GA4-Berichte in Customer Journey Analytics
Verwenden Sie diese Seite als Lookup-Referenz, wenn Sie wissen, welchen GA4-Bericht Sie anzeigen, und dessen ungefähre Entsprechung in Analysis Workspace neu erstellen möchten. Die Berichte sind nach den Navigationsabschnitten der GA4 geordnet. Erweiterte Cross-Channel-Reporting-Szenarien, die nach der Migration von GA-Daten nach Customer Journey Analytics verfügbar werden, finden Sie unter Bericht zu Google Analytics-Daten.
Echtzeit
Der Echtzeitbericht der GA4 zeigt die Aktivität der letzten 30 Minuten an - aktive Benutzer, ausgelöste Ereignisse, wo sich Benutzer befinden, was den Traffic steuert und auf welchen Seiten sie sich befinden.
Customer Journey Analytics verfügt über keinen separaten Echtzeitberichtsbereich. Erstellen Sie stattdessen ein Bedienfeld in Analysis Workspace und aktivieren Sie den Umschalter Echtzeit-Aktualisierung (Teil des Ultimate-Pakets), damit seine Visualisierungen jede Minute aktualisiert werden:
- Erstellen Sie ein Freiform-Bedienfeld (der Umschalter funktioniert auch in leeren, Attribution und Nächstes oder vorheriges Element-Bedienfeldern) mit den Dimensionen und Metriken, die Sie überwachen möchten. Verwenden Sie zum Spiegeln der Echtzeit-Karten von GA4 Dimension Seite Ereignistyp, Referrerdomäne oder Länder mit Sitzungen .
- Aktivieren Sie den Echtzeit-Aktualisierung und wählen Sie einen Zeitraum von Letzte 15 Minuten bis Letzte 24 Stunden. Die Daten sind auf ein rollierendes 24-Stunden-Fenster beschränkt und das Bedienfeld wird jede Minute für bis zu 30 Minuten aktualisiert.
Das Echtzeit-Reporting bevorzugt Daten auf Ereignis- und Sitzungsebene und kann keine Zuordnung verwenden. Daher sollten Sie Sitzungen gegenüber Personen bevorzugen. Unter Echtzeitberichte verwenden finden Sie das vollständige Verfahren und Übersicht über das Echtzeit-Reporting Informationen zu Berechtigungen und Latenzen.
Akquise
Der Bericht zur Benutzerakquise von GA4 schreibt jeden Benutzer dem Kanal, der Quelle und dem Medium zu, über die er zum ersten Mal auf Ihre Site gelangt ist, wobei die Attribution auf Erstkontakt-Zugriff basiert.
Wenden Sie in Analysis Workspace ein Erstkontakt Attributionsmodell auf die Dimension Marketing-Kanal an. Marketing-Kanäle müssen vor der Verwendung konfiguriert werden. Siehe Erstellen eines von einem Marketing-Kanal abgeleiteten Felds.
- Ziehen Sie die Dimension Marketing Kanal) in eine Freiformtabelle.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Metrik-Spaltenüberschrift und wählen Sie Nicht-standardmäßiges Attributionsmodell verwenden aus.
- Wählen Sie Erstkontakt mit einem für Ihre Analyse geeigneten Lookback-Fenster aus.
Alternativ können Sie das Bedienfeld Attribution verwenden um einen direkten Vergleich der Leistung von Erstkontakt- und Letztkontakt-Kanälen durchzuführen.
Der Traffic-Erfassungsbericht von GA4 ordnet jede Sitzung dem Kanal, der Quelle und dem Medium zu, die bzw. das sie initiiert hat, wobei die sitzungsbasierte Attribution verwendet wird. Sie können sie nach standardmäßiger Kanalgruppe, Quelle/Medium, Referrer oder Kampagne aufschlüsseln.
In Analysis Workspace die Dimension Marketing-Kanal“ mit dem standardmäßigen Letztkontakt-Attributionsmodell sitzungsbasierte Kanalberichte:
- Ziehen Sie die Dimension Marketing Kanal) in eine Freiformtabelle.
- Ziehen Sie die gewünschten Metriken neben die Standardmetrik Ereignisse .
Die Aufschlüsselungen von GA4 werden diesen Customer Journey Analytics-Dimensionen zugeordnet:
- channel: Marketing-Kanal. Customer Journey Analytics verfügt über keine integrierten Kanalgruppierungen - sie werden mithilfe der Funktionsvorlage „MarketingKanäle als abgeleitetes Feld definiert oder Regeln Adobe Analytics übernommen, wenn der Analytics-Quell-Connector verwendet wird (siehe " von Marketing-Kanal-Dimensionen ).
- Source/Medium und Empfehlungen: Referrer- und Referrer-Typ.
- Kampagne: Die
utm_*Parameter von GA4 werden nicht automatisch erfasst. Jeder muss während der Implementierung einem XDM-Feld zugeordnet werden, bevor es als Dimension angezeigt wird. Wenn Kampagnenwerte als Trackingcode eingehen, verwenden Sie die Dimension Trackingcode .
Die Attributionsberichte von GA4 (unter Advertising) zeigen, wie verschiedene Kanäle zu Konversionen beitragen und ermöglichen Modellvergleiche und Konversionspfadanalysen.
Verwenden Sie in Analysis Workspace das Bedienfeld Attribution :
- Wählen Sie das Symbol Bedienfelder aus und ziehen Sie ein Bedienfeld Attribution auf die Arbeitsfläche.
- Ziehen Sie die Dimension Marketing Kanal) in das Feld Dimension hinzufügen.
- Ziehen Sie Ihre Konversionsmetrik (z. B. ein Kaufereignis) in das Feld Metrik hinzufügen.
- Wählen Sie Erstellen aus.
Das Attributionsbedienfeld erstellt eine Modellvergleichstabelle und eine Kanalfluss-Visualisierung, die die wichtigsten Pfade anzeigt, die Besucher vor der Konvertierung verwendet haben. Wählen Sie Modell hinzufügen aus, um mehrere Attributionsmodelle gleichzeitig zu vergleichen.
Interaktion
Der Bericht „Seiten und Bildschirme“ von GA4 zeigt Leistungsmetriken für einzelne Seiten und Anwendungsbildschirme an.
Ziehen Sie in Analysis Workspace die Dimension Seite in eine Freiformtabelle und fügen Sie Ihre gewünschten Metriken hinzu. Zu den gebräuchlichen Metriken gehören , Personen, Absprungrate und Aufgewendete Zeit pro Sitzung.
Um Seiten nach URL-Pfadstruktur zu gruppieren (z. B. /blog/ oder /products/), verwenden Sie die Dimension Site-Bereich , wenn Ihre Implementierung sie definiert, oder erstellen Sie ein abgeleitetes Feld das die Seiten-URL mit der Funktion URL Parse analysiert. Wenn Sie eine explizite Zuordnung von Seite zu Abschnitt beibehalten, kann stattdessen ein LookupDatensatz) die Gruppierung bereitstellen.
Der Landingpage-Bericht von GA4 zeigt an, auf welchen Seiten Benutzer zu Beginn einer Sitzung ankommen.
Ziehen Sie in Analysis Workspace die Dimension Einstiegsseite in eine Freiformtabelle. Sitzungen ist die wichtigste Metrik für diese Dimension.
Der Ereignisbericht von GA4 zeigt an, wie oft jedes Ereignis ausgelöst wurde, mit Metriken auf Ereignisebene.
In GA4 haben Ereignisse einen Namen und optionale Parameter (z. B. video_play mit video_title). In Customer Journey Analytics lautet die Standarddimension für den Ereignisnamen Ereignistyp (aus xdm.eventType). Ereignisparameter werden anderen XDM-Feldern zugeordnet, deren Namen von Ihrer Implementierung abhängen.
Ziehen Sie die Dimension Ereignistyp in eine Freiformtabelle, um alle Ereignistypen neben der Metrik Ereignisse aufzulisten.
Der Bericht zu Schlüsselereignissen von GA4 (früher Konversionen) listet jedes Schlüsselereignis nach Name mit der Anzahl auf. Ereignisse, die in der GA4-Eigenschaftskonfiguration als geschäftskritisch gekennzeichnet sind.
Customer Journey Analytics verfügt über keine Markierung „Schlüsselereignis“. Jede Interaktion ist ein Ereignis, sodass keine voreingestellte Liste der Konversionen geöffnet werden kann.
Um die Konversionsliste von GA4 nach Namen neu zu erstellen, verwenden Sie Segmente als Zeilen. Eine Freiformtabelle kann eine Metrik nicht an der Zeilenposition platzieren, aber sie kann dort ein Segment platzieren:
- Erstellen Sie für jede Konversion ein Segment, das seine Ereignisse isoliert, z. B. ein Segment im Ereignisbereich, in dem
xdm.eventTypegleichcommerce.purchases. Benennen Sie jedes Segment nach der Konversion, die es darstellt (z. B „Käufe). - Ziehen Sie jedes Konversionssegment in den Zeilenbereich einer Freiformtabelle, einen pro Zeile.
- Fügen Sie Metrik Ereignisse“ als Spalte hinzu. Jede Zeile zeigt die Anzahl dieser Konvertierung an und spiegelt die Liste der Schlüsselereignisse von GA4 wider. Verwenden Sie Personen, um eindeutige Konverter zu zählen.
Um eine Konversionsrate hinzuzufügen, erstellen Sie eine berechnete Metrik (wählen Sie das Symbol + neben der Metrikliste aus), die als Konversionsmetrik dividiert durch Sitzungen oder Personen definiert ist.
Jede Konvertierung, die Sie hier isolieren, kann auch als wiederverwendbare Metrik in Ihrer Datenansicht definiert werden. Wie Sie dies einrichten können, erfahren Sie Eintrag „Schlüsselereignisse → Benutzerdefinierte" unter Allgemeine ".
Monetarisierung
Der E-Commerce-Kaufbericht von GA4 zeigt Kaufdaten auf Produktebene einschließlich Artikel, Umsatz und Menge an.
In Customer Journey Analytics verwenden E-Commerce-Berichte die Dimension Produkt neben Kaufmetriken. Dieser Bericht erfordert, dass Ihre Implementierung XDM-Commerce-Daten (z. B. xdm.commerce.purchases, xdm.commerce.order und xdm.productListItems) sendet.
- Ziehen Sie die Dimension Produkt in eine Freiformtabelle.
- Ziehen Sie E-Commerce-Metriken Bestellungen, Umsatz und Einheiten neben die Metrik Ereignisse.
Der Bericht „Kauf-Journey" von GA4 zeigt, wie Benutzende Ihre Einkaufs-funnel durchlaufen - z. B. vom Hinzufügen zum Warenkorb, um mit dem Kaufen zu beginnen - und wo sie abbrechen.
Verwenden Sie in Analysis Workspace die Fallout-Visualisierung:
- Wählen Sie das Symbol Visualisierungen aus und ziehen Sie eine Fallout-Visualisierung auf die Arbeitsfläche.
- Suchen Sie die Dimension Seite und erweitern Sie sie, um einzelne Seitenwerte anzuzeigen.
- Ziehen Sie den ersten funnel-Schritt (z. B. eine Produktseite) in den ersten Touchpoint hinzufügen-Steckplatz.
- Fügen Sie für jeden Schritt weitere Touchpoints hinzu.
Die Fallout-Visualisierung akzeptiert jede Dimension, jede Metrik oder jedes Segment als Touchpoint und nicht nur als Seiten, sodass sie mit den ereignisbasierten Trichtern von GA4 übereinstimmt und sich auf Sequenzen erstreckt, in denen Ereignisse, Seiten und Segmente gemischt werden.
Der Bericht zu Promotions von GA4 zeigt, wie interne Promotions (Banner, vorgestellte Platzierungen) die Produktinteraktionen fördern.
In Customer Journey Analytics müssen Sie für Promotion-Daten Promotion-Impressions und -Klicks in XDM-Schemafeldern erfassen. Erstellen Sie nach der Erfassung eine Freiformtabelle die die Dimension Promotion-Name mit Impression- und Klickmetriken enthält. Wenden Sie sich an Ihren Customer Journey Analytics-Administrator, um zu bestätigen, welche Promotion-Daten in Ihrer Datenansicht verfügbar sind.
Der Bericht zu Publisher-Anzeigen von GA4 zeigt den Anzeigenumsatz von Google Ad Manager oder AdMob für von Publisher monetarisierte Eigenschaften an.
Customer Journey Analytics verfügt über keine native Publisher-Anzeigenumsatzintegration. Um diese Daten zu melden, nehmen Sie die Umsatzzahlen von Ihrer Anzeigenmonetarisierungsplattform (z. B. Google Ad Manager oder AdMob) mithilfe eines Quell-Connectors oder der direkten Datenaufnahme als Datensatz in Adobe Experience Platform auf. Nach der Aufnahme sind die Daten für das Reporting in Customer Journey Analytics verfügbar.
Kundentreue
Der Bericht „Bindungsübersicht“ von GA4 kombiniert mehrere Bindungsansichten - neue gegenüber wiederkehrende Benutzende und ein Kohortendiagramm, das anzeigt, wie viele Benutzende im Laufe der Zeit zurückkehren.
Neue im Vergleich zu wiederkehrenden: Verwenden Sie die Segmente Erste) und Wiederkehrende Sitzungen als Zeilen in einer Freiformtabelle:
- Ziehen Sie das Segment Erste Sitzung aus dem Bedienfeld „Komponenten“ in den Zeilenbereich der Tabelle und ziehen Sie dann das Segment Wiederkehrende Sitzungen darunter.
- Fügen Sie Ihre gewünschten Metriken zusammen mit der Standardmetrik Ereignisse hinzu.
- Um einen Trend im Zeitverlauf zu verfolgen, ziehen Sie eine Linie-Visualisierung über die Tabelle und klicken Sie dann bei gedrückter Strg- (Windows) bzw. Befehlstaste (Mac) auf jede Zeile, um beide Segmente zu markieren.
Bindung im Zeitverlauf: Verwenden der Visualisierung Kohortentabelle:
- Wählen Sie das Symbol Visualisierungen aus und ziehen Sie eine Kohortentabelle auf die Arbeitsfläche.
- Ziehen Sie die Metrik Personen sowohl in die Felder Einschlusskriterium als auch Rückgabekriterium und wählen Sie dann Erstellen aus.
Die Kohortentabelle gruppiert Personen nach ihrem anfänglichen Zeitraum und verfolgt das Rückkehrverhalten über nachfolgende Zeiträume. Die Einschluss-, Rückgabe- und Granularitätskriterien sind alle konfigurierbar.
Benutzer
Der Bericht „Demografische Details“ von GA4 behandelt Benutzermerkmale - Alter, Geschlecht und Interessen (unterstützt durch Google Signals, was erfordert, dass Benutzende bei einem Google-Konto mit aktivierter Personalisierung angemeldet sind) - sowie Standort (Land, Region, Stadt) und Sprache.
Standort wird direkt den Customer Journey Analytics-Dimensionen zugeordnet: Verwenden Sie Länder, Regionen oder Städte in einer Freiformtabelle oder die Map-Visualisierung für eine geografische Übersicht (ziehen Sie die Personen-Metrik in den Metrik hinzufügen-Slot und wählen Sie Erstellen.
Alter, Geschlecht und Interessen erfordern First-Party-Daten. Wenn Ihr Unternehmen demografische Daten über CRM, Registrierungsformulare oder einverständnisbasierte Umfragen erfasst, nehmen Sie sie als Profildatensatz auf und verbinden Sie sie mit Ereignisdaten. Dieser Ansatz erzeugt zuverlässigere Daten als das abgeleitete Google-Signalmodell von GA4, da es einvernehmliche First-Party-Attribute verwendet.
Der technische Bericht von GA4 zeigt die Kategorien Browser, Betriebssystem, Bildschirmauflösung und Gerät an.
In Analysis Workspace sind die folgenden Dimensionen den technischen Dimensionen von GA4 zugeordnet, die jeweils aus einem Standard-XDM-Feld bezogen werden:
| table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 | ||
|---|---|---|
| GA4 - Technische Dimension | Analysis Workspace-Dimension | XDM-Feld |
| Browser | Browser | xdm.environment.browserDetails.name |
| Betriebssystem | Betriebssystem | xdm.environment.operatingSystem |
| Bildschirmauflösung | Bildschirmauflösung | xdm.device.screenWidth, xdm.device.screenHeight |
| Gerätekategorie (Mobil, Desktop, Tablet) | Mobilgerätetyp | xdm.device.type |
| Gerätemodell | Mobilgerät | xdm.device.model |
Ziehen Sie eine dieser Dimensionen aus dem Bedienfeld Komponenten in eine Freiformtabelle.
| note |
|---|
| NOTE |
| Da moderne Browser die Details in der Benutzeragenten-Zeichenfolge reduziert haben, hängen vollständige und genaue Werte von der Erfassung von Benutzeragenten-Client-) in Ihrer Web SDK-Konfiguration ab. |
erkunden
Die Freiform-Exploration von GA4 ist eine leere Arbeitsflächen-Tabelle mit konfigurierbaren Zeilen, Spalten und optionalen Diagrammüberlagerungen.
Analysis Workspaces Freiformtabelle ist das direkte Äquivalent und die Grundlage der meisten Workspace-Projekte. Ziehen Sie eine beliebige Dimension in die Zeilen, eine beliebige Metrik in die Spalten und ein beliebiges Segment in den Ablegebereich für Segmente über der Tabelle.
Siehe Erste Schritte in Analysis Workspace für die Terminologiezuordnung zwischen GA4-Explorer und Workspace.
Die Funnel-Exploration von GA4 definiert eine Abfolge von Schritten und misst Abschluss und Abbruch bei jedem Schritt.
Verwenden Sie in Analysis Workspace die Fallout-Visualisierung:
- Wählen Sie das Symbol Visualisierungen aus und ziehen Sie eine Fallout-Visualisierung auf die Arbeitsfläche.
- Ziehen Sie die Dimension, Metrik oder das Segment, die bzw. das Ihren ersten Schritt darstellt, in den ersten Touchpoint hinzufügen-Slot.
- Fahren Sie mit dem Hinzufügen eines Touchpoints für jeden nachfolgenden Schritt in der Sequenz fort.
Da jede Dimension, jede Metrik oder jedes Segment als Touchpoint dienen kann, stimmt Fallout mit den ereignisbasierten Trichtern von GA4 überein und erstreckt sich auf kanalübergreifende Sequenzen, in denen Ereignisse, Seiten und Segmente gemischt werden.
Die Pfadforschung von GA4 (Universal Analytics namens This Users Flow) visualisiert die Sequenzen von Seiten oder Ereignissen, durch die Benutzer navigieren.
Verwenden Sie in Analysis Workspace die Fluss-Visualisierung:
- Wählen Sie das Symbol Visualisierungen aus und ziehen Sie eine Fluss-Visualisierung auf die Arbeitsfläche.
- Ziehen Sie einen Wert aus der Dimension, der Sie den Pfad zuweisen möchten (z. B einen Seiten- oder Ereignistyp-Wert) in die Mitte des Flusses.
- Die Visualisierung zeigt, was Benutzer vor und nach diesem Zeitpunkt getan haben.
Die Fluss-Visualisierung ist interaktiv - wählen Sie einen beliebigen Knoten aus, um Pfade in beide Richtungen weiter zu erweitern. Es kann eine beliebige Dimension verwendet werden, sodass Sie Pfade auf Seiten, Ereignissen, Marketing-Kanälen oder benutzerdefinierten Links erstellen können.
Die Untersuchung der Segmentüberschneidung bei GA4 zeigt, wie sich mehrere Benutzersegmente überschneiden, visualisiert als Venn-Diagramm.
Verwenden Sie in Analysis Workspace die Venn-Visualisierung:
- Wählen Sie das Symbol Visualisierungen aus und ziehen Sie eine Venn-Visualisierung auf die Arbeitsfläche.
- Ziehen Sie bis zu drei Segmente aus dem Bedienfeld Komponenten in die Visualisierung.
Das Venn-Diagramm zeigt Schnittmengen, und die Freiformtabelle darunter zeigt die zugrunde liegenden Daten.
Die Kohorten-Exploration von GA4 gruppiert Benutzende nach einem gemeinsamen Merkmal (in der Regel Akquisitionsdatum) und verfolgt ihr Verhalten im Laufe der Zeit.
Verwenden Sie in Analysis Workspace die Visualisierung Kohortentabelle:
- Wählen Sie das Symbol Visualisierungen aus und ziehen Sie eine Kohortentabelle auf die Arbeitsfläche.
- Ziehen Sie die Personen-Metrik in die Felder Einschlusskriterium und Rückgabekriterium .
- Wählen Sie Erstellen aus.
Die Kohortentabelle gruppiert Personen nach ihrem Anfangszeitraum und verfolgt das Rückkehrverhalten über nachfolgende Zeiträume. Standardmäßig erfolgt die Kohorte am Akquisitionsdatum, aber die Einschluss-, Rückgabe- und Granularitätskriterien sind alle konfigurierbar.
Der User Explorer von GA4 zeigt einzelne Benutzer, ihren Sitzungsverlauf und eine Zeitleiste von Ereignissen an.
Customer Journey Analytics unterstützt Analysen auf Benutzerebene auf zwei Arten:
- Bei aktivierter: Erstellen Sie einen Segmentbereich für einen bestimmten Personen-ID-Wert und wenden Sie ihn auf jedes Workspace-Projekt an. Der Person-Container isoliert die zusammengefügten Aktivitäten dieses Kontakts über Sitzungen und Kanäle hinweg.
- Rohe Ereignisdaten: Verwenden Sie Datensatzvorschau in der Adobe Experience Platform-Benutzeroberfläche, um unformatierte XDM-Ereignisdatensätze zu überprüfen. Diese Ansicht ist nützlich für die Validierung der Implementierung und das Debugging einzelner Ereignisse.
Die User Lifetime Exploration von GA4 misst den kumulierten Wert und die Interaktion jedes Benutzers über seine gesamte Beziehung zu Ihrem Unternehmen hinweg und nicht innerhalb eines festen Datumsbereichs. Sie kombiniert historische Lebenszeitmetriken mit den maschinellen Lernprognosen von Google für die Kaufwahrscheinlichkeit, die Abwanderungswahrscheinlichkeit und den prognostizierten Umsatz.
Diese sind Customer Journey Analytics in zwei Teilen zugeordnet:
Historischer Lebenszeitwert ist nativ erreichbar. Da Customer Journey Analytics Berichte für Ihr gesamtes Datenaufbewahrungsfenster erstellt, können Sie einen langen Datumsbereich festlegen und den kumulierten Umsatz und die Interaktion jeder Person in diesem Lookback aggregieren. Mit Zuordnung oder einer persistenten Personen-ID verknüpft Container Person“ diese Aktivität mit einer Person, und berechnete Metriken drücken den Wert pro Person aus. Das Ergebnis ist keine unbegrenzte Lebensdauer, sondern ein langer, konfigurierbarer Lookback, der etwa einer entspricht.
Prognostizierter Lebenszeitwert ist nicht integriert. Customer Journey Analytics verfügt über kein produktinternes Modell für Kaufwahrscheinlichkeit, Abwanderung oder prognostizierten Umsatz. Um prädiktive Werte zu verwenden, berechnen Sie sie extern (z. B. in einem CRM- oder Datenwissenschafts-Workflow) und bringen Sie sie in Customer Journey Analytics als Profildatensatz ein. Anschließend bringen Sie sie als Dimensionen oder Metriken an die Oberfläche. Adobe empfiehlt, bei der Entwicklung dieses Ansatzes mit einem Implementierungsberater zusammenzuarbeiten.
Allgemeine Metriken
Die Aktive Benutzer von GA4 zählt Benutzer, die mindestens eine engagierte Sitzung im Datumsbereich hatten.
In Customer Journey Analytics ist die nächste Entsprechung Personen, eine Anzahl eindeutiger Personen-IDs im Datumsbereich. Personen umfasst alle identifizierten Personen, unabhängig vom Interaktionsniveau. Daher ist dieser Wert bei Sites mit signifikantem passivem Traffic normalerweise höher als der der aktiven GA4-Benutzer.
Wenden Sie für einen genaueren Verhaltensvergleich ein Segment für interaktive Sitzungen an, um die Metrik Personen auf Benutzer anzuwenden, die Ihre Interaktionskriterien erfüllen.
Die "Sitzungen“ von GA4 Sitzungen, die 10 oder mehr Sekunden dauerten, zwei oder mehr Seitenansichten aufwiesen oder mindestens ein Schlüsselereignis enthielten.
Customer Journey Analytics verfügt über keine integrierte Metrik für engagierte Sitzungen . Sie definieren sie als Segment, das Ihre Interaktionskriterien erfasst und dann zusammen mit der Metrik Sitzungen verwendet. Unter Interaktionssitzungen finden Sie den empfohlenen Ansatz und erfahren, wie Sie daraus eine Interaktionsrate ableiten.
Die „Interaktionsrate von GA4 der Prozentsatz der Sitzungen, die interagiert wurden: Interaktionssitzungen dividiert durch die Gesamtzahl der Sitzungen.
Erstellen Sie sie in Customer Journey Analytics als berechnete Metrik aus Ihrer Definition für „Interaktive Sitzungen“. Eine Anleitung finden Sie „Interaktive Sitzungen“.
Die "Interaktionszeit“ von GA4 die durchschnittliche Zeit an, die sich der Browser oder die App während interaktiver Sitzungen im Vordergrund befand.
Verwenden Sie in Customer Journey Analytics Sitzungsdauer (Sekunden) um die verstrichene Zeit vom ersten Ereignis zum letzten Ereignis in einer Sitzung zu messen. Diese Komponente umfasst Zeiträume, in denen der Benutzer möglicherweise nicht aktiv war, sodass die Werte von der GA4-Messung abweichen können. Dies ist das nächste integrierte Äquivalent.
Die "" von GA4 die Gesamtzahl der aufgezeichneten Ereignisse.
In Customer Journey Analytics lautet die äquivalente Metrik Ereignisse - die Gesamtzahl der Ereignisdatensätze im Datensatz für den ausgewählten Datumsbereich und die angewendeten Segmente.
Die Neue Benutzer von GA4 zählt Benutzer, die ihre erste Sitzung im ausgewählten Datumsbereich hatten.
In Analysis Workspace:
- Suchen Sie das Segment Erste Sitzung im Bedienfeld „Komponenten“.
- Ziehen Sie ihn in den Ablegebereich für Segmente über Ihrer Freiformtabelle.
- Verwenden Sie die Metrik Personen zum Zählen eindeutiger neuer Personen.
Die „Absprungrate von GA4 der Prozentsatz der Sitzungen, die nicht interagiert haben (unter 10 Sekunden, kein Schlüsselereignis, weniger als 2 Seitenaufrufe). Es ist der Kehrwert der Interaktionsrate.
Die Metrik Absprungrate von Customer Journey Analytics verwendet standardmäßig eine andere Definition und kann pro Datenansicht konfiguriert werden. Diese Unterschiede führen zu wesentlich unterschiedlichen Zahlen, die unterschiedliche Verhaltensweisen messen.
Um die Absprungrate von GA4 in Customer Journey Analytics abzuschätzen, erstellen Sie eine Metrik für die Interaktionsrate und invertieren Sie sie mit einer zweiten berechneten Metrik, die als 1 - Engagement Rate definiert ist. Informationen schrittweisen Erstellung finden unter „Interaktive Sitzungen .
Eine ausführliche Erläuterung Definitionsunterschieds finden Sie unter Warum sich GA4- und Customer Journey Analytics-Daten unterscheiden“.
Die Schlüsselereignisse“ von GA4 früher Konversionen genannt) sind Ereignisse, die als wichtige Geschäftsergebnisse in der GA4-Eigenschaftskonfiguration bezeichnet werden.
In Customer Journey Analytics ist eine Konversion eine benutzerdefinierte Ereignismetrik, die in der Datenansicht konfiguriert ist. Jedes XDM-Ereignis kann als Metrik bereitgestellt werden und eine Metrik kann so festgelegt werden, dass sie anhand eines XDM-Feldwerts erhöht wird, z. B. eine Purchases-Metrik, die erhöht wird, wenn xdm.eventType gleich commerce.purchases ist. Suchen Sie die entsprechende Metrik anhand ihrer Beschriftung im Bedienfeld „Komponenten“ von Analysis Workspace. Der Name spiegelt wider, wie Ihr Administrator sie konfiguriert hat.
Informationen zum Reproduzieren der Schlüsselereignisse von GA4 Bericht (eine Liste jeder Konversion mit ihrer Anzahl) finden Sie im Schlüsselereignisse (Konversionen) Eintrag unter Interaktion auf dieser Seite.