Lektionen

Der Data Science Workspace Kurs ist in fünf Lektionen unterteilt.

Lektion 1

Einführung (19 Minuten): Erfahren Sie mehr über den Kurs und erhalten Sie einen Überblick über Data Science Workspace einschließlich der erforderlichen Kursressourcen.

Lektion 2

Laden, Abfragen und Erkunden von Daten in JupyterLab (24 Minuten): Erfahren Sie, wie JupyterLab auf Experience Platform Datenwissenschaftlern beim Erfassen, Bereinigen von Daten, Visualisieren von Daten und Ermitteln von Erkenntnissen hilft, wichtige Workflows zu vereinfachen und zu erleichtern.

Lektion 3

Erstellen eines Modells in JupyterLab (26 Minuten): Erfahren Sie, wie Sie mit dem Erstellen von Modellen in Data Science Workspace beginnen.

Lektion 4

Verwenden von Data Science Workspace zum Trainieren und Bewerten eines Modells (6 Minuten): Erfahren Sie, wie Sie ein Modell erstellen und als Service im Experience Platform veröffentlichen.

Lektion 5

Datenwissenschafts-Einblicke nutzen und bereitstellen (11 Minuten): Erfahren Sie, wie Datenwissenschafts-Workspace-Modellausgaben im Echtzeit-Kundenprofil verwendet werden können, um personalisierte Erlebnisse mit Adobe-Anwendungen und -Services bereitzustellen.

Nächste Schritte

Besuchen Sie nach Abschluss des Data Science Workspace-Kurses die Sensei-API-Handbücher für maschinelles Lernen, um zu erfahren, wie Sie RESTful-APIs verwenden können, um alles zu tun, was Sie gerade gelernt haben, und vieles mehr.

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