Skapa en Marketo Engage källanslutning och dataflöde i användargränssnittet
Den här självstudiekursen innehåller steg för att skapa en Marketo Engage (nedan kalladMarketo") i användargränssnittet för att hämta B2B-data till Adobe Experience Platform.
Komma igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:
- B2B-namnutrymmen och automatisk schemagenerering: Med B2B-namnutrymmen och automatisk schemagenerering kan du använda Postman för att automatiskt generera värden för B2B-namnutrymmen och scheman. Du måste fylla i B2B-namnutrymmen och scheman innan du skapar en Marketo källanslutning och dataflöde.
- Källor: Experience Platform tillåter att data kan hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, märka och förbättra inkommande data med hjälp av plattformstjänster.
- Experience Data Model (XDM): Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.
- Skapa och redigera scheman i användargränssnittet: Lär dig hur du skapar och redigerar scheman i gränssnittet.
- Identitetsnamnutrymmen: Identitetsnamnutrymmen är en komponent i Identity Service som fungerar som indikatorer för det sammanhang som en identitet hör till. En fullständigt kvalificerad identitet innehåller ett ID-värde och ett namnutrymme.
- Real-Time Customer Profile: Ger en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
- Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda plattformsinstans i separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
Samla in nödvändiga inloggningsuppgifter
För att få åtkomst till Marketo på Platform måste du ange följande värden:
munchkinIdclientIdclientSecretMer information om hur du hämtar dessa värden finns i Marketo autentiseringsguide.
När du har samlat in dina inloggningsuppgifter kan du följa stegen i nästa avsnitt.
Koppla samman Marketo konto
Välj Sources från det vänstra navigeringsfältet för att komma åt Sources arbetsyta. The Catalog visas en mängd olika källor som du kan använda för att skapa ett konto.
Du kan välja lämplig kategori i katalogen till vänster på skärmen. Du kan också använda sökfältet till att hitta den källa du vill arbeta med.
Under Adobe applications kategori, välj Marketo Engage. Välj sedan Add data för att skapa en ny Marketo dataflöde.
The Connect Marketo Engage account visas. På den här sidan kan du antingen använda ett nytt konto eller komma åt ett befintligt konto.
Befintligt konto
Om du vill skapa ett dataflöde med ett befintligt konto väljer du Existing account och sedan väljer Marketo konto som du vill använda. Välj Next för att fortsätta.
Nytt konto
Om du skapar ett nytt konto väljer du New account. Ange ett kontonamn, en valfri beskrivning och ditt Marketo autentiseringsuppgifter. När du är klar väljer du Connect to source och tillåt sedan lite tid för att upprätta den nya anslutningen.
Välj en datauppsättning
När du har skapat Marketo kommer nästa steg att ge dig ett gränssnitt att utforska Marketo datauppsättningar.
Den vänstra halvan av gränssnittet är en katalogwebbläsare som visar de 10 Marketo datauppsättningar. En fullt fungerande Marketo källanslutningen kräver att de nio olika datauppsättningarna matas in. Om du även använder Marketo kontobaserad marknadsföring (ABM) måste du också skapa ett 10:e dataflöde för att kunna importera Named Accounts datauppsättning.
Markera den datauppsättning som du vill importera först och välj sedan Next.
Ange information om dataflöde provide-dataflow-details
The Dataflow detail kan du välja om du vill använda en befintlig datamängd eller en ny datamängd. Under den här processen kan du även konfigurera inställningar för Profile dataset, Error diagnostics, Partial ingestionoch Alerts.
Om du vill importera data till en befintlig datauppsättning väljer du Existing dataset. Du kan antingen hämta en befintlig datauppsättning med Advanced search eller genom att bläddra igenom listan med befintliga datauppsättningar i listrutan. När du har valt en datauppsättning anger du ett namn och en beskrivning för dataflödet.
Om du vill importera till en ny datauppsättning väljer du New dataset och ange sedan ett namn och en valfri beskrivning för utdatauppsättningen. Välj sedan ett schema att mappa till med Advanced search eller genom att bläddra igenom listan med befintliga scheman i listrutan. När du har valt ett schema anger du ett namn och en beskrivning för dataflödet.
Aktivera Profile och feldiagnostik
Nästa steg är att välja Profile dataset växla för att aktivera datauppsättningen för Profile. På så sätt kan du skapa en helhetsbild av en enhets attribut och beteenden. Data från alla Profile-aktiverade datauppsättningar kommer att inkluderas i Profile och ändringarna tillämpas när du sparar dataflödet.
Error diagnostics möjliggör detaljerad generering av felmeddelanden för alla felaktiga poster som inträffar i dataflödet, medan Partial ingestion gör att du kan importera data som innehåller fel, upp till ett visst tröskelvärde som du manuellt anger. Se partiell batchingång - översikt för mer information.
Aktivera aviseringar
Du kan aktivera varningar för att få meddelanden om status för ditt dataflöde. Välj en avisering i listan om du vill prenumerera och få meddelanden om statusen för ditt dataflöde. Mer information om varningar finns i guiden på prenumerera på källvarningar med användargränssnittet.
När du är klar med informationen om dataflödet väljer du Next.
Hoppa över ej ianspråktagna konton när företagsdata importeras
När du skapar ett dataflöde för att importera data från företagsdatauppsättningen kan du konfigurera Exclude unclaimed accounts att antingen utesluta eller ta med ej ianspråktagna konton från intagandet.
När enskilda fyller i ett formulär, Marketo skapar en post för ett skenkonto baserat på företagsnamnet som inte innehåller några andra data. För nya dataflöden är alternativet för att exkludera ej ianspråktagna konton aktiverat som standard. För befintliga dataflöden kan du aktivera eller inaktivera funktionen, med ändringar som gäller för nyinmatade data och inte befintliga data.
Kartlägg Marketo datakällfält för mål-XDM-fält
The Mapping visas med ett gränssnitt för att mappa källfälten från källschemat till rätt mål-XDM-fält i målschemat.
Varje Marketo datauppsättningen har sina egna specifika mappningsregler att följa. Se följande för mer information om hur du mappar Marketo datauppsättningar till XDM:
Beroende på dina behov kan du välja att mappa fält direkt eller använda förinställningsfunktioner för data för att omvandla källdata för att härleda beräknade eller beräknade värden. Mer information om hur du använder mappningsgränssnittet finns i Användargränssnittsguide för dataprep.
När mappningsuppsättningarna är klara väljer du Next och kan ta en stund innan det nya dataflödet skapas.
Granska ditt dataflöde
The Review visas så att du kan granska det nya dataflödet innan det skapas. Informationen är grupperad i följande kategorier:
- Connection: Visar källtypen, den relevanta sökvägen för den valda källentiteten och mängden kolumner i källentiteten.
- Assign dataset & map fields: Visar vilken datauppsättning källdata hämtas till, inklusive det schema som datauppsättningen följer.
När du har granskat dataflödet väljer du Save & ingest så att dataflödet kan skapas.
Övervaka dataflödet
När dataflödet har skapats kan du övervaka de data som importeras genom det för att se information om hur mycket data som har intagits, hur bra de är och vilka fel som har uppstått. Mer information om hur du övervakar dataflöden finns i självstudiekursen om övervaka dataflöden i användargränssnittet.
Ta bort dina attribut
Anpassade attribut i datauppsättningar kan inte döljas eller tas bort retroaktivt. Om du vill dölja eller ta bort ett anpassat attribut från en befintlig datauppsättning måste du skapa en ny datauppsättning utan det här anpassade attributet, ett nytt XDM-schema och konfigurera ett nytt dataflöde för den nya datauppsättningen som du skapar. Du måste också inaktivera eller ta bort det ursprungliga dataflöde som består av datauppsättningen med det anpassade attribut som du vill dölja eller ta bort.
Ta bort ditt dataflöde
Du kan ta bort dataflöden som inte längre är nödvändiga eller som har skapats felaktigt med Delete finns i Dataflows arbetsyta. Mer information om hur du tar bort dataflöden finns i självstudiekursen om ta bort dataflöden i användargränssnittet.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du skapat ett dataflöde som du kan använda Marketo data. Inkommande data kan nu användas av plattformstjänster längre fram i kedjan som Real-Time Customer Profile och Data Science Workspace. Mer information finns i följande dokument:
Bilaga appendix
Följande avsnitt innehåller ytterligare riktlinjer som du kan följa när du använder Marketo källa.
Felmeddelanden i användargränssnittet error-messages
Följande felmeddelanden visas i användargränssnittet när Platform upptäcker problem med konfigurationen:
Munchkin ID är inte mappad till rätt organisation
Autentisering nekas om din Munchkin ID är inte mappad till den plattformsorganisation som du använder. Konfigurera mappningen mellan Munchkin ID och din organisation med Marketo gränssnitt.
Primär identitet saknas
Ett dataflöde kan inte sparas och importeras om en primär identitet saknas. Se till att en primär identitet finns i XDM-schematinnan du försöker konfigurera ett dataflöde.
