ドキュメントExperience Platform詳細なデータライフサイクル管理ガイド

Adobe Experience Platformの Advanced Data Lifecycle Management

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Adobe Experience Platform では、カスタマーエクスペリエンスを調整するために、大規模で複雑なデータ操作を管理するための堅牢なツールのセットを提供しています。長い期間をかけてデータがシステムに取り込まれるにつれて、データが期待通りに使用され、間違ったデータを修正する必要がある場合は更新され、組織のポリシーで必要と判断された場合は削除されるように、データストアを管理することがますます重要になります。

これらのアクティビティは、​ データライフサイクル ​ UI ワークスペース ​ または Data Hygiene API を使用して実行できます。 データ・ライフサイクル・ジョブが実行されると、システムはプロセスの各ステップで透明性を更新します。 各ジョブタイプがシステム上でどのように表現されるかについて詳しくは、タイムラインと透明性の節を参照してください。

NOTE
Advanced Data Lifecycle Management では、​ データセット有効期限エンドポイント ​ を介したデータセット削除、および workorder エンドポイント ​ を介したプライマリ ID を使用した ID 削除（行レベルデータ）をサポートしています。 また、Experience Platform UI を使用して ​ データセットの有効期限 ​ および ​ レコードの削除 ​ を管理することもできます。 詳しくは、リンクされたドキュメントを参照してください。 なお、データライフサイクルはバッチ削除をサポートしていません。

​ データライフサイクル ​ UI ワークスペース ui

Experience Platform UI の ​ データライフサイクル ​ ワークスペースを使用すると、データライフサイクルの設定とスケジュール設定ができ、レコードが期待どおりにメンテナンスされていることを確認するのに役立ちます。

UI でデータライフサイクルタスクを管理する手順について詳しくは、​ データライフサイクル UI ガイド ​ を参照してください。

Data Hygiene API api

​ データライフサイクル ​ UI は、Data Hygiene API をベースに構築されており、そのエンドポイントは、データライフサイクルアクティビティを自動化したい場合に、直接使用できます。 詳しくは、Data Hygiene API ガイドを参照してください。

タイムラインと透明性 timelines-and-transparency

​ レコードの削除 ​ リクエストとデータセット有効期限リクエストには、それぞれ独自の処理タイムラインがあり、それぞれのワークフローの主要なポイントで透明性を更新します。

TIP
クォータ制限に対する現在の使用量を監視するには、​ クォータ参照ガイド ​ を参照してください。
使用権限ルール、月別キャップ、SLA タイムライン、例外処理ポリシーについては、​ レコード削除（UI） ​ および ​ 作業指示（API） ​ ドキュメントを参照してください。

データセット有効期限切れリクエストが作成されると、次のプロセスが実行されます。

段階
スケジュールされた有効期限後の経過時間
説明
リクエストが送信される
0 時間
データセットが指定の時間に有効期限切れになるように求めるリクエストをデータスチュワードまたはプライバシーアナリストが送信します。 リクエストは送信後、​ データライフサイクル UI に表示され、スケジュールされた有効期限まで保留状態のままになり、期限後にリクエストが実行されます。
データセットに削除フラグが設定されています
0 ～ 2 時間
リクエストが実行されると、データセットに削除のフラグが付けられます。 Amazon Web Services（AWS）のデータストレージを使用する場合、このプロセスには最大 2 時間かかります。 この間、バッチやストリーミングのセグメント化、プレビューや見積もり、書き出し、アクセスなどの操作では、このデータセットが無視されます。
データセットがドロップされる
3 時間
データセットに削除のフラグが付けられてから 1 時間後、データセットはシステムから完全に削除されます。 この時点で、UI の ​ データセットインベントリページ ​ からデータセットがドロップされます。 ただし、データレイク内のデータは、この段階でソフト削除されるだけで、ハード削除プロセスが完了するまで残ります。
プロファイル数が更新される
30 時間
削除するデータセットの内容に応じて、すべてのコンポーネント属性がそのデータセットに関連付けられている場合、一部のプロファイルがシステムから削除されることがあります。 データセットが削除されてから 30 時間が経過すると、結果として生じるプロファイル数全体の変更が、 ダッシュボードウィジェットやその他のレポートに反映されます。
オーディエンスが更新される
48 時間
影響を受けるすべてのプロファイルが更新されると、関連するすべてのオーディエンスが更新されて、新しいサイズが反映されます。削除したデータセットとセグメント化しようとしている属性に応じて、削除の結果、各オーディエンスのサイズが増減する場合があります。
ジャーニーと宛先の更新
50 時間
関連するセグメントの変更に従って、ジャーニー、キャンペーンおよび宛先が更新されます。
ハード削除が完了する
15 日
データセットに関連するすべてのデータが、データレイクからハード削除されます。 データセットが削除された ​ データライフサイクルジョブのステータス ​ が、これを反映するように更新されます。
IMPORTANT
Amazon Web Services（AWS）のデータセット削除は、変更が完全に適用されるまで、約 3 時間の遅延の影響を受けます。 これには、データセットに削除のフラグが立てられるまでの最大 2 時間と、その後システムから完全に削除されるまでの追加の 1 時間が含まれます。 これに対し、Azure Data Lake を使用するExperience Platform インスタンスの削除リクエストでは、ビジネス機能全体に即時の変化が生じます。
AWS ユーザーの場合、この遅延は、バッチセグメント化、ストリーミングセグメント化、プレビュー、予測、書き出し、データアクセスに影響を与える可能性があります。 Azure Data Lake ユーザーは即時に更新を行うので、この待ち時間はAWSを使用しているお客様にのみ影響します。 AWS ユーザーの場合、影響を受けたすべてのシステムに削除リクエストが完全に反映されるまで、最大 3 時間かかる場合があります。 それに応じて期待値を調整します。

次の手順

このドキュメントでは、Experience Platformのデータライフサイクル機能の概要を説明しました。 UI でのデータハイジーンリクエストの実行を開始するには、UI ガイドを参照してください。データライフサイクルジョブをプログラムで作成する方法については、Data Hygiene API ガイド ​ を参照してください。

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