Datauppsättningar - översikt
Alla data som har importerats till Adobe Experience Platform lagras i Data Lake som datauppsättningar. En datauppsättning är en lagrings- och hanteringskonstruktion för en datamängd, vanligtvis en tabell, som innehåller ett schema (kolumner) och fält (rader). Datauppsättningar innehåller också metadata som beskriver olika aspekter av de data som lagras.
Det här dokumentet ger en översikt på hög nivå över datauppsättningar i Experience Platform.
Skapa datauppsättningar och spåra metadata
Catalog Service är ett system för post för dataplats och datalinje inom Experience Platform och används för att skapa och hantera datamängder. Catalog spårar metadata för varje datauppsättning, som innehåller en referens till Experience Data Model (XDM)-schemat som datauppsättningen följer (förklaras i nästa avsnitt) och antalet poster som hämtas in till den datauppsättningen.
Mer information finns i Katalogtjänstöversikt.
Tvingande begränsningar för datauppsättningsdata
Experience Data Model (XDM) är det standardiserade ramverk som Platform organiserar kundupplevelsedata med. Alla data som är inkapslade i Platform måste överensstämma med ett fördefinierat XDM-schema innan de kan sparas i Data Lake som en datauppsättning.
Alla datauppsättningar innehåller en referens till XDM-schemat som begränsar formatet och strukturen för de data som kan lagras. Om du försöker överföra data till en datauppsättning som inte är kompatibel med datauppsättningens XDM-schema kommer det att leda till att importen misslyckas.
Mer information om XDM finns i XDM-systemöversikt.
Samla in data i datauppsättningar
Adobe Experience Platform datainmatning representerar de olika metoder som Platform använder för att importera data från olika källor. Oavsett vilken metod som används konverteras alla importerade data till gruppfiler. Batchar är dataenheter som består av en eller flera filer som ska importeras som en enda enhet. Dessa gruppfiler läggs sedan till i dedikerade datamängder och sparas i Data Lake.
Mer information finns i Översikt över datainmatning.
Etiketter som tillämpas på datauppsättningar från scheman
Med Adobe Experience Platform Data Governance kan ni hantera kunddata för att säkerställa efterlevnad av regler, begränsningar och policyer som gäller för dataanvändning. Med ramverket för datastyrning kan du använda användningsetiketter för att kategorisera data enligt de användningsprinciper som gäller för dessa data. Etiketter kan användas på enskilda scheman, fält inom dessa scheman och hela enskilda datauppsättningar. När etiketter används direkt i ett schema sprids dessa etiketter till alla befintliga och framtida datauppsättningar som baseras på det schemat.
Mer information om tjänsten finns i Datastyrningsöversikten. Anvisningar om hur du arbetar med användningsetiketter i Platform finns i följande guider:
Datauppsättningar i underordnade Platform-tjänster
När datauppsättningar har använts för att lagra inkapslade data används dessa datauppsättningar av Platform-tjänster längre fram i kedjan för att uppdatera kundprofiler, få insikter via maskininlärning och mycket annat.
Nedan följer en lista över tjänster längre fram i kedjan som använder datauppsättningar för olika åtgärder. Mer information finns i dokumentationen för respektive tjänst.
- Data Access API: Gör att du kan komma åt och hämta innehållet i filer som lagras i datauppsättningar.
- Adobe Experience Platform Identity Service: Förena identiteter mellan enheter och system genom att länka samman datauppsättningar baserat på de identitetsfält som definieras av XDM-scheman som de följer.
- Real-Time Customer Profile: utnyttjar Identity Service för att skapa detaljerade kundprofiler från dina datauppsättningar i realtid. Real-Time Customer Profile hämtar data från Data Lake och behåller kundprofiler i sitt eget separata datalager.
- Adobe Experience Platform segmenteringstjänst: Gör att du kan skapa segment och generera målgrupper utifrån dina Real-Time Customer Profile-data. Dessa målgrupper kan sedan exporteras till sina egna datauppsättningar inom Data Lake.
- Adobe Experience Platform Data Science Workspace: Använder maskininlärning och artificiell intelligens för att identifiera insikter i stora datamängder.
- Adobe Experience Platform Query Service: Gör att du kan använda standard-SQL för att fråga data i Experience Platform, koppla datauppsättningar i Data Lake och hämta frågeresultat som en ny datamängd för användning i rapporter, Data Science Workspace eller Real-Time Customer Profile.
- Adobe Experience Platform destinationstjänst: Gör att du kan exportera datamängder till önskat molnlagringsutrymme eller e-postmarknadsföringsmål för rapporter- eller datavetenskapsaktiviteter.
Nästa steg
Genom att läsa det här dokumentet har du introducerats till de viktigaste användningsområdena för datauppsättningar i Experience Platform, samt till de olika Platform-tjänster som använder datauppsättningar. Mer information om de många sätt som datauppsättningar används på i Platform finns i servicedokumentationen som är länkad i den här översikten.
Anvisningar om hur du interagerar med datauppsättningar i användargränssnittet för Experience Platform finns i användarhandboken för datauppsättningar.