第 2 章：Adobe Target の概要
Adobe Target を使い始める前に、ソリューションの概要を理解しておくと役に立つでしょう。 この章では、ソリューションの主な機能、使用できるブランドのタッチポイント、実装オプション、重要なユーザーインターフェイス機能とワークフロー、ガバナンス機能、および全体的なAdobe Experience Cloudでのソリューションの役割について説明します。 Adobe Target Premium 機能として特に記載がない限り、この章で説明する項目は Adobe Target Premium と Adobe Target Standard の両方で利用できます。 詳細情報は、Adobe Target の概要を参照してください。
機能とアクティビティ
テストとパーソナライゼーションは、Targetが提供する2種類の機能です。また、Targetで「アクティビティ」を作成する際に使用できます。 「テスト」という用語は「最適化」と同じ意味で使用され、「パーソナライゼーション」は「ターゲティング」と同じ意味で使用されます。
テストアクティビティでは、デジタルエクスペリエンスの 1 つのバリエーションと 1 つ以上のバリエーションを比較し、ほとんどの訪問者が望ましい行動をとった原因が何かを特定します。 Target は次のテスト機能があります：A/B テスト、多変量分析テスト（MVT）、自動配分。
パーソナライズ機能のアクティビティを使用すると、特定の訪問者グループまたは個々の訪問者に合わせてカスタマイズしたデジタルエクスペリエンスを提供できます。 Target では、次のパーソナライズ機能を提供します：エクスペリエンスのターゲット設定、自動ターゲット、Automated Personalization、レコメンデーション。
各機能の使い方について詳しくは、Target のアクティビティタイプを参照してください。
A/B テスト
Web サイト上の複数のエクスペリエンスやオファーのバリエーション、または他のデジタル顧客のタッチポイントを比較して、事前に指定したテスト期間中に主要ビジネス指標を最も改善するバリエーションを調べます。 A/B テストは、新しい Web ページレイアウト、サイトナビゲーションに対するアプローチの違い、コピー、画像、誘い文句（CTA：コールトゥアクション）ボタンなどのデジタルエクスペリエンスの個々の要素の扱いが大幅に異なるなど、変更が大きい場合に適しています。
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自動配分
2 つ以上のエクスペリエンスの中から勝者を特定したうえで、自動的にその勝者に配分するトラフィックを増やしてコンバージョンを促進します。その間もテストによる学習は続けられます。 Adobe Adobe AI を活用した人工知能を使用します。
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自動ターゲット
（Premium）
TargetのAdobe AIを活用して、個々の顧客プロファイルと、類似のプロファイルを持つ以前の訪問者の行動に基づいて、各訪問者に対する複数のエクスペリエンスの最適なエクスペリエンスを判断して配信します。 自動ターゲットでは、大規模にパーソナライズ機能を実行できます。
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Automated Personalization
（Premium）
Adobe Adobe AI を活用した高度な機械学習アルゴリズムと自動化機能を使用して、オファーでの画像、コピー、その他の要素の様々な組み合わせを確認し、訪問者あたりのコンバージョンや売上高の増加など、ビジネス目標を最も達成できる最適な組み合わせを各訪問者に提供します。
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エクスペリエンスのターゲット設定（XT）
ユーザーが定義した一連のルールや条件を基にして、特定のオーディエンスにコンテンツを配信します。
Experience Targetingは、特定のオーディエンスに対する特定のエクスペリエンスやコンテンツのターゲティングに役立ちます。オーディエンスは価値があり、どのエクスペリエンスがオーディエンスの心に響くのかを十分に理解している必要があります。
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Multivariate Testing（MVT）
ページ上の要素やデジタルエクスペリエンスの要素の組み合わせをすべて比較します。例えば、3 種類の背景画像、2 種類のコピー画像、2 種類のボタンの色などです。 MVT は、特定のオーディエンスに対して最も高いパフォーマンスを発揮するコンビネーションと、結果に最も影響を与える要素を決定します。
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レコメンデーション
（Premium）
Adobe AIを活用して、顧客の過去の行動や、他の顧客の行動にもとづいて、関心の高い可能性のある商品やコンテンツを自動的に提案。
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チャネル
Targetを使用して、web サイト、モバイルサイト、モバイルアプリなどの従来のデジタル接点だけでなく、キオスク、電子メール、IoT デバイス、ゲーム機、AlexaやCortanaなどの音声アシスタントなど、様々な顧客接点のほぼどこでもデジタル体験をテストし、パーソナライズすることができます。 多くの企業が、Web サイトでTarget を使い始めています。 しかし、最近の調査では、モバイルデバイスからブランドにアクセスする人が増えていることが示されています。 モバイルチャネルの最適化が重要となっています。 あらゆる顧客接点をまたいで訪問者の体験を結びつけ、シームレスで一貫性のある体験を提供することが理想です。
Web サイト
Target を使用すれば、複数ページ、単一ページアプリケーション（SPA）、モバイル web サイトのページで A/B テスト、Multivariate Testing、エクスペリエンスのターゲット設定、自動配分、自動ターゲット、Automated Personalization、レコメンデーションの各アクティビティを実行して、訪問者と顧客のエンゲージメントを向上させ、コンバージョンと売上高を増やすことができます。
モバイル Web
Target を使用すれば、モバイル Web サイトページで、Web サイトと同じアクティビティタイプをすべて実行し、訪問者と顧客のエンゲージメントを向上させ、コンバージョンと売上高を増やすことができます。
モバイルアプリ
Target を使用して、ユーザーの行動やモバイルのコンテキストに基づいてモバイルアプリのエクスペリエンスをテストおよびパーソナライズできます。 Target では、反復的なテストやエクスペリエンスのターゲット設定、AI を活用したパーソナライゼーションを通じてエンゲージメントやコンバージョンにつながるインタラクションを提供することができます。 モバイルアプリで Target を使用するには、Adobe Mobile Services SDKを使用する必要があります。
あらゆる場所で IoT を活用
Targetは、サーバー側の実装を提供しています。これにより、従来のweb サイト、モバイルサイト、モバイルアプリで使用しているアクティビティと同じテストおよびパーソナライゼーション機能を、電子メールや、ブラウザーがない、またはJavaScript コードを使用していないタッチポイントで使用できます。 たとえば、キオスク端末、セットトップボックス、ゲーム機、音声アシスタントなど、従来型の顧客接点をテストし、パーソナライズすることができます。
導入
多くの人は、Targetを使用して、従来のwebやモバイルなどの様々なデジタル接点だけでなく、ブラウザーがない顧客接点やJavaScript コードを使用していない顧客接点も含め、様々なデジタル接点をテストしてパーソナライズしたいと考えるかもしれません。 場合によっては、内部または外部ポリシーで、より高度な制御とセキュリティが必要になることがあります。 また、パフォーマンス上の理由からバックエンドサーバー上でプロセスを実行する必要がある場合もあります。 この様々な用途を満たすために、Target をクライアントサイド、サーバーサイドまたはそれらの組み合わせなど、さまざまな方法で実装する機能を提供します。
クライアント側
Target の実装では、Target はアクティビティに直接関連付けられたエクスペリエンスをクライアントブラウザーへと直接配信します。 ブラウザーは、表示するエクスペリエンスを決定して表示します。 クライアントサイドでは、WYSIWYG エディター、
Visual Experience Composer （VEC）、または非ビジュアルインターフェイスの
Form-based Experience Composer を使用して、テストおよびパーソナライゼーションエクスペリエンスを作成できます。
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サーバーサイド
このタイプの Target 実装では、クライアントデバイスがサーバーを通じてエクスペリエンスをリクエストし、サーバーは Target にリクエストを送信すると、Target がサーバーに応答を返し、サーバーはクライアントデバイスにどのエクスペリエンスを配信するかを決定します。 エクスペリエンスは、ブラウザーで表示する必要はありません。電子メールやキオスクに表示したり、音声アシスタントを使用したり、非視覚的なエクスペリエンスや非ブラウザーベースのデバイスを使用したりして、表示できます。 サーバーはクライアントと Target の間に位置するので、より優れたコントロールおよびセキュリティが必要であったり、サーバーで実行したい複雑なバックエンド処理がある場合、このタイプの実装も理想的です。
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ハイブリッド実装
この実装では、特定の使用事例に最も適した実装アプローチを選択します。 例えば、クライアントサイドの実装を使用してホームページのヒーローバナー内のオファーで A/B テストを実行したり、サーバーサイドの実装を使用してクライアントブラウザーに表示する内部検索結果やスマートカーダッシュボードに表示するエクスペリエンス、音声アシスタントから配信する音声応答を決定したりできます。
アクティビティ要素
Targetでは、パーソナライゼーションアクティビティ、最適化アクティビティまたはパーソナライゼーションアプローチを最適化するアクティビティを作成できます。 各アクティビティには、テストやパーソナライズの対象となるエクスペリエンスやオファー、エクスペリエンスの配信先のオーディエンスや個人、アクティビティの影響を測定する指標、その影響を視覚的に表示するレポートなど、重要な要素が含まれます。
エクスペリエンス
オファー、画像、テキスト、ボタン、ビデオ、ページ上のこれらの様々な要素の組み合わせ、Web ページ全体、または購入ファネルやその他のページの論理的シーケンスを形成するページのセットです。 また、音声アシスタント応答、カスタマーサービスのスクリプト、自動販売機のパーソナライズされたフレーバーであることもあります。 Target アクティビティのエクスペリエンスをテストまたはパーソナライズします。
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オファー
画像、テキスト、HTML、リンク、ビデオ、誘い文句（CTA：コールトゥアクション）ボタン、音声アシスタントの応答、その他の種類のコンテンツを含むコンテンツのブロック。 オファーには、割引、送料無料などがあります。 オファーは Web ページに表示できますが、音声アシスタントやゲーム機など、お客様のタッチポイントを通して提供される場合もあります。 オファーをテストする際には、成功を他のオファーと比較して測定するかどうかを測定します。
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オーディエンス
新規訪問者、再訪問者、中西部からの再訪問者など、同じ特性を持つ人々のグループ。 オーディエンス機能を使用すると、様々なコンテンツやエクスペリエンスを特定のオーディエンスにターゲット設定することで、的確なメッセージを最適な対象者にタイミングよく表示し、デジタルマーケティングを最適化できます。 訪問者がターゲットオーディエンスに当てはまる場合は、Target により、アクティビティ作成時に定義された条件に基づいて、そのユーザーに表示するエクスペリエンスが決定されます。
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成功指標
主要ビジネス測定は、Target アクティビティにおける特定のエクスペリエンスやオファーの成功を判定できるようにします。 例えば、新しいオファーが訪問者あたりの売上高を増加させたり、買い物かごに品目を追加したりするかどうかを判断できます。 成功指標は、登録、注文または購入ファネルの問題を見つけるのに役立ちますが、単に訪問者やお客様のエンゲージメントにも役立ちます。
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レポート
データに基づいた意思決定を支援する、アクティビティの進行状況および結果に関する情報。 レポートデータは、テストを終了するタイミングの決定に役立ち、どのエクスペリエンスやオファーが勝者かを示し、次のアクションを決定するために必要なインサイトや知識を提供できます。
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アクティビティ作成ツール
Targetには、テストおよびパーソナライゼーションアクティビティを設定するための主な3つの方法が用意されています。Visual Experience Composer （VEC）、Form-based Experience Composer、Single Page Application (SPA) Visual Experience Composerです。 どちらも、エクスペリエンスの定義、オーディエンスの選択と定義、アクティビティの結果を測定するプライマリとセカンダリの成功指標の選択という3つのステップでアクティビティの設定プロセスをガイドします。
Visual Experience Composer（VEC）
サイトコンテキストでパーソナライズされたエクスペリエンスおよびオファーを簡単に作成およびテストできる、WYSIWYG ユーザーインターフェイスです。 Web ページ（またはオファー）またはモバイル Web ページのレイアウトやコンテンツをドラッグ＆ドロップ、入れ替え、変更することで、Target アクティビティのエクスペリエンスおよびオファーを作成できます。
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Form-based Experience Composer
Visual Experience Composerが使用できない場合や使用が実用的でない場合に、A/B テスト、エクスペリエンスのターゲット設定、Automated Personalization、Recommendations アクティビティで使用するエクスペリエンスを作成する際に役立つ、視覚的でないエクスペリエンスおよびオファー作成インターフェイス。 例えば、フォームベースのコンポーザーを使用して、電子メールの配信、キオスクおよび音声アシスタント用のエクスペリエンスおよびオファーを作成できます。
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Single Page Application (SPA) Visual Experience Composer
SPA VEC を使用すると、開発部門に継続的に依存することなく、マーケターが自ら SPA でテストを作成したりコンテンツをパーソナライズしたりできます。 VEC では、React や Angular などの人気あるフレームワークで A/B テストやエクスペリエンスのターゲット設定（XT）アクティビティを作成することが可能です。
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ガバナンスと管理
適切な人に適切な役割と Target への役割に応じたアクセスレベルと権限を提供するために、管理コンソールがあります。 Target Premium人のユーザーに対して、より詳細なガバナンスと制御を提供します
Enterprise Permissionsと共に。
Adobe Admin Console for Enterprise
Adobe Target にユーザーを追加し、Adobe Admin Console から権限を割り当てます。
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Enterprise Permissions
（プレミアム）
管理する企業全体の Target へのユーザーアクセスの正式な手段。 Target にユーザーを追加し、その役割に基づいて権限を割り当て、異なる部署、世界規模での所在地、チャネルおよび他の論理グループに基づいて、チーム用にワークスペースを作成します。 ユーザーに監視者、編集者、発行者、承認者の役割を割り当てることができます。
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統合
Target は、多くのファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのシステムと統合できます。 この
統合は、これらのシステムから利用可能な訪問者データや顧客データにアクセスし、テストやパーソナライゼーション用のオーディエンスを作成するのに役立ちます。 Adobe Experience Cloud の一部として、Target は Experience Cloud ソリューションおよびそのコアサービスと緊密に統合されています。
Target API（Premium）
Targetでは、Adobe Targetをファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのシステムと統合するために使用できる40以上のAPIを提供しています。
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次の点に注意してください。
次の章「テストとパーソナライゼーションのアイデアを開発する」に進む前に、次のアイデアについて検討してください。
最適化のベストプラクティス
- 優れた戦略：目標と仮説は何ですか？ 目標と仮設は釣り合いが取れていますか？ 例えば、ローン申請の送信件数を増やしたいと考え、申し込みフォームのフィールド数を減らせば件数が増えるのではないかと想定します。
- 規律のとれた方法論：適切な場所でテストを開始しているか。 例えば、十分なトラフィックがあり、ビジネスに重要な指標に影響を与える場所が必要となります。
- 適切な設定：アクティビティは、目的を達成するよう設定されているか。 例えば、ローンの申し込み件数を増やそうとしている場合、ローンに興味を持っている人をターゲットにし、「送信」ボタンのクリック数を測定する必要があります。
- 詳細な分析：テストアクティビティは完了まで実行されたか。 どのような結果がでたか？ 95％～99％の統計的信頼性が達成されるまでアクティビティを実行します。 勝者エクスペリエンスが勝利したと思われる理由を文書化し、学習内容を別の場所に適用します。
- 反復テスト：以前のアクティビティの知識を基に構築しているか。 勝者戦術が見つかった場合は、その戦術を改善するか、成功指標をさらに改善するために効果的な変更を加えます。
結果に悪影響を与える可能性がある意見
- 効果に悪影響を与える可能性のある意見。 最高有料人物の意見（HIPPO）、態度、偏り。 たとえば、CEO は検索ボックスのサイズを小さくして、各ページのスペースを広げたいと考えています。 検索の回数が減らないようにテストする必要があります。
- 意見に基づいて行動しているか。 テストの見た目が気に入りません。 顧客はこの体験をまったく気に入らないでしょう。 直感は有用ですが、A/B テストでは、必ずしも見つけられるとは限らないことが繰り返し証明されています。
- 直観とともに最適化の理念も持ち合わせてますか？ どのような体験が得られるのか楽しみです。 テストを行うのに十分なオプションはありますか？
前提条件が結果に悪影響を与える場合
- 効果に悪影響を与える可能性のある前提条件。 群れ意識（競合他社はこのようにしている）。 例：すべての競合他社が回転する画像のヒーローバナーを使用しているので、私たちも使用する必要があります。
- 何かが機能している、または機能していない理由を知っていると仮定します。 私たちは何かをテストする必要がないと仮定します。 例えば、デフォルトでは常に高い順から低い順でホテルの客室をリストします。
- 前提に基づいて行動していますか？ テストは不要で、分析を確認しました。 （はい。ただし、分析で明らかになる内容以上に、ストーリーに関する情報が多い可能性があります。）
- 直観とともに最適化の理念も持ち合わせてますか？ 私たちはすべてをテストします。