Sur cette page : découvrez des modèles et des bonnes pratiques évolutifs pour l’utilisation d’événements d’expérience dans les parcours afin de supprimer, de qualifier ou de personnaliser les profils en fonction de leur comportement et de leurs attributs d’événement.
Cette page décrit les modèles courants et les approches évolutives pour vous aider à tirer le meilleur parti des événements d’expérience dans Adobe Journey Optimizer. Ces cas d’utilisation ont été conçus pour vous aider à résoudre les défis courants tels que la gestion des opt-outs, le contrôle de la fréquence des messages, la personnalisation du contenu en fonction du comportement des utilisateurs et des utilisatrices et la réaction aux signaux en temps réel.
En utilisant ces stratégies, vous pouvez transformer des données comportementales en actions significatives, à savoir la suppression, la qualification ou l’exclusion de profils en fonction des événements qu’ils déclenchent ou des attributs qu’ils possèdent. Que vous élaboriez une logique pour les seuils d’achat, les déclencheurs d’abandon ou la gestion des rebonds, ces exemples vous fournissent des conseils pratiques que vous pouvez adapter à vos besoins.
Lorsque vous évaluez quelle approche serait la plus adaptée, tenez compte des exigences de latence de votre cas d’utilisation pour vous assurer que vos parcours restent réactifs et efficaces.
Suppression des opt-outs
Pour supprimer les profils qui se sont désinscrits des communications marketing, utilisez la gestion du consentement intégrée. Les préférences d’opt-out sont automatiquement capturées dans les champs de consentement du profil. Elles peuvent être référencées directement dans des conditions de parcours et sont automatiquement appliquées par Journey Optimizer lors de la diffusion des messages.
En savoir plus :
Suppression basée sur les rebonds
Pour exclure les profils qui ont subi des rebonds d’e-mails, utilisez la liste de suppression automatique de Adobe Journey Optimizer pour les adresses qui ont fait l’objet de rebonds. Ce mécanisme intégré garantit que les e-mails non valides ou inatteignables sont exclus des envois futurs sans nécessiter de logique personnalisée.
En savoir plus :
Suppression générique
Pour supprimer des profils qui ont manifesté des comportements spécifiques, utilisez des audiences par lots avec une logique basée sur les événements afin de capturer les profils qui correspondent aux critères de suppression. Référencez cette audience dans les conditions de parcours.
En savoir plus :
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Adobe Experience Platform Créateur de segments - Événements
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Adobe Experience Platform Créateur de segments - Contraintes de temps
Exclusion basée sur des communications reçues
Pour empêcher l’envoi de messages aux profils qui ont reçu des communications au cours d’une période récente :
- Utilisez des audiences par lots avec des critères temporels et référencez ces audiences dans les conditions de parcours.
- Appliquez des règles métier de capping de la fréquence pour appliquer des limites de messages quotidiennes ou hebdomadaires.
En savoir plus sur l’utilisation des audiences :
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Adobe Experience Platform Créateur de segments - Événements
-
Adobe Experience Platform Créateur de segments - Contraintes de temps
Voir également :
Inclusion/exclusion spécifique à un message
Pour inclure ou exclure des profils en fonction d’un message reçu spécifique, créez des audiences par lots qui encapsulent cette logique et référencez-les dans les conditions de parcours.
En savoir plus :
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Adobe Experience Platform Créateur de segments - Événements
-
Adobe Experience Platform Créateur de segments - Contraintes de temps
Personnalisation de l’abandon du panier ou de la navigation
Pour personnaliser les communications en fonction des derniers événements liés au panier ou à la navigation sur plusieurs types de panier ou consultations de produits :
- Si vous avez accès à Adobe Experience Platform Data Distiller, configurez des requêtes automatisées pour extraire les données requises de l’événement, les manipuler pour les adapter au cas d’utilisation et les réécrire dans un jeu de données activé pour profile pour activation.
- Si les données d’abandon peuvent être modélisées sur le profil avec des attributs scalaires, envisagez d’utiliser des attributs calculés pour capturer les dernières informations, puis de référencer ces attributs dans le parcours pour créer la communication. En savoir plus dans Adobe Experience Platform documentation
Sortie du parcours basée sur le comportement
Pour supprimer un profil du parcours lorsqu’il présente un comportement particulier, utilisez les critères de sortie afin de retirer le profil du parcours lorsqu’un événement particulier est reçu ou que le profil se qualifie pour une audience spécifique.
En savoir plus :
Qualification basée sur l’achat avec seuils de valeur
Pour déclencher des parcours en fonction des achats et procéder à une suppression si la valeur est supérieure ou inférieure à un seuil, définissez des attributs calculés pour additionner les achats sur une période spécifique. Créez une audience qui comprend des profils dont le montant des dépenses répond à des critères spécifiques.
En savoir plus :
- Adobe Experience Platform Présentation des attributs calculés
Questions fréquentes faq-ee
Cette FAQ se concentre sur la chronologie du retrait de l’utilisation des événements d’expérience dans les expressions de parcours et sur les personnes affectées. Pour obtenir des conseils sur les autres approches, consultez les cas d’utilisation et les bonnes pratiques ci-dessus.
Vous avez besoin de plus d’informations ? Utilisez les options de commentaires au bas de cette page pour poser votre question ou contacter la Adobe Journey Optimizer communauté.
Seule la recherche d’événements d’expérience dans l’éditeur d’expression est affectée. Les fonctionnalités suivantes ne sont pas affectées et restent les mêmes :
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Observation des événements d’expérience associés à un profil spécifique dans l’interface d’utilisation du profil
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Utilisation d’événements d’expérience dans des règles d’attributs calculés et accès aux attributs calculés dans un parcours
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Déclenchement d’un parcours via un événement unitaire ou un événement métier
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Utilisation des données contextuelles du parcours provenant des événements qui déclenchent le parcours dans les éditeurs d’expression et de personnalisation
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Écoute d’un événement dans un parcours
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Configuration des événements pour déclencher un parcours
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Détection des événements de réaction de l’utilisateur ou de l’utilisatrice aux communications marketing (par exemple, une ouverture d’e-mail)
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page outlines alternative patterns and best practices for using Experience Event data in Adobe Journey Optimizer journeys, in the context of the deprecation of direct experience event lookup in the journey expression editor.
Intents:
- Suppress opted-out profiles using built-in consent management instead of experience event expressions
- Exclude bounced email addresses using the AJO automatic suppression list
- Build generic suppression logic using batch audiences with event-based criteria
- Prevent over-communication by applying frequency capping rules or time-based audience conditions
- Personalize abandoned cart or browse communications using AEP Data Distiller or Computed attributes
Glossary:
- Experience event: A time-stamped, immutable record of a customer action or behavior stored in Adobe Experience Platform (product-specific)
- Computed attribute: A profile-level attribute derived from aggregating or summarizing experience event data over time, available for use in journey expressions (product-specific)
- Suppression list: AJO’s built-in list of email addresses automatically excluded from future sends due to hard bounces or spam complaints (product-specific)
- Frequency capping: A business rule that limits how many messages a profile can receive within a defined time window (product-specific)
- Data Distiller: An AEP capability that enables SQL-based batch queries to extract and transform event data into profile-enabled datasets (product-specific)
Guardrails:
- Starting July 8, 2025, new customer organizations cannot create expressions using experience event attributes in the journey expression editor.
- Starting April 1, 2026, organizations that have not used experience event attributes in journey expressions in the last 90 days will lose access to this capability.
- Direct experience event lookup in journey conditions is being retired; alternatives include batch audiences, computed attributes, and AEP Data Distiller.
- Capabilities NOT impacted by the retirement include: triggering journeys with events, listening to events within a journey, using journey context data from trigger events, configuring events, and detecting reaction events.
Terminology:
- Canonical name: Experience event lookup — Acronym: EE lookup — variants: experience event expressions, event attribute lookup
- Synonyms: “batch audience with event-based logic” = “event-based segment” as a suppression/inclusion mechanism
- Do not confuse: “experience event lookup in expression editor” ≠ “triggering a journey with an event” — triggering journeys with events is NOT being retired
FAQ:
- Q: Can I still trigger a journey using an experience event? — Yes, triggering journeys with unitary or business events is not impacted by this change.
- Q: What is the recommended replacement for experience event lookup in journey conditions? — Use batch audiences built with AEP Segment Builder event-based logic, computed attributes, or AEP Data Distiller for complex transformations.
- Q: Is my existing organization affected right now? — New organizations are affected from July 8, 2025. Existing organizations are affected from April 1, 2026 only if they have not used the capability in the last 90 days.
- Q: How do I handle cart abandonment personalization without direct event lookup? — Use AEP Data Distiller to extract and write event data to a profile-enabled dataset, or use Computed attributes to capture the latest abandonment state on the profile.
- Q: What capabilities are NOT impacted by this deprecation? — Triggering journeys with events, listening to events inside journeys, using trigger event context data in expressions, configuring events, and detecting reaction events (e.g., email opens) are all unaffected.