Relatórios do A4T
Usar o Adobe Analytics como sua fonte de relatórios para o Adobe Target (A4T) dá a você acesso aos relatórios do Analytics para suas atividades do Target.
Você pode exibir relatórios para suas atividades em Analytics e Target.
Para obter as práticas recomendadas de relatório usando o Analytics para Target, visite esta Adobe Spark Page.
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Os relatórios de Analytics e Target medem os participantes (as pessoas que entram nos testes), em vez dos visitantes do site.
Toda vez que um visitante visualiza o conteúdo da atividade na página, o Target faz uma chamada direta de servidor para servidor para Analytics, incluindo qual atividade e experiência o visitante viu. Target também chama Analytics sempre que a conversão é feita. Analytics adiciona a conversão como um novo evento Analytics específico chamado "Conversão de Atividade", que é rastreado junto com outros dados coletados por Analytics.
Quando a operação Select é usada e você classifica em Participantes, somente as experiências que receberam participantes durante o período selecionado são exibidas nos relatórios.
Relatórios no Analytics analytics
No Analytics, há várias dimensões e métricas disponibilizadas após a integração A4T ser habilitada.
Dimensões
- Analytics for Target - A ID do pai que é passada pela integração. O formato dessa dimensão é
Activity ID:Experience ID:3rd ID. As dimensões abaixo são classificações dessa dimensão. - Target Activities
- Target Experiences
- Target Activity > Experience
- 3rd ID - pode ser ignorado
Métricas
- Activity Impressions - Corresponde ao número Entrants no relatório Target.
- Activity Conversions - Corresponde ao número Custom Conversions no relatório Target.
No Analysis Workspace, use o painel Analytics for Target para analisar suas atividades e experiências do Target com incentivo e confiança. Para obter mais informações, consulte Painel do Analytics for Target (A4T) no Guia de Ferramentas do Analytics.
Para obter informações e exemplos detalhados, abra o tutorial Analytics & Target: práticas recomendadas para análise, fornecido pela Adobe Experience League.
Relatórios em Target section_C0D1F17F88374B6690BF904D7B83B42E
Quando Analytics é usado como fonte de relatórios, os relatórios em Target mostram os dados coletados de Analytics. O relatório é um pouco diferente de outros Target relatórios:
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A lista Audiences mostra os públicos-alvo disponíveis para o conjunto de relatórios Analytics.
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A lista Metric mostra cada métrica disponível até Analytics.
Todas as métricas estão disponíveis, inclusive as métricas personalizadas ou calculadas que estão integradas no Analytics.
Quaisquer números que aumentarem serão mostrados como positivos no relatório, mesmo quando um aumento for indesejado. Por exemplo, mesmo que você queira uma taxa de rejeição mais baixa, a taxa de rejeição mais alta é mostrada como vencedora com o maior incentivo. Considere essas métricas de métricas semelhantes, bem como sua preferência por diminuir ou aumentar os números, ao tomar decisões baseadas nos relatórios.
Você pode aplicar a métrica ou público-alvo ao relatório em Target após o início da atividade ou mesmo após a conclusão do teste. Você não precisa saber exatamente o que deseja medir com antecedência.
Clique para exibir o relatório Analytics completo diretamente na página do relatório de atividades.
Criação da atividade section_311586E3FF5541E7A91D1A3CE5F9ACE3
Durante a criação da atividade, você deve especificar uma meta para a atividade na página Settings. Esta meta torna-se a métrica padrão para o relatório e é sempre listada como a primeira opção no seletor de métricas. Não é possível selecionar os segmentos para os relatórios, como você faria para uma atividade padrão do Target. Um teste com Analytics usa Adobe Analytics segmentos em vez de Target públicos-alvo.
Realização de cálculos offline para Analytics for Adobe Target (A4T) section_B34BD016C8274C97AC9564F426B9607E
Você pode realizar cálculos offline para intervalos de confiança e confiança para A4T usando o arquivo do Excel Target Concluir Calculadora de Confiança, mas isso requer uma etapa com exportações de dados em Analytics.
Para o A4T, usamos um cálculo Welch's t-test para variáveis contínuas (em vez de métricas binárias). No Analytics, um visitante é sempre rastreado e todas as ações realizadas são contadas. Portanto, se o visitante comprar várias vezes ou visitar uma métrica de sucesso várias vezes, esses hits adicionais serão contados. Isso torna a métrica uma variável contínua. Para realizar o cálculo t-test de Welch, a "soma dos quadrados" é necessária para calcular a variância, que é usada no denominador da estatística t. Cálculos estatísticos em testes A/Bn explica os detalhes das fórmulas matemáticas usadas. A soma dos quadrados pode ser recuperada de Analytics. Para obter a soma dos dados dos quadrados, é necessário executar uma exportação no nível do visitante para a métrica para a qual você está otimizando, por um período de tempo de amostra.
Por exemplo, se estiver otimizando para exibições de página por visitante, você exportaria uma amostra do número total de exibições de página por visitante por um período especificado, talvez alguns dias (alguns milhares de pontos de dados são tudo de que você precisa). Você, então, elevaria ao quadrado de cada valor e somaria os totais (a ordem das operações é essencial aqui). Este valor de "soma dos quadrados" é então usado na Calculadora de confiança completa. Use a seção "receita" dessa planilha para esses valores.
Para usar o recurso de exportação de dados do Analytics para fazer isso:
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Efetue logon no Adobe Analytics.
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Clique em Tools > Data Warehouse.
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Na guia Data Warehouse Request, preencha os campos.
Para obter mais informações sobre cada campo, consulte "Descrições do Data Warehouse" em Data Warehouse.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 Campo Instruções Nome da solicitação Especifique um nome para sua solicitação. Data de relatório Especifique um período de tempo e granularidade.
Como prática recomendada, escolha não mais que uma hora ou um dia de dados para sua primeira solicitação. Os arquivos do Data Warehouse demoram mais para processar quanto mais longo for o tempo solicitado, por isso, é sempre uma prática recomendada solicitar primeiro um pequeno período de tempo para garantir que o arquivo retorne o resultado esperado. Em seguida, vá para o Gerenciador de solicitações, duplique sua solicitação e solicite mais dados pela segunda vez. Além disso, se você alternar a granularidade para algo diferente de "Nenhum", o tamanho do arquivo aumentará drasticamente.
Segmentos disponíveis Aplique um segmento, se necessário. Detalhamentos Selecione as dimensões desejadas: Padrão é pronto (OOTB), enquanto Personalizado inclui eVars e props. É recomendável usar "ID de visitante" se as informações no nível de ID de visitante forem necessárias, em vez de "ID de visitante do Experience Cloud".
- ID do visitante é a ID final usada pelo Analytics. Ela será AID (se o cliente for legado) ou MID (se o cliente for novo ou tiver eliminado os cookies desde que o serviço de identificação de visitante do MC foi iniciado).
- A ID de visitante da Experience Cloud só será definida para clientes novos ou com cookies eliminados desde que o serviço de ID de visitante do MC foi iniciado.
Métricas Selecione sua métrica desejada. O padrão é OOTB, enquanto o Personalizado inclui eventos personalizados. Visualização de Relatório Revise suas configurações antes de agendar o relatório.
Agendar entrega Digite um endereço de email para entregar o arquivo, nomeie o arquivo e selecione Send Immediately.
Observação: o arquivo pode ser entregue via FTP em Advanced Delivery Options
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Clique em Request this Report.
A entrega do arquivo pode levar até 72 horas, dependendo da quantidade de dados solicitada. Você pode verificar o progresso de sua solicitação a qualquer momento clicando em Tools > Data Warehouse > Request Manager.
Se quiser solicitar novamente os dados solicitados anteriormente, duplique uma solicitação antiga do Request Manager, conforme necessário.
Para obter mais informações sobre Data Warehouse, consulte os seguintes links na documentação de ajuda do Analytics: