사용 사례를 통해 알아보기 jo-uc-gs
이 섹션에서는 Adobe Journey Optimizer을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 실용적인 사용 사례 컬렉션을 소개합니다. 억제 논리, 개인화 기법 또는 여정 종료 전략과 같은 전술적 패턴을 찾거나 마케팅 및 기술 워크플로우를 다루는 전체적인 시나리오를 찾고 있는 경우 아래에 관련 샘플에 대한 링크를 찾을 수 있습니다.
여정을 디자인하거나, 데이터를 모델링하거나, 활성화 논리를 작성할 때 이 라이브러리를 참조점으로 사용하십시오. 각 예에는 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 권장 사항이 포함되어 있습니다.
경험 이벤트 작업
Adobe Journey Optimizer의 경험 이벤트를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 일반적인 패턴과 확장 가능한 접근 방식에 대해 알아봅니다. 이러한 사용 사례는 옵트아웃 관리, 메시지 빈도 제어, 사용자 행동을 기반으로 콘텐츠 개인화, 실시간 신호 반응과 같은 자주 발생하는 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
쿼리 여정 데이터 세트
사용 사례를 만들려면 추적 경험 이벤트를 수집하기 위한 시스템 데이터 세트, 여정에서 단계 이벤트를 수집하기 위한 데이터 세트, 사용자에게 오퍼 제안을 수집하기 위한 데이터 세트 등과 같은 Adobe Journey Optimizer 데이터 세트를 쿼리해야 합니다.
여정 단계 이벤트를 쿼리하기 위해 일반적으로 사용되는 예제를 참조하십시오.
비즈니스 사용 사례
기술 사용 사례
비디오 튜토리얼
비디오 튜토리얼을 탐색하여 Adobe Journey Optimizer에서 가장 일반적인 사용 사례를 빌드하는 주요 단계를 알아보십시오.
포기한 장바구니
Adobe Journey Optimizer의 플레이북 기능을 사용하여 포기한 장바구니 사용 사례를 구현하는 방법에 대해 알아봅니다.
다시 참여
Adobe이 데이터 설계자 및 데이터 엔지니어 자습서와 Experience Platform 웹 SDK 자습서에 설명된 기초 구현을 기반으로 Luma 데모 사이트와 작동하도록 지능형 재참여 사용 사례를 채택한 방법을 알아봅니다.
실시간 오퍼 개인화
Adobe Journey Optimizer의 날씨 관련 데이터를 사용하여 서비스를 제공하면 기업이 실제 실시간 환경 조건을 기반으로 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.
의사 결정을 통해 게재된 오퍼 추적 및 보고
Adobe Journey Optimizer을 통해 제공되는 오퍼에 대한 보고 및 성능 분석 활성화: 컨텍스트 기반 신호를 기반으로 오퍼가 개인화되고 제공되면 노출과 사용자 상호 작용을 모두 추적하여 효과를 평가해야 합니다.
등급 수식으로 오퍼 개인화
Adobe Journey Optimizer 내에서 우편 번호 및 연간 소득과 같은 사용자 속성을 활용하여 개인화된 금융 오퍼를 제공하는 방법을 알아봅니다. 등급 수식을 사용하면 위치별 프로모션 및 소득 기반 자격 조건을 기반으로 오퍼에 지능적으로 점수가 매겨지고 우선 순위가 지정됩니다.
Adobe Journey Optimizer에서 옴니채널 참여를 위한 오케스트레이션 크기 조정에 대한 비디오 튜토리얼을 참조하십시오. 6개의 단원을 통해 비즈니스 커뮤니케이션을 간단한 아웃바운드 메시지에서 정교한 옴니채널 경험으로 업그레이드하는 방법을 배웁니다. 실용적인 예제를 통해 사전 예방적 지원 활동과 반응형 참여를 원활하게 통합하는 고객 여정을 만드는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
블로그 게시물
다음 블로그 게시물을 탐색하여 여정 구축 시 더 많은 지침과 모범 사례를 찾아보십시오.
