Geplantes Scoring konfigurieren

Das Modell-Scoring kann als automatisierter Prozess auf geplanter Basis konfiguriert werden. Nachdem ein Service erstellt wurde, können Sie die folgenden Schritte ausführen, um einen Scoring-Zeitplan zu konfigurieren und anzuwenden:

Wählen Sie in Adobe Experience Platform die Registerkarte Services in der linken Navigationsspalte aus, um auf die Service Gallery zuzugreifen. Suchen Sie den Service, für den Sie einen Scoring-Lauf planen möchten, und wählen Sie Öffnen, um die zugehörige Übersicht anzuzeigen.

Auf der Übersichtsseite werden die Scoring-Informationen des Diensts angezeigt. Wählen Sie den Zeitplan aktualisieren, um einen Scoring-Zeitplan zu konfigurieren.

Konfigurieren Sie die Häufigkeit, das Anfangsdatum, das Enddatum, den Eingabedatensatz und den Ausgabedatensatz für den Scoring-Zeitplan. Wenn Sie mit den Konfigurationen zufrieden sind, wählen Sie Erstellen aus, um den Scoring-Zeitplan für den Service zu aktualisieren.

Der aktualisierte Scoring-Zeitplan wird auf der Seite „Überblick des angezeigt.

Geplantes Training konfigurieren

Durch das Konfigurieren geplanter Trainings-Läufe für einen Service wird sichergestellt, dass das Modell für maschinelles Lernen auf die neuesten Datenmuster aktualisiert wird. Bei jedem Abschluss eines geplanten Trainings-Laufs wird das resultierende trainierte Modell verwendet, um den Service bis zum nächsten geplanten Trainings-Lauf zu unterstützen.

Nachdem ein Service erstellt wurde, können Sie die folgenden Schritte ausführen, um einen Trainings-Zeitplan zu konfigurieren und anzuwenden:

Wählen Sie in Adobe Experience Platform die Registerkarte Services in der linken Navigationsspalte aus, um auf die Service-Galerie zuzugreifen. Suchen Sie den Service, für den Sie Trainings-Läufe planen möchten, und wählen Sie Öffnen aus, um die zugehörige Übersicht anzuzeigen.

Auf der Seite Übersicht werden die Schulungsinformationen des Service angezeigt. Wählen Sie den Zeitplan aktualisieren, um einen Trainings-Zeitplan zu konfigurieren.

Konfigurieren Sie die Häufigkeit, das Anfangsdatum, das Enddatum und den Eingabedatensatz, die für den Trainings-Zeitplan verwendet werden sollen. Wenn Sie mit den Konfigurationen zufrieden sind, wählen Sie Erstellen aus, um den Trainings-Zeitplan für den Service zu aktualisieren.

Ihr aktualisierter Trainings-Zeitplan wird auf der Seite „Überblick des angezeigt.

Nächste Schritte

Mithilfe dieses Tutorials haben Sie erfolgreich automatische Trainings- und Scoring-Läufe für einen Service geplant und den Workflow der Benutzeroberfläche des Data Science Workspace Tutorials abgeschlossen. Wenn Sie dies noch nicht getan haben, sollten Sie das Tutorial neu starten und dem API-Workflow folgen, um ein Modell zu erstellen, zu trainieren, zu bewerten und zu veröffentlichen.

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