Skapa övertygande, personaliserade upplevelser i stor skala

Adobe Commerce ger er en kraftfull verktygslåda för att personalisera alla kundkontaktytor och öka kundernas engagemang, konvertering och intäkter.

I den här artikeln får du lära dig:

  • Vad är personalisering?
  • Vilka data behöver jag för att uppnå personalisering?
  • Hur låser Adobe Commerce upp personaliseringen?
  • Tillgängliga användningsfall för personalisering

Vad är personalisering?

Personalization innebär att skräddarsy olika aspekter av varje kunds köpupplevelse för att uppfylla deras unika behov, sammanhang och önskemål. Personalization är inte begränsat till innehåll på webbplatsen eller rekommenderar bäst lämpade produkter, utan omfattar i stället alla kontaktytor under hela kundresan, inklusive:

  • Kampanjer och kommunikation - Leverera relevanta och konsekventa meddelanden via kampanjer och kommunikation
  • Produktidentifiering - Visar rätt produkter för rätt kunder i rätt ögonblick
  • Kampanjer och erbjudanden - Målinriktade kampanjer och erbjudanden som får varje kund att konvertera
  • Innehållsupplevelser - Anpassa webbplatsinnehåll så att det känns hyper relevant för varje kund och deras resa

Typer av Personalization

Även om den här typen av personaliserade upplevelser kan tyckas vara genomförbara för en liten del av kunderna, och personalisering i stor skala för tusentals eller miljontals kunder över alla kontaktytor och kanaler, kan allt i realtid kännas omöjligt. I följande avsnitt får du lära dig hur Adobe Commerce och Adobe Experience Cloud kan hjälpa dig.

Vilka data behöver jag för att uppnå personalisering?

Effektiv personalisering kräver sammanhang eller signaler som ger information om kunder som sedan kan användas för att ändra deras upplevelse. Följande tabell innehåller de olika datatyperna och den roll som Adobe Commerce spelar när det gäller att samla in och aktivera data.

Datatyper
data från Storefront (beteendehändelser)
Back office-data (händelser på serversidan)
Kundprofil och segmentdata
Definition
Klicka på eller vidta de åtgärder som kunderna ska vidta på er webbplats.
Information om livscykeln och detaljer för varje order (tidigare och aktuell).
Vilka era kunder är och vilka segment är de kvalificerade för?
Händelser som hämtats av Adobe Commerce
pageView
productPageView
searchRequestSent
searchResponseReceived
addToCart
openCart
signIn
signOutstartCheckout🔗
completeCheckout
createRequisitionList
addToRequisitionList
removeFromRequisitionList
Orderstatus:
orderPlaced
orderItemsReturnedInitiated
orderItemsShipped
orderCanceled
Orderhistorik:
- SKU, namn, pris, rabatt
- produktkategori
- Betalningsbelopp, Typ, Valuta
- Leveransmetod och Belopp
- Återbetalnings-ID, Belopp, Valuta
- Returorsak, villkor, Lösning
- Adress
- E-post
Profilpost: (Namn, kön, adress, lojalitetsstatus, telefonnummer, e-postadress)
Kontostatus:
KontoSkapat
KontoUppdaterat
KontoBorttaget

Med alla dessa omfattande, förstapartsdata Commerce är du redo att målinrikta och personalisera varje kundupplevelse. I nästa avsnitt får du lära dig hur Commerce och Adobe Experience Cloud hjälper dig att skapa personaliserade upplevelser och de användningsfall som du kan aktivera.

Hur möjliggör Adobe Commerce personalisering?

Med datadelning i Adobe Commerce kan du samla in och dela datatyperna i den föregående tabellen med andra Adobe Experience Cloud-produkter för att få enhetliga kundprofiler och målgrupper, personaliserade kampanjer samt omfattande analyser och insikter.

Hur data flödar till Experience Platform-kanten

Datadelning i Adobe Commerce innehåller två huvudkomponenter:

  1. Dataanslutning: Dela butiks-, back office- och kundprofildata från Adobe Commerce till Adobe Experience Platform Edge-nätverket för användning i Adobe Experience Cloud-program, inklusive:

  2. Audience Activation: Använd Real-Time CDP målgrupper för att anpassa dynamiska innehållsblock, kampanjer och relaterade produktregler på Adobe Commerce -webbplatsen.

Personaliserade Adobe Storefront-upplevelser i alla kanaler, i stor skala

Adobe Commerce kan dra nytta av en högpresterande butik, som kallas Edge Delivery Services, för att leverera personaliserade upplevelser i alla kanaler, med AI-funktioner i centrum och hastighet som grund.

Med Edge Delivery Services kan man

  • Skapa personaliserat innehåll: Använd dokumentbaserad redigering, inbyggda experiment med generativ AI-text och bildvariationer för att personalisera upplevelsen i stor skala. Använd Assets och Generative AI för att skapa bilder i stor skala.

  • Generera variationer: Innehållsförfattare kan använda generativ AI för att skapa stora volymer anpassat AI-drivet textinnehåll och bildvariationer med Adobe Firefly.

  • Distribuera via Edge Delivery Services Storefront: Innehåll i Edge- och Commerce-funktionerna med hjälp av instickskomponenter för att skapa anpassade shoppingupplevelser för era målgrupper.

  • Commerce och Adobe Experience Manager Assets: Generativ AI-produktresurs och variationer i stor skala. Skapa, leverera och övervaka innehållsleverans över alla kanaler.

Insticksprogram: Produktinformationssida

Körklar Personalization: Kom igång med inbyggda funktioner i Adobe Commerce

Adobe Commerce levererar kraftfull personalisering med sina inbyggda färdiga funktioner. I följande tabell beskrivs Commerce funktioner som du kan aktivera direkt för att komma igång med din personaliseringsresa.

Kategori
Funktioner
Personaliserad produktupptäckt
Live Search: Personalisera och optimera sökresultat baserat på en kunds beteendebeteende och tillhörighet på plats med hjälp av AI-baserad sökning.
Intelligent Category Merchandising: AI-driven produktrankning på kategorisidor baserat på en kunds beteendebeteende och tillhörighet på plats.
Produkt-Recommendations: AI-baserade produktrekommendationer baserade på kundbeteende, trender och kundtillhörighet.
Relaterade produktregler: Definiera anpassade regler för att visa produkter från din katalog för att driva korsförsäljning och merförsäljning.
Personaliserat webbplatsinnehåll
Dynamiska innehållsblock: Visa personliga innehållsblock, till exempel banners, baserat på kundsegment i Adobe Commerce.
Personaliserade erbjudanden och kampanjer
Kundprisregler: Tillämpa rabatter på artiklar i kundvagnen baserat på en uppsättning villkor, inklusive kundsegment i Adobe Commerce.
Insikter och mätning
Adobe Commerce Intelligence: Förstå hur era personaliseringsstrategier fungerar och förbättras över tid.

De vanligaste användningsområdena för personalisering

Adobe Commerce-kunder använder färdiga funktioner och delar data med Adobe Experience Cloud för en rad olika användningsområden. I följande avsnitt markeras de vanligaste användningsfallen och beskrivs hur de implementeras med programmen Adobe Commerce Endast eller Commerce plus Experience Cloud.

Personaliserade kampanjer och kommunikation

Användningsfall
Lösning
Övergiven kundvagn och bläddring - Leverera ett personligt e-postmeddelande om återengagemang när en kund överger sin kundvagn eller surfsession efter att ha visat hög engagemang
Adobe Commerce Endast:
E-postpåminnelser
Adobe Commerce med Adobe Journey Optimizer:
Commerce-data fungerar som utlösare för en flerkanalsöverhoppad resa. Anpassa den resan utifrån kundattribut, vad de överger, andra shoppingbeteenden och tidigare köp.
Commerce med Adobe Journey Optimizer och Real-Time CDP: Skräddarsy kampanjer för att överge kunder baserat på enhetliga kundprofiler och centralt hanterade målgrupper, till exempel för att skapa en stor målgrupp för att överge kunderna.
Centraliserad målgruppsgenerering - Skapa regelbaserade eller AI-drivna målgrupper baserat på beteenden på plats, tidigare köp, profilattribut, kategoritillhörighet, lojalitetsstatus, kundvärde med mera
Adobe Commerce Endast:
Samla in kundprofilinformation när Commerce kunder skapar konton. Skapa regelbaserade kundsegment och kundgrupper för att anpassa innehåll och kampanjer.
Adobe Commerce med Adobe Real-Time CDP:
Enhetliga profiler från olika datakällor och kanaler, regelbaserade eller AI-baserade målgrupper.
Personaliserat e-post-/SMS-erbjudande baserat på köpbeteende - Skicka personaliserade erbjudanden till kunder via riktad e-post baserat på tidigare köp och kundbeteende, till exempel skicka erbjudanden för produkter eller kategorier som kunderna har tittat på eller varit engagerade i.
Adobe Commerce Endast:
Exportera data för användning med automatiserade marknadsföringslösningar.
Adobe Commerce med Adobe Journey Optimizer och Real-Time CDP:
Commerce-data fungerar som utlösare för e-post- eller SMS-erbjudanden och ger signaler (kundbeteenden) som kan anpassas utifrån. Real-Time CDP behövs inte, men i allmänhet skapas dessa erbjudanden och kampanjer runt målgrupper, som skapas och hanteras inom Real-Time CDP.
Korsförsäljning eller merförsäljning Kompatibla produkter/varumärken - Om en kund köper en produkt eller ett varumärke som är kompatibelt eller indikerar hög affinitet till en annan produkt eller ett annat varumärke skickar du en kampanj (e-post/SMS) för att driva konverteringen av korsförsäljning.
Adobe Commerce Endast:
Använd Adobe Commerce Product Recommendations för att rekommendera specifika produkter på webbplatsen. Du kan också använda Relaterade produktregler för att föreslå andra produkter.
Commerce med Target:
Adobe Target har också en inbyggd produktrekommendationsmotor med kraftfulla funktioner som kategoritillhörighet. Detta kan användas för korsning eller merförsäljning.
Commerce med Adobe Journey Optimizer:
Använd Target eller Commerce för att avgöra vilka produkter som ska rekommenderas och leverera sedan via Adobe Journey Optimizer.

Personaliserade webbplatsupplevelser

Användningsfall
Lösning
Personaliserat webbplatsinnehåll - Anpassa webbplatsbanners och annat sidinnehåll baserat på kundaktiviteter, som produktbläddring och kategoritillhörigheter. Distribuera innehåll som passar bäst baserat på resultaten från A/B-tester eller affärsmål.
Adobe Commerce Endast:
Distribuera segmentspecifika dynamiska innehållsblock.
Commerce med Real-Time CDP ​:
Använd Audience Activation för att distribuera målgruppsspecifika dynamiska innehållsblock som svarar på realtidsåtgärder och enhetliga kundprofildata, samtidigt som profiler och målgrupper hanteras centralt i Real-Time CDP.
Commerce medTarget:
Anpassa alla delar av webbplatsupplevelsen, inklusive innehåll, navigeringsobjekt, sidlayouter med mera med hjälp av Adobe Commerce-data i Adobe Target. A/B-testinnehåll, välj och distribuera automatiskt vinnande innehåll för varje kund.
Commerce med AEM Assets ​:
Lagra allt innehåll i Adobe Experience Manager Assets. Få direkt tillgång till materialet inifrån Adobe Commerce. Använd generativ AI för att skapa innehållsvariationer som kan anpassas för olika segment eller målgrupper.
Personaliserat erbjudande på plats baserat på beteende - Anpassa kampanjer baserat på kundaktiviteter, till exempel produktsurfning och kategoritillhörighet. Distribuera nästa bästa erbjudande baserat på resultaten av A/B-tester eller affärsmål.
Adobe Commerce Endast:
Distribuera segmentspecifik katalog och kundvagnsprisregler.
Adobe Commerce med Real-Time CDP:
Använd Audience Activation för att distribuera målgruppsspecifika erbjudanden, samtidigt som du centralt hanterar profiler/målgrupper i Real-Time CDP.
Commerce medTarget: Använd offer decisioning för att fastställa vilket erbjudande som ska distribueras, A/B-test eller ange affärsmål för att vägleda erbjudanden som distribueras i Adobe Commerce.

Analyser och insikter

Användningsfall
Lösning
Kundbeteende per kanal - Förstå nyanserna i hur kunderna interagerar i varje kanal (webb, personlig, app, annan) för att påverka marknadsföringsstrategier för varje kanal. Förstå kundtratten och svagheterna i kundupplevelsen.
Adobe Commerce Endast:
Adobe Commerce Intelligence innehåller omfattande analyser om den digitala Commerce-kanalen, men inte över flera kanaler eller delar av kundresan.
Adobe Commerce med Customer Journey Analytics:
Commerce data matar datapaneler för detaljerad information om alla faser av kundupplevelsen (i alla kanaler). Förstå alla kontaktytor och den bredare tratten för att identifiera svaga punkter i kundresan där kunderna kan falla bort.
Inköpstrender - Förstå inköpsbeteenden under en viss tidsperiod (till exempel kundkorgsanalys, produktanalys) för att identifiera trender, säsongsvariation och optimera marknadsföring baserat på historiska inköpsmönster.
Adobe Commerce Endast:
Adobe Commerce Intelligence innehåller omfattande analyser om den digitala Commerce-kanalen, men inte över flera kanaler eller delar av kundresan.
Adobe Commerce med Customer Journey Analytics:
Commerce data matar datapaneler för detaljerad information om alla faser av kundupplevelsen (i alla kanaler). Förstå alla kontaktytor och den bredare tratten för att identifiera svaga punkter i kundresan där kunderna kan falla bort.

Exempel på användningsfall

recommendation-more-help
09e7db7e-4210-474a-8bbf-c72a92c7537c