uma linha para mostrar como os valores se alteram em um período. Só é possível usar a visualização de linha se o tempo for utilizado como uma dimensão.

Visualização de linha

Configurações

Como parte das configurações de visualização, há configurações específicas de visualização de linha disponíveis.

Configuração

Descrição

Granularidade

Selecione uma granularidade no menu suspenso para alterar uma visualização de tendência de diária para semanal, mensal etc. A granularidade também é atualizada na tabela da fonte de dados.

Mostrar mínimo ou
**Mostrar máximo **

É possível sobrepor um rótulo de valor mínimo e máximo para realçar os valores mínimos e máximos em uma métrica. Os valores mínimos e máximos são derivados dos pontos de dados visíveis na visualização, não do conjunto completo de valores em uma dimensão.

Uma sobreposição com o rótulo de valor mínimo e máximo.

Mostrar linha de tendência

É possível optar por adicionar uma regressão ou linha de tendência de média móvel à sua série de linhas. As linhas de tendência ajudam a representar um padrão mais claro nos dados. Após selecioná-la, escolha um modelo da lista. Consulte Modelos para obter uma visão geral e descrição dos modelos disponíveis.

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TIP

Recomenda-se aplicar linhas de tendência a dados que não incluam o dia de hoje (dados parciais) ou datas futuras. O dia de hoje ou datas no futuro distorcem a linha de tendência. No entanto, se você precisar incluir datas futuras, remova os zeros dos dados para evitar distorções nesses dias. Acesse a tabela de fonte de dados da visualização, escolha a coluna da métrica e habilite Configurações de coluna > Interpretar zero como nenhum valor.

Modelos

Todas as linhas de tendência do modelo de regressão são ajustadas usando mínimos quadrados comuns:

Modelo

Descrição

Linear

Cria uma linha reta com o melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples; isso é útil quando os dados aumentam ou diminuem em um ritmo constante. Equação: y = a + b * x

Logarítmico

Cria uma linha curva com melhor ajuste; isso é útil quando o ritmo de alteração dos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, estabiliza. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Equação: y = a + b * log(x)

Exponencial

Cria uma linha curva; isso é útil quando os dados sobem ou descem constantemente e em um ritmo crescente. Essa opção não deve ser usada se os dados contiverem valores zero ou negativos. Equação: y = a + e^(b * x)

Potência

Cria uma linha curva; isso é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em um ritmo específico. Essa opção não deve ser usada se os dados contiverem valores zero ou negativos. Equação: y = a * x^b

Quadrático

Encontra o melhor ajuste para um conjunto de dados em forma de parábola (côncava para cima ou para baixo). Equação: y = a + b * x + c * x^2

Média móvel

Cria uma linha de tendência suave com base em um conjunto de médias. Também conhecida como média contínua, a média móvel usa um número específico de pontos de dados (determinado pela seleção de Granularidade), cria uma média deles e usa essa média como um ponto na linha. Os exemplos incluem uma média móvel de sete dias ou de quatro semanas.