Aan de slag met gegevensbeheer about-data
Gegevens vormen de basis voor elke reis, beslissing en boodschap die u met Adobe Journey Optimizer afgeeft.
Op deze pagina krijgt u een praktisch beginpunt voor begrip:
- De kernelementen voor gegevensopbouw die door Journey Optimizer worden gebruikt (schema's, datasets, identiteiten, profielen)
- Hoe Journey Optimizer Adobe Experience Platform-gegevens gebruikt
- Welke stappen van de gegevensopstelling uw team moet voltooien alvorens reizen en campagnes te bouwen
- Waar gaat u verder voor gedetailleerde configuratie en best practices
Gebruik deze handleiding samen met uw gegevenstechnici, beheerders en marketers, zodat iedereen een gemeenschappelijk beeld heeft van hoe gegevens in en uit Journey Optimizer stromen.
Hoe Journey Optimizer Adobe Experience Platform-gegevens gebruikt aep-data
Adobe Journey Optimizer is gebaseerd op Adobe Experience Platform . Er wordt geen aparte, geïsoleerde gegevensopslag onderhouden. In plaats daarvan wordt dezelfde gegevensbasis gebruikt als andere Experience Cloud-toepassingen.
Schema's en datasets leven in Adobe Experience Platform. De identiteiten en het Real-Time Profiel van de Klant worden beheerd door de Dienst van de Identiteit en de Dienst van het Profiel. Journey Optimizer leest profiel- en gebeurtenisgegevens van Adobe Experience Platform om de reisomstandigheden te evalueren, berichten aan te passen en aanbiedingen te selecteren. Het schrijft interactiegegevens — zoals verzenden, openen, klikken, en stuitgebeurtenissen, en de gebeurtenissen van de reisstap — terug naar de datasets van Experience Platform. Het kan extra datasets bij runtime ook opzoeken zonder die gegevens in het profiel te kopiëren.
Belangrijkste gegevensconcepten in Journey Optimizer key-concepts
Wanneer u gegevens in Journey Optimizer gebruikt, zult u verschillende verwante concepten tegenkomen. In de onderstaande tabel vindt u een snel overzicht. In de volgende secties wordt elk concept gedetailleerder uitgelegd.
Schema (XDM-schema) schema
Een schema is een reeks regels die uw gegevens vertegenwoordigen, bevestigen en formatteren. Het bestaat uit a klasse (die het basisgedrag bepaalt: verslag of tijd-reeks) en facultatieve gebiedsgroepen (die specifieke gebieden toevoegen). De schema's worden bepaald gebruikend de normen van het Gegevensmodel van de Ervaring (XDM) en leven in Adobe Experience Platform.
XDM bestaat om een echt probleem op te lossen: het zelfde concept — een klant, een aankoop, een product — wordt genoemd en verschillend gestructureerd over bronsystemen. XDM verstrekt een gedeelde taal die deze concepten onder één enkele definitie verenigt, ongeacht waar de gegevens voortkomen. Dit is wat Journey Optimizer toestaat om met gegevens van uw CRM, uw website, uw mobiele app, en uw gegevenspakje tezelfdertijd te werken verenigbaar.
In Journey Optimizer, werkt u typisch met XDM Individuele schema's van het Profiel voor klantenattributen (naam, voorkeur, toestemming) en XDM ExperienceEvent schema's voor gedragsgebeurtenissen (aankopen, paginameningen, sign-ups).
Gegevensset dataset
Een dataset is een opslag en beheersconstructie voor gegevens die aan een schema in overeenstemming zijn — denk het als lijst met een bepaalde reeks kolommen en rijen. Alle gegevens die door Journey Optimizer worden gebruikt, worden opgeslagen in Adobe Experience Platform-gegevenssets. Dit kunnen profieldatasets zijn (die tot het Profiel van de Klant in real time bijdragen), gebeurtenisdatasets (die gedragsgegevens voor reizen en analyse opslaan), of systeemdatasets automatisch gecreeerd door Journey Optimizer voor het volgen, terugkoppelen, en de gebeurtenissen van de reisstap.
➡️ Leer meer over datasets
Source-connector source-connector
Een bronschakelaar (die ook als a wordt bekend bron) helpt u gegevens van veelvoudige systemen - zoals Adobe Analytics, het Web SDK van Adobe Experience Platform, wolkenopslag (S3, Azure Blob), of de gegevensbestanden van CRM - in Adobe Experience Platform innemen. Naast onbewerkte opname maken connectors het structureren, labelen en verbeteren van gegevens mogelijk met gebruik van Experience Platform-services, inclusief veldtoewijzing aan uw XDM-schema's en labels voor gegevensbeheer.
➡️ Leer meer over bronschakelaars
Gegevensbron (Journey Optimizer) data-source
Een gegevensbron in Journey Optimizer bepaalt welke velden van Adobe Experience Platform (of externe API's) worden weergegeven binnen reizen en berichten. Gegevensbronnen die in de gebruikersinterface van Journey Optimizer zijn geconfigureerd, omvatten doorgaans de ingebouwde Adobe Experience Platform-gegevensbron (die kenmerken van het realtime-klantprofiel weergeeft) en optionele externe of aangepaste gegevensbronnen die tijdens de runtime van de reis worden aangeroepen voor extra verrijking. Zij worden gebruikt voor reisvoorwaarden, douaneacties, en berichtverpersoonlijking.
➡️ Leer meer over gegevensbronnen
Identiteit en realtime profiel van klant identity
Een identiteit is een id die uniek een individuele klant vertegenwoordigt, zoals een cookie-id, apparaat-id, e-mailadres of CRM-id. Identiteiten zijn ingedeeld in naamruimten (e-mail, ECID, CRMID) en meerdere identiteiten voor dezelfde persoon zijn ondergebracht in een eengemaakte identiteitsgrafiek. In real time het Profiel van de Klant gebruikt die grafiek om een holistische mening van elke individuele klant te handhaven door gegevens van veelvoudige kanalen - met inbegrip van online, off-line, CRM, en derdebronnen te combineren.
Een zeer belangrijk concept voor beginners is het profielfragment model. Telkens wanneer een klant op een specifiek apparaat of kanaal — uw website, mobiele app, een winkel — met uw merk communiceert, wordt die interactie opgenomen als een profielfragment: een gedeeltelijke weergave van die klant op basis van dat specifieke aanraakpunt. In real-time profiel van de Klant hecht deze fragmenten voortdurend aan elkaar op basis van gedeelde identiteitswaarden en bouwt een volledig, up-to-date profiel. Journey Optimizer leest vanuit dit samengevoegde profiel om de voorwaarden te evalueren, aanbiedingen te selecteren en berichten in real-time aan te passen.
➡️ Leer meer over identiteiten in Journey Optimizer
Gegevensset opzoeken lookup-dataset
Met een opzoekgegevensset kan Journey Optimizer referentie- of transactiegegevens bij uitvoering ophalen uit een Adobe Experience Platform-gegevensset, zonder die gegevens op te slaan in het realtime-klantprofiel. Dit is handig voor het vaak wijzigen van referentiegegevens (prijzen, voorraad, opslaguren) of transactiegegevens die op het moment van het bericht nodig zijn maar niet in het profiel horen. Journey Optimizer voert de zoekopdracht uit tijdens de reis of tijdens de berichtuitvoering op basis van een sleutel zoals een product-id.
Controlelijst voor gereedheid van gegevens checklist
Voordat marketers reizen en campagnes beginnen te maken, moet uw organisatie een reeks stappen voor de gereedheid voor gegevens uitvoeren. Dit zorgt ervoor dat Journey Optimizer de juiste gegevens op het juiste moment en op een compatibele manier kan gebruiken.
De zes stappen hieronder laten u door het volledige proces van de gegevensopstelling, van identiteitsconfiguratie aan het verifiëren dat de gegevens correct in Journey Optimizer stromen:
- Uw identiteitsstrategie definiëren
- Ontwerpschema's voor profiel- en gebeurtenisgegevens
- Profielgebaseerde datasets maken
- Gegevens uit uw bronnen verzamelen
- Gegevensbronnen configureren in Journey Optimizer
- Gegevens bijhouden, feedback geven en gegevens over reizen controleren
Kies een primaire identiteit voor uw klanten (zoals ECID, e-mail, of CRMID) en configureer de bijbehorende naamruimten in Adobe Experience Platform Identity Service. Zorg ervoor dat er identiteitsvelden aanwezig zijn in uw schema's waarvoor profielen zijn ingeschakeld en controleer of de profielen op de juiste wijze zijn vastgezet in de identiteitsgrafiek.
Creeer {de schema's 1} van het Profiel 1} XDM Individueel om klantenattributen zoals naam en contactinformatie, voorkeur en interesses, en het stadium van de levenscyclus of toestemmingsstaat te vangen. Creeer XDM ExperienceEvent schema's om gedrags en transactionele gegevens zoals Web en app gebeurtenissen, aankopen, en off-line interactie te vangen. Markeer de juiste velden zo nodig als identiteiten en profielkenmerken.
In Adobe Experience Platform, creeer datasets die op uw XDM schema's worden gebaseerd en laat Profiel op om het even welke dataset toe die tot het Profiel van de Klant in real time zou moeten bijdragen. Bevestig dat de systeem-geproduceerde datasets die door Journey Optimizer worden gecreeerd in de werkruimte van Datasets zichtbaar zijn.
Vorm bronschakelaars voor uw ondernemingssystemen — zoals Adobe Analytics, het Web SDK van Adobe Experience Platform, of uw platforms van CRM en POS — en kaart inkomende gebieden aan uw schema XDM. Valideer dat de gegevens in de correcte datasets en verschijnt in het Profiel van de Klant in real time waar verwacht.
Gegevensbronnen zijn een Journey Optimizer-specifiek concept: ze zijn niet waar uw gegevens zich bevinden, maar waar u aangeeft welke velden Journey Optimizer mag lezen tijdens de reis en tijdens de uitvoering van berichten. Voordat een reis een voorwaarde als "is de klant een loyaliteitslid?"kan evalueren of een bericht met een voornaam personaliseren, moeten de relevante profielgebieden door een gegevensbronconfiguratie worden blootgesteld.
Journey Optimizer omvat een ingebouwde gegevensbron van Adobe Experience Platform die directe toegang tot de attributen van het Profiel van de Klant in real time geeft. Dit geldt voor het overgrote deel van de gevallen waarin gebruik wordt gemaakt: kenmerken van het leesprofiel voor personalisatie of controle van toestemmings- en voorkeursvelden. U kunt externe gegevensbronnen ook vormen om derde APIs bij reis runtime te roepen - bijvoorbeeld, om een loyaliteitsscore in real time, een productaanbeveling, of een niveau van de opslaginventaris terug te winnen dat niet in Adobe Experience Platform wordt opgeslagen.
| note note |
|---|
| NOTE |
| Directe toegang tot gebeurtenisgegevens via de ingebouwde Adobe Experience Platform-gegevensbron is verouderd en wordt geleidelijk uitgeschakeld. Meer info. |
Het vormen van gegevensbronnen is een administratieve taak die de volledige gegevenslaag voor reisauteurs en verkopers ontgrendelt. Zodra een gebied door een gegevensbron wordt blootgesteld, wordt het beschikbaar in de bouwer van de reisvoorwaarde, in de redacteurs van de berichtverpersoonlijking, en in aanbieding beslissingsregels - zonder extra ingenieurswerk bij reis-bouwt tijd te vereisen.
Bevestig dat de systeem-geproduceerde datasets van Journey Optimizer beschikbaar in de werkruimte van Datasets zijn. Voer testreizen en -campagnes uit en gebruik vervolgens de Query Editor om te controleren of gebeurtenissen voor verzenden, openen, klikken en stuiteren zijn opgenomen en of gebeurtenissen en statussen voor de stap van de reis correct zijn vastgelegd. Gebruik deze datasets voor aan de gang zijnde controle, het oplossen van problemen, en reis optimalisering.
Afbeeldingen en overwegingen voor gegevensontwerp guardrails
Sommige productinstructies en beperkingen kunnen van invloed zijn op de manier waarop u uw gegevensmodel en reizen ontwerpt. Bekijk deze gegevens vroeg om later opnieuw te werken.
Journey Optimizer-systeemgegevenssets en TTL datasets-ttl
Journey Optimizer leidt tot verscheidene systeem-geproduceerde datasets voor het volgen, terugkoppelt, en de gebeurtenissen van de reisstap. Vanaf februari 2025, wordt een tijd-aan-levende (TTL) guardrail uitgerold aan sommige van deze datasets, die kan beïnvloeden hoe lang gegevens voor analyse en het oplossen van problemen worden bewaard.
➡️ Leer meer over datasetTTL guardrails
Streaming segmentering en Journey Optimizer-gebeurtenissen streaming-segmentation
Vanaf 1 november 2024 ondersteunt streaming segmentatie niet langer het verzenden en openen van gebeurtenissen van Journey Optimizer-tracking en het koppelen van gegevenssets. Voor gebruiksgevallen zoals frequentie het in kaart brengen en vermoeidheidsbeheer, gebruik Bedrijfs Regels in plaats van het stromen segmenten die op verzendt/open gebeurtenissen worden gebaseerd.
Opzoeken en besluiten van gegevenssets lookup-guardrails
Opzoeken van gegevenssets is ideaal voor veelvoorkomende wijzigingen in kenmerken (inventarisatie, prijsstelling, weer) of gegevens die niet in het realtime-klantprofiel hoeven te worden opgeslagen. Bekijk productspecifieke instructies zoals de limieten van de gegevenssetgrootte en queryuiteinden in de relevante documentatie voordat u de opzoekstrategie ontwerpt.
➡️ Leer meer over raadplegingsdatasets
Voorbeeld: gegevens voorbereiden voor een welkomstreis example
In het volgende voorbeeld wordt getoond hoe de concepten op deze pagina in een eenvoudig scenario samenwerken.
- Een gegevensingenieur leidt tot een Afzonderlijk schema van het Profiel XDM voor klantenattributen (naam, e-mail, loyaliteitrij, toestemming) en een schema XDM ExperienceEvent voor Web sign-up gebeurtenissen.
- profiel-toegelaten datasets wordt gecreeerd voor elk schema: voor de attributen van CRM en voor sign-up gebeurtenissen.
- Web en de mobiele teams stromen ondertekeningsgebeurtenissen via het Web SDK van Adobe Experience Platform; het gegeven van CRM wordt opgenomen via a bronschakelaar .
- Een beheerder vormt de gegevensbron van Adobe Experience Platform in Journey Optimizer en stelt gebieden zoals
profile.person.name.firstName,profile.personalEmail.address, enprofile.loyaltyTierbloot. - Een telleraar leidt tot een welkome reis die op een sign-up gebeurtenis luistert en die profielattributen gebruikt om te personaliseren welkome e-mail . Journey Optimizer schrijft verzend en open gebeurtenissen aan het volgen van datasets en registreert reisvooruitgang in de datasets van de de gebeurtenisgebeurtenis van de reisstap.
- Een ontwikkelaar gebruikt Redacteur van de Vraag om te verifiëren dat de gebeurtenissen correct stromen en prestaties (opent, klikt, tijd-te verzenden) analyseert. Het team past de reis en de inhoud aan op basis van deze inzichten.
Deze stroom illustreert hoe schema's, datasets, bronnen, gegevensbronnen, en vragen samenwerken in een volledig, beginnervriendelijk gebruiksgeval.
Gerelateerde bronnen related-resources
worden begonnen met schema's
Leer hoe u XDM-schema's maakt in Adobe Experience Platform, de juiste klasse- en veldgroepen kiest en uw profielkenmerken en gedragsgebeurtenissen modelleert.
Werk met datasets
Begrijp hoe te om profiel-toegelaten en gebeurtenisdatasets tot stand te brengen, gegevensopname te controleren, en de systeem-geproduceerde datasets te onderzoeken die Journey Optimizer automatisch voor het volgen, terugkoppelt, en gebeurtenissen van de reisstap leidt.
Gegevensbronnen configureren
Stapsgewijze instructies voor het instellen van de ingebouwde Adobe Experience Platform-gegevensbron en optionele externe gegevensbronnen om profielvelden en externe API-reacties binnen uw reizen beschikbaar te maken.
de gegevens van Adobe Experience Platform van het Gebruik (raadpleging)
Ontdek hoe u berichten tijdens runtime verrijkt met referentie- of transactiegegevens van AEP-gegevenssets, zonder die gegevens op te slaan in het realtime-klantprofiel.
worden begonnen met vragen
De Dienst van de Vraag van het gebruik om de datasets van Journey Optimizer te analyseren, te verifiëren dat de gebeurtenissen correct stromen, en rapportvragen bij te bouwen verzenden, open, klik, en stuitgegevens.
worden begonnen met profielen
Ontdek hoe het Real-Time klantprofiel in Journey Optimizer werkt en hoe u in de gebruikersinterface van het platform kunt bladeren naar individuele profielen van klanten, deze kunt inspecteren en valideren.
het overzichtsleerprogramma van opstellingsgegevens
Een beginnervriendelijke videoanalyse van gegevensopstelling in Journey Optimizer, die schema's, datasets, en bronnen bedekt beëindigen aan eind.
creeer datasets en neem gegevensleerprogramma op
Een praktische zelfstudie die laat zien hoe u gegevenssets in Adobe Experience Platform kunt maken en gegevens kunt invoeren met bronconnectors, met stapsgewijze instructies die u in uw eigen sandbox kunt volgen.