Documentation Customer Journey Analytics Guide de Customer Journey Analytics

Visualisations

Last update: Thu Jan 29 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Rubriques :
Vues des données

Créé pour :

Utilisateur ou utilisatrice

Vous souhaitez comprendre comment les visualisations, disponibles dans Customer Journey Analytics, peuvent être créées de manière similaire à l’aide des visualisations disponibles dans les outils de BI.

Customer Journey Analytics

Customer Journey Analytics comporte plusieurs visualisations. Consultez Visualisations pour une introduction et un aperçu de toutes les visualisations possibles.

Outils de BI

tabs

Bureau Power BI

Comparaison

Pour la plupart des visualisations Customer Journey Analytics, Power BI Desktop offre des expériences équivalentes. Voir le tableau ci-dessous.

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
Icône	Visualisation Customer Journey Analytics	Visualisation de Power BI Desktop
	Surface	Graphique en aires, Graphique en aires empilées et Graphique en aires 100 %
	Barre	Graphique à colonnes groupées
	Barres empilées	Graphique à colonnes empilées et Graphique à colonnes 100 %empilées
	Puces
	Table de cohorte
	Combo	Graphique en courbes et histogrammes empilés, et Graphique en courbes et histogramme organisé en grappes
	Anneau	Graphique en anneau
	Abandon	Funnel.
	Flux	Arborescence de décomposition ?
	Tableau à structure libre	Tableau et Matrice
	Histogramme
	Barre horizontale	Graphique à barres groupées
	Barres empilées horizontales	Graphique à barres empilées et Graphique à barres empilées 100 %
	Zone de travail de parcours	Arborescence de décomposition
	Résumé des mesures clés
	Ligne	Graphique linéaire
	Dispersion	Graphique de dispersion
	En-tête de section	Zone de texte
	Résumé des changements	Carte
	Numéro de résumé	Carte
	Texte	Zone de texte
	Plan en arborescence	Plan en arborescence
	Venn

Accéder en profondeur

Power BI prend en charge un mode d’exploration pour explorer les détails détaillés de certaines visualisations. Dans l’exemple ci-dessous, vous analysez le chiffre d’affaires des achats pour les catégories de produits. Dans le menu contextuel d’une barre représentant une catégorie de produits, vous pouvez sélectionner Analyser en profondeur.

Zoom Power BI

L’analyse en profondeur met à jour la visualisation avec le chiffre d’affaires des achats des produits de la catégorie de produits sélectionnée.

Exploration vers le haut de Power BI

L’analyse aboutit à la requête SQL suivante qui utilise une clause WHERE :

code language-sql

select "_"."product_category" as "c25",
    "_"."product_name" as "c26",
    "_"."a0" as "a0"
from
(
    select "_"."product_category",
        "_"."product_name",
        "_"."a0"
    from
    (
        select "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."a0"
        from
        (
            select "rows"."product_category" as "product_category",
                "rows"."product_name" as "product_name",
                sum("rows"."purchase_revenue") as "a0"
            from
            (
                select "_"."product_category",
                    "_"."product_name",
                    "_"."purchase_revenue"
                from "public"."cc_data_view" "_"
                where ("_"."daterange" >= date '2023-01-01' and "_"."product_category" = 'Fishing') and "_"."daterange" < date '2024-01-01'
            ) "rows"
            group by "product_category",
                "product_name"
        ) "_"
        where not "_"."a0" is null
    ) "_"
) "_"
order by "_"."product_category",
        "_"."product_name"
limit 1001

Tableau Desktop

Comparaison

Pour la plupart des visualisations Customer Journey Analytics, Tableau Desktop offre des expériences équivalentes. Voir le tableau ci-dessous.

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
Icône	Visualisation Customer Journey Analytics	Visualisation de Power BI Desktop
	Surface	Graphique en aires
	Barre	Graphique à barres
	Barres empilées
	Puces	Graphique à puces
	Table de cohorte
	Combo	Graphiques combinés
	Anneau
	Abandon
	Flux
	Tableau à structure libre	Tableau de texte
	Histogramme	Histogramme
	Barre horizontale	Graphique à barres
	Barres empilées horizontales	Graphique à barres
	Zone de travail de parcours
	Résumé des mesures clés
	Ligne	Graphique linéaire
	Dispersion	Graphique de dispersion
	En-tête de section
	Résumé des changements
	Numéro de résumé
	Texte
	Plan en arborescence	Plan en arborescence
	Venn

Accéder en profondeur

Tableau prend en charge mode de hiérarchisation via hiérarchies. Dans l’exemple ci-dessous, vous créez une hiérarchie lorsque vous sélectionnez le champ Nom du produit dans Tableaux et que vous le faites glisser en haut de Catégorie de produits. Ensuite, dans le menu contextuel d’une barre représentant une catégorie de produits, vous pouvez sélectionner + Analyser en profondeur.

Analyse Tableau

L’analyse en profondeur met à jour la visualisation avec le chiffre d’affaires des achats des produits de la catégorie de produits sélectionnée.

Exploration Tableau

L’analyse aboutit à la requête SQL suivante qui utilise une clause GROUP BY :

code language-sql

SELECT CAST("cc_data_view"."product_category" AS TEXT) AS "product_category",
  CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1,
  2

La requête ne limite pas les résultats à la catégorie de produits sélectionnée ; seule la visualisation affiche la catégorie de produits sélectionnée.

Exploration Tableau

Vous pouvez également créer un tableau de bord d’exploration en profondeur dans lequel un élément visuel est le résultat de la sélection dans un autre élément visuel. Dans l’exemple ci-dessous, la visualisation Catégories de produits est utilisée comme filtre pour mettre à jour le tableau Noms de produits. Ce filtre de visualisation est destiné aux clients uniquement et n’entraîne pas de requête SQL supplémentaire.

Filtre de visualisation Tableau

Looker

Comparaison

Pour la plupart des visualisations Customer Journey Analytics, Looker offre des expériences équivalentes. Voir le tableau ci-dessous.

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
Icône	Visualisation Customer Journey Analytics	Visualisation de Power BI Desktop
	Surface	Graphique en aires
	Barre	Graphique à barres
	Barres empilées	Graphique à barres
	Puces	Graphique à puces
	Table de cohorte
	Combo	Personnalisation des visualisations
	Anneau	Anneau
	Abandon	Entonnoir
	Flux	Sankey
	Tableau à structure libre	Tableau
	Histogramme
	Barre horizontale	Graphique à barres
	Barres empilées horizontales	Graphique à barres
	Zone de travail de parcours
	Résumé des mesures clés
	Ligne	Graphique linéaire
	Dispersion	Graphique de dispersion
	En-tête de section
	Résumé des changements	Valeur unique
	Numéro de résumé	Valeur unique
	Texte	Valeur unique
	Plan en arborescence	Plan en arborescence
	Diagramme de Venn	Diagramme de Venn

Notebook Jupyter La comparaison des fonctionnalités de visualisation de matplotlib.pyplot, l’interface basée sur l’état de matplotlib, va au-delà de l’objectif de cet article. Consultez les exemples ci-dessus pour trouver de l’inspiration et la documentation matplotlib.pyplot.

RStudio La comparaison des fonctionnalités de visualisation de ggplot2, le package de visualisation de données en R, va au-delà de l’objectif de cet article. Consultez les exemples ci-dessus pour trouver de l’inspiration et la documentation ggplot2.

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