Toutes les courbes de tendance des modèles de régression sont ajustées à lʼaide des moindres carrés ordinaires :
Linéaire
Créez une ligne droite adaptée aux jeux de données linéaires simples et utile lorsque les données augmentent ou diminuent à un taux constant. Équation : y = a + b * x
Logarithmique
Créez une ligne courbe parfaitement adaptée et utile lorsque le taux de modification des données augmente ou diminue rapidement, puis s’ajuste. Une courbe de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et positives. Équation : y = a + b * log(x)
Exponentiel
Créez une ligne incurvée utile lorsque les données augmentent ou diminuent à un rythme croissant. Cette option ne doit pas être utilisée si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Équation : y = a + e^(b * x)
Puissance
Créez une ligne incurvée utile pour les jeux de données qui comparent des mesures qui augmentent à une vitesse spécifique. Cette option ne doit pas être utilisée si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Équation : y = a * x^b
Quadratique
Trouve la meilleure réponse pour un jeu de données en forme de parabole (concave vers le haut ou vers le bas). Équation : y = a + b * x + c * x^2
Moyenne glissante
Créez une courbe de tendance lisse basée sur un ensemble de moyennes. Connue également sous le nom de moyenne mobile, une moyenne glissante utilise un nombre spécifique de points de données (déterminé par votre Granularité sélection), calcule leur moyenne et utilise cette moyenne comme point dans la ligne. Par exemple, une moyenne glissante de sept jours ou de quatre semaines.
