Erweiterte Lebenszyklusverwaltung in Adobe Experience Platform

Adobe Experience Platform bietet leistungsstarke Tools zur Verwaltung großer, komplizierter Datenvorgänge, was die Orchestrierung von Customer Experiences ermöglicht. Da im Laufe der Zeit Daten in das System aufgenommen werden, ist es wichtig, Ihre Datenspeicher so zu verwalten, dass Daten wie vorgesehen verwendet werden. So müssen Daten aktualisiert werden, um falsche Einträge zu korrigieren, und Daten gelöscht werden, wenn dies aufgrund von Unternehmensrichtlinien erforderlich ist.

Diese Aktivitäten können mithilfe der Variablen Lebenszyklus der Daten Benutzeroberfläche oder Data Hygiene API. Wenn ein Datenlebenszyklusauftrag ausgeführt wird, stellt das System bei jedem Prozessschritt Transparenzaktualisierungen bereit. Weitere Informationen darüber, wie die einzelnen Vorgangstypen im System dargestellt werden, finden Sie im Abschnitt zu Timelines und Transparenz.

Lebenszyklus der Daten Benutzeroberfläche ui

Die Lebenszyklus der Daten Mit Workspace in der Platform-Benutzeroberfläche können Sie Datenlebenszyklusvorgänge konfigurieren und planen, um sicherzustellen, dass Ihre Datensätze erwartungsgemäß gepflegt werden.

Ausführliche Anweisungen zum Verwalten von Lebenszyklusaufgaben in der Benutzeroberfläche finden Sie in der Handbuch zur Benutzeroberfläche für die Datenlebenszyklusbenutzeroberfläche.

Data Hygiene API api

Die Lebenszyklus der Daten Die Benutzeroberfläche basiert auf der Data Hygiene API, deren Endpunkte Sie direkt verwenden können, wenn Sie es vorziehen, Ihre Datenlebenszyklusaktivitäten zu automatisieren. Weitere Informationen dazu finden Sie im Handbuch zur Data Hygiene API.

Timelines und Transparenz

Löschung von Datensätzen und Datensatzablaufanfragen verfügen jeweils über eigene Verarbeitungszeitpläne und stellen an den zentralen Punkten in ihren jeweiligen Workflows Transparenzaktualisierungen bereit.

Datensatzgültigkeitsanfrage wird erstellt:

Staging
Zeit nach planmäßiger Gültigkeit
Beschreibung
Anfrage wird übermittelt
0 Stunden
Ein Data Steward oder Datenschutzanalyst übermittelt eine Anfrage, dass ein Datensatz zu einem bestimmten Zeitpunkt ungültig werden soll. Die Anforderung wird im Data Lifecycle-Benutzeroberfläche nachdem sie gesendet wurde und sich bis zur geplanten Ablaufzeit im Status "Ausstehend"befindet, nach der die Anfrage ausgeführt wird.
Datensatz wird gelöscht
1 Stunde
Der Datensatz wird aus der Datensatzinventarseite in der Benutzeroberfläche gelöscht. Die Daten im Data Lake werden nur vorläufig gelöscht und bleiben so bis zum Ende des Prozesses erhalten, wonach sie dauerhaft gelöscht werden.
Anzahl der Profile wird aktualisiert
30 Stunden
Je nach Inhalt des zu löschenden Datensatzes können einige Profile aus dem System entfernt werden, wenn alle zugehörigen Komponentenattribute mit diesem Datensatz verknüpft sind. 30 Stunden nach dem Löschen des Datensatzes werden alle resultierenden Änderungen der Gesamtprofilanzahl in Dashboard-Widgets und anderen Berichten widergespiegelt.
Zielgruppen aktualisiert
48 Stunden
Sobald alle betroffenen Profile aktualisiert worden sind, werden alle zugehörigen Zielgruppen aktualisiert, damit ihre neue Größe widergespiegelt wird. Je nach entferntem Datensatz und den Attributen, nach denen Sie segmentieren, kann sich die Größe der einzelnen Zielgruppen infolge des Löschens vergrößern oder verkleinern.
Journeys und Ziele werden aktualisiert
50 Stunden
Journeys, Kampagnen und Ziele werden entsprechend den Änderungen in den zugehörigen Segmenten aktualisiert.
Dauerhafte Löschung wird abgeschlossen
15 Tage
Alle Daten, die mit dem Datensatz in Zusammenhang stehen, werden dauerhaft aus dem Data Lake gelöscht. Die Status des Datenlebenszyklusauftrags wurde, wird der Datensatz entsprechend aktualisiert.

Nächste Schritte

Dieses Dokument bietet einen Überblick über die Funktionen von Platform für den Datenlebenszyklus. Informationen zu den ersten Schritten bei Datenhygiene-Anfragen in der Benutzeroberfläche finden Sie im Handbuch zur Benutzeroberfläche Informationen zum programmgesteuerten Erstellen von Data Lifecycle-Aufträgen finden Sie im Abschnitt Data Hygiene API-Handbuch

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