レポートスイートを様々なスキーマと組み合わせる

Analytics ソースコネクタは、AEP アプリケーション（Real-time Customer Data Platform や Customer Journey Analytics（CJA）など）で使用するために、Adobe Analytics から Adobe Experience Platform（AEP）にレポートスイートデータを取り込みます。AEP に取り込まれる各レポートスイートは、個別のソース接続データフローとして設定され、各データフローは AEP データレイク内のデータセットとして取得されます。Analytics ソースコネクタは、レポートスイートごとに 1 つのデータセットを作成します。

CJA のお客様は、接続を使用して、AEP データレイクから CJA の Analysis Workspace にデータセットを統合します。ただし、接続内でレポートスイートを組み合わせる場合、レポートスイート間のスキーマの違いは、AEP のデータ準備機能を使用して解決される必要があります。その目的は、Adobe Analytics 変数（prop や eVar など）が CJA 内で一貫した意味を持つのを保証することです。

レポートスイート間のスキーマの違いが問題

あなたの会社が、CJA で使用するために 2 つの異なるレポートスイートから AEP にデータを取り込みたいと想定し、2 つのレポートスイートのスキーマに違いがあると仮定します。

簡潔にするために、両方のレポートスイートで定義されている eVar はこれらのみということにします。

さらに、次のアクションを実行するとします。

• レポートスイート A を​データセット A として AEP データレイクに取り込む Analytics ソース接続を作成（データ準備を使用しない）。
• レポートスイート B を​データセット B として AEP データレイクに取り込む Analytics ソース接続を作成（データ準備を使用しない）。
• データセット A とデータセット B を組み合わせた、すべてのレポートスイート​と呼ばれる CJA 接続を作成。
• すべてのレポートスイート接続に基づいた、グローバル表示​と呼ばれる CJA データビューを作成。

データセット A とデータセット B の間のスキーマの違いを解決するためにデータ準備を使用しない場合、グローバル表示データビューの eVar には、次の値が混在することになります。

このような状況では、eVar1 と eVar2 について意味のないレポートが作成されることになります。

• eVar フィールドには、様々な意味論的意味を含む値が混在します。
• 検索語句は、eVar1 と eVar2 の間で分散されます。
• 検索語句、ビジネスユニット、顧客カテゴリごとに異なるアトリビューションモデルを使用することはできません。

AEP データ準備を使用したレポートスイート間のスキーマの違いの解決

Experience Platform データ準備機能は、Analytics ソースコネクタと統合されており、前述のシナリオで説明したスキーマの違いを解決するのに使用できます。これにより、CJA データビューで一貫した意味を持つ eVar になります（次に使用する命名規則は、必要に応じてカスタマイズできます。）

1. レポートスイート A とレポートスイート B のソース接続データフローを作成する前に、AEP で新しいスキーマを作成します（この例では、Unified Schema と呼ぶことにします）。スキーマに次を追加します。

   「Unified Schema」
   XDM ExperienceEvent クラス
   「Adobe Analytics ExperienceEvent テンプレート」フィールドグループ

2. スキーマに別のフィールドグループを追加するか、カスタムフィールドグループを作成してスキーマに追加します。ここでは、新しいフィールドグループを作成し、Unified Fields と呼ぶことにします。次に、この新しいフィールドグループに次のフィールドを追加します。

   「Unified Fields」カスタムフィールドグループ
   検索語句
   ビジネスユニット
   顧客カテゴリ

3. データフローで使用する Unified Schema を選択して、レポートスイート A のソース接続データフローを作成します。次のように、データフローにカスタムマッピングを追加します。

   レポートスイート A ソースフィールド	「Unified Fields」フィールドグループからの宛先フィールド
   _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1	<path>.Search_term
   _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2	<path>.Customer_category

   メモ

   宛先フィールドの XDM パスは、カスタムフィールドグループの構造によって異なります。

4. データフローで使用する Unified Schema を選択して、レポートスイート B のソース接続データフローを作成します。このワークフローでは、2 つのフィールドの記述子名が競合していることが表示されます。これは、eVar1 と eVar2 の記述子がレポートスイート B とレポートスイート A で異なっているからです。しかし、これは既にわかっていることなので、問題なく競合を無視でき、次のようにカスタムマッピングを使用できます。

   レポートスイート B ソースフィールド	「Unified Fields」フィールドグループからの宛先フィールド
   _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1	<path>.Business_unit
   _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2	<path>.Search_term

5. ここで、データセット A とデータセット B を組み合わせる、CJA の​すべてのレポートスイート​接続を作成します。

6. CJA の​グローバル表示​データビューを作成します。元の eVar フィールドを無視して、「Unified Fields」フィールドグループからのフィールドのみを含めます。

   CJA の​グローバル表示​データビュー：

   ソースフィールド	データビューに含める？
   _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1	×
   _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2	×
   <path>.Search_term	○
   <path>.Customer_category	○
   <path>.Business_unit	○

これで、ソースレポートスイートの eVar1 および eVar2 が 3 つの新しいフィールドにマッピングされました。データ準備のマッピングを使用するもう 1 つの利点は、宛先フィールドが、意味のない eVar 名（eVar1、eVar2）ではなく、意味論的に意味のある名前（検索語句、ビジネスユニット、顧客カテゴリ）に基づいていることです。

単なるレポートスイート以上

データセットを様々なスキーマと組み合わせるデータ準備の機能は、Analytics レポートスイートを超えたものです。次のデータを含む 2 つのデータセットがあるとします。

データ準備を使用すると、Analytics データの eVar 1 の顧客カテゴリとコールセンターデータの Some_field の顧客カテゴリを組み合わせることができます。次に、その方法のひとつを示します。ここでも、命名規則は必要に応じて変更できます。

1. AEP でスキーマを作成します。スキーマに次を追加します。

   「Extended Schema」
   XDM Experience Event クラス
   「Adobe Analytics Experience Event テンプレート」フィールドグループ

2. 新しいフィールドグループを作成して、スキーマに追加します。フィールドグループにフィールドを追加します。

   「Customer Info」カスタムフィールドグループ
   Customer_category

3. データセット A のデータフローを作成し、スキーマとして Extended Schema を選択します。次のように、データフローにカスタムマッピングを追加します。

   データセット A ソースフィールド	「Customer Info」フィールドグループからの宛先フィールド
   _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2	<path>.Customer_category

4. データセット B のデータフローを作成し、スキーマとして Extended Schema を選択します。次のように、データフローにカスタムマッピングを追加します。

   データセット B ソースフィールド	「Customer Info」フィールドグループからの宛先フィールド
   <path>.Some_field	<path>.Customer_category

5. データセット A とデータセット B を組み合わせる CJA 接続を作成します。

6. 作成したばかりの CJA 接続を使用して、CJA でデータビューを作成します。元の eVar フィールドを無視して、「Customer Info」フィールドグループからのフィールドのみを含めます。

   CJA のデータビュー：

   ソースフィールド	データビューに含める？
   _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1	×
   _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2	×
   <path>.Customer_category	○

データ準備とコンポーネント ID の比較

前述のように、データ準備を使用すると、複数の Adobe Analytics レポートスイートをまたいで異なるフィールドを一緒にマッピングできます。これは、CJA で、複数のデータセットから単一の CJA 接続にデータを組み合わせたい場合に便利です。ただし、レポートスイートを別々の CJA 接続のままにするつもりでも、それらの接続やデータビューで 1 セットのレポートを使用したい場合、CJA で基盤となるコンポーネント ID を変更すると、スキーマが異なる場合でもレポートの互換性を維持する手段が提供されます。詳しくは、コンポーネント設定を参照してください。

コンポーネント ID の変更は、CJA のみの機能であり、リアルタイム顧客プロファイルおよび RTCDP に送信される Analytics ソースコネクタのデータには影響しません。

Business.Adobe.com リソース