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Die Visualisierung
Linie stellt Metriken anhand einer Zeile dar, die angibt, wie sich Werte über einen bestimmten Zeitraum ändern. Eine Linienvisualisierung kann nur verwendet werden, wenn die Zeit als Dimension verwendet wird.
Einstellungen
Im Rahmen der Visualisierungseinstellungen sind spezifische Einstellungen für die Linienvisualisierung verfügbar.
Einstellung
Beschreibung
Granularität
Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Granularität aus, um eine Trend-Visualisierung von täglich zu wöchentlich zu monatlich usw. zu ändern. Die Granularität wird auch in der Datenquellentabelle aktualisiert.
Min. anzeigen Max. anzeigen
Sie können eine Mindest- und Höchstwertebeschriftung überlagern, um die Mindest- und Höchstwerte in einer Metrik hervorzuheben. Die Mindest-/Höchstwerte werden aus den sichtbaren Datenpunkten in der Visualisierung abgeleitet, nicht aus dem vollständigen Satz von Werten innerhalb einer Dimension.
Trendlinie anzeigen
Sie können eine Regression oder eine sich bewegende durchschnittliche Trendlinie zu Ihrer Linienserie hinzufügen. Trendlinien helfen bei der Darstellung eines klareren Musters in den Daten. Wenn diese Option aktiviert ist, wählen Sie ein Modell aus der Liste aus. Eine Übersicht und Beschreibung der verfügbaren Modelle finden Sie unter Modelle . .
TIP
Es wird empfohlen, Trendlinien auf Daten anzuwenden, die weder heute noch zukünftige Daten enthalten. Die heutigen oder künftigen Datumsangaben verfälschen die Trendlinie. Wenn Sie jedoch zukünftige Datumsangaben einbeziehen müssen, entfernen Sie Nullen aus den Daten, um eine Verfälschung für diese Tage zu vermeiden. Wechseln Sie zur Datenquellentabelle der Visualisierung, wählen Sie Ihre Metrikspalte aus und aktivieren Sie dann Spalteneinstellungen > Null als keinen Wert auffassen.
Modelle
Alle Trendlinien des Regressionsmodells werden über die reguläre Kleinstquadrat-Methode angepasst:
Modell
Beschreibung
Linear
Erstellen Sie eine am besten passende gerade Linie für einfache lineare Datensätze und ist nützlich, wenn die Daten stetig zunehmen oder abnehmen. Gleichung: y = a + b * x
Logarithmisch
Erstellen Sie eine am besten passende gekrümmte Linie und ist nützlich, wenn die Änderungsrate in den Daten schnell zunimmt oder abnimmt und dann abflacht. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Gleichung: y = a + b * log(x)
Exponentiell
Erstellen Sie eine gekrümmte Linie und ist nützlich, wenn Daten mit ständig steigenden Raten steigen oder fallen. Diese Option sollte nicht verwendet werden, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Gleichung: y = a + e^(b * x)
Power
Erstellen Sie eine gekrümmte Linie und ist nützlich für Datensätze, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Diese Option sollte nicht verwendet werden, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Gleichung: y = a * x^b
Quadratisch
Findet die beste Anpassung für einen Datensatz, der wie eine Parabel geformt ist (konkav nach oben oder unten). Gleichung: y = a + b * x + c * x^2
Beweglicher Durchschnitt
Erstellen Sie eine glatte Trendlinie basierend auf einer Reihe von Durchschnittswerten. Ein anpassbarer Durchschnittswert, der auch als rollierender Durchschnitt bezeichnet wird, verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (bestimmt durch Ihre Auswahl von Granularität ), errechnet einen Durchschnittswert und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Beispiele sind ein anpassbarer Durchschnittswert von sieben Tagen oder ein anpassbarer Durchschnittswert von vier Wochen.
