Exibição de relatórios - Perguntas frequentes sobre o A4T
Este tópico contém respostas para as perguntas mais frequentes sobre exibição de relatórios ao usar o Adobe Analytics como fonte de relatórios para o Adobe Target (A4T).
Posso exibir meus dados de atividade do Target em Analysis Workspace? workspace
Você pode usar o Analysis Workspace para analisar suas atividades e experiências no Target. O painel Analytics for Target permite que você veja o incentivo e a confiança para até três métricas de sucesso. Também é possível pesquisar mais usando tabelas e visualizações.
Para obter informações e exemplos detalhados, abra o tutorial do Analytics & Target: práticas recomendadas para análise, fornecido por Adobe Experience League.
Onde os segmentos podem ser aplicados em Analysis Workspace? segmentation
Segmentos são usados com mais frequência na parte superior de um painel na área de soltar do segmento. O segmento é aplicado a todas as tabelas e visualizações no painel. Essa técnica é mais útil para ver como o teste afeta um subconjunto de pessoas (por exemplo, como esse teste foi executado para pessoas no Reino Unido)?
Um segmento também pode ser sobreposto diretamente na tabela de forma livre, mas observe que você deve sobrepô-lo na tabela inteira para preservar os cálculos de aumento e confiança no Painel A4T. No momento, os segmentos de nível de coluna não são compatíveis com o painel.
Posso aplicar o modelo de Attribution IQ "Mesmo toque" no Analysis Workspace?
Ao usar impressões e conversões de atividade do Target no Analysis Workspace, aplique o modelo de Attribution IQ "Mesmo toque" às métricas para garantir uma contagem precisa. Para aplicar um modelo de atribuição não padrão, clique com o botão direito do mouse na métrica para modificar Configurações de coluna > habilitar Usar modelo de atribuição não padrão > selecione Modelo de mesmo toque. Sem esse modelo aplicado, as métricas são sobrescritas.
Todos os pacotes Adobe Analytics atuais podem adicionar este modelo com Attribution IQ. Se você não tiver acesso a Attribution IQ, confie nos dados do A4T em Reports & Analytics.
Quando eu aplicar um segmento de ocorrência para uma atividade Target específica, por que experiências não relacionadas são retornadas? activity-segmentation
A variável Target enviada para Analytics tem um período de expiração padrão de 90 dias. (Observação: esse período de expiração pode ser ajustado pelo Atendimento ao cliente, se necessário). À medida que os visitantes navegam pelo site em toda essa janela de expiração, eles fazem parte de muitas atividades Target, todas coletadas na dimensão.
Ao segmentar para que uma atividade esteja presente em uma ocorrência, você obtém todas as experiências que fazem parte dessa atividade mais quaisquer outras experiências que persistam nessa ocorrência.
Ao configurar meu Goal Metrics, por que não posso acessar o Advanced Settings?
Para atividades que usam Analytics como fonte de relatórios (A4T), a métrica de meta usa as configurações "Increment Count & Keep User in Activity" e "On Every Impression". Estas configurações são não configuráveis.
Para obter mais informações, consulte "Ao configurar minhas métricas de meta, por que não posso acessar as opções de Configurações avançadas?" em Definições de métrica - Perguntas frequentes sobre o A4T.
Devo usar visitantes, visitas ou impressões de atividade como minha métrica de normalização (ou seja, metodologia de contagem)? metrics
Há várias opções para normalizar métricas nos relatórios do A4T. Essa métrica, também conhecida como metodologia de contagem, torna-se o denominador do cálculo do incentivo. Além disso, afeta a maneira como os dados são agregados antes da aplicação do cálculo “confidence”.
- Visitantes únicos aumentam uma vez quando um usuário se qualifica pela primeira vez para uma atividade.
- O incremento de Visitas para cada sessão assim que um usuário (Visitante único) entra em uma atividade, mesmo que a atividade não seja visualizada em visitas subsequentes.
- Impressões de atividade aumentam sempre que o conteúdo da atividade é exibido. (Medido por Target).
Quando um visitante exibe uma página que contém uma atividade, uma variável é definida para esse visitante e contém o nome dessa atividade. Veja os cenários detalhados abaixo sobre como cada metodologia de contagem é comparada.
Considere o seguinte:
- As métricas acima são acionadas quando um usuário se qualifica para uma atividade e o conteúdo é retornado de Target. Isso não significa necessariamente que o usuário viu a oferta. Se uma experiência de atividade estiver abaixo da dobra e o usuário não rolar a página para baixo, a oferta foi distribuída pelo Target, mas não foi vista pelo usuário.
- Activity Impressions (medido por Target) e Instances (medido por Analytics) são iguais, a menos que haja várias chamadas de mbox na mesma página e na mesma atividade. Isso faz com que vários Activity Impressions sejam contados, mas somente um único Instance.
Para obter mais informações, consulte Como configurar relatórios do A4T no Analysis Workspace para atividades de Direcionamento automático em Adobe Target Tutorials.
Por que "impressões de atividades" e "conversões de atividades" são maiores em Analysis Workspace do que em Reports & Analytics? sametouch
Reports & Analytics aplica um modelo de atribuição do mesmo toque a "impressões de atividade" e "conversões de atividade", enquanto Analysis Workspace exibe as métricas brutas, que podem parecer infladas devido à persistência da dimensão Target.
Para avaliar métricas Activity Impressions e Activity Conversions precisas em Analysis Workspace, verifique se ambas as métricas aplicaram modelos de atribuição Same Touch. Os modelos podem ser aplicados clicando na engrenagem das configurações de coluna, habilitando Non-default attribution models e selecionando Same Touch. Saiba mais sobre atribuição em Visão geral de IQ dos atributos no Guia de ferramentas do Analytics.
O que significa "conversões de atividade" se o profissional de marketing escolher uma métrica Analytics durante a configuração da atividade? section_F3EBACF85AF846E9B366A549AAB64356
Por que vejo "não especificado" nos relatórios Analytics? O que isso significa? unspecified
Em outros relatórios, "não especificado" significa que os dados não atenderam a uma regra de classificação, mas no A4T isso nunca deve acontecer. Se você vir "não especificado", o serviço de classificação ainda não foi executado. Em geral, pode levar entre 24 e 72 horas para que os dados da atividade apareçam nos relatórios. Mesmo que as atividades não apareçam neste relatório até esse momento, todos os dados de visitantes vinculados a essas atividades serão capturados e exibidos quando a classificação for concluída.
Após o período de classificação, os dados são exibidos nesses relatórios, aproximadamente uma hora depois de serem coletados no site. Todas as métricas, os segmentos e os valores nos relatórios vêm do conjunto de relatórios selecionado ao configurar a atividade.
Caso a classificação tenha sido feita para aquela atividade e você ainda vir uma linha "Não especificado" no relatório, verifique se o relatório não está usando uma métrica não-Target para exibir os dados. A menos que o relatório esteja usando uma métrica específica de Target, que a linha "Não especificado" contenha eventos para chamadas que não estão associadas a Target. Essa linha não conterá nenhuma informação associada a Target (por exemplo, visitantes/visitas/impressões).
Por que as métricas Target são enviadas para Analytics mesmo após a desativação da atividade? section_38AA8380A4D54A18972F1EF3E73E22EF
A variável Target enviada para Analytics tem um período de expiração padrão de 90 dias. Esse período de expiração pode ser ajustado pelo Atendimento ao cliente, se necessário. Essa configuração é global para todas as atividades; no entanto, não deve ser ajustada para um caso.
Você pode ver Target variáveis enviadas para Analytics após o período de expiração, pois a expiração é de 90 dias, mas somente se esse usuário nunca vir outra atividade Target habilitada para A4T. Se um usuário voltar ao site no dia 45 e vir outra atividade, todo o valor eVar do A4T terá seu contador redefinido para 90 dias. Isso significa que a primeira campanha do dia 1 agora pode persistir por até 45 + 90 = 135 dias. Se o usuário continuar voltando, você pode chegar ao ponto em que vê as métricas enviadas para Analytics em seus relatórios de atividades muito mais antigas. À medida que os usuários excluem cookies e não retornam ao site, os números nessa atividade caem, mas você ainda pode vê-los.
Isso significa que as atividades continuam a obter exibições de página, visitas e assim por diante, por até 90 dias após o término da atividade para visitantes que se tornaram parte da atividade enquanto ela estava ativa. No entanto, se você observar a métrica Activity Impressions, não verá nenhuma impressão após o término da atividade.
Esse é um comportamento normal e esperado. A variável A4T funciona como qualquer outro eVar. O valor é associado ao usuário até atingir o período de expiração (90 dias). Como resultado, se uma atividade estiver ativa por apenas duas semanas, o valor ainda será associado ao usuário pelos próximos 90 dias.
A prática recomendada é ver relatórios para essa atividade apenas durante o período em que a atividade foi ao vivo. As datas devem ser definidas corretamente por padrão ao exibir a atividade em Analytics. Portanto, a menos que você tenha estendido manualmente a data, isso não deve ser um problema do ponto de vista do relatório.
Como exemplo, vamos supor que a variável A4T expire após 90 dias e o teste esteja ativo de 1º de janeiro a 15 de janeiro.
Em 1 de janeiro, o usuário acessa o site e vê a atividade XYZ uma vez e tem cinco exibições de página depois disso. Nas próximas duas semanas, o usuário nunca retorna ao site. Os dados ficariam assim para este usuário:
| table 0-row-5 1-row-5 | ||||
|---|---|---|---|---|
| Nome da atividade | Instâncias (Impressões) | Exibições de página | Visitas | Visitantes únicos |
| XYZ | 1 | 5 | 1 | 1 |
O usuário retorna em 1º de fevereiro, visualiza mais cinco páginas e não encontra mais nenhuma atividade do Target e a atividade original não está mais ativa. Mesmo que a atividade não esteja mais ativa, ela ainda está seguindo o usuário por meio da persistência de eVar. Agora os dados ficam assim:
| table 0-row-5 1-row-5 | ||||
|---|---|---|---|---|
| Nome da atividade | Instâncias (Impressões) | Exibições de página | Visitas | Visitantes únicos |
| XYZ | 1 | 10 | 2 | 1 |
O usuário volta em 1 de março e vê uma nova atividade, ABC. O usuário também visualiza cinco páginas. Como a atividade XYZ ainda está seguindo o usuário por meio da persistência e esse usuário tem ABC definido, você verá dois itens de linha no relatório:
| table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 | ||||
|---|---|---|---|---|
| Nome da atividade | Instâncias (Impressões) | Exibições de página | Visitas | Visitantes únicos |
| XYZ | 1 | 15 | 3 | 1 |
| ABC | 1 | 5 | 1 | 1 |
O usuário volta em 1 de abril, visualiza outras cinco páginas e faz uma compra. A expiração de 90 dias desse primeiro valor de eVar é redefinida em 1º de abril, para que você veja isso no relatório. E todas as atividades do Target que o usuário vê recebem o crédito pela conversão, mas o número total de conversões é deduplicado:
| table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Nome da atividade | Instâncias (Impressões) | Exibições de página | Visitas | Visitantes únicos | Pedidos |
| XYZ | 1 | 20 | 4 | 1 | 1 |
| ABC | 1 | 10 | 2 | 1 | 1 |
| Total | 2 | 20 | 3 | 1 | 1 |
Como ambas as experiências foram vistas antes da conversão, ambas recebem "crédito" pelo pedido. Mas, apenas um pedido ocorreu no sistema e o total reflete isso. Para os relatórios de Target, como você não está comparando uma atividade de Target com outra atividade para ver qual é mais bem-sucedida, não importa se todas as atividades que o usuário viu receberam crédito. Você está comparando os resultados de dois itens em uma única atividade. Não é possível para um usuário ver experiências diferentes na mesma atividade, de modo que você não precisa se preocupar com a contaminação cruzada do crédito do pedido.
Para obter mais informações, consulte Variáveis de conversão (eVar) no Guia de Administração do Analytics.
Por que continuo vendo mais impressões depois que minha atividade é desativada? deactivated
Por que o Analytics e o Analytics for Adobe Target (A4T) calculam números para a métrica Unique Visitors de forma diferente? section_0C3B648AB54041F9A2AA839D51791883
Quando você executa um teste A/B, que usa o teste t de Welch (a métrica de confiança) para escolher um vencedor de um teste, uma das premissas é que há um horizonte de tempo fixo. O teste não é estatisticamente válido a menos que você esteja olhando para esse tamanho fixo de amostra.
A métrica Unique Visitors é diferente em Analytics e Target somente quando você está observando um período mais curto que o teste real. Se você não tiver atingido o tamanho da amostra, o teste não será tão confiável. Consulte Como não executar um teste A/B no site de Evan Miller para obter mais informações.
A métrica Unique Visitors exibe o número de pessoas que foram expostas ao teste que visitaram o site durante o período especificado. Essas pessoas fazem parte do teste e devem ser contadas. Se quiser ver apenas o número de pessoas que foram expostas durante uma única semana, você pode criar um segmento de visitantes que tiveram uma impressão de atividade e aplicá-lo ao relatório.
Você pode encurtar a quantidade de tempo que a variável Target persiste para uma sessão; no entanto, isso é problemático para testes em que o evento de conversão não tem a mesma probabilidade de ocorrer na mesma sessão.
Por que o mesmo visitante às vezes é contado em várias experiências no Analytics? section_1397E972D31C4207A142E4D2D6D794A2
A lista a seguir explica os motivos pelos quais o mesmo visitante pode ser contado em várias experiências no Analytics:
- O perfil Target expirou, mas o cookie Analytics ainda está lá. Nessa situação, Target reavalia o usuário, mas Analytics considera o visitante a mesma pessoa.
- Se o visitante estiver usando o
mbox3rdPartyId, quando o visitante anônimo for mesclado ao perfil de ID de terceiros, o Target poderá colocar o visitante em uma experiência diferente para corresponder ao ID de terceiros. Para obter mais informações, consulte Sincronização de perfil em tempo real para mbox3rdPartyID. - Analytics pode estar rastreando diferentes dispositivos como o mesmo visitante de uma maneira diferente que Target rastreia esses dispositivos: a configuração da ID de terceiros em Target é diferente da configuração do Analytics.
O A4T suporta conjuntos de relatórios virtuais? virtual
É possível alterar a porcentagem da alocação de tráfego em uma atividade que usa o A4T depois de ativá-la?
Alterar a porcentagem da alocação de tráfego em uma atividade após a ativação pode causar relatórios inconsistentes no Analytics, pois a alteração afeta apenas os novos visitantes. Os visitantes recorrentes não são afetados.
Como prática recomendada, você deve interromper a atividade existente e criar uma nova atividade, em vez de alterar a porcentagem depois da ativação. Os relatórios para a nova atividade começam com os novos visitantes e os dados de visitantes recorrentes não causam relatórios inconsistentes.
Como as visitas são contadas em Analytics e o crédito de conversão é alocado em uma atividade Auto-Target que usa o A4T?
Quando um visitante é qualificado para, visualiza conteúdo ou converte em uma atividade A4T, Target envia dados do evento para Analytics. Estes dados de evento permitem que o Analytics atribua eventos de conversão e outros eventos de sequência de cliques que ocorrem na página às atividades e experiências relevantes do Target.
Lembre-se de alguns pontos ao visualizar os relatórios de Analytics:
- Em geral, como prática recomendada, a janela de relatórios deve começar a partir da data de início da atividade.
- Se ocorrer uma conversão fora da janela do relatório, ela não estará visível em Analytics.
- Quando estiver na parte "direcionada" do tráfego para Auto-Target atividades, os visitantes poderão ver experiências diferentes de uma sessão para outra. Por exemplo, se o perfil ou contexto mudou e os algoritmos de aprendizado de máquina do Target decidem que têm mais probabilidade de ser convertidos em uma nova experiência. À medida que os visitantes mudam de experiência para experiência, a contagem de visitas é incrementada para cada experiência vista. Isso é diferente das atividades normais de Teste A/B, onde as experiências são fixas a um visitante nas visitas.
- Se um visitante visualizar várias experiências nas visitas, qualquer conversão será sempre atribuída à última experiência que o visitante viu. Como mencionado, a contagem de visitas aumenta para cada experiência que o visitante viu. Isso pode reduzir artificialmente as taxas de conversão por experiência ao exibir experiências na dimensão "Targeted" nos relatórios Adobe Analytics.
Como rastrear impressões de atividades no Analysis Workspace ao usar o Analytics for Target (A4T)? activity-impressions
Para exibir as impressões da atividade em Analysis Workspace:
- Na interface do usuário do Target, clique em View in Analytics.
- Adicionar a coluna Activity Impressions ao relatório Analytics Workspace.
- Na coluna Activity Impressions, clique no ícone Gear.
- Clique em Use non-default attribution model.
- Selecione Same Touch Model > Apply.