CX Enterprise应用程序中的人工智能
本指南介绍Adobe CX Enterprise中的AI功能：创作AI、CX Enterprise Coworker、AI Assistant、Agent Orchestrator和MCP。
AI功能概述
从这里开始，逐步了解在CX Enterprise中使用人工智能的位置和方式：
- 关于创作AI介绍了哪些CX Enterprise应用程序支持创作AI和AI助手，以及它们之间的比较情况。
- 关于代理人工智能介绍代理人工智能如何在现有CX Enterprise应用程序和AI优先应用程序中工作，并列出每个应用程序中可用的代理。
- AI监控涵盖跟踪代理采用、使用、反馈和AI信用消耗的仪表板。
- AI积分消耗说明代理作业如何消耗AI积分，并按照代理和作业类型估计消耗率。
- 创作AI内容透明度介绍Adobe如何跨CX Enterprise应用程序将C2PA元数据自动附加到GenAI生成和GenAI编辑的内容。
- CX Enterprise代理工具涵盖了扩展CX Enterprise代理的其他代理技能和工具（视频教程）。
Coworker
Co-worker是AI Assistant的代理优先演变，可自动化客户体验和营销工作流，因此您的团队可以专注于业务目标而不是日常执行。 与其一次问一个问题，不如描述一个目标。 同事计划、执行、验证和返回已完成的工作以供您审批。 了解有关Adobe for Business的更多信息。
同事包括：
- 同事聊天：用于浏览数据、验证受众和历程以及跨CX Enterprise应用程序完成多步骤任务的对话界面。
- 同事营销活动：人工智能原生应用程序，可将营销活动简报、受众构建、内容生成、历程设计和校对整合为单一对话体验。 它使用内置模板、最佳实践和提示性指导，帮助小型、敏捷团队快速启动促销活动。 了解有关Adobe for Business的更多信息。
- 同事项目（即将推出）：用于自动化端到端客户体验编排工作流的统一工作区，帮助团队协调任务、审批和执行以推动从战略到交付的结果。 即将提供项目文档。
符合条件的客户正在逐步从AI助手和Experience Platform代理过渡到同事聊天。 阅读同事试用版以了解试用资格、AI信用使用情况以及如何获取访问权限。
要查看同事聊天的实际效果，请浏览Playground中的同事聊天，或阅读实际用例，例如验证AA到CJA的迁移数据、验证您的Experience Platform数据和分析CJA数据。
有关同事聊天、团队同事（同事营销活动）和项目的完整产品文档，请参阅同事。 有关沙盒到沙盒对象复制，请参阅沙盒工具代理技能。
AI 助手
AI助手是基于Adobe Experience Platform的应用程序中提供的对话式创新型人工智能工具。 使用它获取产品知识、排查问题、查找运营见解和访问Experience Platform代理，所有这些操作都可通过全屏或边栏视图界面中的自然语言提示进行。
要了解如何导航界面，请阅读AI助手用户界面指南。 要查看代理的示例提示，请参阅提示库。
Agent Orchestrator和Experience Platform代理
Agent Orchestrator是支持Experience Platform代理的代理层。 当你向人工智能助手提问时，Agent Orchestrator会规划工作，调用回答问题所需的专业代理，并返回统一的响应，所有这些都由人为监督。
本指南中记录了以下Experience Platform代理：
有关代理的完整列表、每个支持的应用程序以及资格要求，请参阅CX Enterprise中的代理AI。
MCP
Adobe CX Coworker网关是CX Enterprise的统一模型上下文协议(MCP)端点。 它提供了与MCP兼容的客户端，如Claude、ChatGPT和Cursor，与您的组织有权使用的产品工具之间的单个受管辖连接：
- Real-Time CDP工具
- Experience Platform工具
- Journey Optimizer工具
- Customer Journey Analytics工具
- Adobe Analytics工具
- Workfront工具，记录在Workfront MCP服务器指南中
- Target工具，记录在目标MCP服务器指南中
初次使用CX Coworker Gateway？ 请参阅访问CX Coworker网关工具和安装CX Coworker网关以连接。 连接后，使用会话上下文工具在调用产品工具之前设置活动组织、沙盒和数据视图。
在使用任何这些工具之前，请参阅开始之前以了解访问要求以及隐私和安全注意事项。
最佳实践
要从AI助手或同事体验中获得最大价值，请遵循以下最佳实践：
- 在提示中指定以获取针对性和相关的见解。
- 通过查看提供的源引用和推理解释来验证响应。
- 使用上下文设置以确保您的问题使用了最相关的数据源。
- 提供反馈以帮助随着时间的推移提高性能和准确性。
- 合并来自多个代理的见解，以获得更全面的分析。
法律注意事项
AI Assistant目前仅支持英语回复，语言模型偶尔会出错。 始终验证提供的信息，并使用每个响应中包含的推理步骤来了解信息的生成方式。 有关完整的详细信息，请阅读法律免责声明。
Adobe还自动将C2PA元数据附加到跨CX Enterprise应用程序的GenAI生成和GenAI编辑的内容中，以满足创新型人工智能透明度法规。 有关详细信息，请阅读创作AI内容透明度。