Veröffentlichen eines Modells als Service in der Benutzeroberfläche des Datenwissenschafts-Arbeitsbereichs publish-a-model-as-a-service
Mit Adobe Experience Platform Data Science Workspace können Sie Ihr trainiertes und evaluiertes Modell als Service veröffentlichen, sodass Benutzende in Ihrem Unternehmen Daten bewerten können, ohne eigene Modelle erstellen zu müssen.
Erste Schritte
Um dieses Tutorial abzuschließen, benötigen Sie Zugriff auf Experience Platform. Wenn Sie in Experience Platform keinen Zugriff auf eine Organisation haben, wenden Sie sich an Ihren Systemadministrator, bevor Sie fortfahren.
Diese Anleitung setzt ein vorhandenes Modell mit einem erfolgreichen Trainings-Lauf voraus. Wenn Sie über kein veröffentlichungsfähiges Modell verfügen, führen Sie die Anleitung Modell in der Benutzeroberfläche trainieren und auswerten aus, bevor Sie fortfahren.
Wenn Sie ein Modell lieber mithilfe von Sensei Machine Learning-APIs veröffentlichen möchten, lesen Sie die API-Anleitung.
Modell veröffentlichen publish-a-model
Wählen Sie in Adobe Experience Platform in der linken Navigationsspalte Models aus und klicken Sie dann auf die Registerkarte Browse , um alle vorhandenen Modelle aufzulisten. Wählen Sie den Namen des Modells aus, das als Service veröffentlicht werden soll.
Wählen Sie oben rechts auf der Seite Modellübersicht Publish aus, um einen Prozess zur Service-Erstellung zu starten.
Geben Sie einen gewünschten Namen für den Service ein und geben Sie optional eine Service-Beschreibung an. Wählen Sie Next aus, wenn Sie fertig sind.
Alle erfolgreichen Trainings-Läufe für das Modell werden aufgelistet. Der neue Service übernimmt die Trainings- und Scoring-Konfigurationen aus dem ausgewählten Trainings-Lauf.
Wählen Sie Finish aus, um den Service zu erstellen, und leiten Sie zum Service Gallery weiter, um alle verfügbaren Services anzuzeigen, einschließlich des neu erstellten Service.
Mit einem Service bewerten access-a-service
Wählen Sie in Adobe Experience Platform die Registerkarte Services in der linken Navigationsspalte aus, um auf die Service Gallery zuzugreifen. Suchen Sie den Service, den Sie verwenden möchten, und wählen Sie Open.
Wählen Sie auf der Seite Service-Übersicht die Option Score aus.
Wählen Sie einen entsprechenden Eingabedatensatz für den Scoring-Durchgang aus und klicken Sie dann auf Next. Sie werden aufgefordert, denselben Schritt für den Bewertungsdatensatz auszuführen. Nachdem Sie den Eingabe- und Ausgabedatensatz ausgewählt haben, können Sie die Konfigurationen aktualisieren.
Wenn ein Service erstellt wird, übernimmt er die standardmäßigen Scoring-Konfigurationen. Sie können diese Konfigurationen überprüfen und nach Bedarf anpassen, indem Sie auf die Werte doppelklicken. Wenn Sie mit den Konfigurationen zufrieden sind, wählen Sie Finish aus, um den Scoring-Durchgang zu starten.
Auf der Seite Übersicht des Services werden Details zum neuen Scoring-Auftrag und zu dessen Fortschritt angezeigt. Sobald der Auftrag abgeschlossen ist, wird die Most Recent-Kopfzeile im Scoring-Container aktualisiert.
Nächste Schritte next-steps
In diesem Tutorial haben Sie ein Modell erfolgreich als barrierefreien Service veröffentlicht und Daten mithilfe des neuen Service über die Service Gallery bewertet. Fahren Sie mit der nächsten Anleitung fort, um zu erfahren, wie Sie automatisierte Trainings- und Scoring-Läufe für einem Service planen können.