Ligne line

La visualisation GraphTrend Line représente les mesures à l’aide d’une ligne pour montrer l’évolution des valeurs sur une période donnée. Une visualisation en ligne ne peut être utilisée que lorsque le temps est utilisé comme dimension.

Visualisation en ligne

Paramètres

Dans le cadre des paramètres de visualisation, des paramètres de visualisation en ligne spécifiques sont disponibles.

Paramètre
Description
Granularité
Effectuez une sélection dans la liste déroulante de granularité pour passer d’une visualisation de tendance quotidienne à hebdomadaire, à mensuelle, etc. La granularité est également mise à jour dans le tableau de la source de données.
Afficher min
Afficher max ​
Vous pouvez superposer un libellé de valeur minimale et maximale pour mettre en surbrillance les valeurs minimale et maximale d’une mesure. Les valeurs min./max. sont dérivées des points de données visibles dans la visualisation, et non du jeu complet de valeurs dans une dimension.
Une superposition avec une étiquette de valeur minimale et maximale.
Afficher la courbe de tendance
Vous pouvez choisir d’ajouter une régression ou une tendance moyenne glissante à votre série de lignes. Les courbes de tendance permettent de représenter plus clairement un schéma dans les données. Lorsque cette option est sélectionnée, sélectionnez un modèle dans la liste. Voir Modèles pour une présentation et une description des modèles disponibles.
Ligne de tendance linéaire .
TIP
Il est recommandé d’appliquer des tendances aux données qui n’incluent pas de données partielles (données partielles) ni de dates futures. Les dates d'aujourd'hui ou futures faussent la tendance. Toutefois, si vous devez inclure des dates futures, supprimez les zéros des données afin dʼéviter que ces jours ne soient faussés. Accédez au tableau de la source de données de la visualisation, sélectionnez votre colonne de mesures, puis activez l’option Paramètres de colonne > Interpréter zéro comme n’étant pas une valeur.

Modèles

Toutes les courbes de tendance des modèles de régression sont ajustées à lʼaide des moindres carrés ordinaires :

Modèle
Description
Linéaire
Créez une ligne droite adaptée aux jeux de données linéaires simples et est utile lorsque les données augmentent ou diminuent à un rythme régulier. Équation : y = a + b * x
Logarithmique
Créez une courbe adaptée et utile lorsque le taux de changement des données augmente ou diminue rapidement, puis s’ajuste. Une courbe de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et positives. Équation : y = a + b * log(x)
Exponentiel
Créez une courbe qui s’avère utile lorsque les données augmentent ou diminuent à des taux constamment croissants. Cette option ne doit pas être utilisée si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Équation : y = a + e^(b * x)
Puissance
Créez une ligne incurvée qui s’avère utile pour les jeux de données qui comparent les mesures qui augmentent à un rythme spécifique. Cette option ne doit pas être utilisée si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Équation : y = a * x^b
Quadratique
Trouve la meilleure compatibilité pour un jeu de données en forme de parabole (concave vers le haut ou vers le bas). Équation : y = a + b * x + c * x^2
Moyenne glissante
Créez une courbe de tendance fluide basée sur un ensemble de moyennes. Connue également sous le nom de moyenne mobile, une moyenne glissante utilise un nombre spécifique de points de données (déterminé par votre sélection Granularité), calcule leur moyenne et utilise cette moyenne comme point dans la ligne. Par exemple, une moyenne mobile de sept jours ou une moyenne mobile de quatre semaines.
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