Adobe Journey Optimizer에서 참여 가능한 프로필 수 증가

프로필 계산 논리 이해:

• 참여 가능 프로필은 지난 12개월 동안 여정 또는 캠페인에 의해 참여된 고유 프로필을 기반으로 계산됩니다.
• 프로필이 여러 여정을 입력하면 해당 샌드박스에 대한 하나의 참여 가능 프로필로 계산됩니다.
• 12개월 이상 특정 프로필에 대한 참여가 없거나 익명 프로필이 알려진 프로필에 결합된 경우가 아니면 지표를 줄일 수 없습니다.
• 참여 가능 프로필은 고객의 대응 가능 대상 을 사용하여 계산됩니다.
• 지난 12개월 동안 Journey Optimizer의 기능을 사용하여 참여한 대상은 총 대응 가능 대상 중에서 참여 가능한 프로필의 수를 결정합니다.

대규모 대상을 타겟팅하는 여정 조사:

• 인사이트 쿼리 또는 쿼리 서비스를 사용하여 많은 프로필을 타겟팅하는 최근 여정을 검토합니다. [ 1]
• 프로필 수가 급증하는 데 기여한 특정 여정 버전을 식별합니다.
• 새 프로필과 관련된 여정은 여정 데이터 세트의 이벤트 수 증가를 초래하여 참여 가능한 프로필 수 증가에 기여할 수 있습니다.

여정 수준에서 대상자 필터링:

• 여정 또는 캠페인을 시작하기 전에 대상 수준에서 필터를 적용하여 참여 가능한 프로필이 불필요하게 증가하지 않도록 합니다.
• 참여 중에 적절한 대상만 타깃팅되는지 확인하십시오.

필요한 경우 익명 프로필을 삭제하여 주소 지정 가능한 대상 크기를 줄입니다(이 작업은 AJO 및 Real-Time Customer Data Platform 모두에 영향을 줌). [ 2]

프로파일링에 활성화된 데이터 세트를 확인하고 데이터 세트에 과도한 ECID(Experience Cloud ID)가 포함되지 않도록 하여 데이터 세트 변경 사항을 모니터링합니다. 필요한 경우 ECID 수가 많은 데이터 세트를 삭제하고 감소된 레코드로 다시 만듭니다.

특정 프로필이 12개월 이상 미참여 상태로 유지되면 참여 가능 프로필 수가 자연적으로 감소하므로 장기 감소 전략을 개발하십시오.